Новые складчины | страница 6

​

Тариф Creator Pack

Набор workflow для ComfyUI для качественного создания фото и видео персонажа SFW и NSFW (OFM, AI инфлюенсер, ИИ модель)
Реалистичные фотографии
NSFW Высококачественные танцевальные видео
Точная синхронизация лиц и губ
Видео длительностью до 1-2 минут
Низкое количество артефактов

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры
Эксклюзивный урок: Видео-эффекты и анимации

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

​

Программа курса:
УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С КУРСОМ И ВВЕДЕНИЕ В РАБОТУ Начни с этого.
УРОК 2. ТЕХНИЧКА ДЛЯ БЫСТРОГО СТАРТА Техничка для подготовки и быстрого старта. Регистрация и прогрев новых аккаунтов.
УРОК 3. ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ И УПАКОВКА ПРОФИЛЯ Готовим аккаунт перед водопадом трафика.
УРОК 4. ФОРМАТЫ КОРОТКИХ РОЛИКОВ ДЛЯ ВЫКЛАДКИ Формула роликов на миллионы просмотров.
УРОК 5. ИДЕИ, КОТОРЫЕ ТОЧНО ЗАЛЕТЯТ В РЕКОМЕНДАЦИИ Где искать идеи для заголовков, которые точно залетят на миллионы просмотров.
УРОК 6. КАК СОЗДАВАТЬ ЦЕПЛЯЮЩИЕ РОЛИКИ С ПОМОЩЬЮ ИИ-АГЕНТА Скринкаст работы с обученным ИИ-агентом в чате GPT для создания заголовков роликов формата нейроописаний.
УРОК 7. СОСТАВЛЯЕМ ОПИСАНИЯ К РОЛИКАМ С ПОМОЩЬЮ ИИ-АГЕНТА Скринкаст работы с обученным ИИ-агентом нейроописаний, которые реально вовлекают. УРОК 8. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ. КАК УСИЛИТЬ ОТВЕТЫ ОТ CHATGPT Промпты для усиления заголовков и описаний.
УРОК 9. ВИДЕО-ПОДЛОЖКИ Типы видео-подложек для наших роликов нейроописаний, которые цепляют с первых секунд.
УРОК 10. ОЖИВЛЯЕМ VEO3 И СОЗДАЕМ ВИРУСНЫЙ ИИ-РОЛИК Два видеоурока, в которых ты разберешься с генерацией видео через VEO 3.
УРОК 11. МОНТАЖ И ВЫКЛАДКА Выкладываем первый ролик формата НейроОписаний.
УРОК 12. ФИШКИ ПО РАЗГОНУ ПРОСМОТРОВ REELS Продвинутый уровень контент-завода.
УРОК 13. НЕЙРОВОРОНКА Масштаб и автосистема контент-завода через подключение чат-бота.
УРОК 14. МАСШТАБИРОВАНИЕ ИИ-КОНТЕНТ-ЗАВОДА Контент-ферма, TikTok, YouTube.
УРОК 15. КАРУСЕЛИ Масштабирование охватов через карусели.
УРОК 16. ПАРСЕР ДЕФИЦИТНЫХ ИДЕЙ Автоматизация поиска заголовков для Reels и идей для каруселей.
УРОК 17. МАССЛУКИНГ - ПРИВЛЕКАЙТЕ ЕЩЕ БОЛЬШЕ ЦЕЛЕВЫХ ЛИДОВ Новый способ привлечения лидов в воронку, который не зависит от алгоритмов соцсетей. УРОК 18. ДЕНЕЖНЫЕ ВИДЕО Масштабирование за счет выкладки роликов на узкую тему
УРОК 19 Модуль про создание нейроконтента. Создание реалистичного ИИ аватара для ведения блога

Это единственный способ заработка в интернете, который я знаю, где даже новичок может легко и интересно зарабатывать 5−10−20−30 и даже 50 тысяч рублей в день.
И при этом деньги приходят каждый день, а не раз в месяц, как привычная зарплата на работе.
Пока соцсети отчаянно сражаются за формат коротких видео, у нас есть возможность совершенно бесплатно привлекать тысячи клиентов и зарабатывать суммы, которые даже неприлично озвучивать вслух.
Просто выкладываешь видео -> получаешь деньги.
Вот и вся работа.
Если ты умеешь копировать текст и вставить его куда-то в интернете, поздравляю — ты уже квалифицирован для этой работы.
Да, это не сложнее, чем отправить мем другу, а результат может быть в разы круче любой работы в найме.
Конечно, при условии, что ты будешь уделять этому достаточное количество времени и системно выкладывать ролики по моей формуле.

​

Научитесь создавать и внедрять ИИ-продукты: от LLM и RAG до агентных архитектур и продакшен-инфраструктуры.

ИИ-инженер превращает мощь нейросетей в рабочие бизнес-решения.

Сегодня любой бизнес хочет использовать ИИ, но просто подключить LLM уже недостаточно. Компаниям нужны полноценные ИИ-решения, которые встроены в процессы компании и становятся частью продукта: работают с данными, отвечают на запросы и выполняют задачи.

Именно это и делает ИИ-инженер — проектирует и внедряет надёжные, управляемые и масштабируемые решения на основе LLM: от точной генерации и RAG до агентов с доступом к инструментам и интернету.

Чему научитесь:

• Научитесь превращать LLM в работающие ИИ‑продукты
• Настроите и оптимизируете LLM под бизнес‑условия
• Построите RAG-систему с точным поиском и оценкой релевантности
• Разработаете AI-агентов с инструментами, памятью и контролем поведения
• Организуете оркестрацию ИИ-компонентов и асинхронную обработку запросов
• Выведете ИИ-сервис в продакшн с мониторингом и версионированием

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:

• ML-инженеры
  • Научитесь проектировать и внедрять ИИ-системы на базе LLM: от управления качеством генерации до построения полноценных сервисов. Расширьте классический ML-подход в сторону современных ИИ‑продуктов
• DL-инженеры и NLP-специалисты
  • Разберётесь, как превращать модели и эксперименты в работающие ИИ-решения: строить системы поиска и генерации, проектировать поведение агентов и интегрировать их в продукты
• MLOps специалисты
  • Освоите специфику эксплуатации LLM-систем: научитесь управлять стабильностью, производительностью и качеством генерации в продакшен-среде и поддерживать ИИ-продукты на всех этапах их жизненного цикла

Программа курса:

Спринт 1. LLM в ИИ-продукте: управление генерацией, качеством и контекстом
3 недели — 6 тем — 1 проект Модуль посвящён использованию LLM как управляемого генеративного компонента в продуктах.

