Новые складчины | страница 2

​

Anki + Claude Code For Learning and Memorization

Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Изучите систему интервального повторения Anki и используйте инструменты искусственного интеллекта, такие как Claude и ChatGPT, для создания карточек из любого контента — статей, PDF-файлов, видео с YouTube — за считанные минуты. 18 уроков от начального до продвинутого уровня по работе с ИИ

Программа:

Спойлер

1. Что такое карточки Anki и зачем они нужен?
Почему Anki работает: Введение в метод интервального повторения
Установка Anki и создание первой карточки
Секрет эффективных карточек для запоминания
Подробный анализ интерфейса Anki: типы заметок и поле «Источник»

2. Формирование привычки использования Anki
Превратите статьи в карточки Anki
Превратите PDF-файлы в карточки Anki
Запоминайте изображения с помощью карточек с окклюзией
Превратите видео с YouTube в карточки Anki
Оставайтесь организованными: колоды и теги

3. Искусственный интеллект выходит на сцену
Почему ИИ меняет всё для Anki
Массовый импорт: основа рабочих процессов искусственного интеллекта
Создавайте сотни карточек с помощью Клода и ChatGPT
Создавайте карточки с пропусками в пакетном режиме с помощью Claude

4. Развитие вкусовых навыков
Искусственный интеллект + Статьи: Мгновенное создание карточек
Искусственный интеллект + PDF-файлы: изучайте научные статьи за считанные минуты
Искусственный интеллект + YouTube: карточки с кликабельными временными метками

Дополнительные инструменты: NotebookLM и ChatPDF
Как правильно создавать карты с искусственным интеллектом: качество важнее количества

​

Курс «ИИ-агенты» собирает команду субагентов, которая забирает твою рутину. Курс «ИИ-разработка» выводит твой продукт в продакшн — без найма команды. Все 36 уроков уже в записи: доступ сразу после оплаты, проходи в своём темпе.

Два курса — две суперсилы.

Курс 1 · ИИ-агенты

Хватит чатиться. Делегируй:

• 15 уроков · 4 модуля
• Четыре модуля — от первого промпта до цифровой команды на своём сервере. Свой проект ведёшь через весь курс и в финале презентуешь работающую систему.

Собери личную операционную систему на ИИ-агентах — от терминала до Telegram — и отдай им до 90% своей рутины.

• Рабочий агент в терминале уже в первый вечер
• Серверный агент в Telegram, доступный 24/7
• Скиллы, субагенты и память под твои задачи

Программа:

1. Старт и установка
   3 урока
   Первый рабочий агент уже в день старта
2. Проектирование интеллекта
   4 урока
   Системные промпты, AGENTS.md и каскад правил
3. Инструменты и агентный слой
   4 урока
   Skills, MCP, субагенты, хуки и память
4. Серверные агенты и цифровая команда
   4 урока
   Hermes на своём VPS: агент в Telegram 24/7, память и Kanban

Что изучим:

• Claude Code
• Codex CLI
• OpenCode
• Hermes
• MCP
• Skills
• Hooks
• Docker
• VPS
• Telegram

Курс 2 · ИИ-разработка

От идеи до продакшна:

• 21 урок · 6 модулей
• 21 урок в записи — путь от идеи до боевого продукта на собственном домене: оплаты, CI/CD, безопасность. 70% участников прошлого потока вообще не кодили до старта.

Запусти свой AI-продукт: от идеи до боевого деплоя и первых продаж — без найма команды и без опыта в коде.

• Сквозной проект: продукт собирают на твоих глазах
• Деплой на свой домен: VPS, CI/CD, оплаты
• Кодить не нужно — код пишут агенты

Программа:

Блок 01. Старт, идея, окружение

Знакомимся, проверяем идею и поднимаем рабочее окружение для AI-разработки.

• 01. Вводный урок
• 02. Идея, ниша, работа с заказчиком
• 03. Стек, окружение, «как я разрабатываю»

Блок 02. AI-агенты и сквозной проект

CLI-агенты и субагенты в команде — собираем сквозной продукт с нуля.

• 04. AI-агенты + CLI-агенты
• 05. Субагенты
• 06. Разработка продукта · ч.1
• 07. Разработка продукта · ч.2 — UX + расширение

Блок 03. Инфраструктура и запуск

Деплой, домены, CI/CD, оплаты и аналитика — продукт в боевом режиме.

• 08. Сервер, деплой, CI/CD
• 09. Оплаты, безопасность, отладка
• 10. Аналитика, бэкапы и мониторинг
• 11. REST API для бизнеса · спецэфир

Блок 04. Защита проектов

Питчи, обратная связь от менторов, публикация лучших проектов на витрине.

• 12. Защита проектов · ч.1
• 13. Защита проектов · ч.2
• 14. Финальный питч-день

Блок 05. Гости и спецэфиры

Гостевые эфиры практиков и теория агентного слоя.

• 15. IT-автоматизация от идеи до внедрения · гость
• 16. Как въехать в ИИ-разработку · открытый эфир
• 17. ИИ-агенты: харнесы и структура · теория
• 18. Подборка уроков прошлых потоков

Блок 06. Ультра-спецэфиры и бонусы

Расширяем стек: мобильная разработка и геймдев с ИИ.

• 19. Мобильная разработка с ИИ · Сергей Эль
• 20. ИИ в игровой разработке · Сергей Эль
• 21. Бонусные материалы потока

Изучите:

• Готовый AI-продукт в портфолио
• Деплой на собственный домен
• Подключённые оплаты и аналитика

Кто ведёт курс:

• Дядя Д
  • Продукт · стратегия · код · ноукод
  • ИИ-энтузиаст и техно-оптимист. Отвечает за продукт, стратегию, код и ноукод.
• Сергей Эль
  • Архитектор AI-систем
  • Архитектор в области ИИ, разработчик систем разной сложности.
• Евгений Шикунов
  • IT-руководитель и разработчик
  • Практика во всех слоях: от 1С и интеграций до веб-систем и аналитики. Внедрял Битрикс24, строил BI-отчётность, собирал автоматизации на n8n.

Тариф Оба курса

• 36 уроков
• Всё из обоих курсов: 36 уроков
• Все методички, шаблоны и гайды

​

Если вы уже проходили курсы, год ведёте блог, выкладываете Reels, карусели, сторис, сохраняете «100 хуков для роста» и у вас охваты все еще 500-1000, то пора что-то менять
Рынок сейчас поменялся и как раньше уже не будет.

