Новые складчины | страница 7

​

Для кого: Для тех, кто хочет перестать бояться технологий и научиться создавать красивый контент для себя, семьи и друзей. Чтобы больше не платить дизайнерам за простые вещи и удивлять близких персонализированными подарками.Результат: Вы перестанете быть просто пользователем и станете творцом. Сможете делать то, что раньше казалось сложным, за минуты.
Фото-магия:
Из одной вашей фотографии - 100 аватарок в любом стиле. Популярные обложки, открытки, удаление фона и т.д.
Видео за минуту:
Оживляйте старые фото, создавайте трогательные слайд-шоу и короткие клипы из текста.
ИИ-звук:
Озвучивайте видео идеальным голосом без микрофона, создавайте музыку под настроение.
ИИ-жизнь:
Планируйте путешествия, ведите бюджет, заботьтесь о своём здоровье, развивайте детей.Бонус: Готовые инструкции, чтобы получать идеальный результат с первого раза

Спойлер: Содержание Тарифа

Блок 0. Введение.
Видео-разбор от Анастасии: «Как перестать бояться нейросетей и начать использовать их в жизни и работе».
Что такое нейросети и как они работают.
«Азбука» запросов для нейросетей: как разговаривать с нейросетью правильно, чтобы она понимала вас с первого раза.
Бесплатные нейросети для создания фото, видео, звука.
Знакомство с GPT/Джипити и его аналогами.
Оформление подписок: как оплачивать подписки на нейросети.
Обзор популярных нейросетей и как выбрать нужную под задачу.
Видео-разбор от Анастасии: «Как не бросить и встроить ИИ в свою жизнь».
Результат: Вы перестанете быть просто пользователем и станете творцом. Сможете делать то, что раньше казалось сложным, за минуты.

Блок 1. ИИ-фото
Готовые инструкции для идеального результата.
Инструкция по созданию ИИ фото при помощи ботов.
Инструкция по созданию ИИ фото при помощи бесплатных нейросетей.
Инструкция по созданию ИИ фото при помощи браузерных версий сайтов.

Блок 2. ИИ-видео
Вирусные идеи для контента.
Инструкция по созданию ИИ видео при помощи ботов.
Инструкция по созданию ИИ видео при помощи бесплатных нейросетей.
Инструкция по созданию ИИ видео при помощи браузерных версий сайтов.
Собираем навыки фото, видео и звук в один проект с помощью ботов.
Собираем навыки фото, видео и звук в один проект с помощью браузерных версий сайтов.
Как создавать мультфильмы и сохранить героя одинаковым в каждом кадре.

Блок 3. ИИ-звук
Инструкция по созданию ИИ звука при помощи ботов.
Инструкция по созданию ИИ звука при помощи бесплатных нейросетей
Инструкция по созданию ИИ звука при помощи браузерных версий сайтов.

Блок 4. ИИ-жизнь.
ИИ для ежедневной жизни: как использовать нейросети для решения бытовых задач, планирования дел, организации времени и повышения личной эффективности.
ИИ для общения и переписок: как с помощью нейросетей писать сообщения, вести деловую и личную переписку.
Идеи для ИИ-подарков и эмоций: как создавать персонализированные подарки, необычные сюрпризы, творческие проекты и яркие эмоции с помощью нейросетей.
Как создавать поздравления через нейросети: как делать уникальные поздравления, открытки, и видеопоздравления для любого повода.
ИИ для детей: как безопасно использовать нейросети для обучения, творчества, развития навыков и совместного досуга с ребёнком.
ИИ для здоровья и образа жизни: как использовать ИИ для планирования питания, составления тренировок, формирования привычек, режима дня и достижения целей.
ИИ для путешествий и развлечений: как планировать поездки, составлять маршруты, оптимизировать бюджет путешествий, искать интересные места и подбирать развлечения с помощью нейросетей.
ИИ для интерьера и ремонта: как использовать нейросети для создания дизайна интерьера, визуализации идей и планирования ремонта.
ИИ для финансов и бюджета: как вести личный финансовый учёт с помощью ИИ, анализировать расходы, планировать бюджет и ставить финансовые цели.

​

Продолжение линейки курсов: Профессия AI-Engineer. Курс для Python-разработчиков: как построить отказоустойчивого AI-агента с памятью, валидацией и мониторингом — без академической математики и PhD.

Чему вы научитесь:

• Построите агента на LangGraph с состоянием, чекпоинтами и условными переходами
• Настроите надёжность: retry-логика с экспоненциальной задержкой, валидация вывода через Pydantic, fallback при сбоях LLM
• Обеспечите безопасность: санитизация пользовательского ввода, защита от prompt injection, ограничение инструментов
• Внедрите наблюдаемость: структурированное логирование в JSON, трейсинг через LangSmith, Telegram-алерты для критичных событий
• Упакуете в Docker: сборка образа, docker-compose с PostgreSQL и Ollama, запуск одной командой
• Покроете тестами: unit-тесты критичных модулей с моками LLM, интеграционные тесты эндпоинтов
• Сравните фреймворки: CrewAI vs LangGraph — когда выбрать каждый, какие антипаттерны избегать

Этот курс создан для бэкенд-разработчиков, которые хотят строить реальных AI-агентов для продакшена, а не демонстрационные прототипы.
Цель — дать инженерные навыки: как использовать LangGraph или CrewAI, добавить чекпоинты, валидацию, логирование, тесты — и развернуть с помощью Docker.

Почему именно этот курс:

• Нет академической математики — только то, что нужно для работы
• Все примеры — на Python, FastAPI, LangGraph, CrewAI
• Акцент на продакшен: тесты, логи, безопасность, масштабируемость
• Финальный проект: end-to-end сервис обработки заявок в поддержку

Что входит в курс:

• Тематические модули
• Теория в формате кратких конспектов + код
• Более трёхсот тестовых заданий
• Задачи на программирование
• Финальный проект: SupportAI — агент для классификации заявок в поддержку
• Готовый репозиторий на GitHub для портфолио

Для кого этот курс:

• Python-разработчики, которые хотят добавить AI в свой стек
• Инженеры, планирующие внедрять агентов во внутренние инструменты (Jira, документация, чат-боты)
• Техлиды и архитекторы, оценивающие применимость агентов в инфраструктуре
• Те, кто уже пробовал LLM, но не знает, как выйти за пределы простых скриптов.

