Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 2

​

Изучите применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач информационной безопасности. Разберите практические кейсы: от классификации сетевого трафика и обнаружения вредоносного ПО до защиты моделей ИИ и выявления дипфейков.

Курс посвящен интеграции технологий искусственного интеллекта в процессы обеспечения информационной безопасности. Слушатели изучат базовые и объяснимые модели ИИ, российские стандарты и методы машинного обучения для защиты цифровых активов. В программе рассмотрены практические аспекты: применение ИИ для классификации трафика, обнаружения вредоносных программ и защиты web-среды. Особое внимание уделяется искусственным иммунным системам и безопасности самого процесса машинного обучения.

Обучение сочетает теоретические лекции с разбором практических кейсов и обратной связью от экспертов.

Преимущества программы:

• Актуальная специализация:
  фокус на пересечении двух ключевых технологических трендов — искусственного интеллекта и информационной безопасности.
• Практическая направленность:
  разбор реальных сценариев применения, включая обнаружение дипфейков, анализ вредоносного ПО и классификацию трафика.
• Интерактивный формат:
  возможность задавать вопросы преподавателю в реальном времени и получать развернутую обратную связь по практическим заданиям.
• Комплексный подход к защите:
  изучение не только способов применения ИИ для обороны, но и методов защиты самих данных, моделей и конвейеров машинного обучения.

В этом курсе:

• Объяснимый ИИ (XAI):
  отдельный модуль, посвященный типам и методам объяснимости, позволяющим понимать логику принятия решений алгоритмами.
• Бионические подходы:
  рассмотрение принципов работы искусственных иммунных систем для мониторинга процессов и обнаружения аномалий и вирусов.
• Нормативная база:
  анализ действующих и проектных российских стандартов в сфере искусственного интеллекта и их применимости в задачах ИБ.
• Безопасность ML:
  детальный разбор уязвимостей машинного обучения, включая способы защиты обучающих данных и финальных моделей от компрометации.

Программа:

1. Естественный интеллект и когнитивные модели:

• Мозг как физическая и психологическая основа естественного интеллекта
• Интеллект и когнитивные функции
• Соотношение знаний и данных в обработке информации

2. Искусственный интеллект и машинное обучение:

• Искусственный интеллект и его применение
• Четыре подхода к искусственному интеллекту
• Типы искусственного интеллекта
• Введение в машинное и глубокое обучение
• Стадии развития искусственного интеллекта

3. Обзор российских стандартов в сфере искусственного интеллекта:

• Существующие стандарты
• Проекты стандартов

4. Базовые технологии искусственного интеллекта:

• Логические модели
• Сетевые модели
• Средства обработки неопределенности
• Онтологические модели
• Нейросетевые модели

5. Методы машинного обучения:

• Машинное обучение и глубокое обучение
• Способы машинного обучения
• Алгоритмы машинного обучения

6. Кейс — классификация видов ирисов

7. Объяснимые модели искусственного интеллекта:

• Что такое объяснимый искусственный интеллект
• Типы объяснимости
• Средства объяснимого искусственного интеллекта
• Методы объяснимого искусственного интеллекта

8. Искусственный интеллект и информационная безопасность:

• Угрозы и риски искусственного интеллекта
• Рынок услуг взломщиков
• Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность

9. Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:

• Способы классификации трафика
• Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика

10. Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:

• Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
• Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
• Обучение модели
• Оценка модели
• Полученные результаты и анализ моделей

11. Применение машинного обучения для защиты web-среды:

• Типы мошенничества и защищаемая информация
• Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
• Кластеризация нарушений

12. Кейс — обнаружение дипфейков

13. Искусственные иммунные системы в информационной безопасности:

• Принципы функционирования естественной иммунной системы
• Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
• Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
• Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
• Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
• Обнаружение аномалий информационных процессов
• Обнаружение вирусов
• Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам

14. Безопасность в машинном обучении:

• Защита данных
• Защита моделей
• Защита конвейера обучения

​

Кардиган с V вырезом горловины сочетает 2 вида ажурных мотивов, вдохновленных формой круглых конфет. Винтажный узор пуантель и ажурная отделка краев просты, но придают модели выразительность, сохраняя ее лаконичный характер.
Такой кардиган станет деликатным акцентом в повседневных образах. Удобная и универсальная модель легко сочетается с разными вещами и подходит для различных вариантов стилизации. Кардиган вяжется сверху вниз. В описании предложено 2 версии длины рукава: слегка укороченная версия, которая заканчивается над запястьем, или версия полной длины, прикрывающей запястье.
Дизайнер: miir_knits.
Размеры:
Размеры: 1 (2) 3 (4) 5 (6).
Для обхвата груди: XS (S) M (L) XL (2XL).
Обхват груди кардигана: 98.5 (106, 114, 122, 130, 136) см.
Длина кардигана: 52 (53, 55, 55, 56, 57) см.
Длина рукава:
укороченная версия: 48 (48, 49, 49, 50, 50) см,
полная длина: 55 (55, 56, 56, 57, 57) см.
На модели размер 2. Рекомендуемая прибавка: 6–15 см.
Материалы для вязания кардигана:
Пряжа De Rerum Natura Ulysse (100% меринос, 185 м/50 г, толщина Sport), цвет Poivre: 5 (6) 6 (7) 8 (8) мотков
или
около 925 (1110) 1110 (1295) 1480 (1480) м.
Спицы 3.0 мм и 3.5 мм: круговые спицы длиной 40 см и 80 см.
Пуговицы диаметром 15 мм: 6 (6) 6 (6) 7 (7) шт.
Плотность вязания:
21 п. и 31 р. = 10 × 10 см ажурным узором спицами 3.5 мм.
Конструкция модели:
Сначала вяжется спинка кардигана по принципу японского плеча. Затем для формирования полочек поднимаются петли вдоль каждого плеча. Довязав до подреза проймы, полочки соединяются со спинкой и корпус вяжется одной деталью. По проймам поднимаются петли для рукавов, которые формируются укороченными рядами и вяжутся в технике contiguous одновременно с полочками и спинкой.
На уровне подреза проймы рукава откладываются в сторону и корпус продолжается одной деталью к нижнему краю.
Затем возвращаются в работу петли рукавов и каждый вяжется отдельно по кругу к манжете.
В последнюю очередь выполняется планка горловины и застежки одной деталью с изящным фестончатым краем.