Вы разберётесь, как устроена генерация текста, длинный контекст и инференс. Научитесь управлять качеством, стабильностью и стоимостью генерации, а также выбирать оптимальные настройки моделей под бизнес-ограничения.

• Тема 1. Архитектура LLM и генерация текста. Разбор decoder-only архитектуры, механизма attention и автогрессивной генерации. Как проходит один шаг генерации токена и из каких этапов складывается инференс модели.
• Тема 2. Управление генерацией и качеством ответов. Temperature, top-p, top-k, repetition penalty и другие параметры генерации. Как они влияют на стиль ответов, устойчивость и воспроизводимость результатов в продукте.
• Тема 3. Длинный контекст как продуктовая проблема. Проблемы генерации на длинных последовательностях: деградация качества, рост latency и ошибки внимания. Подходы к проверке стабильности и качества вывода на длинных входах.
• Тема 4. Позиционное кодирование и масштабирование контекста. RoPE, ALiBi и YaRN: как разные способы кодирования позиций влияют на доступный контекст, качество генерации и совместимость с готовыми моделями.
• Тема 5. Инференс LLM в реальных системах. Онлайн-инференс, batching и работа с KV-cache. Использование vLLM, flash-attention и квантизации для ускорения инференса и снижения стоимости.
• Тема 6. Когда не нужно дообучение. Инженерный взгляд на адаптацию LLM: почему в большинстве продуктовых задач fine-tuning избыточен. Как отличить проблему генерации, которую решает настройка инференса, от задачи, где действительно требуется отдельная модель.
• Практическая работа по спринту
• Соберёте LLM-сервис для генерации текстов по конкретному бизнес-кейсу, оцените качество и производительность модели на реальном наборе данных, настроите оптимальные параметры генерации для продакшен-сценария.

Спринт 2. Путь от данных до ответа в RAG
3 недели — 5 тем — 1 проект

Модуль посвящён построению систем поиска и генерации на основе RAG и векторных представлений. Вы разберётесь, как устроены внутренние механизмы поиска, ранжирования и генерации, а также освоите эффективное использование готовых библиотек и инструментов для быстрого внедрения решений в продуктах.

• Тема 1. Подготовка данных для RAG. Очистка, нормализация, создание чанков и обработка pdf, txt, html.
• Тема 2. Эмбеддинги и векторное представление. Создание векторов с помощью трансформеров и OpenAI API, применение снижения размерности через PQ, понимание различий bi- и cross-encoder.
• Тема 3. Векторные базы и индексы. FAISS (IVF, HNSW, IndexFlat), Chroma, Qdrant, настройка поиска и ранжирования, выбор стратегии под бизнес-задачу.
• Тема 4. Архитектура RAG. Построение полного retrieval и генеративного пайплайна, интеграция поиска и генерации, гибридные подходы для повышения качества и скорости.
• Тема 5. Оценка качества RAG. Метрики retrieval и генерации, эксперименты с ранжированием, использование LLM-as-judge для проверки релевантности и точности ответов.
• Практическая работа по спринту
• Создадите рабочий RAG-пайплайн: подготовите данные, создадите векторную базу, реализуете поиск и генерацию ответов с помощью LLM, проведёте оценку качества и протестируете систему на реальных данных.

Спринт 3. Агентные системы и их оркестрация
3 недели — 5 тем — 1 проект

Модуль посвящён созданию и координации AI-агентов: от single-agent систем до мультиагентных архитектур с инструментами и внешними сервисами. Вы научитесь проектировать агенты, организовывать их взаимодействие и управлять их поведением в продуктах, обеспечивая согласованную работу нескольких сервисов.

• Тема 1. Function calling и внешние инструменты. Использование функций OpenAI и LangChain, structured output, настройка безопасных вызовов и обработка ошибок.
• Тема 2. ReAct и агентные системы. Построение ReAct-агента с набором инструментов, создание мультиагентных систем, LLM-as-judge для оценки качества и релевантности ответов.
• Тема 3. AI guardrails и контроль поведения. Фильтрация действий агента, предотвращение галлюцинаций, ограничение и проверка корректности поведения.
• Тема 4. Интеграция с интернетом. Взаимодействие с веб-контентом, реализация функций на примере Wikipedia и Deep Research, использование API внешних сервисов.
• Тема 5. Оркестрация LLM. Chaining, пайплайны, управление последовательностью вызовов и интеграция нескольких агентов через LangChain и LangGraph.
• Практическая работа по спринту
• Разработаете AI-агента, который выполняет цепочку задач с внешними инструментами и интернетом, оценивает свои ответы и интегрируется в рабочий сервис.

Спринт 4. Продакшен и MLOps ИИ-систем
4 недели — 6 тем — 1 проект

Вы изучите, как собрать ML/LLM-пайплайн в продакшен, включая оркестрацию моделей, API-интеграции, асинхронные вычисления и мониторинг. Модуль направлен на практическое внедрение LLM-решений, fine-tuning, оценку качества и эксплуатацию систем в реальных бизнес-кейсах.

• Тема 1. Деплой и контейнеризация. Создание API, упаковка моделей в Docker, настройка параметров инференса, подготовка модели к боевому использованию.
• Тема 2. Асинхронность и батчинг. Ускорение обработки запросов, управление нагрузкой и latency, оптимизация потоков данных.
• Тема 3. MLOps и мониторинг. Контроль версий моделей, MLflow для трекинга экспериментов, Prometheus и Grafana для мониторинга метрик и ошибок.
• Тема 4. Интеграция внешних сервисов. Вызовы API, пайплайны LLM + RAG + агенты, обработка ошибок, контроль корректности и качества.
• Тема 5. Безопасность и надёжность LLM-систем. Prompt injection и джейлбрейк, утечки данных через контекст, контроль рисков ИИ-систем.
• Тема 6 Оценка и улучшение. Метрики качества генерации, RAG и агента, оптимизация производительности под реальные бизнес-кейсы.
• Практическая работа по спринту
• Соберёте продакшен-сервис AI, объединяющий LLM, RAG и агента, с мониторингом, версионированием и асинхронной обработкой реальных запросов.

Финальный проект
2 недели — 1 дипломный проект

Вы создадите AI-ассистента для службы поддержки компании с LLM, RAG, агентом и продакшен-инфраструктурой: от данных до мониторинга.

​

На этом мастер-классе вы научитесь использовать искусственный интеллект на полную мощность для решения реальных задач в работе и жизни.

Под руководством Анастасии Бунак разберём, как правильно формулировать запросы к нейросетям, чтобы получать точные и полезные ответы.

Самое главное — сразу перейдём к практике: эксперт разберет ваши кейсы и на каждом конкретном примере расскажет, как подходить к задаче, какие инструменты использовать, как выстраивать цепочку действий с ИИ для достижения результата.

