[profileschool] AI-ассистенты и агенты на практике (Александр Свет)

​

Создайте AI-ассистентов и команды агентов, который будут работают за вас

Практический курс для тех, кто уже умеет работать с AI в разработке и хочет перейти на следующий уровень: не просто пользоваться чат-ботами, а создавать персональных AI-ассистентов, автономных агентов и мульти-агентные бизнес-системы, которые сами выполняют задачи, следят за процессами и помогают зарабатывать.

AI-агенты — это следующий этап после обычных нейросетевых чатов. Они не просто отвечают на вопросы, а могут помнить контекст, работать по расписанию, подключаться к почте, календарю, таблицам и CRM, запускать задачи, присылать отчёты, улучшать собственные навыки и брать на себя часть вашей ежедневной рутины.
На курсе вы с нуля развернёте собственного персонального AI-агента на базе OpenClaw, настроите его на VPS-сервере, подключите Telegram, память, внешние сервисы и научите его решать реальные личные и рабочие задачи.
Дальше вы перейдёте от одиночного ассистента к полноценной системе: построите операционный центр с мониторингом, задачами и контролем расходов, настроите самосовершенствующегося агента, а затем создадите мульти-агентную AI-компанию в Paperclip — с CEO-агентом, сотрудниками и бизнес-конвейерами для контента, лидогенерации и других процессов. В финале вы научитесь запускать агентов в облачных sandbox-средах и соберёте веб-сервис, который по запросу пользователя запускает агента, выполняет задачу и выдаёт готовый результат. Программа курса рассчитана на 10 занятий и последовательно ведёт от установки OpenClaw до монетизации и карьерных возможностей в сфере AI-агентов.

Чему вы научитесь?

• Разворачивать и безопасно настраивать AI-ассистентов на базе OpenClaw.
• Подключать агентов к Telegram, почте, календарю, таблицам и другим сервисам.
• Настраивать память, скиллы, расписания, суб-агентов и внешние интеграции.
• Автоматизировать личные задачи: брифинги, напоминания, заметки и встречи.
• Автоматизировать бизнес-процессы: CRM, контент, лиды и follow-up.
• Строить операционный центр с дашбордом, задачами и логами.
• Создавать самосовершенствующихся и проактивных агентов.
• Работать с мульти-агентными системами и AI-командами в Paperclip.
• Запускать агентов в облаке и интегрировать их в веб-сервисы.
• Понимать, как применять и монетизировать AI-агентов в бизнесе.

Программа курса "AI-ассистенты и агенты на практике"
Занятие 1. Знакомство с OpenClaw и безопасная установка вашего первого AI-ассистента
Занятие 2. Продвинутая настройка OpenClaw
Занятие 3. Настройка OpenClaw как вашего личного ассистента
Занятие 4. Настройка OpenClaw для выполнения бизнес-задач
Занятие 5. Операционный центр: мониторинг и автоматизация задач
Занятие 6. Самосовершенствующийся и проактивный агент
Занятие 7. Мульти-агентные системы: создаём AI-компанию в Paperclip
Занятие 8. Paperclip на практике: бизнес-pipeline из агентов
Занятие 9. Агенты в облаке: создаём сервис на основе облачных sandboxов
Занятие 10. Монетизация и возможности: как зарабатывать на AI-агентах