​

Освойте продвинутый инструментарий корпоративного OSINT-разведчика: поиск скрытой информации, проверку контрагентов по первоисточникам, техническую и SEO-разведку конкурентов, GEOINT и работу с Даркнетом для решения реальных задач конкурентной разведки и экономической безопасности.

Продвинутая практическая программа для тех, кто уже работает с открытыми источниками и хочет освоить полный арсенал современного OSINT-специалиста. Акцент — конкретные инструменты и их применение в реальных корпоративных задачах: от технической разведки сайтов конкурентов до работы в Даркнете. На курсе вы освоите ключевые инструменты:

• Продвинутый поиск скрытой информации: поисковый синтаксис, операторы, гугл-хаки и дорки
• Проверка российских и иностранных контрагентов по первоисточникам, включая оффшоры и госзакупки
• Техническая разведка сайтов конкурентов: whois, IP, DNS, анализ кода, поиск уязвимостей
• SEO-разведка и анализ трафика и кадровой политики конкурентов
• Разведка в СМИ, соцсетях, распознавание фейков и применение ИИ для выявления угроз
• GEOINT — разведка по картам и геоданным

Кому будет полезен курс:

• Специалисты службы экономической безопасности
• Аналитики конкурентной и деловой разведки
• OSINT-аналитики и корпоративные разведчики
• Специалисты по информационной безопасности

Вы научитесь:

• Проверять контрагента до сделки и видеть риски, скрытые от обычной проверки
• Собирать досье на конкурента: трафик, финансы, кадры, уязвимости
• Находить информацию, которую невозможно достать обычным поиском
• Выявлять угрозы и риски в СМИ, соцсетях и даркнете
• Превращать разрозненные данные в аналитику для бизнес-решений

Программа:

1. Поисковые системы в OSINT:

• Под капотом: как реально работают поисковые системы
• Противодействие искажениям поисковой выдачи
• Особенности поведения пользователя в поисковых системах
• Логика поиска информации: как эффективно искать то, что скрыто
• Поисковый синтаксис и операторы поиска
• Практическое применение гугл-хаков и дорков
• Различные типы поисковиков на любой случай жизни
• Поиск информации в Интернете вещей
• Нейросети и поисковики: как будет выглядеть OSINT будущего

2. Государственные и корпоративные системы информации в OSINT:

• Сбор информации о работе исполнительной и законодательной власти
• Прогнозирование изменения регулирования деловой среды
• Анализ государственных баз данных (статистика, закупки и др.)
• Проверка контрагента на базе первоисточников
• Корпоративная отчетность как источник разведывательной информации
• OSINT и проверка иностранных контрагентов (оффшоры, закупки и др.)
• Анализ кадровой политики конкурентов
• Современные подходы к анализу судебной практики

3. Разведка в СМИ и социальных сетях:

• Основные принципы пропаганды информационных войн в СМИ
• Борьба с недостоверной информацией и фейк-ньюс
• Инструменты OSINT для мониторинга и извлечения информации из СМИ
• Использование ИИ для выявления рисков и угроз в медиа
• Информационное противоборство в соцсетях и мессенджерах
• Инструментарий для мониторинга и анализа социальных сетей
• Особенности исследования и сбора информации в Телеграм

4. Инструментарий OSINT и Web Intelligence:

• Анализ сайтов конкурентов: объем и источники трафика, демография
• Поиск скрытой информации на сайтах конкурентов
• Исследование безопасности сайтов (CVE, утечки, уязвимости)
• SEO-разведка сайтов конкурентов
• Техническая разведка по сайтам: whois, IP и DNS, пересечения
• Анализ кода страницы и поиск артефактов
• GEOINT — инструментарий для разведки по картам
• Инструментарий для OSINT-расследований
• Работа с графической информацией: выявление фейков
• Применение технологии распознавания лиц в разведке

5. Социальная инженерия и Даркнет:

• Обзор методов разведки с применением средств социальной инженерии
• Инструментарий для эффективной социальной инженерии
• OSINT и «пробивки»: где эта тонкая грань
• Обзор ботов в Телеграм для сбора информации
• «Слитые» базы данных в Интернете
• Поиск информации в Даркнете
• Обзор незаконных площадок торговли информацией в Даркнете

​

Освойте методы киберразведки, работу с открытыми и закрытыми источниками и подготовку аналитических отчетов для бизнеса.

Курс направлен на повышение компетентности в активном применении методов разведки по открытым источникам для защиты и развития бизнеса.

Программа охватывает полный цикл аналитической работы: от киберразведки физических и юридических лиц с использованием государственных и корпоративных баз, слитых данных и ресурсов Darknet, до глубокого конкурентного анализа, включающего репутационный аудит, мониторинг ключевых событий и изучение арбитражной практики.

Слушатели освоят методологию аналитической разведки, научатся управлять аналитическим циклом, эффективно взаимодействовать с руководством и готовить профессиональные информационно-аналитические документы.

Кому будет полезен курс:

• Руководители и специалисты информационно-аналитических отделов
• Сотрудники служб безопасности коммерческих и государственных организаций
• Специалисты отделов экономической и информационной безопасности
• Все, кто заинтересован в организации эффективной защиты и развития бизнеса

Преимущества программы:

• Глубокая практическая направленность:
  курс построен на интенсивной отработке навыков. Слушатели не просто изучают теорию, а сразу применяют инструменты для проверки лиц, анализа конкурентов и подготовки реальных аналитических отчетов.
• Работа с нетрадиционными и скрытыми источниками информации:
  программа выходит за рамки стандартного поиска в интернете. Участники осваивают методы работы со слитыми базами данных, Telegram-ботами, получают практический опыт поиска информации в Darknet и учатся извлекать скрытые данные с информационных ресурсов конкурентов.
• Комплексный подход — от киберразведки до бизнес-аналитики:
  курс объединяет технические навыки OSINT с методологией аналитической разведки. Слушатели учатся не только собирать данные, но и управлять аналитическим циклом, превращая разрозненную информацию в стратегические инсайты для первых лиц компании.
• Фокус на создание готового аналитического продукта:
  итогом обучения выполнение зачетного задания — подготовка полноценного информационно-аналитического документа с детальной обратной связью от преподавателя.