Вы узнаете:

— где можно использовать нейросети максимально эффективно;

— как составлять запросы к нейросети, чтобы получать релевантные и точные ответы;

— какие ограничения нейросетей нужно учитывать, чтобы избежать типичных ошибок при работе с ними;

— как встроить ИИ в свои рабочие и жизненные процессы без лишних усилий.

«Будем работать с ИИ в режиме реального времени. Погрузимся в мир нейросетей, чтобы открыть для себя новые инструменты для роста эффективности и вдохновения на каждый день».

Анастасия Бунак — ИИ-энтузиаст и автор корпоративных курсов по обучению нейросетям для крупных финтех-компаний. 20 лет опыта в финансовой индустрии в ролях операционного директора, руководителя департамента, руководителя ИТ проектов. Фаундер&CEO компании по разработке и внедрению ИИ-решений. Автор телеграм-канала «Бунак и цифра: chatGPT/ AI в бизнесе».

​

Открыт предзаказ нового большого видеокурса «Super Midjourney»
Топ инструмент для всех типов визуального искусства! Оформить предзаказ с 40% скидкой:

​

ИИ для анализа данных

Авторский курс для аналитиков, продакт-менеджеров и всех, кто работает с данными.
Научитесь эффективно использовать существующие ИИ-сервисы в работе и ускорять решение аналитических задач.

Что вы сможете в результате?
• Быстрее решать рабочие задачи
Узнаете все особенности работы с ИИ-сервисами и начнёте получать от нейросетей быстрый и качественный результат для своих запросов в области анализа данных

• Делегировать рутину, сфокусироваться на главном
Выделите время на стратегически важные задачи и делегируете нейросетям стандартную работу: написание кода и создание визуализаций

• Использовать новые инструменты
Разберётесь в многообразии нейросетей, освоите современные техники промптинга и поймёте, какой ИИ-сервис применять в зависимости от запроса

Программа курса
Урок 1. Современные подходы в промптинге, современные модели
Нейросети: DeepSeek, Gemini, chatGPT, GigaChat, Алиса
• Что такое LLM (языковые модели)
• Базовые паттерны промптов
• Системный промт и промт для проектов
• Типовые ошибки: галлюцинации, “забытые” ограничения и как с ними бороться
• Обзор индустрии
• Чек-лист качества ответа

Урок 2. Работа с текстом и документацией для проектирования процесса
Нейросети: DeepSeek, chatGPT, GigaChat
• Сбор и структура требований к проекту (бриф → PRD/техзадание)
• Как делать A/B-тестирование: гипотеза → дизайн эксперимента → выбор метрик → риски → критерии успеха
• Описание и подсчёт метрик для проекта
• “ИИ-редактор”: улучшение ясности, снятие неоднозначностей, контроль терминологии
• UML-диаграммы и как их рисовать

Урок 3. Скрипты на pandas через вайбкодинг
Нейросети: Google Colab + Cursor
• Вайбкодинг: основные принципы и опасности
• Работа в Google Colab + AI assistant
• Cursor для аналитика: генерация и рефакторинг кода, объяснение чужого кода, быстрый поиск по проекту, правки “по месту”
• Отладка с ИИ
• Контроль качества: проверка логики, простые тест-кейсы

Урок 4. Вайбкодинг SQL-запросов с учётом модели и СУБД
Нейросети: Claude, chatGPT, Gemini
• Как правильно задавать контекст для SQL: схема, ключи, фильтры, временная логика
• Диалекты и нюансы (PostgreSQL / BigQuery / ClickHouse)
• Проверка корректности запросов
• Оптимизация запросов (EXPLAIN ANALYSE)
• Как просить ИИ объяснить запрос и потенциальные ошибки

Урок 6. Визуализация данных с ИИ (от графика к истории)
Нейросети: chatGPT, NotebookLM, Gemini
• Визуализация под задачу и данные
• Генерация кода визуализаций (matplotlib / plotly - на уровне примеров)
• Структура сторителлинга для визуализации через ИИ

Автор Марина Ермак

• Руководитель отдела аналитики и машинного обучения.
• Прошла путь от стажёра до руководителя отдела аналитики и машинного обучения: с нуля сформировала отдел, выстроила процессы между аналитикой, бизнесом и разработкой.
• Внедряла нейросетевые решения в процессы карьерных специалистов.
• Выступала на конференциях карьерных специалистов API и Skolkovo Startup Village, публиковалась на Хабре.
• Работала в Курчатовском институте, сотрудничала с ЦЕРН, выступала на конференциях МФТИ, «Ломоносов», ИТЭФ. Выпускница МФТИ с красным дипломом. Ведёт тренинги по системному и критическому мышлению.

​

​

​

Делаем с нуля свой сайт с нуля без навыков программирования (вайбкодинг). Дизайн, фронтенд, база данных, автоматизиции с помощью n8n. Публикация сайт в интернете и SEO продвижение. Самые современные инструменты на начало 2026.

Этот курс — это пошаговый гайд, с помощью которого за 3-5 часов любой студент собирает продающий сайт на Lovable с качественным дизайном --> подключает базу данных (Supabase) --> бизнес логику (на n8n) --> способы оплаты, а затем настраивает базовое SEO (поиск в интернете) и домен сайта. Практика исключительно на реальных боевых примерах.

Почему вам стоит пройти наш курс?

• Фокус на свежем стеке 2025–2026 года: Lovable, MCP, n8n, актуальные платёжные системы для РФ и всего мира.
• Формат “сделай и запусти за 3 часа”: минимум теории, максимум практических one‑shot действий.

Для кого этот курс

Этот курс для тех, кто хочет быстро запускать продающие сайты без погружения в программирование: предпринимателей, фрилансеров‑маркетологи, продюсеров, дизайнеров, SMM‑специалистов, и для новых веб‑фрилансеров.

Чему вы научитесь

• Управлять ИИ‑инструментами (Lovable, Supabase, n8n), а не писать код вручную.
• Доводить проект от идеи до первого работающего лендинга с приёмом платежей и базовой автоматизацией.
• Делать дизайн в Figma, без необходимости обращаться к дизайнеру
• Добавлять на сайт бизнес логику с помощью n8n
• Подключать базу Supabase для хранения данных
• Регистрировать домен и оптимизировать его выдачу по поисковым запросам SEO
• Подключать оплату для приема платежей в России и других странах, чтобы начать зарабатывать свои первые денежки

Что вы получаете

• Готовый продающий сайт на собственном домене с подключенными методами оплаты для РФ и всего мира (CloudTips/ЮKassa/Stripe/крипта), базой заявок в Supabase и автоматизацией бизнес логики через n8n.
• Понимание, как быстро собирать новые проекты в том же стеке и упаковывать свои услуги/курсы.
• Чёткий пошаговый чек‑лист: как за 3 часа собрать следующий лендинг под новый продукт или клиента в том же стеке.
• Понимание, как настроить SEO, домен и аналитику, чтобы сайт не просто существовал, а начинал ловить трафик и заявки из поиска.
• Навык управления AI‑инструментами (Lovable, MCP, Nim, n8n), который можно продавать как услугу «сделаю сайт под ключ».
• Свой проект в портфолио, которым не стыдно делиться с клиентами или работодателем.