Теперь недостаточно:

• делать красивые ролики.
• знать ChatGPT, Midjourney или Claude и делать креативы.
• снимать Reels, копировать чужие идеи и надеться, что скоро взлетят охваты

У вас должна быть выстроена связка: подписчик → клиент → деньги (система по управлению результатом в вашем проекте)
Именно эту систему мы по шагам собираем на программе «Мир нейросетей 8.0»

За 2 месяца вы разберёте, как с помощью нейросетей:

• Упаковать себя, блог или продукт;
• Создавать контент быстрее и без выгорания;
• Набирать новую аудиторию;
• Выстраивать воронку из подписчика в клиента;
• Продавать через понятный путь клиента;
• Использовать ИИ как инструмент роста дохода.

Самое актуальное, что будем разбирать на программе - самые свежие и рабочие связки 2026 года, которые кратно помогают сократить часы времени на рутину - вайб-кодинг и Claude Code по созданию ИИ-агентов

В 2026 году многие закроют свои бизнесы, проекты, только из-за того, что не научились все это делать

Программа:

• Модуль 1. База нейросетей (нейросети для контента и привлечения клиентов и продаж: что реально приносит деньги)
• Модуль 2. Контент-завод (создание креативов, Reels, каруселей, лид-магнитов, презентаций, мультфильмов)
• Модуль 3. Ассистенты и агенты (создание нейросотрудников, воронки через чат-боты, блок по ChatPlace)
• Модуль 4. Деньги на автомате
• Модуль 5. Первые шаги в автоматизации (автоматизация и найм команды)
• + Базовый курс по Claude

Продажник

​

Что можно сделать в рамках Движухи:

1. Задача минимум - хотя бы одна единица текстового контента в день:

• написать пост
• написать статью
• написать контентное письмо для рассылки или воронки продаж

Мы будем говорить про то, как делать это как классическим способом, так и с помощью нейросетевых инструментов.

Также очень важно уметь красиво оформить создаваемые вами посты и иные материалы - вот с этим нейросети помогут 100%

Искусственный интеллект поможет нам как в наполнении, так и во внешнем виде контента

2. Также мы будем делать pdf-отчеты как один из лучших форматов контента, который позволяет привлечь внимание аудитории, дать ценность, увеличить конверсию наших платных предложений и так далее.

Примеры моих pdf:

3. Если немного усложнить - мы добавим к текстовому контенту ваши видео. Поговорим и про создание удивительных нейросетевых видео, конечно же!

4. В идеале - чтобы вы на протяжении месяца:

• создавали минимум одну единицу разноформатного контента в день
• сделали за август хотя бы один платный мини-продукт
• возможно - написали вашу книгу с помощью нейросетей

5. А еще мы будем говорить про создание уникальных веб-приложений для вашей аудитории, которые сейчас можно сделать с нуля и без знаний программирования - через нейросетевой код.

​

На вебинаре я дам три эффективных подхода в работе писателя с нейросетями.
Основные принципы всех трёх:
Отсутствие нейросетевого текста: романы/тома серии написаны именно вами.
никакого нейрослопа.
Нейросеть не пишет за вас, она, при грамотной писательской работе с ней, наделяет вас сверхспособностями, с помощью которых вы становитесь значительно круче и как рассказчик, и как литератор.
Вы быстро создаёте яркий, продуманный и детализированный сеттинг.
Вы быстро и качественно создаёте объёмных персонажей с интересными характерами и чёткими целями. И персонажи эти оживают в вашем воображении ещё до создания первой главы, что сильно способствует возникновению и поддержанию состояния потока.
Вы видите создаваемую историю в деталях и точнее кодируете её нужными и точными словами.
Вы сохраняете авторские ритмику и стиль.
Вы имеете большую вариативность сюжетных ходов, с возможностью выбрать самые ЦАшные.
Вы серьёзно сокращаете рутинные процессы, и как итог - ускоряете профессиональную писательскую работу и сочиняете истории с большим вдохновением, потому что сосредотачиваетесь на главном - на образности и увлекательности вашего повествования.
При необходимости вы умело создаёте вместе с нейросетью-ассистентом качественный и эффективный брейншторм.
Вы имеете возможность создавать одновременно несколько лоров, сеттингов и сюжетных арок для нескольких разных книг. Всё полезное копируется и отгружается в нужные чаты и папки для создания следующих книг. Выстрой оптимальный для себя подход грамотной работы с нейросетями на базе трёх предоставленных на вебинаре вариантов и пиши романы в ЦА качественнее, быстрее и увлечённее.

​

Освойте нейросети и создавайте профессиональный контент для маркетплейсов, соцсетей, рекламы — быстро и красиво.

Зачем вам мастер-класс по генерации товаров:
Если вы продаёте товар, ведёте соцсети бренда или делаете визуал для клиентов, вам нужно уметь быстро создавать изображения и видео, которые выглядят дорого, современно и цепляют внимание.

• Делать визуал для товара без фотостудии и фотографа
• Придумывать идеи для подачи, даже если у вас «пусто в голове»
• Генерировать изображения под разные задачи: маркетплейсы, соцсети, реклама
• Создавать видео, которые выглядят как полноценный рекламный контент
• Экономить время на съёмках и тестировать больше гипотез
• Получать визуал, который помогает товару продавать, а не просто «быть красивым»

С помощью нейросетей вы можете:
Что вы сможете делать:
Загружаете обычное фото товара
Описываете задачу простыми словами
Получаете идеи и готовые промпты
Генерируете изображения и видео
Дорабатываете результат под свой стиль

Что получаете:
Профессиональный визуал для карточек, сайта и соцсетей
Контент для маркетплейсов и рекламы
Видеоролики, которые выглядят дорого
Идеи подачи, когда «нет вдохновения»
Свободу от подрядчиков и долгих съёмок

Что изменится после мастер-класса:
Это не просто знания — это рабочий навык, который вы сможете применять каждый день.Вы перестанете зависеть от фотографов и студийСможете создавать визуал для любого товара самостоятельно — в любое время.Ваш товар начнёт выглядеть дорожеПравильная подача меняет восприятие продукта и его цену в глазах покупателя.У вас всегда будут идеиДаже когда «голова пустая», нейросети помогут найти концепцию за 5 минут.Вы сможете быстро тестировать гипотезыПроверять разные стили и подачи, не тратя бюджет на съёмки.Ваш контент станет системнымСоцсети, маркетплейсы, реклама — единый стиль и быстрая адаптация под каждую площадку.У вас появится уверенность в визуале
Вы будете точно знать, как должен выглядеть ваш товар, чтобы его покупали.