Вы научитесь:

• Проводить киберразведку: эффективно проверять физических и юридических лиц
• Работать с нетрадиционными источниками: применять навыки работы со слитыми базами данных, ботами и понимать основы поиска информации в Darknet
• Анализировать конкурентов: собирать и анализировать ключевые события в деятельности конкурентов
• Извлекать скрытые данные: грамотно извлекать информацию с информационных ресурсов конкурентов, анализировать арбитражную практику и маркетинговые данные
• Готовить аналитические продукты: владеть методологией аналитической разведки
• Взаимодействовать с заказчиком: эффективно работать с запросами первых лиц и представлять результаты разведки в понятном для бизнеса виде

Программа:

Модуль 1. Основы проверки физических и юридических лиц методами киберразведки:

• OSINT по государственным базам данных и официальным источникам информации
• Работа с корпоративными источниками информации
• Основы работы со слитыми базами данных и Telegram-ботами
• Практический опыт поиска информации по физическим и юридическим лицам в Darknet
• Практика: отработка навыков первичной проверки субъектов

Модуль 2. Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT:

• Эффективный инструментарий конкурентной разведки
• Сбор и анализ ключевых событий в отношении действий конкурентов
• Репутационный анализ компаний-конкурентов и их первых лиц
• Практика анализа арбитражной практики (судебные риски)
• Извлечение информации с информационных ресурсов конкурентов
• Поиск и анализ маркетинговой информации и иных полезных данных
• Практика: глубокий анализ конкурента или рынка

Модуль 3. Аналитическая разведка для бизнеса:

• Методология аналитической разведки в современных российских реалиях
• Управление аналитическим циклом: от сбора данных до выводов
• Особенности взаимодействия с первыми лицами в процессе подготовки аналитической информации
• Практические аспекты подготовки информационно-аналитического документа (структура, стиль, акценты)
• Основной инструментарий аналитика
• Заочный практикум: подготовка полноценного информационно-аналитического материала по заданной теме с получением детальной обратной связи от преподавателя

​

Комплексная программа «Кадровая безопасность компании».
Программа курса включает важные аспекты защиты бизнеса через управление человеческим фактором, включая выявление и предотвращение инсайдерских угроз, анализ кадровых рисков и построение безопасных процессов найма. Вы изучите современные методы оценки сотрудников с использованием OSINT и ИИ, выявление конфликтов интересов, анализ цифрового следа, управление лояльностью и профилактику угроз внутри команды. Особое внимание уделяется предотвращению утечек информации, выявлению организационных и поведенческих маркеров угроз, взаимодействию HR и службы безопасности, а также практическому применению инструментов защиты сотрудников и компании.

Сотруднику управления кадрами (HR-департамента), службы безопасности и руководителю бизнес-подразделения компании необходимо наладить взаимодействие, чтобы минимизировать риски, связанные с действиями персонала. Но такая работа должна вестись строго в законодательных рамках, иначе провинившиеся, но юридически подкованные сотрудники смогут не только избежать справедливых наказаний, но и обратить конфликт с работодателем в свою пользу.

В рамках комплексной программы будут рассмотрены вопросы построения политики кадровой безопасности на предприятии, соблюдения требований законодательства в кадровой работе, процедуры безопасного приема на работу и увольнения сотрудников, процедуры внутренних проверок и расследований злоупотреблений персонала.

Программа:

Модуль 1. Кадровая безопасность как фактор экономических потерь:

• Место кадровой безопасности в системе экономической безопасности
• Человеческий фактор как основной источник утечек и убытков
• Трансформация угроз: ошибка → саботаж → инсайдер → цифровой след → ИИ-риски
• Практика: кейс для обсуждения «HR и СБ воюют — бизнес платит»

Модуль 2. Современные кадровые угрозы:

• Тихий саботаж и пассивное сопротивление
• Выгорание как источник ошибок и утечек
• Удалёнка и распределённые команды
• Рост самозанятых и подрядчиков
• Репутационные риски через соцсети
• Практика: карта кадровых угроз для своей компании

Модуль 3. Безопасный найм и проверка кандидатов:

• OSINT в кадровой безопасности: анализ публичного цифрового следа; проверка судебных решений; выявление конфликтов интересов; анализ прошлой деловой активности; граница законности.
• Практика: «Идеальный кандидат, который стоил 18 млн рублей»

Модуль 4. ИИ в найме и оценке персонала: возможности и ловушки:

• GigaChat: анализ резюме и профилей (с точки зрения рисков); подготовка вопросов для риск-интервью; выявление логических противоречий в биографии.
• ЯндексGPT: анализ текстов интервью, отзывов, объяснительных; выявление эмоциональных и поведенческих паттернов; подготовка регламентов и политик кадровой безопасности.
• Perplexity: быстрый анализ открытых источников; сбор контекста по компаниям и рынкам; OSINT-поддержка при проверках (как помощник аналитика).
• Практика: «AI-рекрутер нанял токсичного лидера»

Модуль 5. Инсайдерские угрозы и поведенческая аналитика:

• Типология инсайдеров
• Поведенческие и цифровые «красные флаги»
• HR-метрики как ранние индикаторы рисков
• Анализ изменений, а не абсолютных значений
• ИИ и аналитика: анализ аномалий; прогноз конфликтов и увольнений; выявление зон риска в командах; знакомство с инструментом HR-пульс.
• Практика: «Лояльный сотрудник, который тихо сливал данные»

Модуль 7. Конфликты, увольнение и Offboarding:

• Конфликт как предвестник инцидента
• Безопасное увольнение
• Защита данных, клиентов и репутации
• Коммуникации при расставании
• Практика: «Уволенный сотрудник = потерянные клиенты»

Модуль 8. Система кадровой безопасности: HR + СБ + Руководство:

• Распределение ролей
• KPI кадровой безопасности
• Обмен данными без нарушения закона
• Культура доверия vs тотальный контроль
• Практика: проектирование модели для своей или виртуальной организации

​

Техкарты новых закусочных капкейков.

Вкусы:

• Бургундия
  С говядиной в красном вине и кремом с запечённым перцем.
• Том ям
  С креветками и кокосовым молоком.
• Тар-тар
  С томлёной индейкой, маринованными огурчиками, каперсами и укропом.

​

Научитесь работать с реальными репутационными угрозами: поиск, оценка и нейтрализация негативной информации в поиске, соцсетях и открытых источниках

Компромат не исчезает сам:

Удалённая информация остаётся в кэше поисковиков, веб-архивах, агрегаторах и вторичных публикациях. Со временем такие следы находят, копируют и используют против вас.
Поэтому задача не в том, чтобы «убрать один материал», а в том, чтобы понимать, где компромат живёт, как распространяется и какими способами его влияние можно системно ограничить.
Чем раньше вы берёте ситуацию под контроль, тем меньше последствий и точек роста у проблемы.