Начальные требования

• Курс не требует технической подготовки: достаточно базового пользовательского уровня и желания повторять шаги за инструкцией + умения заходить в интернет

Спойлер: Программа курса:

Вайбкодинг как новая религия

1. Введение + знакомство с преподами и коммьюнити
2. Гараж инструментов, что есть на рынке сейчас?

Let's build something Lovable

1. Идея, концепт, визуал и дизайн
2. Обзор Lovable, Visual Edit и первый one-shot лендинг
3. Любовь для продвинутых: Lovable Cloud, Lovable AI

Supabase: раздаем базу

1. Что такое бекенд и зачем он нам нужен?
2. База в Supabase и ее подключение к Lovable

n8n: мозг и автоматизация

1. Настройка n8n вебхука и других автоматизаций вручную

Bitch better have my money

1. Магия MCP серверов: n8n, Notion, Linear, Miro
2. Stripe решение для оплаты из коробки
3. CloudTips, YooKassa для приема платежей из России
4. Платежи криптой

SEO - Взламываем ранжирование в поисковике

1. Мифы о SEO, sitemap, meta-tags и Open Graph
2. Домен, DNS и Search Console

Завершение курса и пример на $1000

​

Что уникального в этом курсе?

N8N — это не «ещё одна платформа». Это универсальный движок, который позволяет:

1. Собирать автоматизации в n8n: чтобы рутинные действия выполнялись сами.
2. Передавать заявки с сайта в CRM и уведомлять менеджера в Telegram.
3. Подключать любые сервисы через API (даже если нет готовой интеграции).
4. Делать процессы «под ключ»: заявка → обработка → запись → уведомление → отчет/оплата.
5. Быстро создавать ИИ-ассистентов и чат-ботов (Telegram и по аналогии для сайта), которые отвечают требованиям каждого конкретного заказчика.
6. Делать систему устойчивой: без дублей, с обработкой ошибок и понятными логами.

Инструменты, которые ты освоишь:

Платформа и инфраструктура
Для работы на профессиональном уровне используются инструменты управления сервером, которые позволяют не платить за «облако» и соблюдать безопасность данных:

• n8n (Self-hosted)
• Dokploy
• Beget
• Supabase
• NocoDB
• Data-pipeline подход

API и интеграции

• HTTP-запросы (GET/POST) и REST API
• Авторизация и доступы: API keys, tokens, headers
• JSON
• Webhooks

Текстовые модели (LLMs)

• OpenAI (GPT)
• GigaChat
• DeepSeek
• ProxyAPI

Коммуникации и бизнес-сценарии

• Telegram
• UniSender, Gmail, Yandex
• Supabase
• Robokassa, ЮKassa
• Sheets, Airtable, AmoCRM, Bitrix24

Проекты, проработанные на курсе:

1. Передача заявки с сайта в CRM и автоматически уведомлять менеджера в Telegram
2. Фиксация обращения из Telegram-бота в системе и назначение ответственного
3. Настройка авто-напоминания клиентам и команде по расписанию
4. Массовые рассылки по базе из таблицы — без ручного копипаста
5. Сборка заявки из разных источников в единый реестр продаж
6. Автоматическое создание контактов и сделки в CRM из входящих заявок
7. Генерация персональных предложений и расчёт цены на основе данных заявки
8. Автоматическая отправка клиенту предложения и ссылки на оплату
9. Фиксация оплаты и смена статуса заказа без участия менеджера
10. Выстраивание коммуникации по сценарию: подтверждение → напоминание → запрос отзыва
11. Формирование ежедневных/еженедельных отчетов по продажам и задачам без ручной сборки
12. Встраивание ИИ-помощника, который классифицирует обращения и раскладывает их по категориям
13. Создание ИИ-базы знаний компании для быстрых ответов клиентам и сотрудникам
14. Создание умного помощника по типовым вопросам: быстрый ответ → передача сложного менеджеру
15. Настройка повтора запросов при сбоях, чтобы процесс не останавливался из-за ошибок
16. Организация централизованного контроля ошибок: запись инцидента + уведомление ответственного в Telegram
17. Обработка большого потока заявок без «падений» и потерь
18. Обеспечение стабильной работы системы при обновлениях и изменениях сервисов

После прохождения курса ты:

• Научишься автоматически связывать сервисы между собой и собирать «цепочки действий» под свои задачи — от простых до сложных
• Сможешь подключать почти любой сервис (даже если «кнопки интеграции» нет) и заставлять его работать в твоем сценарии
• Соберёшь автоматизацию под реальные процессы: заявки из форм и ботов → проверка и обработка → занесение в таблицу/базу → оплата → уведомления → отчёты
• Встроишь нейросети в работу так, чтобы они выдавали нужный результат в понятном и повторяемом формате (а не «каждый раз по-разному»)
• Доведешь автоматизации до уровня «работает само и не ломается»: не путается в дублях, не падает из-за мелочей, умеет повторять попытки и аккуратно обрабатывать ошибки
• Научишься продумывать автоматизацию как систему: чтобы её можно было легко поддерживать, улучшать и передавать другому человеку без хаоса

Программа:

*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Вводно-правовой модуль

Учимся стартовать осознанно: не просто запускать инструменты, а понимать, как, где и на каких условиях можно их использовать — без риска для данных, репутации и юридической ответственности. Разбираем, как устроен курс и какие компетенции вы построите — от базовой no-code сборки до ответственного использования ИИ.

• Вводный урок о том, как будет проходить обучение
• Конфиденциальность, закон и безопасная работа с нейросетями
• Персональные данные и цифровая безопасность

Модуль 1. Мышление автоматизатора: от задачи к процессу

Учимся декомпозировать процесс: определяем, что именно автоматизируем, какие есть сущности и события, где точки входа и выхода, какие данные нужны на каждом шаге и какие исключения/ошибки должны быть обработаны. Параллельно разбираем базовую логику AI в процессах и учимся делать "чертёж" решения в виде BPMN-схемы, чтобы собирать автоматизацию не на интуиции, а по понятной архитектуре.