Программа:
Блок 1. Быстрый старт
Урок 1:
Как зайти в нейросети
Как оплатить и начать работу
Обзор интерфейса и инструментов
Блок 2. Изображения товаров
Урок 2:
Как находить идеи через GPT/Claude
Типы подачи товара и генерация в Nano Banana
Урок 3:
Глубокая работа с эмоцией и смыслом
Арт-подача, референсы
Простая анимация в Kling/VEO
Блок 3. Динамичные видео
Урок 4:
Кинематографичные ролики с монтажом
Промпты по секундам для Seedance 2.0
Урок 5:
Работа с референсами — ваш реальный товар в видео
Чек-листы стилей и приёмов
Автор Мария Игишева
Дизайнер, фотограф и нейрокреатор
Много лет работает с визуалом и обучает этому
Соединяет свой опыт с возможностями современных нейросетей и применяет их в реальных задачах — от визуала до коммерческих кейсов
Амбассадор Syntx, одного из крупнейших агрегаторов нейросетей
Ежедневно работает с разными инструментами на практике
В этом мастер-классе я собрала простой и понятный подход, который можно сразу применить в работе.

​

За 6 недель вы научитесь использовать 15+ нейросетей для разработки образовательных продуктов. Соберете систему внедрения ИИ сможете экономить время на задачи, повысите свою профессиональную ценность и выделитесь на рынке труда.

Генерировать идеи для выбора креативной концепции обучения, составлять подробную программу, готовить тексты и оформлять контент – больше не будет проблемой. Курс создан для того, чтобы облегчить работу. Вы будете тратить меньше времени и денег на разработку образовательного продукта и привлечение дополнительных специалистов. Получите навык, который окупится в первую же неделю работы.

Что вы измените в своей работе:

• Внедрите нейросети в свою работу: поймете, какие задачи и как делать с их помощью быстрее
  
• Добавите в свое резюме новый навык современного специалиста в EdTech
  
• Сократите расходы на разработку продукта: оплату и время специалистов

Программа:

1 неделя. Приземление на Нейропланету

Погрузитесь в тему и определите, для каких задач именно вам пригодятся нейросети. Выберите и опишете проект для работы на курсе. Настроите все доступы и начнете путь. Научитесь создавать промпты.

Нейросети в разработке образовательных продуктов

• Узнаете, что такое нейросети и как они работают
• Узнаете, на каких этапах создания образовательного продукта и для каких задач можно использовать нейросети.
• Увидите потенциал и ограничения применения ИИ в разработке образовательных продуктов

Первое исследование: знакомство с ChatGPT

• Познакомитесь с интерфейсом и основными функциями (чаты, история, настройки)
• Узнаете, как задать первый запрос и как формулировать промпты для понятного ответа
• Узнаете особенности текстовой нейрости chatGPT
• Разберетесь, как зарегистрироваться в chatGPT и начать работу

Самостоятельная практика

• рабочая тетрадь + библиотека промптов

2 неделя. Анализ

Получите практический навык выполнения задач с нейросетями на этапе исследования. Соберете портрет целевой аудитории и идеи, как адаптировать под него свой продукт. Составите карту темы своего будущего курса.

Нейросети для анализа аудитории

• Зачем и как исследовать целевую аудиторию перед созданием обучения.
• Разберете как с помощью ИИ создать портрет для каждого сегмента аудитории.
• Узнаем лайфхаки по ускорению работы по сбору, анализу и выводам из данных о сегменте аудитории.

Нейросети для исследования темы будущего курса

• Узнаете, какие источники информации использовать для исследования темы
• Сможете с помощью ИИ собирать и структурировать ключевые факты, тренды и направления развития темы
• Получите готовую карту контента, на основе которой можно строить структуру курса

Самостоятельная практика

• рабочая тетрадь + библиотека промптов

3 неделя. Проектирование

Научитесь формулировать запросы для выполнения задач на этапе проектирования образовательного продукта. Сгенерируете креативную концепцию для своего курса. С помощью подробного шаблона создадите проект программы обучения (с модулями, уроками, результатами, содержанием и практикой).

Нейросети для генерации идей

• Научитесь использовать нейросеть для генерации идей: выбора креативной концепции, формата обучения, сторителлинга.
• Соберете варианты креативной концепции под свой будущий курс
• Определите подходящий формат обучения, подкреплённый концепцией

Нейросети для сбора программы обучения

• Узнаете, как составлять запросы для формулировки программы обучения и образовательных результатов.
• Разберетесь, как нейросети могут помочь работать над другими элементами: выбор формата, практические задания, сбор источников и материалов и не только.
• Проработаете первичный проект программы своего курса с прописанными целями и результатами

Самостоятельная практика

• рабочая тетрадь + библиотека промптов

4 неделя. Разработка: тексты и изображения

Интегрируете нейросети в задачи на этапе разработки образовательного продукта. Создадите с помощью AI фрагмент учебного текста для своего проекта (сценарий, пример, чек-лист или иное). Получите готовые тесты и задания. Сделаете транскрибацию аудио или видео и превратите её в структурированный конспект. Сгенерируете иллюстрации в едином стиле для своего курса.

Нейросети для разработки текстового контента

• Поймете, для каких типов учебного текста ИИ подходит лучше всего.
• Составите бриф и сформулируете запросы для создания материалов.
• Будете создавать тексты и сценарии, формулировать запросы для создания дополнительных текстовых элементов

Нейросети для разработки заданий и тестов

• Сможете формулировать запросы для генерации тестов, кейсов и практических упражнений.
• Сможете настраивать задания под цели урока и уровень учеников.
• Сможете проверить задания на корректность, разнообразие и применимость.

Нейросети для разработки визуального контента

Создаем изображения. Урок на выбор: часть уроков будет полезна не каждому, поэтому оставляем решение за вами, что подходит именно для ваших задач.

• Узнаете, как работают нейросети для генерации изображений и какие они бывают.
• Разберетесь в особенностях разных нейросетей и выберете ту, что нужна именно вам. А возможно поэкспериментируете в нескольких.
• Создадите свои иллюстрации и почувствуете себя нейрохудожником.

ИИ для расшифровки аудио и видео в текст. Инструкция

• Узнаете инструменты для автоматической расшифровки.
• Сможете перевести аудио- или видеозапись в текст и отредактировать его.
• Сможете использовать транскрибацию для конспектов, субтитров и поиска по материалам.

Самостоятельная практика

• рабочая тетрадь + библиотека промптов

5 неделя. Разработка и Внедрение

Продолжите работу с задачами по разработке. Создадите с помощью нейросетей презентации и видео-ролики.
Примените нейросети для задач по сопровождению учеников: создадите план коммуникации и настроите бота для ответов на частные вопросы.