Кто активно работает с репутацией сегодня:

1. Публичные личности и блогеры
   В сети ничего не забывается, и прошлое всплывает именно тогда, когда это выгодно не вам. Вы точно будете знать, что может быть использовано против вас, где это лежит и как лишить эти находки силы
2. Политики и партии
   В кампании проигрывают не из-за позиций, а из-за деталей, которые находят первыми. Вы будете видеть информацию о себе так же глубоко, как штабы оппонентов, и корректировать индекс до того, как компромат станет поводом для атаки
3. PR- и GR-специалисты
   Кризис почти никогда не начинается в медиа — он начинается в поиске и архивах. Вы будете видеть, где формируется негативный контекст, и убирать триггеры до того, как ситуация становится публичной
4. SERM, ORM и OEM
   Если негатив возвращается, значит, его не устраняли, а маскировали. Вы будете работать с первоисточниками, агрегаторами и копиями, а не с последствиями в выдаче
5. Предприниматели и топ-менеджеры
   Решения о сделках принимаются до звонков и встреч. Вы будете понимать, какую картину видят при проверке, и устранять факторы, которые могут сорвать договорённости без объяснений
6. Юристы и правовые консультанты
   Юридическая позиция ослабевает, когда оппонент опирается на цифровые факты. Вы будете понимать, какие онлайн-источники влияют на дела и проверки, и снижать репутационные риски для клиента

Необратимость публикации:

Как незначительные находки становились точкой обрушения репутации

• Чиновник в США потерял пост из-за расистских постов жены в Facebook о Камале Харрис
• Управляющий директор Yahoo уволен из-за фальшивого резюме, всплывшего в сети
• Банкир потерял место в совете директоров из-за информации о судимости в поисковиках
• Британского туриста обвинили в терроризме и не пустили в США из-за поста в Twitter

Во всех этих случаях решающей оказалась не публикация, а то, что её вовремя не удалили. Именно такие уязвимости вы учитесь находить и контролировать.

Программа:

Тема 1. Основы репутации и мониторинг рисков:

Каждый день интернет решает за вас, кто вы такой. Клиенты, партнеры, работодатели — все начинают с поиска. И если первая страница Google рассказывает не вашу историю — вы уже проиграли. В этом модуле вы научитесь видеть своё инфополе так, как его видят другие — со всеми уязвимостями, скрытыми рисками и тикающими бомбами. Освоите методику экспресс-аудита, которую используют профессиональные ORM-агентства, и выстроите систему мониторинга, которая ловит угрозы на стадии искры — а не пожара.

Отдельный блок — работа с негативом без паники и ошибок. Вы узнаете, почему 80% попыток «потушить скандал» только раздувают его (привет, Стрейзанд-эффект), и получите рабочие стратегии реакции, которые действительно снижают ущерб. Итог модуля — не теория, а готовый OSINT-кейс и пошаговый план действий, который можно внедрять сразу.

1. 1.1 Что такое цифровая репутация и как она формируется
2. 1.2 Источники угроз и типология репутации
3. 1.3 Чек-лист оценки репутации
4. 1.4 Автоматизация аудита
5. 1.5 Как не спровоцировать Стрейзанд-эффект
6. 1.6 Как работать с негативом
7. 1.7 Тестирование
8. 1.8 Вводный кейс

Тема 2. Коррекция инфополя: правовые и технические методы:

Старый компромат в поиске. Клеветническая статья, которая висит третий год. Утечка данных на агрегаторе, о которой вы узнали последним. Все это — не приговор. Этот модуль — ваш арсенал для зачистки цифрового прошлого. Вы разберетесь в праве на забвение как в рабочем инструменте: где оно работает, где — нет, и как выжать из него максимум в разных юрисдикциях (РФ, ЕС, США).

Научитесь воевать с агрегаторами компромата — площадками, которые зарабатывают на чужих проблемах. Поймете логику модерации крупных платформ и видеохостингов: как правильно составить жалобу, чтобы контент действительно сняли, а не отписались шаблоном. На практике вы соберете полный план коррекции инфополя за один день и подготовите жалобу с доказательной базой, которая работает.

1. 2.1 Введение в тему
2. 2.2 Право на забвение: законы и практика
3. 2.3 Что такое агрегаторы компромата
4. 2.4 Как бороться с агрегаторами компромата
5. 2.5 Особенности удаления контента из соцсетей и видеохостингов
6. 2.6 Удаление из поисковиков и блокировки сайтов (РФ, ЕС, США)
7. 2.7 Тестирование
8. 2.8 Задание-кейс

Тема 3. Форумы, отзывы, веб-архивы и автоматизация контроля:

Есть контент, который не хочет умирать. Пост на форуме 2016 года. Фейковый отзыв на отзовике. Скриншот из Wayback Machine, который кто-то заботливо сохранил. Это «темная материя» репутации — невидимая в повседневности, но разрушительная в момент проверки. В этом модуле вы научитесь работать с самыми упрямыми источниками, где стандартные методы удаления не работают — и нужны специальные подходы.

Вторая половина модуля — контроль. Вы выстроите полноценную систему мониторинга с метриками, визуализацией и алертами: не отдельные вспышки, а тренды, динамику и зоны риска. Отдельно разберете мониторинг видео и стримов — контента, который разлетается за часы и наносит максимальный урон при запоздалой реакции. Финал — стратегия удаления и минимизации проблемного контента, заточенная под реальный кейс.

1. 3.1 Управление цифровым следом
2. 3.2 Удаление информации с форумов, отзовиков и веб-архивов
3. 3.3 Введение в мониторинг упоминаний
4. 3.4 Настройка системы мониторинга
5. 3.5 Автоматизация мониторинга стримов и онлайн-ТВ
6. 3.6 Тестирование
7. 3.7 Задание-кейс

Тема 4. Генерация корректируемого информационного фона:

Удалять негатив — значит играть в защите. Настоящее управление репутацией начинается там, где вы сами определяете, что увидит мир. В этом модуле вы перейдете от реактивной работы к проактивной: научитесь создавать управляемый информационный фон для персоны или бренда. Не «накрутку отзывов» — а системную стратегию, которая формирует нужное восприятие и выдерживает проверку.