Программа:

Введение

1. О курсе
2. Кто такой AI-агент
3. Архитектурный цикл агента: Reason → Act → Observe
4. Требования к курсу и подготовка окружения

Фундамент агентов без фреймворков

1. Агент на requests: первый запрос к LLM
2. Инструменты (tools)
3. Цикл выполнения: как агент выбирает инструмент
4. Простая память: кэширование предыдущих шагов через dict
5. Границы агента без фреймворков
6. Закрепление: мини-агент для анализа одной строки лога

CrewAI: освоение кирпичиков

1. Класс Agent: role, goal, backstory — зачем всё это нужно
2. Класс Task: описание задачи и ожидаемый вывод
3. Класс Crew: процессы sequential и hierarchical
4. Инструменты в CrewAI: декоратор @tool и кастомные функции
5. Обработка ошибок в инструментах
6. Закрепление: Анализатор инцидентов

LangGraph: освоение кирпичиков

1. Состояние (State): TypedDict и зачем типизировать
2. Граф состояний (StateGraph): основа выполнения
3. Узлы графа (Node): функции как шаги выполнения
4. Рёбра (Edge): линейные переходы между узлами
5. Условные переходы (ConditionalEdge): ветвление по состоянию
6. Команда (Command): динамическое управление состоянием и потоком
7. Чекпоинты: сохранение и восстановление прогресса
8. Прерывания (Interrupt): Human-in-the-Loop
9. Вызовы LLM в узлах графа: интеллект через промпты
10. Закрепление: Анализатор инцидентов

Сравнение архитектур на микро-кейсах

1. Линейный пайплайн: CrewAI vs LangGraph — чей код проще?
2. Цикл с условием
3. Параллельная обработка
4. Антипаттерн «бесконечный цикл»
5. Антипаттерн «утечка состояния»
6. Когда выбрать CrewAI, а когда LangGraph
7. Закрепление

Продакшен-слои для агентов

1. Валидация вывода через Pydantic: ловим галлюцинации структуры
2. Retry-логика: повтор с уточняющим промптом при ошибке валидации
3. Тестирование агентов: моки LLM и проверка бизнес-логики
4. Логирование и трейсинг
5. Мониторинг: LangSmith, алерты
6. Безопасность: санитизация инпута и ограничение инструментов
7. Закрепление

Финальный проект: SupportAI на FastAPI + LangGraph

1. Архитектура проекта и подготовка окружения
2. Модели и миграции
3. Асинхронные эндпоинты и валидация
4. Многоузловой агент
5. Память агента: AsyncPostgresSaver
6. Валидация и retry-логика агента
7. Безопасность: санитизация и ограничение инструментов
8. Логирование, мониторинг и алерты
9. Тестирование: моки и интеграция
10. Запуск агента в Docker: упаковка и тестирование

Заключение

1. Пути развития: от агентов к многоагентным системам
2. Рекомендации по железу
3. Заключение

​

Этот курс создан для тех, кто хочет научиться работать с ИИ и создавать интеллектуальных агентов с нуля, используя один из самых популярных языков программирования — Python.

Темы курса:
Быстрые деньги
1. Установка Python
2. Установка и настройка IDE
3. Знакомство с Python
4. Покупка API ключа OpenAI
5. Работа с OpenAI на Python
6. Подключение OpenAI к ТГ боту
7. Создание структуры проекта
8. Подключение базы данных
9. Сохранение истории сообщений для ИИ
10. Что такое ИИ-Агенты
11. Создание первого ИИ-Агента
12. Создание ИИ-Агента с Базой знаний
13. Обработка нерелевантных запросов
14. ИИ-Агент с несколькими tools
15. ИИ-Агент с Pydantic
16. ИИ-Агент с базой знаний и Pydantic
17. Классификация запросов с Pydantic
18. Отслеживание стоимости и времени ответа
19-22. Подключение векторной базы данных

Формат: Записанные уроки (текст + код + видео разбор) с домашними заданиями и их проверкой

Тариф Групповой
— Поэтапное изучение

​

2026 год. Промпты — это вчерашний день. Эпоха ChatGPT заканчивается.
На сцену вышел Claude — нейросеть нового поколения, о которой говорят все, кто работает с ИИ серьёзно.
Разница колоссальная. И она не в том, что он «умнее» или «технологичнее», а в том, как он мыслит и как воспринимает тебя. Наконец-то с нейросетью можно работать как с настоящим партнёром, а не как с поисковиком, который ходит по кругу и повторяет одно и то же.

Я живу с Claude каждый день уже несколько месяцев. Я психолог, поэтому объясняю сложное просто. И за месяц на курсе научу тебя делать с ним то, что раньше казалось магией:

• собирать команду ИИ-помощников под твоё дело;
• создавать готовые продукты — тесты, калькуляторы, дашборды — за час вместо недели;
• построить инфраструктуру вокруг твоего дела, которая работает и зарабатывает;
• перестать тратить время на рутину и наконец заняться тем, что действительно нравится.

У тебя будет своя ИИ-вселенная.

Три состояния, которые говорят о том, что тебе пора начать изучать, как на самом деле работает искусственный интеллект:

• Ты делаешь всё сама.
  Контент, презентации, упаковка, переписка с клиентами, посты, создание визуала, аналитика. Команды нет. Или есть, но контекста ей не передать, проще сделать самой. Задачи склеились в один длинный список. Воскресенье рабочее. К пятнице ты выжата, а сделано меньше, чем хотелось. Ты понимаешь, так дальше нельзя. Но как иначе — пока не понятно.

• Ты смотришь, как другие летят. А ты стоишь на месте.
  Кто-то запускает курс за неделю. Кто-то выкладывает по три рилса в день. Кто-то открывает продажи и за вечер закрывает все места. А у тебя черновик лендинга висит третий месяц. Идей десять — ни одна не доведена до результата. Дело не в способностях. У них есть что-то, чего нет у тебя. И это не «талант» и не «удача». Это инструмент и способ думать.

• Ты уже пробовала ИИ. И разочаровалась.
  Зашла в ChatGPT, задала вопрос, получила средненький текст без души. Подумала: «Ну да, это пока не для серьёзных задач». Закрыла. И ходишь с ощущением, что весь хайп вокруг ИИ для каких-то других людей. Не для тебя. Это не так. Ты пробовала не тот инструмент и не тем способом, который работает.