Нейросети для создания презентаций
Урок на выбор

• Узнаете инструменты для автоматической генерации презентаций
• Сможете загружать сценарий урока и получать готовый набор слайдов
• Сможете редактировать стиль, палитру и структуру под визуальную концепцию курса
• Поэкспериментируете с разными нейросетями для создания презентаций, выберете подходящую для вас

Нейросети для создания видео-контента
Урок на выбор

• Узнаете, с помощью каких нейросетей можно создавать видео
• Создадите примеры видео с аватарами для своих проектов
• Сможете подготовить структурированный сценарий для видео с помощью ИИ
• Сможете по сценарию сгенерировать видео с аватаром, озвучкой или слайд-шоу
• Сможете настроить стиль, темп и формат видео под целевую аудиторию и платформу

Нейросети для коммуникации
Урок на выбор

• Сможете с помощью ИИ составить цепочку писем, сообщений и напоминаний
• Сможете адаптировать тон и стиль под свою аудиторию
• Получите готовые шаблоны для всех этапов курса (онбординг, вовлечение, завершение)

Нейросети для поддержки
Урок на выбор

• Узнаете инструменты для сопровождения учеников
• Сможете настроить бота для ответов на FAQ и помощь в навигации по курсу
• Узнаете о возможностях ИИ для проверки домашек

Самостоятельная практика

• рабочая тетрадь + библиотека промптов

6 неделя. Оценка. Возвращение на Землю
Проведете оценку результатов обучения с помощью ИИ, получите отчет с рекомендациями по улучшению продукта. Подведете итоги обучения, презентуете свой проект команде Нейрогероев и составите план ИИ-трансформации своей дальнейшей работы.

Нейросети для оценки результатов обучения

• Научитесь быстро анализировать результаты обучения с помощью нейросетей.
• Научитесь выгружать данные из LMS/Google Sheets и использовать ИИ для анализа метрик
• Узнаете, как собрать список методических решений для улучшения продукта на основе анализа метрик

Нейросети для всего остального

• Познакомитесь с подборкой нейросетей на любой случай жизни этапы работы с продуктом.
• Посмеетесь над шуточками в этом уроке.

Тариф В одиночку

​

Тариф Премиум

Эта система идеально подходит, если вы…

Работаете в найме или на фрилансе

Закроете недельные объёмы за пару часов и получите новых клиентов с чеком 50–150к — без кода и без долгих лет обучения.

Эксперт или предприниматель

Отдадите рутину нейросетям — маркетинг, таблицы, ответы клиентам. А у вас останется время на стратегию и семью.

Только начинаете с нуля

Соберёте первый рабочий продукт за вечер, даже если никогда не писали код и пока не понимаете, с чего начать.

Что вы получаете

Вы освоите навык, на котором можно дополнительно зарабатывать 30, 50, 100 и даже 300 тысяч рублей — собирая свои ИИ-решения

Блок 1. Ядро программы

- Мастер-класс «Своё ИИ-решение за 30 минут»
- Как за 30 минут собрать первый продукт, даже если вы вообще не понимаете, с чего начать
- Почему у 90% выходит «бред» вместо результата — и та единственная ошибка, из-за которой это происходит
- Как собрать Telegram-бота под бизнес — заявки, ответы клиентам, продажи — без разработчика
- Как за вечер собрать сайт без дизайнера и верстальщика
- Ключевой навык, который отличает новичка от того, кто зарабатывает: как ставить ИИ задачу так, чтобы он делал ровно то, что нужно, а не выдавал кашу
- Как делегировать 93% задач нейросетям и освободить время на себя и близких
- Как довести результат до состояния «этим можно пользоваться или продавать», а не бросить на «ну вроде что-то получилось»
- Как начать зарабатывать на навыке или повысить текущий чек минимум в 2 раза
- Прорывной метод тестирования идеи без риска, вложений и слива денег в пустоту
- Как сократить время создания продукта в 3–5 раз и получить результат уже в первый день
- Простой трюк, за счёт которого я трачу на нейросети в 8 раз меньше средств, чем мои коллеги
- Как обезопасить ИИ-решения, чтобы они не ломались через 2 дня

В итоге: исчерпывающая база, после которой вы будете сильнее в работе с нейросетями, чем 99% людей — и первое рабочее решение уже у вас на руках.

Блок 2. Установка рабочего пространства

- Конкретный набор нейросетей под ваши задачи — не «список из 50 сервисов»
- План установки, в котором разберётся даже ребёнок
- Если что-то не пойдёт — специалист из команды настроит всё вживую

В итоге: всё подключено и готово к работе — без квеста с доступами.

Блок 3. Бонус 100 готовых решений с вайбкодингом

- Отдельный продукт, который спокойно продаётся за 10 000 ₽
- Сто продуктов с пошаговым планом под каждый — не бесполезные промпты
- Калькулятор услуг, мини-квиз с заявкой, онлайн-запись, платформа обучения и др.

В итоге: берёте готовую логику и повторяете по шагам — не выдумывая с нуля.

Блок 4. Неотразимое коммерческое предложение

- Как сделать предложение, от которого глупо отказаться
- Как упаковать услуги, чтобы без стыда продавать дороже
- Где искать заказчиков — без холодных рассылок и беготни за людьми

В итоге: у вас спрашивают «сколько стоит?», а не «я подумаю».

Блок 5. Запись практических разборов

- Разборы реальных проектов участников — учитесь на чужих ошибках
- Специфика разных ниш — чтобы применить, а не «просто послушать»

В итоге: ответы на вопросы, которые вы ещё не успели задать.

​

Авторский курс Алексея Орфеева по вайбкодингу.

Наша задача — научить вас брать заказ и быстро закрывать его с помощью нейросетей.

На чем делаем упор:

Готовые связки:

• Вы получаете четкий алгоритм. У вас будут рабочие промпты и решения, которые нужно просто подставить в заказ, добавить немного от себя (научим, как это делать) — и всё, задача выполнена.

Деньги на скорости:

• Логика простая: взяли заказ на 30к, потратили пару вечеров на сборку через вайбкодинг, получили оплату. Выполнили второй такой же — вот уже 60к в кармане.
• Обучение окупается буквально за 1-2 таких захода.

Минимум сложности:

• Не нужно быть программистом или изобретать «стартап года». Мы даем инструменты, чтобы вы могли делать технические задачи чужими руками (руками ИИ) и забирать за это чеки.

Это интенсивный путь .

За обучение вы пройдете цикл, на который у обычных стартапов уходят полгода и бюджеты в сотни тысяч.