Ключевой инструмент модуля — карта рисков: какие кризисные сценарии возможны, что станет триггером и какой должна быть реакция в первые 30 минут. Вы разберетесь в грани между легитимным посевом и спамом, научитесь подтверждать легенду бренда реальными публичными действиями. На практике соберете полноценную карту реакций для бизнеса — документ, за который компании платят ORM-агентствам шестизначные суммы.

1. 4.1 Внеправовой негатив, влияющий на онлайн-репутацию
2. 4.2 Спам в контексте создания информационного фона
3. 4.3 Механизмы формирования позитивного цифрового имиджа
4. 4.4 Подтверждение легенды через публичную коммуникацию
5. 4.5 Создание карты рисков
6. 4.6 Тестирование
7. 4.7 Задание-кейс: карта реакций для транспортной компании

Тема 5. Цифровые персоны: как создавать и использовать:

Что если бы вы могли начать с чистого листа? Новая цифровая личность. Новое восприятие — без багажа прошлых ошибок, утечек и чужих интерпретаций. Это самый продвинутый модуль курса. Вы освоите технологии перезапуска цифровой идентичности: от полного «рестарта» до создания управляемых цифровых двойников, которые работают на вашу репутационную задачу 24/7.

Разберетесь в экосистеме цифровых персон: чем двойник отличается от клона, когда нужен виртуальный амбассадор, и как все это дает измеримый SEO-эффект. Научитесь собирать концепцию с нуля: легенда, каналы присутствия, сценарий активности, KPI — все в одном документе. Финал курса — итоговый ORM-план на 3–6 месяцев: рабочий документ, который вы внедрите в жизнь или бизнес на следующий день после завершения.

1. 5.1 Рестарт личности и управление цифровыми двойниками
2. 5.2 Цифровые двойники и клоны: как они меняют управление имиджем
3. 5.3 Цифровые амбассадоры: виртуальные личности
4. 5.4 Создание цифровой персоны: от легенды до масштабирования
5. 5.5 Тестирование
6. 5.6 Финальный кейс
7. 5.7 Заключение

Автор Никита Сушков

• Тимлид ORM/SERM в JAMI LUP
• Эксперт по управлению цифровой репутацией с 8+ годами практики в аналитике, мониторинге и коррекции инфополя
• Работал с государственными структурами, общественно-политическими проектами, крупными брендами и международными FMCG-направлениями
• Специализируется на ORM/SERM полного цикла: от первичного аудита и настройки мониторинга до интерпретации данных, работы с агрегаторами компромата, поисковой выдачей и сложным внеправовым негативом

​

Практический интенсив о том, как безопасно настраивать и защищать IP-камеры, видеорегистраторы и системы видеонаблюдения в доме, офисе или организации.

Кому подойдет этот курс:

• IT-специалистам и администраторам, отвечающим за камеры и локальную сеть.
• Специалистам по информационной и физической безопасности.
• Владельцам малого бизнеса, офисов, складов, магазинов и образовательных пространств.
• Интеграторам и техническим специалистам, которые устанавливают или обслуживают системы видеонаблюдения.

Вы научитесь:

• оценить базовую безопасность IP-камер и системы видеонаблюдения
• выявить типовые ошибки настройки
• предложить меры защиты
• безопасно организовать удалённый доступ и подготовить краткий план реагирования на инцидент

Программа:

• Основные риски IP-камер и безопасная настройка
• Участники разберут, как устроена типовая система видеонаблюдения: IP-камера, видеорегистратор, мобильное приложение, облачный сервис, локальная сеть и удалённый доступ.
• Изучат основные ошибки: слабые пароли, стандартные учётные записи, отсутствие обновлений, камеры в общей сети, открытые панели управления и забытые устройства.
• В конце лекции участники составят базовый чек-лист безопасной настройки IP-камер.
• Участники узнают, как безопасно организовать удалённый доступ к камерам, оценить риски облачных сервисов и мобильных приложений, ограничить доступ к архиву видеозаписей и учитывать вопросы приватности.
• Также будет разобран порядок действий при подозрении на компрометацию камеры или видеорегистратора: изоляция, смена доступов, обновление, проверка аккаунтов, сохранение логов и уведомление ответственных.

Автор Shadow

• Специалист в области информационной безопасности и OSINT

​

В книге подробно разобрана вся цепочка работы с информацией. Методика ориентирована на реальные рабочие и жизненные задачи, а не на абстрактные модели. Особое внимание уделено практическим инструментам и привычкам, которые можно встроить в повседневную работу.

Внутри книги:

• принципы постановки информационных задач и критерии полезности информации;
• методы целенаправленного сбора данных из разных источников;
• инструменты фильтрации, структурирования и хранения информации;
• техники осмысления, связывания и превращения информации в знания;
• подходы к применению знаний для принятия решений, обучения и создания новых результатов;
• типовые ошибки в работе с информацией и способы их устранения.

Цель книги — помочь выстроить ясные и управляемые отношения с информацией, сократить лишние усилия и повысить качество мышления.

Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi

​

PR — это искусство создания реальности. Им нужно не просто заниматься — нужно уметь творить новости, которые СМИ захотят показать первыми. Нужно ломать шаблоны, обходить алгоритмы и продавать там, где бездушные технологии бессильны. А если вы научитесь генерировать инфоповоды раньше всех — конкурентам останется только наблюдать за вашим успехом.

Роман Масленников, основатель «Взрывного Пиара» и автор 130 книг, делится живыми инструментами, которые уже принесли миллионы охватов и сотни миллионов рублей валовой прибыли. Вы узнаете, как продвигаться без бюджета, как попадать в СМИ бесплатно, как превращать кризисы в возможности и как заставить говорить о вашем бренде даже первых лиц страны.

Книга даст вам четкую инструкцию, как поместить ваш бренд в голову клиента на 1-е место. Вот кто вам приходит в голову первый, когда вы говорите: «вспомни банк»? А «самую известную пиццерию»? А «лучшую доставку»? А «кто лучший дизайнер в России»? Ответы у большинства совпадают. Хотите быть в числе тех, кого вспоминают первым? Читайте.