Почему Claude, а не ChatGPT
Это самый частый вопрос. Отвечаю.
Я перепробовала всё — ChatGPT, DeepSeek, Gemini. Полгода сидела на ChatGPT, делала всё по правилам: писала идеальные промпты, создавала помощников, изучала плагины.
В какой-то момент я устала. Длинные разговоры с GPT заканчивались тем, что он ходил по кругу, повторял мои же слова и выдавал «средне-хорошие» ответы.
Открыла Claude и просидела с ним до четырёх утра — настолько меня сразу затянуло.

Вот четыре вещи, которыми он обходит ChatGPT:

• Он не усредняет тебя
  ChatGPT сглаживает мысль, делает её «нормальной». Если ты эксперт, который строит личный бренд и пытается найти свою аудиторию — это убивает твою уникальность.
  Claude наоборот. Чем сложнее задача, тем глубже его ответ. Он удерживает твою сложность и усиливает уникальность, а не упрощает.
  
  
• Он создаёт готовые продукты, а не черновики
  В ChatGPT ты получаешь текст, который потом надо где-то реализовывать. В Claude — готовый рабочий инструмент прямо в чате.
  Тест, который проходит клиент и сразу получает результат. Калькулятор, который считает смету. Дашборд с твоей выручкой. Презентация в PowerPoint с дизайном.
  То, за что раньше платили разработчику от 50 000 ₽ и ждали неделю — теперь можно делать за час.

• Он помнит твой проект целиком
  В Claude есть проекты — пространства, которые запоминают всё про твою работу: бренд, продукты, клиентов, документы.
  Каждый новый разговор продолжается с того, где остановились. Не как у консультанта, который забыл тебя через час. А как у партнёра, который знает тебя и интересуется тобой.
  
  
• Он выходит из чата в твою жизнь
  Claude подключается к календарю, почте, базам знаний, Notion. Он работает не «в чате», а в твоей рабочей системе.
  Проверяет письма, добавляет события, обновляет документы пока ты разговариваешь с ним.
  Это другой уровень, которого нет ни у одного популярного сервиса.

ChatGPT — это умный стажёр.
Claude — коллега-эксперт.
Я выбрала Claude осознанно. И тебя научу работать именно с ним.

Если ты узнала себя хотя бы в одном из трёх — тебе сюда:

• Эксперт со своей экспертизой
  Психолог, коуч, методолог, маркетолог, наставник. Ты тащишь всё сама и устала.
  ИИ станет твоей командой: маркетолог, методолог, СММ, ассистент. Ты перестанешь тонуть в рутине и начнёшь зарабатывать на собственных продуктах.
  
  
• Начинаешь с нуля
  У тебя пока нет ни клиентов, ни команды, ни системы.
  С первого дня у тебя будут инструменты уровня тех, у кого работает целый офис. Ты выходишь на рынок не «начинающей», а сразу с продуктами и инфраструктурой.

• Владелица бизнеса
  У тебя есть команда, и ты не собираешься делать руками. Но команда без ИИ — это команда вчерашнего дня.
  Ты получишь оптику собственника: будешь ставить задачи в десять раз точнее, видеть, где команда работает вручную, а должен ИИ. Соберёшь инфраструктуру вокруг своего проекта и расширишь возможности.

Три уровня, после которых работа с ИИ становится качественнее
К концу курса ты будешь думать с Claude так, что он будет выдавать максимальный результат.

01. Научишься правильно поручать ИИ свои задачи
«Придумай мне идею для рилса» — это просьба. Получаешь идею. Переписываешь. Дорабатываешь. Тратишь час.
«Собери мне систему публикаций на месяц с учётом особенностей моей аудитории, цен на продукты и календаря запусков» — это задача. Получаешь готовую систему. Берёшь и используешь.

Разница не в длине запроса. Разница в том, из какой роли ты пишешь запрос. Важно оставаться в роли руководителя проекта, владелицы своего бизнеса.
От того, как ты ставишь задачи, зависит 90% результата. Этому я учу в самом начале.

02. Будешь управлять ИИ как командой
Обычная работа с нейросетью — это разовый разговор. Открыла, спросила, закрыла, забыла. Завтра — заново.

Работа с Claude — это твоя команда из помощников, у каждого своя роль:

• маркетолог знает твой бренд, твои продукты, твоих клиентов;
• методолог помнит все нюансы твоих программ;
• СММ ведёт твои соцсети с твоей индивидуальной харизмой;
• ассистент держит в голове твой календарь, контакты, проекты.

Каждый из них помнит твоё дело и работает на тебя постоянно. Не разовые ответы — постоянная команда, которая всегда на месте.

03. Научишься создавать полноценные продукты
Большинство людей берут у ИИ тексты. Скопировал — вставил — отправил.

Это вчера. Сегодня с Claude можно создавать рабочие продукты, за которые тебе платят:

• тесты-диагностики, которые сами считают результат и выдают интерпретацию;
• калькуляторы стоимости услуг под каждый тип клиента;
• дашборды с твоей выручкой, расходами, прогнозами;
• профессиональные методички, презентации, отчёты;
• мини-приложения и сайты под твои задачи.

То, за что раньше платили разработчику десятки тысяч рублей, теперь делаешь сама за час. Разговаривая с нейросетью обычными словами.
Не контент. Инструменты для роста выручки.

Программа
Шесть эфиров. Четыре недели интенсива:

1. Первая магия. Знакомство с Claude
Почему Claude, а не GPT. Базовая логика: чат, проекты, артефакты, навыки. На эфире сделаешь первый артефакт собственными руками.

2. Команда мечты. Создаём ИИ-помощников
Системные промпты, архитектура помощника: роль, тон, ограничения, стиль. На эфире собираем трёх базовых помощников на выбор под твоё дело — аналитик, маркетолог, методолог и архитектор продуктов, ассистент и operation-консультант, контент-стратег и сммщик, эксперт по воронкам и стратег рассылок, стратег личного бренда.

3. Артефакты — твоя суперсила. Часть 1
Пять базовых типов артефактов: как идея превращается в продукт. Учимся превращать свои идеи в готовые продукты.

4. Артефакты — твоя суперсила. Часть 2
Сложные артефакты: дашборды, многошаговые ассессменты, артефакты с твоими данными.

5. Документы и материалы. Skills
Создание Word, PDF, Excel, презентаций, отчётов профессионального уровня. Рабочие инструменты нового поколения, глубокая аналитика.

6. Инфраструктура и сборка вселенной
Проекты и интеграции — Claude выходит из чата в твою жизнь: календарь, почта, базы знаний. Сборка всех результатов в систему.