Уроки:

• Введение в курс: зачем вам автоматизация и как она решает реальные задачи
• Архитектура процесса и язык схем (Теория + База)
• От чертежа к сборке: BPMN для No-code (Стыковка с n8n + Практика)

Результат модуля:

• Научишься раскладывать задачу на процесс и описывать его до сборки.
• Поймешь, где в процессе нужен AI, где — API, где — база данных и правила.
• Создашь "чертеж" workflow (BPMN/логика) и переведешь его в структуру будущего решения на n8n.

Модуль 2. N8N Start

Переходим от схем к сборке: ставим и запускаем n8n, разбираемся в интерфейсе, нодах и триггерах, учимся работать с переменными и данными. Дальше — подключаем API через HTTP, осваиваем JSON и авторизацию, добавляем условия и ветвления, собираем цепочки с ботами, таблицами, базами и оплатой. В итоге выстраиваем первые сквозные процессы, которые можно реально использовать в работе и бизнесе.

Уроки:

• Введение в n8n
• Что такое n8n
• Как установить n8n локально и в облаке (Docker, Railway, Render, локально)
• Обзор интерфейса: ноды, триггеры, переменные, workflow
• Первый сценарий: Telegram → HTTP-запрос → Таблица
• n8n + NocoDB: быстрый запуск через Dokploy
• Работа с API и логикой
• GET/POST-запросы, авторизация, headers, параметры
• Базы данных AmoCRM и Bitrix24 (бонус)
• Работа с переменными, split, фильтрами, условиями (If/Else, Switch)
• Работа с нейросетями (бонус)
• Обзор платформы ProxyAPI (бонус)
• Интеграция с нейросетями: OpenAI, GigaChat, HuggingFace
• Связь с базами, CRM и ботами
• Форма n8n → AI → NocoDB → Robokassa: CRM-связка и учёт оплаты
• Webhook от бота / формы → AI → e-mail
• Prod-RAG на Supabase: загрузка данных и связка с OpenAI
• Проект: создаём центр автоматизации

Результат модуля:

• Освоишь сборку workflow любой сложности: триггеры → логика → данные → результат.
• Научишься подключать любые API через HTTP-запросы и уверенно освоишь JSON.
• Соберешь рабочие цепочки «форма/бот → обработка → база → оплата/уведомления».
• Интегрируешь нейросети через API (OpenAI, GigaChat, HuggingFace) и научишься контролировать формат результата.
• Создашь свой первый «центр автоматизации» — основу для продуктового или клиентского решения.

Модуль 3. Монетизация

Упаковываем навык в дополнительный заработок: разбираемся, какие n8n-проекты востребованы и «дорогие», учимся оформлять кейсы и портфолио так, чтобы продавать результат, а не набор нод. Осваиваем поиск заказов (биржи, телеграм, соцсети, сарафан), оценку и переговоры, а также модель сопровождения клиента: документация, поддержка, ретейнер и доработки. На воркшопе закрепляем всё практикой — от диалога до сделки.

Уроки:

• Рынок no-code автоматизаторов
• Как оформлять кейсы и портфолио
• Поиск заказов (Фриланс-биржи, Телеграм-каналы) (бонус)
• Оценка, упаковка и продажа n8n-проектов
• Документация и поддержка клиента
• Воркшоп «Практические советы по поиску проектов и ведению диалогов с клиентами»

Результат модуля:

• Разберешься, какие n8n-проекты продаются дороже, и сможешь формулировать их как «результат для бизнеса».
• Соберешь портфолио-кейсы в формате «проблема → решение → эффект».
• Научишься оценивать проекты и защищать стоимость.
• Освоишь продажу сопровождения: сформируешь модель поддержки (ретейнер, доработки, мониторинг, SLA-логика).
• Отработаешь диалоги с клиентом и научишься уверенно вести переговоры по задаче и бюджету (на воркшопе).

Модуль 4. N8N про

Поднимаем уровень до «архитектора»: учимся проектировать автоматизации как систему, которая выдерживает нагрузку и ошибки. Настраиваем устойчивость: антидубли, ретраи, лимиты, тайминги, обработку сбоев, управление состоянием процесса. Строим data-pipeline и интегрируем AI как сервис (включая RAG/базу знаний). Финально — приводим решения к продакшн-формату: безопасность, окружения, документация, поддержка и передача.

Уроки:

• Архитектура и масштабирование
• От сценария к системе: как проектировать архитектуру workflow
• Память процесса: как управлять состоянием в автоматизациях
• Надежность и отказоустойчивость
• Защита от дублей: идемпотентность в реальных процессах
• Когда всё пошло не так: повторы, тайминги и лимиты
• Ошибки без паники: как строить устойчивую обработку сбоев
• API и данные на уровне Pro
• API как система: лимиты, версии и стратегии интеграций
• От сырья к аналитике: построение data-pipeline
• AI-системы в n8n
• AI как сервис, а не чат: контроль формата и логики
• База знаний с ИИ: RAG-архитектура для бизнеса
• Безопасность и эксплуатация
• Безопасная автоматизация: доступы, секреты и окружения
• Передача без боли: документация и поддержка автоматизаций

Результат модуля:

• Научишься проектировать автоматизации как систему, а не набор шагов.
• Сделаешь процессы устойчивыми: настроишь антидубли, ретраи, тайминги, работу с лимитами и обработку сбоев.
• Построишь data-pipeline: сбор → очистка → обогащение → запись → отчёт/действие.
• Внедришь AI как часть продукта (RAG/база знаний/контролируемые ответы) и соберешь продакшн-связки.
• Подготовишь решения к эксплуатации: настроишь безопасность, окружения, документацию и передачу в поддержку.