Почему стоит изучить этот материал:

- Узнаете, как создавать новости с миллионными охватами без медийного бюджета.
- Научитесь применять готовые сценарии пиар-акций сразу после прочтения.
- Поймете, как с помощью креативной дерзости превращать обычный бизнес в игрока, которого знают, узнают и вспоминают.
- Получите инструкции, которые работают: от необычных вакансий до петиций, обращений, табличек и рекордов.
- Освоите приемы парадоксов и юмора для бизнеса и личных брендов, чтобы выделяться без затрат на рекламу.
- Воспользуетесь 20-летним опытом автора и 930+ акциями для 600+ клиентов.
- Найдете ответы на главные вопросы: где брать идеи, как выделяться для привлечения новых клиентов, как попасть в СМИ, чем пиар лучше рекламы.
- Убедитесь, что побеждает не бюджет, а смелость, нестандартное мышление и креатив.
- Поймете, как использовать кризисные ситуации для роста узнаваемости и извлекать максимум пользы для бизнеса.
- Станете членом закрытого PR-клуба — комьюнити тех, кто будет продолжать делать хорошие новости вместе с вами.

Материал готов к самостоятельному изучению прямо сейчас. Не упустите возможность собрать все ключевые PR-практики в одном месте и сразу внедрить их в свою стратегию развития бренда.

СКАН PDF.

​

Внедрение разработки с ИИ в командах

Разработка — процесс коллективный. Индивидуальная подписка на ИИ ещё не означает, что команда стала работать быстрее. Постройте управляемый контур: MCP, общие правила и Skills, контроль бюджета и безопасности, оркестрация вызовов. Выстройте процессы SDLC с ИИ. Посчитайте экономику и скорректируйте текущие процессы.

Для кого этот курс:
- Для тех, кому нужно превратить индивидуальные эксперименты с ИИ в управляемый командный процесс.
- Руководителям ИТ-компаний. Нужно сохранить устойчивость бизнеса, получить преимущество до того, как разработка с ИИ станет промышленным стандартом и найти реальный потенциал снижения затрат.
- Руководителям отделов и тимлидам. Backlog растёт, сотрудники используют ИИ по-разному, измеримого эффекта нет, а ИБ и инфраструктура не готовы к корпоративному внедрению. Это про вас? Тогда вы по адресу.
- Специалистам. Хотите стать амбассадором внедрения, не повторять чужих ошибок и укрепить своё положение на меняющемся рынке труда. Курс поможет вам оставаться востребованным специалистом.

Что должно измениться в команде:
- Единый рабочий контур. Общий слой с MCP, Guardrails, памятью, правилами и Skills. Контроль бюджета и безопасность передаваемой информации.
- Обновлённый SDLC. Работа со спецификациями, контролируемые агентские циклы. Решения для применения ИИ на разных этапах разработки.
- Процессы эксплуатации. Не только разработка, но и эксплуатация. Часть задач можно полностью делегировать ИИ и «забыть» про них.

Программа:
12 модулей командного внедрения ИИ. От выбора моделей и корпоративного доступа — к безопасному SDLC, общей памяти, экономике, автономным агентам и масштабированию. Рассмотрим LiteLLM, Cognee, OpenViking, Headroom, vLLM, Hermes, OpenClaw и многое другое.
- Введение и диагностика. Почему внедрение не равно покупке подписки, что считать результатом, уровни зрелости и самодиагностика команды.
- Модели и подписки. Общее и индивидуальное использование, локальные и российские модели, vLLM, оборудование и полная стоимость владения.
- Доступ и агрегация моделей (LiteLLM). Корпоративные и личные аккаунты, VPS, LiteLLM, лимиты и бюджеты на сотрудника, OmniRouter, 9Router и связанные риски.
- Кодовая база и стартовый репозиторий. EDT или Конфигуратор, обычные формы, Git, работа с пустого репозитория и стартовые rules для команды.
- Инфраструктура MCP, CI и доступы. Развёртывание и оркестрация MCP, CI, доступы, автоматические обновления, рабочие репозитории и сетевая доступность.
- Безопасность, право и персональные данные. PII, 152-ФЗ, обезличивание баз, guardrails, логирование, DLP, код заказчика, NDA, права на сгенерированный код.
- Полный SDLC: от задачи до релиза. Постановка задач через MCP и агентов, спецификации, SDD, связка аналитика и разработчика, контроль, ревью ИИ-кода и Definition of Done.
- Командный контекст и память. Общие rules, каталог skills, личная и командная память, общая база знаний и корпоративный RAG.
- Экономика ИИ-разработки. Токены, привязка расходов к заказчикам и проектам, бюджеты, экономия контекста, стоимость подписок, VPS и оборудования.
- Автономные агенты (Hermes/OpenClaw). Поддержка, обновление документации, контроль регламентных операций и граница между разработкой и эксплуатацией.
- Люди, роли и ритуалы. Сопротивление и возражения, лидеры направлений, новые scrum-ритуалы, интеграция в процессы и инструменты для разных ролей.
- Пилот и масштабирование. Состав пилота, выбор задач, метрики до и после, волны внедрения и итоговый регламент.

Бонус:
- План внедрения на 90 дней. Краткий, но достаточно детальный план внедрения, который позволит начать уже сразу после покупки курса, просматривая лекции и изучая материал параллельно.

Получите готовую структуру для работы с ИИ в команде и начните трансформацию процессов без лишней теории. Присоединяйтесь к участникам, которые уже выстраивают эффективный контур внедрения искусственного интеллекта.

​

Ситуация: Нейросеть за секунды выдаёт убедительный модуль, который так же убедительно не работает в вашей конфигурации. На курсе вы соберёте контур, который доводит задачу 1С до проверенного результата.

Для кого этот курс:
- Для разработчиков 1С, которые уже пробовали AI, но пока не выстроили систему работы.

Причина почти всегда одна и та же, и она не в «глупой» нейросети. Модель просто видит слишком мало.

Модель не знает ваш проект. Она видит один файл и общие знания о 1С, а не вашу конфигурацию, связанные модули и метаданные. Отсюда решения «вообще правильные» и негодные конкретно у вас.

У задачи нет границ. Без правил проекта агент трактует задачу как хочет: переписывает лишнее, придумывает свои соглашения, задевает соседний код.

Непонятно, что считать готовым. Нет критериев приёмки — значит, каждый ответ приходится оценивать заново и на глаз.

Нет обратной связи от проверок. Модель не видит результат синтаксической проверки и поведения в базе, поэтому не может исправиться сама.

Ещё не пробовали AI в разработке на 1С? Тоже подходящая точка старта. Специальная подготовка по нейросетям не нужна: курс начинается с установки первого инструмента, и уже на первом уроке вы примените его к простой задаче 1С — без долгого теоретического введения.