Программа:

Блок 0. Старт

Приходите на первое занятие подготовленными — мы не тратим время на установку программ.

• Рабочее окружение
  Установка и настройка всех инструментов: нейросети, IDE, терминал. Пошаговые видео-инструкции — просто повторяете и готовы к старту.
• Инструменты ресёрча и работы
  Сервисы, которые ускорят обучение и помогут генерировать идеи. Всё, что нужно, чтобы не гуглить вслепую.

Блок 1. Мышление и продукт

Самый важный блок. Большинство курсов его пропускают — и люди получают навык без денег. У нас сначала деньги, потом код.

• Как найти продукт, который принесёт деньги
  Методы поиска идей, анализ рынка и спроса. Как проверить идею за пару часов, не написав строчки кода. Каждая идея проходит верификацию — чтобы вы не тратили время на то, что не продаётся.
• Монетизация как часть архитектуры
  Рабочие модели заработка на цифровых продуктах. Как считать экономику до создания продукта — чтобы точно знать, что он окупится. Разбор на реальных кейсах из рынка.
• Проектирование продукта (тз для нейросети)
  Как превратить идею в детальное техническое задание, которое нейросеть поймёт с первого раза.
  Контекст — царь вайбкодинга: узнаете, как давать ИИ максимум данных для точного результата.

Результат:

• верифицированная идея, просчитанная экономика и готовое ТЗ.

Блок 2. Техническая база

Это не курс программирования. Это минимально достаточный словарь, чтобы вы стали архитектором своего продукта и говорили с нейросетью на одном языке.

• Как устроено веб-приложение
  Frontend, Backend, сервер, база данных — как они работают вместе. HTTP-запросы простым языком. Открываете DevTools и смотрите, как работает реальный сайт изнутри.
• API: как сервисы общаются между собой
  Что такое API, как читать документацию и подключить любой внешний сервис за 20 минут. Что делать, если у сервиса нет API — приёмы реверс-инжиниринга.
• Базы данных
  Какую базу выбрать, как проектировать структуру данных, что нельзя хранить в открытом виде. Как ИИ генерирует и управляет базой данных за вас — по одному промпту.
• Архитектура SaaS-продукта
  Из каких компонентов состоит любой SaaS-продукт и как они взаимодействуют. Как нейросеть генерирует всю архитектуру по вашему описанию — от идеи до рабочей структуры.
• Промпт-инжиниринг для разработки
  Как ставить задачу нейросети, чтобы она делала то, что нужно — с первого раза. Декомпозиция сложных задач, передача контекста, типичные ошибки и как их избежать.

Результат:

• вы понимаете архитектуру, читаете API, проектируете БД и грамотно управляете нейросетью.

Блок 3. Сборка продукта

Самая интенсивная неделя. Практика на каждом занятии. Куратор в чате ежедневно. К концу недели у вас рабочий продукт.

• Вайбкодинг: процесс разработки
  Antigravity, VS Code + Claude Code + RooCode, ChatGPT Codex — когда что использовать. Как организовать рабочий процесс и получить максимум от каждого инструмента. Начинаем собирать продукт прямо на занятии.
• Архитектуры под разные типы продуктов
  Веб-приложения, Telegram-боты, мобильные приложения, расширения для браузера — разбираем именно те типы, которые нужны участникам вашего потока.
• Подключение внешних систем
  Приём платежей, авторизация, уведомления — всё, что делает продукт живым и готовым к продажам. Подключаем к продукту каждого участника.
• Тестирование и отладка
  Что делать, когда нейросеть ломает то, что работало. Как читать ошибки и всегда иметь возможность откатиться назад.
• Безопасность продукта
  Что обязательно проверить до релиза, чтобы не потерять деньги и данные пользователей. Аудит безопасности по готовому чек-листу.

Результат:

• рабочий MVP продукта, протестированный и готовый к запуску.

Блок 4. Запуск и первые деньги

Продукт готов — пора зарабатывать. Публикуем, находим клиентов, получаем первые продажи.

• Деплой: публикация продукта
  Ваш продукт появляется в интернете по реальному адресу. Хостинг, домен, SSL — настройка за одно занятие. Каждый участник публикует свой продукт.
• Публикация в сторах
  Для тех, кто делает мобильные приложения Google Play и App Store: требования, подводные камни и монетизация через сторы.
• Где и как найти первых клиентов (B2C)
  Стратегии привлечения пользователей. Как выстроить поток клиентов через контент и не тратить бюджет впустую.
• Где и как найти первых клиентов (B2B)
  Как найти первого бизнес-заказчика. Автоматизация поиска клиентов с помощью ИИ — методы, которые работают прямо сейчас. Каждый запускает первую кампанию.
• Упаковка продукта
  Как подать продукт так, чтобы его захотели купить. Что менять, если не покупают — тестирование гипотез без лишних затрат.

Результат:

• продукт в интернете, канал привлечения запущен, первые продажи.

Тариф с куратором

• Блоки 1-4
• 8 АМА-сессий (несколько часов каждая)
• Книга по промпт-инжинирингу

​

После каждой лекции у вас есть инструмент, который работает сразу
Я не учу теории AI. Я показываю, как конкретный инструмент закрывает конкретную задачу. Каждая лекция построена вокруг конкретного рабочего сценария: анализ договора, выбор поставщика, подготовка к переговорам, мониторинг рынка, работа с данными.
Каждая лекция построена так: вот задача, которую вы решаете каждую неделю → вот как с ней справляется AI → вот шаблон, который вы забираете и используете сегодня. Все инструменты проверены в реальной работе. Учитывают российское законодательство и работают с отечественными сервисами.
РЕЗУЛЬТАТ
Работает с первой лекции
Первый инструмент работает уже после первого просмотра. Не нужно проходить весь курс, чтобы почувствовать результат
ЮРИСДИКЦИЯ
Российская специфика
GigaChat и YandexGPT разобраны наравне с ChatGPT. Российские поставщики, законодательство
ДОСТУПНОСТЬ
Без технического бэкграунда
Вообще. Если вы умеете объяснять задачу словами, вы уже умеете работать с AI.
Программа курса:
9 лекций — около 7 часов практической работы. Каждая лекция заканчивается готовым результатом.
01 Как AI реально работает в бизнесе
02 Prompt Engineering для бизнеса
03 Анализ документов и контрактов
04 Анализ поставщиков и закупочных решений
05 AI + Excel и работа с данными
06 Переговоры и деньги
07 Разведка и мониторинг рынка
08 Документы и коммуникации
09 Живые кейсы

Автор курса:
Светлана Парфёнова
Директор по маркетинговым закупкам ООО РВБ, ex-директор по закупкам Яндекс Городские сервисы

Карьера началась в западных компаниях: Mondelez, Air Liquide, Total. Затем Яндекс и РВБ — совместное предприятие Wildberries и Russ. С 2012 года строила закупочную функцию с нуля в нескольких компаниях, собирала команды, выстраивала методологию.