Разбор твоей вселенной
Презентация проектов и идей участниц. Обсуждение как развивать это дальше: как из команды помощников вырастает следующий уровень, где они начинают взаимодействовать между собой и работать как мульти-агентная система.

Бонус. Урок «Твой первый автономный агент»
Когда ИИ перестаёт быть помощником в чате и становится процессом, который работает сам.
На бонусном уроке выходим за пределы Claude и подключаем настоящую автоматизацию:

• Claude каждое утро проверяет твою почту и присылает сводку важного
• Сам обрабатывает входящие заявки клиентов по твоему сценарию
• Каждую неделю собирает отчёт по продажам
• Реагирует на события в твоём календаре или таблицах

Это система, которая работает на тебя в фоновом режиме. Никакого программирования — настраиваем через простые визуальные инструменты.

Тариф Своя вселенная

• 6 живых эфиров
• Все материалы: шаблоны, инструкции, библиотека знаний и пользы
• Бонусный урок «Твой первый автономный агент»

​

Ваши идеи, платный и бесплатный контент, тексты, предложения будут намного нагляднее и понятнее для аудитории, если вы их визуализируете.
Раньше это требовало навыков дизайна, некоторых технических знаний, времени.
Сейчас - потрясающую профессиональную инфографику можно делать буквально за несколько минут. И очень просто.
В любом стиле. В десятках, сотнях разных стилей.
С любым соотношением сторон. Горизонтальные, квадратные, вертикальные изображения.
С добавлением внешних изображений (например - вашего фото).
Как угодно.
Отмечу, что "инфографика" понимается здесь в широком смысле - это не строго тексты и "графики", а разнообразные картинки с текстом, на которых визуализируется нужная вам информация.
Именно про это мой специальный курс, представленный на странице.

Что конкретно вы получите:
13 видео - общая продолжительность более 3 часов 50 минут:

• Примеры и обзор
• Обзор 7 вариантов создания
• Разработка стилей
• Инфографика из нейросетевого текста
• Инфографика из текста поста
• Инфографика из pdf или статьи
• Инфографика из видео
• Инфографика из лендинга платного продукта
• Создание справочной инфографики по любой теме
• Добавление фото на инфографику
• Подборка моих любимых стилей
• Редактирование
• Оптимизация создания через Проекты

Тариф "Мини-курс по нейросетевой инфографике":
- доступ к видео по нейросетевой инфографике - более 3 часов 50 минут
- доступ к более чем 50 картинкам в разных стилях, сделанных в рамках курса

Добавить в описание уроки конструктора

​

Индивидуальные уроки тет-а-тет. Ты выбираешь темы, я строю программу под твою нишу — и ты уходишь с готовым портфолио.

Частые вопросы:

• Нужен ли опыт работы с нейросетями?
  Нет. Программа подходит и для новичков, и для тех, кто уже работает с AI — темп и глубина подстраиваются под тебя

• Как выбрать темы конструктора?
  На первом уроке разбираем твои цели и нишу — и вместе решаем, какие три темы будут самыми полезными именно для тебя.

• Какие нейросети мне нужно купить для уроков?
  Всё зависит от твоей персональной программы. Мы подберём самые выгодные тарифы в нейросетях вместе на первой консультации.

Программ:

• Уроки 1. База нейрокреатива + первая практика
  • Экосистема AI-инструментов, промптинг, аудит ниши
  • Первые AI-фото прямо на уроке
• Уроки 2. NanoBanana углублённо + AI-фото в Higgsfield
• Уроки 3. Коммерческий AI-проект — живая практика
• Уроки 4. Генерация видео с нуля — анимация AI-фото
• Уроки 5. AI-аватары — полное погружение
• Уроки 6–8. Конструктор
• Уроки 9. Финальный проект — Cinema Studio

Бонус:

• Мини-курс «Нейросети в Syntx»
• Записанные короткие уроки по агрегатору нейросетей. Все инструменты в одном месте без отдельных подписок — готовое решение для аудитории из России без проблем с доступом.

Тариф Конструктор

• Уроки 1–4 — база
• Урок 5 — AI-аватары полностью
• Уроки 6–8 —3 темы на твой выбор
• Урок 9 — Cinema Studio + финальный кейс
• Бонус: мини-курс Syntx в подарок
• Доп. уроки конструктора —5 000 ₽/урок

​

Главная ценность полной программы — в непрерывности пути.

Сначала вы учитесь понимать ИИ и управлять качеством его ответов. Потом собираете персональную систему. Затем создаёте собственные инструменты. И в финале подключаете автоматизацию, чтобы отдельные решения начали складываться в рабочий процесс.

Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.

По завершении полной программы курса (модуль 1 + модуль 2) вы можете получить удостоверение о повышении квалификации (при успешной защите итоговой работы) по специальности:

Специалист по применению искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в профессиональной деятельности

Полная программа подойдет, если вы:

• Хотите пройти весь путь — от первого запроса до собственной автоматизированной ИИ-системы
• Понимаете, что работа с ИИ — это система, которую стоит выстраивать целиком, а не собирать по частям набором промптов
• Хотите не только пользоваться нейросетями, но и создавать инструменты, сценарии и автоматизации под себя
• Хотите получить максимум от обучения сразу, без возврата за продолжением позже
• Готовы выделить время на полное погружение и довести систему до уровня автоматизации

Четыре этапа полной программы:

• Логика и архитектура работы с ИИ
  Вы разбираетесь, как нейросети устроены, как ставить задачи, проверять ответы, выстраивать многошаговые инструкции и управлять качеством результата. Учитесь думать структурно и усиливать результаты.
• Сборка персональной ИИ-системы
  Собираете собственную систему с ассистентами под ваш стиль мышления, цели и задачи. Учитесь прописывать роли, настраивать базу знаний и выстраивать взаимодействие между разными элементами системы.
  В результате у вас появляется сильная рабочая структура, которую можно развивать дальше.
  Дополнительно вы получаете 25 готовых ИИ-ассистентов и 6 авторских инструментов по методике курса.
• Собственные инструменты
  Вы докручиваете систему через принцип скиллов, упаковывая навыки и усиливая результаты.
  Осваиваете вайбкодинг и учитесь собирать решения через диалог с ИИ: описывать задачу, тестировать результат, находить ошибки и дорабатывать инструмент до рабочего состояния.
• Подключение и автоматизация
  Вы переходите от отдельных инструментов к автоматизированным процессам.
  Разбираетесь, как подключать ИИ к сервисам через n8n, собирать сценарии и запускать процессы по логике: триггер → действие → результат.
  Здесь ИИ становится не просто помощником в чате, а частью рабочей системы, которая помогает выполнять задачи без постоянного ручного участия.