Курс закрывает все четыре причины и собирает их в один маршрут, который вы повторите на следующей задаче.

Что у вас останется после курса:
- Повторяемый маршрут. Вы умеете подготовить контекст, зафиксировать требования в спецификации, провести задачу до изменений в коде и повторить это на следующей доработке.
- Настроенная рабочая среда. Основные AI-инструменты установлены и готовы к работе с конфигурацией 1С.
- Навык самостоятельной проверки. Вы читаете изменения, проверяете синтаксис и логику, запускаете решение в тестовой базе.

Что входит в ваш контур: Много инструментов — но собранных в один повторяемый маршрут, который вы уже видели выше.
- 1. Контекст проекта. Проект и контекст, Объекты разработки, Правила проекта, Проверка результата.
- 2. Спецификация. Навыки и скиллы, Работа с задачей, Спецификации: от идеи до архива.
- 3. Изменения в коде. Редакторы и AI-агенты (Cursor · VS Code, Claude Code · Codex, Голосовой ввод).
- 4. Проверка в 1С. MCP-серверы для 1С, Код и метаданные, Проверка синтаксиса, Документация и шаблоны.
- 5. Память проекта. Сохранённые решения, Архив спецификаций, Memory Bank, Выводы для следующей задачи.
- 6. Дополнительные инструменты. Docker, Git, GitHub, npm, Python.

AI First не значит AI Only: Агент исследует проект, предложит спецификацию, изменит файлы и запустит доступные проверки. Бизнес-смысл, границы допустимого и финальное «принимаем» остаются за вами.

Делает агент:
- Механическая работа: Исследует проект и предлагает спецификацию, Вносит изменения в файлы конфигурации, Запускает доступные проверки.

Остаётся за вами:
- Инженерные решения: Бизнес-смысл и границы допустимого, Чтение фактических изменений и проверка логики. Финальное решение: принимаем или нет.

Модель не отвечает перед пользователем за испорченное проведение документа. Не объясняет руководителю, почему пропало старое поведение. Не восстанавливает данные из резервной копии с выражением глубокого раскаяния.

Не будет:
- Обучения 1С с нуля — основы языка и устройство модулей в программу не входят.
- Разработки одной кнопкой — вы ставите задачу, согласуете спецификацию и контролируете результат. Автономную AI-компанию курс не строит.
- Проверки преподавателем — после видео вы получите задание и повторите показанное самостоятельно. Персонального разбора кода и сопровождения нет.
- Обзора нейросетей и погони за промптами — задача узкая: применять AI в работе разработчика 1С так, чтобы результат можно было понять, проверить и повторить.

Программа: Три части. Сначала собираем инструменты, потом готовим проект, потом отрабатываем на нём весь рабочий процесс. Практика начинается после первого инструмента — ждать, пока весь электронный оркестр рассядется по местам, не придётся.

- 01. Установка инструментов: Начинаем с площадки: компьютер, доступы, права на установку и безопасная тестовая база. Дальше — по одному инструменту за урок: зачем он нужен, как поставить, как проверить, что он действительно работает. Редактор, AI-агент, голосовой ввод, MCP-серверы для 1С, правила проекта.
- 02. Подготовка проекта 1С: Выгружаем тестовую конфигурацию в файлы, чтобы агент видел связанные модули и метаданные, а не один фрагмент кода. Задаём структуру каталогов и правила проекта, которые не дают агенту разгуляться. Выгрузка конфигурации, структура проекта, правила и границы.
- 03. Практическое применение инструментов: Здесь собранный контур начинает работать на задачах.
- 3.1 Принцип «AI first»: Чем агент отличается от чата и почему по умолчанию задача идёт через агента. Где проходит граница: что делает он, а что остаётся за вами.
- 3.2 Принцип «Harness решает»: Модель генерирует следующий шаг, обвязка превращает шаг в управляемое действие. Разбираем агентный цикл и учимся определять, какой слой контура мешает получить результат.
- 3.3 Рабочий процесс AI-инженера 1С: Сквозной маршрут задачи: контекст → спецификация → изменения → проверка в 1С → сохранённое решение. Читаем фактические изменения, проверяем старое поведение в тестовой базе.
- 3.4 Спецификация: Как удержать требования и план до того, как написана первая строка кода. Критерии готовности, согласование решения, жизненный путь спецификации от идеи до архива.
- 3.5 Применение и выбор моделей: Показываю, какими моделями пользуюсь на исследовании, реализации и ревью и как переключаюсь между ними по ходу задачи.
- 3.6 Развитие AI-контура: Как повторить маршрут на следующей задаче, обновить инструменты и перенести процесс, когда сменится модель, IDE или сервис.

После каждого практического урока — задание: повторить показанное в своём тестовом проекте.

Автор: Алексей Лапицкий. 30+ лет в IT, 20+ лет в разработке на 1С. Ведёт YouTube-канал «Лапицкий, что не так с этим кодом?» и Telegram-канал о разработке и работе с AI. Более 8 000 подписчиков YouTube-канала, более 3 000 — Telegram-канала.

Систематизируйте свой подход к внедрению искусственного интеллекта в ежедневную работу, получите готовые шаблоны настройки окружения и изучите материал в комфортном темпе вместе с сообществом практиков.

​

Научитесь создавать все виды самого востребованного цветка в зефирной флористике.

Вы научитесь:

• 7 композициям
• 5 видам тюльпанов
• 6 дополнительных цветов и элементов
• 7 вариациям подбукетниц

Собирать:

• корзину
• шляпную коробку
• создавать воздушные букеты на стеблях

3 Zoom-созвона

​

ChatGPT уже не просто чат с ответами на запросы.
Он стал полноценным агентом.
Агентом, который доступен даже тем, кто далек от программирования и сложных настроек.
Агентом, который может выполнять задачи десятки минут или даже часы по одному промпту, делая одно действия за другим.
Все это теперь в режиме Work/Работа, который есть как в облачной версии ChatGPT, так и в приложении для компьютера.

Пример из моей работы - нейросеть может по одному промпту:
- провести Глубокое исследование по указанной мной теме и проанализировать сотни источников
- подготовить на основании моих наработок в этой теме и полученной дополнительно информации из исследования структурированный отчет.