​

Быть AI-first — это:

• Заменять целую команду
  Чтобы запускать продукты, делать десятки лендингов и креативов, проверять гипотезы каждую неделю
• Наконец перестать заниматься рутиной
  Анализ больших массивов данных, отчеты, презентации, управление календарем и повторяющиеся задачи уходят в AI-процессы
• Получить невероятное конкурентное преимущество
  Ты подходишь к задачам более комплексно, берешь более крупные проекты и растишь свою ценность на рынке

Мне нужно уметь программировать? (нет)

Мы спроектировали курс так, чтобы он подходил специалистам с разным бэкграундом и без знаний программирования

Предприниматели и основатели бизнеса

• Зависите от разработчиков и бюджета при запуске MVP
• Нет ресурсов на маркетинг
• Тратите 60% времени на рутину

Маркетологи

• Высокий CAC, нет бюджета
• Долго и тяжело тестировать креативы и гипотезы
• Можете написать пост с GPT, но это не системно

Подакт-менеджеры

• Хотите перейти в AI-продукт
• Используете ИИ поверхностно и фрагментарно
• AI-проекты упираются в барьеры, не доводятся до релиза

Никакого FOMO: по полочкам разложим всё, что происходит в мире нейросетей

Программа:

Модуль 1. AI-first база: инструменты, практики промптинга, General AI для продуктивности, саморазвития и рутинных задач

• Как думают нейросети, эффективный промптинг и настройка LLM под себя
• AI для сложных задач: анализ данных, составление графиков, отчетов и презентаций

Модуль 2. Агентские системы и основы работы с AI-агентами

• Понимание устройства агентов, когда их использовать
• Подключение баз данных к агентам
• Сборка агентов: календарь, саммаризатор, таск трекер

Модуль 3. Вайб-кодинг: От лендингов и прототипов до сложных продуктов без разработчиков

• Обзор инструментов вайбкодинга и хаки: Bolt.new, v0, Lovable. Почему cursor? Как будет развиваться Claude Code?
• Основы Cursor: настройка и первый проект. Интерфейс, настройка правил, режимы, модели, агент, терминал, команды, папки, подключение MCP
• Сервисы, приложения и сайты. Создаем лендинги и экраны приложения, собираем сайт с бекендом и тг-бота
• Создание продуктов с бэкендом и деплой для пользователей
• Управление проектами в Cursor: полный цикл работы над продуктом в одном звонке. Организация работы команды, анализ звонков, отчеты, визуализация данных. Как установить и работать с Claude Code

Модуль 4. AI-маркетинг: креативы, видео, контент-фабрика, лендинги

• Анализ рынка и конкурентов с AI: фреймворки + практика настройки процессов в Cursor и Claude Code
• Фабрика креативов: фреймворк генерации креативов на основе данных, а не интуиции + сборка для себя автоматизированного пайплайна создания креативов
• Фабрика контента: трендвотчинг и вирусные видео + настройка автоматического мониторинга трендов и генерации сценариев в одном окне
• Фреймворк запуска cold outreach с высокой конверсией
• Автоматизированная аналитика маркетинга: построение единого дашборда с AI-анализом всех рекламных кампаний

Бонус-трек. ИИ для саморазвития и AI-майндсет

• ИИ для саморазвития: обучение, привычки, рефлексия
• AI-майндсет: как потреблять информацию, принимать решения и строить карьеру в эпоху AI

Кто преподаёт

• Роман Кумар-Виас
  ex- Qlean, Qmarketing, QAcademy, Refocus
  Построил самую большую школу по маркетингу в СНГ и потом самый быстрорастущий Edtech в мире, (product Hunt product of the Year)!
• Кирилл Гурбанов
  Фаундер SFER.AI,
  ex-CPO Сбер Бизнес мобайл
  Основатель sfer.ai, практик с 9-летним опытом на топ-позициях в крупнейших компаниях России: со-основатель и член СД банка CMTT (группа «Самолет»), Chief Digital Officer МТС Банк, CPO Сбер Бизнес Мобайл
• Эдуард Эпштейн
  Head of Growth & AI | Business Development Expert
  Уже более 7 лет на рынке медиа, IT и digital-маркетинга.
  Последние 1,5 года занимается AI-трансформацией бизнеса, внедряет AI-инструменты в отделы продаж, маркетинга, продукта и разработки. Обучил 500+ сотрудников vibe-coding и AI-инструментам
• Артем Фролов
  Ex-руководитель продуктового направления в Collextr.ai
  Ex-Product Manager в Т-Банке.
  Более 2-х лет занимается созданием AI-агентов и автоматизацией процессов
• Всеволод Устинов
  Основатель Elly Analytics
  Создатель платформы сквозной маркетинговой аналитики — первый в мире vibemarketing тул для перфоманс-маркетологов, который автоматизирует до 90% задач маркетолога
• Николай Кожемякин
  Head of Outreach в Global Transfers
  10+ лет в B2B-маркетинге и международном бизнесе. Опыт от стартапов до корпораций уровня Electronic Arts. MBA IE Business School, Cornell PDP. Эксперт по холодному аутричу и контент-маркетингу в B2B

​

Обновленная под 2026 год программа курса

Погружение
0 блок курса

Предметная нейрофотография
1 блок курса
Результат уроков:
– серия реалистичной предметной съёмки для бренда
– креативные мини-ролики дополняющие предметную съёмку
заказчики:
– косметические бренды
– ювелирные марки
– бренды с любым физическим товаром
что Научимся делать:
Создавать предметные нейро-фотосъемки с реальным продуктом в характерном стиле бренда

Fashion нейрофотография
2 блок
курса
– креативные фотосьемки для брендов fashion
– этичный реализм без ощущения подделки
– короткие вирусные ролики для брендов fashion
Результат уроков:
– бренды одежды
– бренды украшений, аксессуаров, обуви, сумок
заказчики:
Этичный нейро-реализм для брендов.
Без попытки подменить реальность, чтобы избежать эффекта фальши и негатива в сторону брендов-заказчиков.

Нейро-визуал для услуг, консультаций и курсов
3 блок курса
Результат уроков:
– визуалы для экспертов и онлайн-курсов
– готовые пакеты контента для сайтов и запусков
– понимание, как визуальный контент продает вашу услугу
заказчики:
– сервисы, любые бренды оказывающие услуги (массаж, косметология, медицина, бизнес-консалтинг)
– эксперты (психологи, коучи, наставники)
– онлайн-школы и курсы
что Научимся делать:
Создавать визуалы для нематериальных услуг (консультации, обучение, сопровождение), которые вызывают доверие и объясняют ценность услуги через образ

Нейро-иллюстрации
4 блок курса
Результат уроков:
– серия нейро-иллюстраций в едином стиле
– понимание, как объяснять смыслы через иллюстрации
заказчики:
– бренды любых товаров
– бренды услуг
– особенно детские бренды
– для личных целей (для свадьбы, дня рождения, других событий)
что Научимся делать:
Создавать иллюстрации в нейросетях в едином стиле
Анимированные мультфильмы в нейросетях

5 блок курса
Результат уроков:
– короткий мультфильм с сильной идеей, вызывающей эмоции
заказчики:
– бренды любых товаров
– бренды услуг
– особенно детские бренды
– для личных целей (для свадьбы, дня рождения, других событий)
что Научимся делать:
Создавать продуманный короткий мультик в нейросетях

Интерьерные нейрогенерации
6 блок курса
Результат уроков:
– серия интерьерных визуалов
– кейсы для дизайнеров и брендов
– понимание, как зарабатывать на интерьерных генерациях
заказчики:
– дизайнеры интерьеров
– застройщики
– мебельные и декор-бренды
– сервисы аренды и недвижимости
что Научимся делать:
Создавать интерьерные визуалы для презентаций, концептов и маркетинга без подмены реальных объектов.