Программа:

• Урок 1. Основы: как работают нейросети и чем могут быть полезны
  • Как модели "думают", собирают информацию и почему ошибаются
  • Чего не умеют нейросети и почему это важно
  • Чем отличаются разные модели и как выбрать подходящую
  • Платные и бесплатные модели: в чем разница
  • Роль человека в работе с ИИ

• Урок 2. Грамотное взаимодействие и техника безопасности
  • Что можно делегировать ИИ, а что нельзя
  • Как меняется подход к анализу и принятию решений
  • Как проверять факты, логику, выводы и цифры
  • Как оценить качество ответа от нейросети
  • Как работать с результатами

• Урок 3. Конструктор промпта: как ставить задачу, чтобы получать точный результат
  • Как формулировать мысль и ставить задачи
  • Структура сильного промпта
  • Что влияет на качество ответа
  • Как задавать роль и контекст
  • Как управлять стилем, тоном и форматом
  • Как улучшать результат точечными правками
  
  
• Урок 4. Сложные задачи, файлы и данные: как работать не с запросом, а с процессом
  • Углубленная работа с промптами и многошаговые инструкции
  • Разбивка на этапы и построение логических цепочек
  • Как не перегружать нейросеть контекстом
  • Как фиксировать результаты и работать с ними далее
  • Работа с файлами и таблицами с помощью ИИ

• Урок 5. Создание личной ИИ-системы: проекты, ИИ-ассистенты, GPT-агенты и база знаний
  • Что создавать лично вам: ИИ-интервьюер для поиска персонального сценария
  • Что такое проекты и для чего они нужны
  • Проектирование и взаимодействие ролей одной системы
  • Создание собственных агентов под конкретные задачи
  • База знаний: как обучать и развивать свою систему

• Воркшопы.
  • Полная демонстрация сборки, корректировки и работы с ИИ-системой
  • Работа с изображениями через ChatGPT, Midjourney и Nano Banana

• Урок 6. Скиллы: упакованные роли и навыки
  • Скилл и агент: чем отличаются и как работают вместе
  • Реализация скиллов в Claude: встроенные Skills с автоматическим подхватом по контексту
  • Реализация принципа скиллов в ChatGPT, DeepSeek и других нейросетях
  • Как развить свою ИИ-систему через скиллы

• Урок 7. Спецификация и принцип вайбкодинга
  • Зачем нужна спецификация перед сборкой собственного инструмента
  • Структура: задача, данные, результат, ограничения
  • Как описать свой будущий инструмент простыми словами
  • Что такое вайбкодинг и почему он работает
  • Цикл работы: описать → попробовать → найти ошибки → доработать

• Урок 8. Вайбкодинг на практике
  • Пошаговая постановка задач: от простого к сложному
  • Сборка через диалог, тестирование, отладку
  • Как итеративно дорабатывать инструмент до рабочего состояния
  • Где границы реалистичных ожиданий

• Воркшопы
  • Создание собственного индикатора на TradingView
  • Создание собственного скрипта для Google-таблиц

• Урок 9. Подключение нейросетей к вашим сервисам
  • n8n: визуальная среда для автоматизации
  • Создание Telegram-бота и email-системы через n8n
  • Подключение к сервисам (таблицы, диск, календарь)
  • Как безопасно выдавать нейросети доступ к вашим сервисам

• Урок 10. Финальная сборка: ваш автоматизированный ИИ-помощник
  • Команды и маршрутизация ролей
  • Структура памяти системы
  • Сценарии: триггер → действие → результат
  • Расписание: автоматический запуск без вашего участия

• Бонусы
  • 25 готовых ИИ-ассистентов для жизни, работы и личных задач
  • Можно использовать как готовые решения или адаптировать под себя
  • 3 готовых инструмента базового уровня
  • Помогают создавать качественные промпты, улучшать их и проектировать собственные ИИ-системы
  • 3 готовых инструмента продвинутого уровня
  • Помогают упаковывать ваши навыки в скиллы, писать спецификации и проектировать автоматизированные системы
  • 6 диагностических опросников
  • Помогают лучше понять свой стиль мышления, сильные стороны, ограничения и настроить ИИ-систему под себя
  • Дополнительный воркшоп
  • Актуальную тему определим в процессе курса

​

На нейро-базе вас также ждет

• Практические уроки по изучению нейросетей
• Текста, фото и видео с помощью ИИ без вложений
• Практика с первого урока
• Возможность монетизации знаний сразу
• Чат общения для обмена опытом и обратной связи
• Уроки от маркетолога по упаковке и монетизации

Модуль 1. Вводный

— Что такое нейросети
— Технические моменты (вход и регистрация, как скачать приложение на телефон, оплаты нейросетей при необходимости и тд)

Модуль 2. Текстовые нейросети

— Работа с промптами
— Знакомство с ChatGPT
— Знакомство с DeepSeek
— Знакомство с GigaChat
— Знакомство с Grok
— Знакомство с Perplexity
— Знакомство с Алиса A

Модуль 3. Визуальные нейросети

— Работа с промптами
— Знакомство с REVE
— Знакомство с Шедеврум
— Знакомство с Leonardo.ai
— Работа со стилем
— Знакомство с dreamina.capcut
— Знакомство с Gemini Nano
— Nano Banana в ArenaAI
— Nano Banana в Higgsfield
— Знакомство с Higgsfield
— ИИ-фото в Hailuoai
— Создание Gem — бота для фото
— Создание своего ИИ клона для реалистичных модных фото в Higgsfield soul 2
— Как писать промпты для фото
— Как создать свое фото по референсу
— Настройка своего стиля в ИИ фото
— Создание персонажа
— Креативный персонаж
— Реализм и текстура кожи



Модуль 4. Видео нейросети

— Знакомство с Kling AI
— Видео в Hailuoai
— Оживление фотографий в Алиса AI
— Как сделать нарезку из большого видео
— Генерация видео в VEO
— Создание говорящего персонажа в Grok
— Трендовые ИИ-мультики как создавать
— Где искать идеи для видео ролика, написание сценария
— Сценарий + Раскадровка
— Генерация кадров
— Видео генерация сцен
— Липсинк героев
— Сборка всех кадров
— Саунд дизайн