Причем, этот отчет будет написан в моем стиле на основании Skill (навыка), которому предварительно обучена система
- сверстать отчет в документ word или pdf в нужном мне стиле на основании другого навыка и в соответствии с моими требованиями по цветам и внешнему виду, наполнению
- сгенерировать для отчета обложку, иллюстрации и инфографику внутрь
- положить готовый файл в нужную папку на компьютере или в облаке
- сделать на основании исследования презентацию в нужном мне стиле через третий скилл и положить эту презентацию в нужное место
- подготовить статью с сео-оптимизацией по отчету, самостоятельно зайти в браузер и опубликовать статью на моем блоге!!! С картинками, визуализацией и всем, что мне нужно
- написать посты по исследованию в моем стиле, сделать для них картинки...
- сделать лендинг в нужном мне стиле с формой подписки для предоставления отчета аудитории...

И так далее.
И все это, повторю - одним комплексным промптом.

Еще варианты:
- Разобрать документы и сделать по ним отчет с версткой
- Подготовить презентацию с картинками в нужном стиле
- Связать нейросеть с календарем для автоматизации задач
- Подготовить контент для продажи

И так далее. Это просто примеры, а сделать массу всего в любых темах: повседневные задачи, рабочие вопросы, продвижение онлайн-проекта...
Как?
Показываю по шагам в Курсе по агентскому режиму.

Список уроков курса:
Вы получите:
- 8 видео - более 2 часов 20 минут с обзором аккаунтов, приложений и функционала ChatGPT
- 40 видео - более 7 часов 40 минут непосредственно про режим Work

Совокупно более 9 часов видео.

• регистрация аккаунта
• обзор бесплатного аккаунта
• настройки аккаунта
• как оплатить
• обзор платного аккаунта
• модели
• разные режимы работы презентация
• разные режимы
• обзор приложений
• обзор мобильного приложения
• подготовка к работе в режиме Work
• документ Word по нейро-тексту 1
• документ Word по нейро-тексту 2
• документ Word по файлу и по статье 1
• документ Word по файлу и по статье 2
• документ Word по готовому скиллу 1
• документ Word по готовому скиллу 2
• документ Word с картинками и обложкой 1
• документ Word с картинками и обложкой 2
• создание простой презентации 1
• создание простой презентации 2
• создание презентации по скиллу 1
• создание презентации по скиллу 2
• создание презентации по референсному стилю 1
• создание презентации по референсному стилю 2
• создание таблиц с формулами 1
• создание таблиц с формулами 2
• организация файлов в папке 1
• организация файлов в папке 2
• организация файлов в папке 3
• календарь
• публикация статьи на блоге
• генерация кода
• веб-приложение 1
• веб-приложение 2
• лендинг в чате
• игра 1
• игра 2
• сайт 1
• сайт 2
• лендинг через режим Work
• размещение веб-приложений и лендингов
• про навыки
• создание скилла - 1 вариант 1
• создание скилла - 1 вариант 2
• создание скилла - 2 вариант 1
• создание скилла - 2 вариант 2
• комплексная задача 1
• комплексная задача 2
• периодические задачи

Чтобы освоить нейросети нужно много действий.
Поэтому мы и рассматриваем всю совокупность действий по шагам.
Все это - четко, конкретно, с примерами и фишками.
Вы сможете посмотреть материалы из любой точки мира, нужен будет только ноутбук или иное устройство и выход в интернет.

​

Рынок завален пластиковым контентом. Побеждают те, кто делает премиум.
А премиум-контент больше не требует команды — только вы и нейросеть.
Рилсотека - курс, который даёт вам систему

Что вы умеете после курса:

• Снимаете кинематографичные ролик без камеры, оператора и монтажёра — от идеи до готового файла.
• Создадите собственные мультики
• Создаёте своего говорящего AI-аватара, который озвучивает любой текст вашим сценарием.
• Собираете клип с нейро-персонажем — своя песня, своя музыка, свой видеоряд.
• Улучшаете любое изображение до премиального качества без единого промпта.
• Всё это — в одиночку, без команды и без бюджета на съёмку.

Для кого:

• Если вы никогда не открывали нейросети — начнёте с нуля, без единого пропущенного шага.
• Если уже что-то пробовали самостоятельно — закроете пробелы за пару уроков и перейдёте сразу к сложным техникам.
• Курс не требует технического бэкграунда. Нужен только телефон и желание создавать.

Программа:

Курс по работе с Топ-овыми нейросетями:

• Создание анимаций
• Мультфильмов
• Высоко-художественных изображений
• Кинематографичных видео-фильмов
• Создание музыки ИИ
• Песен и клипов
• Говорящих аватаров и ИИ-моделей

Работа с:

• Syntx AI
  Здесь собраны все топовые нейросети
• ChatGPT
  Написание промптов, важные детали при составлении заданий для генераций
• Nano Banana — нашумевшая нейросеть от Google
• Seedream
  Нейросеть для генерации изображений в высоком качестве
• Создание анимаций в Kling
  Создание собственных качественных мультфильмов
• Работа с MidJourney на официальном сайте
  Интерфейс, настройки, создание мудбордов, персонализация, создание и тонкости промптов
• Работа с нейросетью Veo
  Создание первых видео и озвучивание персонажей
• Создание кинематографичного фильма в MidJourney, Veo + CapCut
  С нуля и до полного монтажа
• Создание AI-аватаров HeyGen
  Говорящий аватар, ИИ-модель, разные голоса, речь на картинку и реалистичные видео с говорящими персонажами
• Саунд-дизайн
  Генерация звуков, музыки, песен
• Создание клипа AI
  Нейро-персонаж, который поёт сгенерированную песню или песню на собственные стихи, музыка к словам и сам клип
• Промпты для разных ракурсов, углы с перспективой, разбор стилей, света, построение композиций в промптах, объективы камеры, готовые промпты
• Работа в Kling 2.6 с функцией Motion Control
  Функция полностью переносит движения с видео на персонажа с фото, подходит для создания трендовых видео
• Работа в Kling — Morphing (морфинг) эффект
  Плавное превращение или переход одного объекта в другой / плавная трансформация
• Upscale / Апскейл в Magnificent AI
  Улучшение качества изображений без промтов
• Как применять и использовать нейросети в своей (в любой) нише

Автор Якупова Любовь

• Профессиональный СММ-специалист и контент-мэйкер
• Сертифицированный AI Creator
• С 2017 года работает в сфере продвижения в соцсетях и создания контента
• В кейсах — десятки роликов-миллионников