Доработка реальной съемки в нейро
7 блок курса
Результат уроков:
– улучшенные реальные съемки
– умение работать с материалом заказчика.
заказчики:
– личные блоги
– фотографы
– бренды fashion сегмента
что Научимся делать:
Усиливать реальные фотографии с помощью нейро-инструментов, не разрушая исходный материал и не подменяя реальность.

​

Научись работать в 2 раза меньше, а зарабатывать в 2 раза больше на маркетплейсах!

Курс "AI-Мультипликатор" для вас, если вы

1. Селлер маркетплейса
   хотите зарабатывать больше, не увеличивая расходы на рекламу и персонал.
2. Менеджер маркетплейса
   завалены рутиной и ищете, как автоматизировать работу с карточками товаров.
3. Дизайнер или маркетолог
   хотите тратить меньше времени на задачи и зарабатывать больше

Что такое "AI-Мультипликатор Будника"
Это готовая система, которая ускорит вашу работу и увеличит прибыль на маркетплейсе!

• Четкие инструкции по 3 ключевым процессам продаж
  создание продающих описаний
  дизайн карточек товаров, который повышает CTR
  работа с отзывами, влияющая на лояльность и продажи
• Проверенные
  ИИ-инструменты
  работают в России и дают реальный результат
• Готовые
  шаблоны автоматизации
  повышают производительность и рентабельность бизнеса
• Поддержка и обратная связь от эксперта-практика e-commerce
  протестировал и внедрил все инструменты для роста продаж

"AI-Мультипликатор Будника" — это курс, который поможет вам работать меньше и зарабатывать больше!
Вместо того, чтобы тратить часы на рутину, добавьте в команду ИИ, который:

• Создаёт описания товаров за секунды
• Генерирует продающий визуал без лишних затрат
• Автоматически отвечает на отзывы и анализирует конкурентов
• Роботы готовы вкалывать – пора дать им работу!

Присоединяйтесь к курсу "AI-Мультипликатор" и масштабируйте свой бизнес без лишних затрат.

В двухмесячной программе обучения

• Модуль "Высокоохватные описания карточек товара"
  Какие данные о товаре нужны, чтобы ИИ быстро написал хороший текст
  Как быстро подбирать нужные ключевые слова для конкретного товара
  Как правильно написать запрос, чтобы ИИ сгенерировал качественное описание нового товара
  Как правильно «списывать» описания у конкурентов, повышая конверсию своих текстов
  Как тратить меньше времени на корректировку того, что выдал ИИ
  Как быстро адаптировать описания под каждый маркетплейс, если вы размещаетесь на разных площадках (на примере Ozon, WB, Lamoda)
  Как делать описания товаров с учетом tone-of-voice (стиля общения компании)
• Модуль "Высококонверсионный визуал карточек товара"
  Как писать запрос на генерацию картинок, чтобы сразу получалось, как надо (а не ерунда)
  Как получать картинки хорошего качества даже с плохих исходников
  Как быстро удалить/заменить фон, заменить стиль изображения
  Как быстро «размножать» картинки с товаром, делать их с разного ракурса, если у тебя всего 2-3 исходника
  Как повысить конверсию картинки с помощью анимированной графики. Как быстро сделать анимацию из фото
  Как дообучить ИИ под свои задачи
  Как делать инфографику для карточек товара
• Модуль "Автоматизация работы отзывами и конкурентный анализ"
  Как отслеживать отзывы и быстро на них реагировать с помощью ИИ, не терять отзывы
  Как писать персонализированные ответы на отзывы, не тратя на это много времени
  Как быстро анализировать отзывы с помощью ИИ и выделять частые недовольства товаром
  Как с помощью работы с отзывами усиливать описание товаров
  Как быстро анализировать конкурентов и находить у них лучшие решения (и применять у себя)
  Как находить точки роста в развитии магазина с помощью ИИ
• Модуль "Комплексная автоматизация работы на МП"
  Что можно автоматизировать при работе на маркетплейсе без привлечения программистов
  Как быстро выгружать отчеты по продажам и анализировать большие массивы данных
  Как автоматизировать контроль работы с отзывами
  Как настроить автоматическое описание карточек товара
• Бонусный модуль
  Урок “Как увеличить прибыль с помощью динамического ценообразования”
  Урок “Как оптимизировать работу со скидками и акциями на МП”
• Урок “Как формировать финансовые отчеты по продажам”
  Урок “Как сделать ИИ-аватар для продвижения бренда”

Что вы получите в итоге?

• Освоите продвинутые навыки работы с ИИ в e-commerce и маркетплейсах.
• Увеличите прибыль: больше конверсий, меньше затрат на контент.
• Освободите время для стратегического роста бизнеса.
• Сократите время на рутинные задачи и автоматизируете ключевые процессы.
• Прокачаете репутацию магазина, улучшая отзывы и взаимодействие с клиентами.
• Будете работать легче, эффективнее и с удовольствием!

Тариф "AI-Cтарт"
Модули:
Высокоохватные описания карточек товара
Высококонверсионный визуал карточек товара
Автоматизация работы отзывами и конкурентный анализ
Дополнительно:
3 живых разбора с автором курса
Все шпаргалки и материалы курса

​

Научись работать в 2 раза меньше, а зарабатывать в 2 раза больше на маркетплейсах!

Курс "AI-Мультипликатор" для вас, если вы

1. Селлер маркетплейса
   хотите зарабатывать больше, не увеличивая расходы на рекламу и персонал.
   
2. Менеджер маркетплейса
   завалены рутиной и ищете, как автоматизировать работу с карточками товаров.
   
3. Дизайнер или маркетолог
   хотите тратить меньше времени на задачи и зарабатывать больше

Что такое "AI-Мультипликатор Будника"
Это готовая система, которая ускорит вашу работу и увеличит прибыль на маркетплейсе!

• Четкие инструкции по 3 ключевым процессам продаж
  создание продающих описаний
  дизайн карточек товаров, который повышает CTR
  работа с отзывами, влияющая на лояльность и продажи
• Проверенные
  ИИ-инструменты
  работают в России и дают реальный результат
• Готовые
  шаблоны автоматизации
  повышают производительность и рентабельность бизнеса
• Поддержка и обратная связь от эксперта-практика e-commerce
  протестировал и внедрил все инструменты для роста продаж

"AI-Мультипликатор Будника" — это курс, который поможет вам работать меньше и зарабатывать больше!
Вместо того, чтобы тратить часы на рутину, добавьте в команду ИИ, который:

• Создаёт описания товаров за секунды
• Генерирует продающий визуал без лишних затрат
• Автоматически отвечает на отзывы и анализирует конкурентов
• Роботы готовы вкалывать – пора дать им работу!

