[МИФ. Курсы] ИИ-агенты для работы. Как собрать умного помощника за 4 занятия (Игорь Зуриев)

​

О курсе

За 4 занятия вы разберетесь, как устроены ИИ-агенты, и создадите умного помощника, который выполняет за вас реальные задачи.

Чем полезны ИИ-агенты и что они умеют?

ИИ-агенты — это ваши цифровые ассистенты в работе. Они получают задачу, сами определяют нужные шаги, находят данные и выдают готовый результат. Это следующий шаг «нейроэволюции». Команды уже сейчас «закрывают» ими часть ролей: аналитиков, методистов, линейных сотрудников.
ИИ-агенты снимают рутину и освобождают часы работы, ускоряют выполнение задач, снижают нагрузку на команду и помогают делать больше без переработок.

На курсе вы научитесь создавать полезных ИИ-агентов — без опыта программирования. Разберетесь в AI-моделях: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, YandexGPT, GigaChat. Узнаете, как исправлять ошибки, когда нейросети «тупят» и галлюцинируют. Увидите, что они уже умеют вместо человека.

А главное, прямо во время обучения пропишете сценарии автоматизации — для себя, команды или компании — и создадите ИИ-агентов под свои повседневные и рабочие задачи.

Что вы получите на курсе:

Теория: понимание, как устроены ИИ-агенты и нейросети (LLM)
Практика: умение промптить
Процесс: разбор кейсов и реальных рабочих процессов
Результат: готовый ИИ-агент, которого вы соберете сами

За 4 занятия вы:

• Научитесь формулировать запросы к нейросети (промпты)
• Изучите разные ИИ-модели: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Yandex.GPT, GigaChat
• Создадите ИИ-агента, с помощью которого клиенты смогут получать информацию и заказывать услуги
• Настроите ИИ-ассистента для общения с клиентами из базы Google Sheets по почте
• Освоите ИИ-платформы для автоматизации бизнес-процессов (make.com, n8n)
• Узнаете принципы работы ИИ-агентов с логикой, памятью, сценариями и интеграцией со сторонними сервисами

Программа:
Занятие 1. Искусство промпт-инжиниринга

• Учимся правильно формулировать промпты
• Используем эффективные техники промпт-инжиниринга: ACDQ, Zero-shot, Few-shot и другие
• Обзор возможностей нейросетей в 2026 году

Практика: создадим промпты для генерации контента, резюмирования, ответов на вопросы и под другие задачи.

Результат: освоены базовые и продвинутые техники промптинга, которые помогут делегировать нейросетям бизнес-задачи.

Занятие 2. Умный ИИ-ассистент с базой знаний в ChatGPT

• Принципы создания агентов на платформе OpenAI
• Создаем ИИ-ассистента для повторяющихся задач
• Интегрируем свою базу знаний и пишем системные инструкции
• Задаем сценарии взаимодействия и настройки для разных задач

Практика: создадим простого ИИ-агента, который выполняет рабочие задачи в интерфейсе ChatGPT.

Результат: создана первая ИИ-автоматизация — работающий ассистент с вашей базой знаний и персональными сценариями.

Занятие 3. Создание умных чат-ботов с интегрированным ИИ

• Принципы создания интерактивных ИИ чат-ботов в телеграме
• Научим чат-бота обрабатывать пользовательские запросы с помощью ИИ, поддерживать диалог и запоминать историю общения с пользователем

Практика: разработаем чат-бота в телеграме с интегрированным ИИ.

Результат: настроим чат-бота, который может автономно общаться с пользователями; создадим продвинутую цепочку автоматизации с интеграцией нескольких сервисов; научимся составлять сценарии для ИИ-агентов.

Занятие 4. Создание ИИ-агента для бизнеса в n8n

• Сделаем умного ИИ-агента для записи клиентов на консультацию
• Подключим память ИИ-агента в n8n и Google Calendar
• Настроим логику работы агента
• Тестируем различные сценарии работы

Практика: создадим умного ИИ-агента, который консультирует клиентов и оформляет запись прямо в мессенджере
Результат: готовый ИИ-агент, которого можно внедрять в рабочую рутину и делегировать ему задачи.