[Pixel Perfect] AI-Native Designer (Даниил Шишко)

​

Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.

Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.

Дизайн изменился:

• AI больше не инструмент.
  Это новая среда, в которой работает дизайнер.
• Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
  Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
• AI-Native Designer — это не про навыки.
  Это про новую архитектуру работы.

Знакомые фразы?

• Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
• Давайте поиграемся со шрифтами
• Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
• Тут можно поиграться с логотпом
• Нужно 5 вариантов баннера к утру
• Давайте попробуем вообще другой стиль
• Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
• А можно попробовать с другим фоном?
• Можно сделать то же самое, но для сторис?
• Переделайте иконки, они не в стиле
• У нас изменился бриф, начинаем заново
• Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
• Давайте на телефоне сделаем ещё вариант

Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
И то, что занимало дни — укладывается в минуты.

Программа:

Первая ступень. Подготовка среды

• Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты

Вторая ступень AI Strategist

• Урок 1. Antigravity — среда для работы с агентами
• Урок 1.1 Зачем дизайнеру продуктовое мышление
  Задание 1. Ai-Native
• Урок 2. Рекурсивный брифинг
  Задание 1.2 Ai-Native
• Урок 3. Deep Research через агента
  Задание 1.3 Ai-Native
• Урок 4. Конкурентный анализ
  Задание 1.4 Ai-Native
• Урок 5. AI-аудит существующего продукта
  Задание 1.5 Ai-Native
• Урок 6. Синтетические персоны
  Задание 1.6 Ai-Native
• Урок 7. Симуляция интервью
  Задание 1.7 Ai-Native
• Урок 8. Scope и приоритизация фич
  Задание 1.8 Ai-Native
• Урок 9. PRD — финальный документ
  Задание 1.9 Ai-Native
• Урок 10. Итоги модуля и курсовой проект
  Задание 1.10 Ai-Native

Третья ступень System Architect

• Урок 2.1. Зачем архитектура, если есть макеты
  Задание 2.1 Ai-Native
• Урок 2.2. Подключение Figma MCP
  Задание 2.2 Ai-Native
• Урок 2.3. Sitemap и user flow на FigJam через агента
  Задание 2.3 Ai-Native
• Урок 2.4. Wireframes через MCP
  Задание 2.4 Ai-Native
• Урок 2.5. Ставим дизайн-систему — три сценария
  Задание 2.5 Ai-Native
• Урок 2.6. UI-кит — расширяем библиотеку
  Задание 2.6 Ai-Native
• Урок 2.7. Variants и состояния
  Задание 2.7 Ai-Native
• Урок 2.8. Сборка финальных экранов
  Задание 2.8 Ai-Native
• Урок 2.9. Claude Design — визуальная страница на нашей ДС
  Задание 2.9 Ai-Native
• Урок 2.10. Аудит и консистентность между экранами
  Задание 2.10 Ai-Native
• Урок 2.11. Финал модуля и курсовой проект
  Задание 2.11 Ai-Native

Четвертая ступень Visual Engineer

• Урок 3.1. Что такое визуальная инженерия и что соберём в модуле
• Урок 3.2. Как устроены генеративные модели
• Урок 3.3. Базовые подходы к генерации
• Урок 3.4. Анатомия промпта
• Урок 3.5. JSON-промпты для серий и воспроизводимости
  Задание 3.5 Ai-Native
• Урок 3.6. Midjourney — карта инструмента и сборка собственного стиля
• Урок 3.7. Krea — мульти-инструмент модуля
• Урок 3.8. Апскейл — модели, настройки и пайплайн
  Задание 3.8 Ai-Native
• Урок 3.9. Видео-генерация: пайплайн и консистентные кадры
  Задание 3.9 Ai-Native
• Урок 3.10. Принцип нодовой генерации + Figma Weave
  Задание 3.10 Ai-Native
• Урок 3.11. Финальный пайплайн + курсовой проект
  Задание 3.11 Ai-Native

Пятая ступень AI Prototyper & Agents

• Урок 4.1. Введение
• Урок 4.2. Основа разработки
  Задание 4.2 Ai-Native
• Урок 4.3. Из дизайн-системы в React: проект и компонентная база
  Задание 4.3 Ai-Native
• Урок 4.4. Storybook и передача на GitHub
  Задание 4.4 Ai-Native
• Урок 4.5. Сборка экранов
  Задание 4.5 Ai-Native
• Урок 4.6. Оживление
  Задание 4.6 Ai-Native
• Урок 4.7. Публикация и деплой
  Задание 4.7 Ai-Native
• Урок 4.8. Дашборд юзер-тестов
  Задание 4.8 Ai-Native
• Урок 4.9. Финальная директива — собираем среду
  Задание 4.9 Ai-Native
• Урок 4.10. Итоги – что ты теперь умеешь
  Задание 4.10 Ai-Native

Автор: Даниил Шишко
Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера. Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов. Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate. Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке. То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.

 

Подскажите, будет ли складчина, если не наберется нужное количество складчиков?

 

Может апнуть темку

 

[Automatica] Claude Code Basics: мультиагентные системы за 8 ступенев (Антон Вдовиченко)
САМЫЙ ЛУЧШИЙ КУРС ПО AI-АГЕНТАМ!
Claude Code — AI-агент в терминале.
Он пишет код, подключается к GitHub, Slack, Notion и десяткам других сервисов, работает с файлами на вашем компьютере.
На курсе вы научитесь собирать из нескольких таких агентов систему, которая решает задачи параллельно и проверяет себя сама.
Присоединяйтесь, уже ДОСТУПНО!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 82300 руб. Взнос с каждого участника: 2983 руб.
Кол-во участников в основном списке: 10 чел.

Начало сбора взносов 13 Август 2026 года