Присоединяйтесь к курсу "AI-Мультипликатор" и масштабируйте свой бизнес без лишних затрат.

В двухмесячной программе обучения

• Модуль "Высокоохватные описания карточек товара"
  Какие данные о товаре нужны, чтобы ИИ быстро написал хороший текст
  Как быстро подбирать нужные ключевые слова для конкретного товара
  Как правильно написать запрос, чтобы ИИ сгенерировал качественное описание нового товара
  Как правильно «списывать» описания у конкурентов, повышая конверсию своих текстов
  Как тратить меньше времени на корректировку того, что выдал ИИ
  Как быстро адаптировать описания под каждый маркетплейс, если вы размещаетесь на разных площадках (на примере Ozon, WB, Lamoda)
  Как делать описания товаров с учетом tone-of-voice (стиля общения компании)
• Модуль "Высококонверсионный визуал карточек товара"
  Как писать запрос на генерацию картинок, чтобы сразу получалось, как надо (а не ерунда)
  Как получать картинки хорошего качества даже с плохих исходников
  Как быстро удалить/заменить фон, заменить стиль изображения
  Как быстро «размножать» картинки с товаром, делать их с разного ракурса, если у тебя всего 2-3 исходника
  Как повысить конверсию картинки с помощью анимированной графики. Как быстро сделать анимацию из фото
  Как дообучить ИИ под свои задачи
  Как делать инфографику для карточек товара
• Модуль "Автоматизация работы отзывами и конкурентный анализ"
  Как отслеживать отзывы и быстро на них реагировать с помощью ИИ, не терять отзывы
  Как писать персонализированные ответы на отзывы, не тратя на это много времени
  Как быстро анализировать отзывы с помощью ИИ и выделять частые недовольства товаром
  Как с помощью работы с отзывами усиливать описание товаров
  Как быстро анализировать конкурентов и находить у них лучшие решения (и применять у себя)
  Как находить точки роста в развитии магазина с помощью ИИ
• Модуль "Комплексная автоматизация работы на МП"
  Что можно автоматизировать при работе на маркетплейсе без привлечения программистов
  Как быстро выгружать отчеты по продажам и анализировать большие массивы данных
  Как автоматизировать контроль работы с отзывами
  Как настроить автоматическое описание карточек товара
• Бонусный модуль
  Урок “Как увеличить прибыль с помощью динамического ценообразования”
  Урок “Как оптимизировать работу со скидками и акциями на МП”
• Урок “Как формировать финансовые отчеты по продажам”
  Урок “Как сделать ИИ-аватар для продвижения бренда”

Что вы получите в итоге?

• Освоите продвинутые навыки работы с ИИ в e-commerce и маркетплейсах.
  
• Увеличите прибыль: больше конверсий, меньше затрат на контент.
  
• Освободите время для стратегического роста бизнеса.
  
• Сократите время на рутинные задачи и автоматизируете ключевые процессы.
  
• Прокачаете репутацию магазина, улучшая отзывы и взаимодействие с клиентами.
  
• Будете работать легче, эффективнее и с удовольствием!

Тариф "AI-Ускоритель"
Модули:
Высокоохватные описания карточек товара
Высококонверсионный визуал карточек товара
Автоматизация работы отзывами и конкурентный анализ
Комплексная автоматизация работы на МП
Бонусный модуль
4 живых разбора с автором курса
Все шпаргалки и материалы курса

​

Что такое Контент-завод? Это ваш личный AI-отдел контента.

Система:
- Сама придумывает вирусные темы - анализирует тренды и конкурентов,
предлагает идеи с максимальным потенциалом охватов;
- Сама пишет посты - от развлекательных до продающих, с крючками и призывами к действию;
- Сама создаёт изображения - уникальные картинки под каждый пост без фотостоков;
- Сама публикует в соцсетях - Телеграм и ВКонтакте, по расписанию, без вашего участия.

Один раз настроили - контент идёт бесконечно:
- Экономия времени - с 60 часов до 2 часов в месяц;
- Экономия денег - в 20-50 раз дешевле команды
- Масштабирование хоть до 100 групп и каналов одновременно
- Качество выше среднего человека, каждый пост написан по формулам продаж и вирусности

Программа
1. Генерация вирусных тем
- Анализ трендов в вашей нише в реальном времени
- Ежедневное изучение постов конкурентов
- Предложение 10-100 готовых тем постов каждый день с высоким потенциалом
- Поиск вирусных тем специально для вас и ваших каналов

2. Автоматическое написание постов
- Любой формат: развлекательные, обучающие, продающие
- Адаптация стиля под вас и вашу аудиторию
- 1, 10, 100 постов в день - без разницы
- Написание постов по вашему прямому запросу (придумали тему - получили пост)

3. Автопубликация в Телеграм и ВКонтакте
- Прямая интеграция с вашими каналами и группами
- Публикация по расписанию (даже когда вы спите)
- Управление 100+ проектами из одного кабинета
- Полная автономность - зашли, проверили, ушли

4. Создание изображений по теме
- AI генерирует картинки для постов автоматически
- Каждый пост выходит с уникальным визуалом
- Не нужны фотостоки и дизайнеры
- Охваты растут, потому что посты визуально цепляют

5. Написание продающих постов
- Формулы продающих постов уже встроены в систему
- Фокус на выгоду клиента, а не характеристики
- Триггеры срочности и дефицита
- Превращает подписчиков в покупателей

6. Анализ конкурентов
- Ежедневный мониторинг постов в вашей нише
- Предложение уникальных адаптированных идей
- Вы всегда знаете, что работает ПРЯМО СЕЙЧАС

7. Генератор изображений по запросу
- Встроенный AI-художник (нейросеть Nano Banana)
- Создание изображений точно по вашему запросу
- Не нужны отдельные подписки
- Всё собрано удобно в одном месте

8. Дайджесты для статей
- Превращает ссылки на статьи с сайта в полноценный пост с гиперссылками
- Создает готовый HTML-код для e-mail рассылки, который сразу можно отправить

9. Генерация тем из готового контента
- Отправляете ссылку на понравившееся длинное видео
- получаете новую тему для контента, исходя из его содержания
- Отправляете ссылку на статью - получаете вирусную готовую тему на основе статьи
- Отправляете короткое видео или пост
- аналогично получаете готовую тему для контента на основе присланного материала