Модуль 5. Звуковые нейросети

— Создание песен в SUNO
— Написание текста для песни под любое событие, праздник
— Генерация голоса
— Извлечь текст из видео, голосового и тд

Модуль 6. Нейродопы

— Промпты для текстовых запросов
— Создание раскрасок для детей
— Анимация детского рисунка
— Презентации с помощью ИИ
— Работа со шрифтами, цветом и фоном
— Создание карточек товаров для маркетплейсов
— Создание стикеров
— Генерация открыток под любой праздник
— Как расширить изображение под формат

Модуль 7. ИИ агенты

— Настроенные боты помощники

Модуль 8. Syntx AI

— Обзор и работа с площадкой Syntx AI бот
— Разбор браузерной версии
— Создание изображений в Syntx AI
— Видео в Syntx AI, танцующие и разговорные аватары
— Замена фона в видео
— Практика в Kling, генерация по 1 кадру
— Генерация по 2м кадрам
— Эффект морфинг
— Генерация видео по текстовому запросу
— Говорящий персонаж в VEO
— Оживление карточек товаров
— Трендовые видео создание и адаптация

Модуль 9. Упаковка блога и монетизация услуг

— Упаковка соц сетей: оформление, визуал, позиционирование
— Способы поиска клиентов
— СОЗДАНИЕ ПОРТФОЛИО В ТЕЛЕГРАМ
— СОЗДАНИЕ РЕЗЮМЕ

Модуль 10. Модуль по Midjourney

— Знакомство с Midjourney
— Настройка персонализации
— Тонкости работы в Midjourney
— Изображения и видео в
— Midjourney
— Стиль в Midjourney
— Мудборды и омни в Midjourney
— Макросъемка

​

• Выделяйтесь среди конкурентов и создавайте креативный контент
• Зарабатываете на нейросетях
• Экономьте время и деньги
• Создавайте карты желаний с вашим лицом
• Создавайте фотоссессии, сайты, презентации, гайды с нейросетями
• Обучайтесь новому, пока другие думают что это сложно
• Увеличивайте поток клиентов

Кому подойдет?

Вы сможете создавать нейрофото для себя, родных и близких, удивляя всех своим контентом. Вы также сможете начать зарабатывать, создавая нейрофото для других.

Вы сможете создавать уникальный контент для ваших клиентов, отличаться от других и повысить стоимость своих услуг.

Вы сможете сэкономить время и средства на фотосессиях. Ваш контент станет более качественным и увеличит продажи.

​

Научитесь создавать AI-мультики и зарабатывать на контенте
Пошаговая система для тех, кто хочет делать эмоциональные AI-истории, развивать блог и монетизировать навык через свои проекты, услуги или контент на заказ.

• Можно проходить с телефона
• Подходит с полного нуля
• Без опыта в нейросетях и монтаже
• Первый AI-ролик — уже в процессе обучения

Если вы давно хотите зарабатывать из дома, но не знаете, с чего начать
AI-контент сейчас быстро растёт: блогерам, экспертам, магазинам и личным брендам всё чаще нужны необычные Reels, визуальные истории, персонажи, сцены и короткие ролики.

Но когда начинаешь разбираться самой, всё превращается в хаос: десятки сервисов, непонятные промпты, платные подписки, разные стили, персонажи не похожи сами на себя, а красивый ролик так и не собирается.

Этот курс для вас, если вы хотите новый навык без сложных программ и съёмок

Ищете рост дохода
Устали от маленького дохода и хотите современное направление, которое можно развивать из дома.
В декрете или дома
Хотите освоить навык, который можно применять без офиса, камеры и отдельной команды.
Ведёте блог
Хотите делать Reels и Shorts, которые выделяются и выглядят необычно.
Не хотите показывать лицо
Хотите создавать ролики без съёмок, камеры, студии и личного присутствия в кадре.
Смотрите AI-ролики
Думаете: “Я тоже так хочу”, но пока не понимаете, с чего начать.
Хотите делать на заказ
Планируете создавать визуал для себя, блога, экспертов, магазинов или клиентов.

Мы не учим теории. Мы создаём AI-сериалы, которые смотрят миллионы.
На курсе вы получите систему, на которой мы сами создаём AI-мультфильмы: от идеи и сценария до персонажей, визуала, монтажа и публикации в Reels/Shorts.

• Не просто промпты, а полный процесс создания серии.
• Не случайные красивые кадры, а сюжет, эмоции и удержание.
• Система проверена десятками наших учеников, которые набирают миллионные охваты и зарабатывают на этом.

​

• Не курс по промптам. Здесь учат проектировать ИИ-системы под рабочий процесс
• На своём рабочем процессе. Все артефакты курса строятся вокруг вашей роли и задач. В конце вы получите работающий прототип агентной системы под ваши рабочие задачи
• Без программирования. Сборка ИИ-агентов без написания кода

Кому подойдет курс
Для тех, кто управляет процессами и хочет встроить в них ИИ
Для обучения не требуется технический опыт — все необходимые навыки вы освоите по ходу курса
Программа построена так, чтобы вы могли работать без опыта программирования, использовать готовые инструменты и среды и понимать, как всё устроено, без ухода в код

Для комфортного прохождения курса важно:
Обладать базовым системным мышлением и уметь смотреть на задачи как на процессы
Иметь базовый опыт работы с ИИ-инструментами или нейросетями, например ChatGPT, Claude или аналогами, в повседневных задачах

Программа курса:
Программа выстроена на онлайн-вебинарах от экспертов — вы получаете самые актуальные материалы на момент обучения, интерактивное взаимодействие с преподавателями и персональную обратную связь. После каждого блока — готовое ИИ-решение разного уровня сложности.

Блок 1. Персональный ИИ
Сделайте ИИ частью своего рабочего дня1 неделя · Интенсив
Внедрение ИИ в ежедневную работу: автоматизация рутинных задач, создание персональных сценариев и повышение личной эффективности

• Определим задачи, которые можно делегировать ИИ, выберем собственный рабочий процесс для автоматизации и сможем разработать первое ИИ-решение, которое поможет оптимизировать ежедневную рутину
• В процессе научимся различать типы ИИ-задач, оценивать потенциал автоматизации и создавать структурированные промпты по структуре «задача-контекст-роль-формат»

Результат: ИИ-автоматизация 1−2 рутинных задач + Карта использования ИИ в рабочем процессе

Блок 2. ИИ-ассистент в мессенджере
Соберите ИИ-ассистента, который знает ваши документы
Создание ИИ-ассистента для работы с документами, регламентами, проектной документацией и внутренними базами знаний.