«Я начала применять AI не ради хайпа. Мне нужна была автоматизация рутины и экономия времени. Сначала нашла инструменты для себя. Потом поняла, что это нужно всем, с кем работаю. Так появился курс».

​

Научитесь создавать LLM-системы: от поиска по базе знаний и саппорт-агентов до речевой аналитики и мультиагентных систем.

Курс для тех, кто планирует или уже строит LLM-системы

• DL-инженеры
  Научитесь строить системы целиком от распределения входной нагрузки до мониторинга ключевых метрик. Сможете говорить с разработчиками на одном языке и строить дорожную карту развития ваших сервисов.
• ML-инженеры и аналитики
  Научитесь строить LLM-приложения, которые решают востребованные задачи: поиск по базе знаний, чат-бот, автономные ИИ-сотрудники — поймёте, как устроены системы изнутри, чтобы с пониманием дела улучшать их работу.
• Backend-разработчики
  Разберётесь в специфике LLM-приложений: когда какую модель использовать и что есть кроме LLM, векторный поиск, метрики, трейсинг, агентские системы — сможете говорить с ML/DL командой на одном языке и строить дорожную карту развития ваших сервисов.

После курса вы сможете:

1. Вайбкодить Использовать кодинг-агентов
   Настроите окружение для эффективной работы кодинг-агентов над проектом. Узнаете, как сэкономить время на разработке.
2. Решать задачу customer support
   Разберёте архитектуру решения: балансировка нагрузки, классификация интента, генерация ответа, трейсинг, агентский подход — и реализуете каждый шаг в проекте.
3. Создавать мультиагентные системы
   Соберёте мультиагентную систему, используя современные подходы и инструменты как в популярных Hermes, OpenClaw, Claude Code, etc.
4. Поднимать self-host LLM
   Развернёте свою LLM на vLLM / SGLang с квантованием и автоскейлом. Соберёте офлайн-пайплайн анализа голосовых записей.
5. Строить поиск по базе знаний
   Соберёте RAG-сервис: от ванильной версии до гибридного поиска, способного держать нагрузку.
6. Настраивать observability
   Чтобы сделать систему прозрачной: следить за ключевыми метриками и прицельно улучшать приложение.

Программа
4 проекта; 11 лекций
Курс собран из четырёх проектов. Для каждого разбираем архитектуру и собираем работающий прототип — на лекциях и семинарах.

• Вводная встреча
  Знакомимся с группой, разбираем формат курса, проекты и домашние задания. Отвечаем на все вопросы перед стартом
  
• Поиск по базе знаний
  Собираем сервис семантического поиска по корпоративной базе: от ванильного RAG до гибридных схем и Page Index. Проходим путь от 1 до 100 RPS без переписывания с нуля.
• Клиентский саппорт
  Делаем мультиагентный саппорт: классифицируем интент, ищем в базе, отвечаем, эскалируем оператору. С observability, метриками качества и guardrails — чтобы выпускать в продакшн, а не только демо-стенд.
• Речевая аналитика и боты
  Self-host LLM под свою задачу + офлайн-аналитика звонков: ASR → диаризация → LLM-анализ. Структурированный JSON-выход, который ложится в дашборды и даёт инсайты бизнесу.
• Мультиагентный ИИ-разработчик
  Универсальный агент общего назначения: tools, MCP, ReAct, память и sandbox. Сравниваем с Cursor, Claude Code и Hermes и собираем своего на семинаре в конце курса.

Что нужно знать
Необходимы базовые знания Python и LLM.

• Уверенный Python
  Знакомы с async/await, классами, типизацией.
• Опыт работы с REST API
  Понимаете, как делать HTTP-запросы, обрабатывать ошибки, работать с JSON.
• Базовое понимание LLM
  Знаете, что такое токен, эмбеддинг, prompt. Пользовались агентами или LLM-чатом.
• DL/ML-знания — не обязательны
  Программа построена так, чтобы её могли пройти разработчики без ML-бэкграунда.

​

Соберите 3 рабочих AI-проекта - от сайта-портфолио до голосового ИИ-ассистента для бизнеса. Освойте самые современные методы разработки и создания цифровых продуктов от запуска до монетизации.

Чему вы научитесь
- Поймёте архитектуру AI-агентов и научитесь применять готовые паттерны: Router, Chain, Memory, Tool Calling и RAG.
- Узнаете, как создают агентов на чистом Python.
- Изучите, как работают AI-фреймворки (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), и выберете инструмент под свою задачу.
- Узнаете, как у агентов работает память - от истории диалога до долговременного хранения данных в базе.
- Научитесь подключать к агенту реальные инструменты: поиск в интернете, отправку уведомлений и запись в CRM.
- Запустите готового AI-агента в интернете, чтобы он круглосуточно отвечал клиентам без вашего участия.
- Освоите лучшие площадки и хостинги для размещения AI-агентов, Telegram-ботов и любых других цифровых продуктов.
- Разберётесь, как работают локальные бесплатные AI-модели, которые запускаются только на вашем компьютере.
- Научитесь выбирать AI-модель под конкретную задачу.
- Разберётесь, как подключать через API любые сторонние нейросети к своим проектам.
- Узнаете, как упаковать AI-агента в готовый продукт и зарабатывать на нём.
- Разработаете сайт-портфолио на уровне топовых дизайн-студий.
- Создадите коммерческого SMM-бота для Telegram, который самостоятельно ищет информацию в интернете и пишет посты с изображениями.
- Построите голосового AI-ассистента для бизнеса, который консультирует клиентов и самостоятельно записывает их на услуги.

О курсе
Для прохождения курса требуется активная подписка Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Другие подписки или нейросети для курса не подойдут

В этом курсе - вы создадите 3 настоящих проекта с нуля:

Этот курс не про программирование и не про то, как «подобрать промпт».
Мы разбираем архитектуру AI-агентов: типовые паттерны сборки (Router, Chain, Memory, Tool Calling и другие), которые лежат в основе любого работающего бота - от простого консультанта до автономного помощника. Один раз разобравшись в паттернах, вы сможете собрать агента под любую задачу - какая бы нейросеть или фреймворк ни появились завтра.

Что внутри
Курс построен на трёх уровнях - от голого кода до готовых AI-фреймворков (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), чтобы вы понимали, что происходит «под капотом», и умели выбрать инструмент под задачу.