• Разработаем прикладные ИИ-решения для рабочих задач: от продвинутых промптов и ИИ-инструментов до автоматизированных сценариев и интеграций с внешними сервисами
• Соберем собственного ИИ-ассистента с доступом к документам и знаниям, которого можно использовать в реальных рабочих процессах и командной работе

Результат: ИИ-ассистент в мессенджере, с доступом к вашим рабочим документам

Блок 3. Автоматизация процесса
Постройте агентную систему, которая работает без вас6 недель
Проектирование решений, которые самостоятельно выполняют целые рабочие процессы: обработку запросов, анализ документов, подготовку аналитики и поддержку операционных задач.

• Научитесь разрабатывать и собирать надежные агентные ИИ-системы для реальных рабочих процессов: от выбора архитектуры и сборки ИИ-агента до интеграции инструментов, контроля качества и подготовки к внедрению
• Соберем готовый прототип агентной системы для собственного проекта с планом пилотного запуска, мониторингом и презентацией для команды или бизнеса

Результат: Улучшенный автоматизированный ИИ-ассистент: не только отвечает, но и действует по заложенной вами логике

Преподаватели и авторы курса

• Дмитрий Ботов
  Автор курса, основатель AI Talent Hub, руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект» ИТМО
• Игорь Зуриев
  Преподаватель курса, руководитель проектов по автоматизации бизнеса, внедрению систем на базе ИИ и нейросетей
• Ярослав Шуваев
  Преподаватель курса, внедрял и запускал инновационные цифровые продуктов в корпорациях: Альфа-Банк, Ак Барс Банк, МТС, Viasat и других
• Виталий Лукин
  Автор курса, директор ИИ агентов и автоматизации, X5 Group
• Александр Пантелеев
  Автор курса, технический директор, World Chess

​

Как поговорить с нейросетью, чтобы откалибровать нишу и создать позиционирование.
Даже если вы никогда не работали с нейросетями!

На вебинаре говорим о том, как нейросети помогут, если вы в поисках Того Самого Позиционирования, которое будет отражать вашу ценность и привлекать нужную аудиторию.

В первую очередь — о логике поиска. О том, какая информация понадобится и как её проанализировать. Будут и готовые запросы нейросети, которые можно будет просто скопировать, они помогут использовать нейросеть как коуча, ассистента и аналитика.

Продолжительность — 2 часа

Программа:

Немного теории для того, чтобы понять, что мы ищем и где проблема:

• Что такое ниша, критерии хорошей ниши: какой она должна быть, чтобы проект имел шансы на успех.
• Мнимая ниша и мнимое позиционирование: что НЕ является нишей на самом деле.
• Ошибки поиска ниши.
• Чем отличаются ниша и позиционирование. Как проверить, у вас «затык» на уровне определения ниши или на уровне формулировки позиционирования. 4 оси позиционирования.

Практики с нейросетями:

• «Инвентаризация багажа» — если вам пока вообще непонятно, какую нишу выбрать; или если вы хотите серьёзно пересмотреть и проапгрейдить имеющуюся нишу.
• «Поиск успешных стратегий» — если вы хотите максимально настроить проект под вашу внутреннюю структуру. Когда вы на старте зашиваете в нишу то, в чём вы успешны и что вам нравится — это помогает потом придумывать продукты, контент, настраивать систему продвижения самым эффективным образом.
• «Ниша для многогранного эксперта» — если вы уже ведёте частную практику или только планируете её стартовать, но работаете или хотите работать с очень разными клиентами, запросами и задачами, и надо как-то всё это впихнуть в единый проект и единое позиционирование.
• «Уровни запросов» — тоже помогает конкретизироваться многогранному эксперту, у которого уже есть практика.
• «Позиционирование с нейросетью» — помогает «добыть» из вас информацию о вашей работе и с помощью нейросети создать как общее позиционирование, так и черновики текстов на разные случаи: пост-знакомство, текст на сайт, краткая самопрезентация для нетворкинга и прочее.

А что потом? Как протестировать нишу/позиционирование и убедиться, что это будет работать.

​

Система работы с нейросетью, которая помогает превратить сырую идею в собранный проект, заявку или питч — без потери авторского контроля.

Для кого курс:

Для начинающих авторов

• Новички, абитуриенты и выпускники творческих вузов
• Быстрый базовый курс по драматургии
• Использование нейросетей для поиска идей и подготовки проектов
• Сборка портфолио для поступления или первых шагов в профессии

Для работников креативных индустрий

• Креативные продюсеры и редакторы, отвечающие за запуск проектов и работу с текстами
• Ускорение процессов и освоение ИИ-инструментов
• Более точная и легкая работа с материалом

Для профессиональных сценаристов

• Те, кто уже пишет, но хочет систематизировать процесс
• Встроить ИИ в работу как полноценного соавтора
• Новые инструменты для разработки историй и их редактуры

Программа:

Модуль 1. Как работать с ИИ в сценарной профессии:

• Где ИИ помогает, где ошибается и почему не может заменить автора
• Какие задачи можно делегировать, а где обязателен человеческий вкус и контроль

На выходе: базовая логика работы с ИИ, понимание ограничений нейросетей и принципы постановки точных задач

Модуль 2. StoryFrame: система разработки истории с ИИ:

• Маршрут ведения проекта: тема, жанр, формат, движок, концепт, референсы, персонажи, сеттинг, структура и сцена
• StoryFrame помогает не прыгать между задачами, а понимать, какой элемент истории сейчас нужно проверить или собрать

На выходе: карта работы с проектом и понимание, как использовать ИИ не хаотично, а по системе

Модуль 3. Идея, тема, жанр, формат и концепт:

• Ранняя стадия разработки: когда есть замысел, образ, персонаж, тема или конфликт, но проект ещё не собран
• Как проверять тему, искать жанровый режим, формулировать движок, отличать хай-концепт от лоу-концепта и собирать систему референсов

На выходе: инструменты для проверки и развития идеи до уровня рабочей концепции

Модуль 4. Персонажи, антагонист и второстепенные фигуры:

• Как с помощью ИИ собирать героя, антагониста и систему второстепенных персонажей
• Цель, конфликт, функция, арка, речь, привычки, защитные механизмы и отношения внутри истории

На выходе: инструменты для разработки персонажей, которые не просто «интересные», а действительно работают на историю

Модуль 5. Сеттинг и мир истории:

• Сеттинг как активная часть проекта: пространство, правила мира, социальная среда, профессия, эпоха, быт, визуальный и эмоциональный режим
• Как сеттинг влияет на конфликт, поведение персонажей, жанр и сцену

На выходе: инструменты для сборки мира истории и проверки его драматургической функции

Модуль 6. Структура фильма и сериала:

• Работа со структурой полного метра, горизонтального, вертикального и вертикально-горизонтального сериала
• Проверка причинно-следственной связи, сиквенсы, линии, серии, сезон, посерийный синопсис и аутлайн

На выходе: инструменты для структурной разработки и диагностики проекта

Модуль 7. Сцена и диалог:

• Уровень конкретной сцены: действие, конфликт, сдвиг, давление, среда, речь персонажей, подтекст, клише и признаки «ИИ-мусора»
• Как ставить ИИ задачу не «написать сцену», а собрать или проверить её по конкретным параметрам

На выходе: инструменты для генерации, проверки и доработки сцен и диалогов

Модуль 8. Анализ, редактура и подготовка проекта:

• ИИ как первый уровень редакторской проверки: рецензия, карта проблем, продюсерская оценка, редакторское ТЗ
• Правка синопсиса, структуры, персонажей, мира, сцены и диалога
• Подготовка материалов для заявки и питча

На выходе: система проверки проекта и инструменты для его доработки

Автор Анастасия Каскевич

• Редактор, сценарист, креативный продюсер
• Окончила факультет журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова
• Преподаватель драматургии в Институте Кино ВШЭ (ex.)

Тариф Базовый

• 11 онлайн-лекций
• 10+ дополнительных видео-инструкций
• Навигационная панель StoryFrame
• Создание и настройка GPT агентов
• Библиотека из 150+ документов
• Дополнительные материалы

​

Для кого этот курс:

• Для дизайнеров, которые хотят ускорить работу и выйти на новый уровень
• Для SMM-специалистов, которым нужно быстро создавать качественный визуал
• Для маркетологов, которые хотят сократить продакшн в 5 раз
• Для экспертов и продюсеров, которым нужен визуальный бренд
• Для тех, кто чувствует, что Midjourney - это больше, чем просто генератор картинок

Что вы перестанете делать:

• Искать «волшебные промты»
• Зависеть от чужих кодов
• Терять стиль
• Генерировать случайные картинки

Что вы начнёте делать:

• Создавать собственные системы Sref
• Строить бренд-стиль
• Повторять результат
• Продавать не картинки, а визуальные решения

Программа:

• Регистрация. Интерфейс
• Основы в Midjourney
• Промтинг в Midjourney
• 10 базовых формул и формула "3U"
• Стилевые промты в Midjourney
• Базовые параметры
• Фотореалистичный промтинг
• Основы композиции
• Перестановка токенов в промте
• Персонализация
• Style Creator
• Sref-коды
• Предметная фотосъемка
• Sref-коды. Миксуем. Наводим порядок
• Коды мудборда
• Меняем фон при помощи кодов мудборда
• Создание мокапов в Midjourney
• Морфинг в Midjourney
• Параметр tile
• Параметр Image Weight
• Функция Describe
• Редактор
• 3D-буквы из разных материалов
• Видео в Midjourney
• Лайфхаки
• Стили
• Эффекты для рекламных роликов
• Генерим рекламные баннеры
• Мастер-классы
• Интегрируем реальный товар через параметры и редактор

Юлия Полетаева

• Более 20 лет работы в интернет-маркетинге в крупных российских и международных компаниях
• Автор собственной методики разработки уникального визуального стиля
• Участник профильных конференций: Нейросаммит, Нейросуть, Питерский Промпт

​

Чему вы научитесь?
Создавать видео с AI-аватарами в HeyGen: от коротких роликов до объясняющего и обучающего контента.
Подготавливать сценарии и настраивать голос, язык, темп и подачу для естественного звучания.
Использовать ElevenLabs для экспертной озвучки, рекламной подачи, локализации и создания звуковых акцентов в видео.
Выбирать и использовать разные типы аватаров, включая Stock Avatars, Photo Avatar, Talking Photo и Custom Avatar / Digital Twin.
Превращать презентации, PDF, инструкции и другие материалы в готовые видео.
Создавать экспертные обращения, брендовый контент и рекламные ролики с несколькими вариантами на основе одного шаблона.
Переводить и локализовать видео, контролируя качество перевода, субтитров и произношения, а также использовать возможности ElevenLabs для более качественной голосовой адаптации.
Использовать основные инструменты HeyGen: Brand Kit, Templates, Media, Captions и Video Agent.
Проверять готовые ролики перед публикацией и соблюдать базовые правила работы с лицами, голосами и клиентскими материалами.

Что вам потребуется?
Для обучения на курсе вам понадобятся два ИИ-сервиса с платными подписками:
HeyGen Creator — основной сервис для создания видео с AI-аватарами, работы с шаблонами, сценами, переводом, субтитрами и Brand Kit.
ElevenLabs Creator — сервис для работы с голосом, озвучкой, локализацией, интонацией и более выразительной аудиоподачей роликов.
Дополнительно для подготовки сценариев, адаптации текстов под устную речь, рекламных вариантов и локализации вы можете использовать любую современную LLM: ChatGPT, Gemini, Grok, Claude.

Вы можете оформить подписки самостоятельно. Или запросить доступ к необходимым сервисам на период курса за дополнительную плату.

Для кого этот курс?
Курс подойдёт видеомейкерам, монтажёрам, контент-мейкерам, SMM-специалистам, продюсерам онлайн-курсов, маркетологам и специалистам, которые уже работают с нейросетями и хотят освоить аватарные видео как практический инструмент.
Он будет особенно полезен тем, кто регулярно создаёт объясняющий, рекламный или обучающий контент и хочет быстрее производить ролики для продуктов, услуг, курсов, презентаций, внутренних инструкций, соцсетей и клиентских проектов.
Что вы получите?
Возможность посещать живые онлайн-занятия с преподавателем.
Записи всех занятий для повторения в течение всего онлайн-курса плюс 2 недели после его окончания. После истечения стандартного срока доступа вы сможете продлить его ещё на 2 недели и делать это неоднократно.
Конспекты всех занятий бессрочно. Рабочие файлы курса.
Домашние задания по практике для закрепления материала.
Сертификат об успешном окончании курса при выполнении всех заданий и рейтинге 75 % и выше.