Научитесь подключать агентам память, реальные инструменты (поиск, уведомления, запись в CRM) и выкладывать готового бота в интернет, чтобы он работал круглосуточно. Разберём работу с разными нейросетями - от бесплатных локальных моделей до Claude, GPT, Gemini и российских YandexGPT/GigaChat, - чтобы вы не зависели от одного провайдера и бюджета.

Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет разобраться в архитектуре ИИ-агентов и освоить актуальные инструменты для запуска проектов любой сложности - от личного бота до коммерческого продукта.
Технические знания и опыт программирования не нужны: код вы будете писать вместе с ИИ-ассистентом, а курс объясняет не синтаксис, а логику - что, зачем и в каком порядке.
К концу обучения вы сможете разрабатывать современные сайты, или приложения, запускать собственных ИИ-агентов и главное - узнаете, как на этом зарабатывать.

Программа курса
Введение
- Скачайте материалы к курсу
- Скачиваем Claude
- Оставайтесь со мной на связи

Эра AI-исполнителей уже здесь
- Парадигма исполнителя
- Создаём сайт одним промптом
- Выкладываем сайт в Интернет
- Практика №1 - Создайте сайт о себе
- Пример преподавателя - сайт-портфолио

О чём курс
- Disclaimer
- Программа курса

Знакомство с Claude
- Почему Claude?
- Различия Chat / Work / Code
- Как работает Browser Use
- Skills, Plugins, Connectors
- Claude + Microsoft

Основы LLM-систем
- Необходимая теория работы LLM-систем

ИИ-агенты
- Как создаются ИИ-агенты
- Подготовка
- Запускаем агента на чистом Python
- Подключаем Gemini по API
- Паттерны создания ИИ-агентов
- Паттерны агентов (Текст)
- Тест на понимание паттернов ИИ-агентов
- Как работает память у ИИ
- Как запустить агента в Gradio
- Как работают фреймворки
- Как работает паттерн Tool Calling
- Как опубликовать свой проект
- Запускаем реального ИИ-ассистента
- Сохраняем заявки от ИИ в базе
- Подключаем ИИ к сервисам
- Практика №2 - Создайте ИИ-ассистента
- Пример преподавателя - создание ИИ-ассистента

ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ управляет Telegram
- Практика №3 - Создайте бота AI Telegram Publisher
- Пример преподавателя - бот AI Telegram Publisher
- Что можно подключить через API

Сервисы ИИ автоматизации
- Способы создания автоматизаций
- Актуальны ли n8n и Make?
- Как лопнет AI пузырь
- Прогноз развития ИИ на 4 года

Как использовать знания в работе
- Что такое Claude Design
- В чём Claude хорош, а в чём плох?
- Что и как изучать дальше
- Как зарабатывать на ИИ

​

Курс для авторов, блоггеров и креаторов без опыта работы в нейросетях или с минимальным опытом, которые хотят превращать идеи в готовые ролики в любом жанре.

На курсе мы детально разберем все пять этапов создания вашей истории:

• Сценарий и персонажи
• Визуальный стиль и создание изображений
• Анимация
• Озвучка
• Монтаж

Результат — готовый ролик или первая серия вашего сериала, который уже можно публиковать!

Программа:

1. Введение:

• Урок 1. Что такое нейросети и по каким принципам они работают
• Урок 2. Почему сейчас самое время зайти в AI
• Урок 3. Какой нейро-контент в 2026 году можно считать хорошим, а какой делать не стоит
• Урок 4. Обзор программы курса и системы обучения

Дополнительные материалы:

• Обзор агрегатора нейросетей Syntx
• Тарифы нейросетей и какой выбрать
• Способы оплаты нейросетей в РФ

2. Блок Сценарий:

• Урок 1. ChatGPT и Claude — как использовать, чем отличаются, для каких целей использовать
• Урок 2. Создаем идею сериала, пишем сценарий и продумываем персонажей
  • Зачем вообще нужен сценарий — и почему без него всё рассыпается
  • Как рождается идея — три вопроса, которые всё решают
  • Из идеи в концепцию — промпт для ChatGPT / Claude
  • Из концепции в сценарий одной серии
  • Из сценария в раскадровку — кадр за кадром
  • Придумываем реплики героям

• Урок 3. Особенности создания сериала

Дополнительные материалы:

• Примеры промптов для написания сюжета и раскадровки

Результат:

• Готовый сценарий твоего ролика или первой серии сериала, с персонажами, раскадровкой и расписанными репликами

3. Блок Изображения:

• Урок 1. Обзор нейросети Midjourney и ее функций
  • Интерфейс нейросети и основные настройки параметров
  • Как управлять качеством и стилем изображения
  • Как обучить Midjourney под себя
  • Как использовать референсы стиля и настроения для генерации
  • Реализм в Midjourney — что в генерациях выдает «иишность» и как этого избежать
  • Особенности создания персонажей в стиле мультипликации, основные стили

• Урок 2. Создаем героев и локации своего ролика в Midjourney
  • Определяем стиль нашей истории
  • Учимся выдерживать единый стиль генераций от кадра к кадру

• Урок 3. Обзор нейросети Nano Banana
  • Как «переодевать» персонажа, добавлять или менять детали внешности
  • Как поместить героя в другую локацию
  • Смена ракурса в кадре
  • Объединение персонажей на одном кадре

Дополнительные материалы:

• Примеры разных стилей изображений и стилей известных фотографов
• Названия ракурсов
• Примеры промптов для Nano Banana

Результат:

• Полностью подготовленные изображения по твоей раскадровке, готовые к анимации

4. Блок Анимация:

• Урок 1. Особенности создания видео в нейросети
  • Чем отличается промпт для видео от промпта для изображений
  • Как управлять эмоцией через камеру
  • Какие видео-нейросети нужно использовать и для каких целей

• Урок 2. Обзор нейросети Kling AI и ее функционала
  • Оживление статичных кадров
  • Морфинг — превращение объектов внутри видео
  • Motion Control

• Урок 3. Оживляем наши статичные изображения в Kling AI
• Урок 4. Обзор нейросети Grok Imagine
  • Учимся анимировать кадры с липсинком

• Урок 5. Обзор нейросети Seedance 2.0
  • Учимся работать в самой современной программе для анимации
  • Как правильно писать промпт
  • Какие референсы можно использовать
  • Управление сценами

• Урок 6. Липсинк в Heygen
  • Учимся делать липсинк для создания клипа к песне

Дополнительные материалы:

• Названия основных движений камеры
• Шаблоны промптов для Seedance 2.0

Результат:

• Анимированные фрагменты видео по вашему сценарию, готовые к монтажу

5. Блок Звук:

• Урок 1. Обзор нейросети ElevenLabs
  • Пишем промпт для создания голоса своего персонажа
  • Создаем индивидуальные голоса героев

• Урок 2. Suno
  • Как создать свой собственный саундтрек к видео
  • Как создавать песни

Результат:

• Готовые реплики всех персонажей и свой саундтрек

6. Блок Монтаж:

• Урок 1. Основы монтажа
  • Как монтировать, чтобы удерживать внимание
  • Что такое «хук» и «клиффхэнгер» и как их использовать

• Урок 2. Обзор функций CapCut и финальный монтаж ролика
  • Наложение звука и реплик
  • Цветокоррекция
  • Переходы и когда они нужны
  • Как правильно накладывать текст: заголовки и субтитры

Дополнительные материалы:

• Где искать шрифты для монтажа и как их загружать в CapCut

7. Бонусный урок:

• Подготовка к публикации вашего ролика
• Как правильно сделать подпись, как прогреть аудиторию
• Что влияет на охваты
• Что важно сделать в первый час после публикации, чтобы ролик набрал больше просмотров

Тариф Без сопровождения

• 20 уроков в записи
• Бессрочный доступ ко всем урокам в записи
• Обучающие материалы и чек-листы

​

Научись вайбкодить серьёзные сайты под ключ. И зарабатывать на этом.
За 7 недель ты научишься собирать проекты под ключ и продавать их клиентам. Освоишь создание сайтов с бэкендом, админкой и платёжкой — и научишься продавать их за 100к+ ₽

Что даёт вайбкодинг

• Свобода перемещений. Работай из любой точки мира — нужен только ноутбук и интернет.
• Проекты любой сложности. Нейронка позволяет брать даже крупные проекты, которых ты ранее избегал.
• Отсутствие потолка в доходе. Никто не ограничивает твой доход, кроме тебя самого.
• Актуальный навык на годы вперёд. Шаришь в нейронках = остаёшься востребованным в будущем.

В результате курса ты:

• Научишься вайбкодить крупные сайты. Освоишь структуру, по которой можно собрать любой сайт — с нуля до продакшена, качественно и без стресса.
• Научишься монетизировать навык. Получишь полную систему работы с клиентами: как получать больше заказов, составлять договоры и решать юридические нюансы, а также закрывать сделки на более высокие чеки.
• Освоишь перспективный навык. Вайбкодинг только набирает силу — качественных исполнителей очень мало. Ты можешь стать одним из первых.

Программа наставничества — сквозной проект — большой интернет-магазин одежды. На нём закрываем весь цикл: фронтенд, бэкенд, админка, платежи, доставка, интеграции, юридическая шиза и деплой.

Программа:

0. Старт и подготовка

• Вводный урок: что будет на курсе
• Выбираем проект, с которым будем работать
• Настройка рабочей среды
• База, без которой проект развалится
• ТЗ и roadmap: как профи стартуют проект
• Как делиться со мной результатами

1. Frontend и дизайн

• Выбираем стек под проект
• Как делать дизайн, за который платят
• Figma + ИИ: связка, ускоряющая работу
• AI-слоп и как его убить (бонус — мой скилл)
• Мои личные лайфхаки для создания дизайна
• Анимации, плавный скролл, визуальные фишки
• Адаптивы и мобильная вёрстка
• Практика: верстаем интернет-магазин

2. Backend и админка

• Основы бэкенда без боли: выбираем БД правильно
• Админ-панель: создаём удобство для клиента
• Безопасность данных
• Подводные камни в работе с админкой
• Практика: подключение БД и админки к проекту

3. Платежка, доставка, заявки

• Выбор платёжки: какая самая лучшая
• Подключение онлайн-кассы
• Как настроить доставку
• Отправка заявок → AmoCRM / почта
• Реальный опыт: частые ошибки и как их избежать

4. Оптимизация, безопасность, тех-SEO, юр-оформление

• Что такое рефакторинг и дебаггинг и как с этим работать
• Безопасность: как защитить проект от взлома
• Техническое SEO: как продвигаться в браузерах и нейросетях
• Юридическое оформление: как не нарваться на огромные штрафы

5. Деплой и пост-деплойная настройка

• Виды деплоя: хостинг vs сервер (какой выбрать)
• Публикация большого проекта на сервер: подводные камни
• Тестирование после деплоя и проверка безопасности в проде
• SEO-доработка: Яндекс.Метрика, Вебмастер, Google Search Console

6. Работа с клиентами

• Самые рабочие способы поиска клиентов
• Бриф и КП, после которых говорят «да»
• Ценообразование: как не дешевить (психология цены)
• Сайт-портфолио, который продаёт за тебя
• Договор без дыр: как защитить себя и деньги
• Monthly retainer: как работать с клиентом вдолгую

Об авторе:

• Разрабатываю сайты и мобильные приложения уже более 5 лет.
• Более года назад переквалифицировался в вайбкодера.
• Консультирую бизнесы и помогаю внедрять искусственный интеллект в их работу
• 6700 подписчиков в Telegram
• 8100 подписчиков на YouTube
• №1 гайд по Codex на русскоязычном YouTube

​

Кураторы: Scream School
1.Евгений Вегера
Работал над такими проектами как: The Hunt от студии Crytek, Immortals of Aveum от Ascendant Studios, Dying Light: The Beast от Techland. Управляет командами художников в отделе Environment Art. Евгений знает, как работают и меняются пайплайны и студии в разных частях мира от Америки, Европы до Южной Кореи и Китая. Автор Telegram-канала @CGIT_Vines, посвященный трансформации CG под влиянием AI.
Куратор курса, Department Environment Lead at Entangled studio

2.Даниил Осипов
Преподаватель курса, Senior Level Artist
Senior Level Artist с опытом работы в 3D Motion Design. Работал над Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Modern Warfare III от Infinity Ward, а также над неанонсированными проектами.
Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента.

О КУРСЕ
Портфолио по ИИ-пайплайну за 1,5 месяца
Узнаете, как использовать нейросети для генерации концептов, текстур, 3D-моделей и финальной сборки сцен в Unreal Engine. Курс не заменяет классическое образование в сфере CG, но даёт необходимый навык для рынка, который усилит вашу текущую позицию.
Курс посвящён практическому применению генеративных нейросетей на всех этапах создания 2D- и 3D-графики. Вы выстроите чёткий маршрут от концепта до готовой сцены/модели, внедряя ИИ в свой пайплайн.

СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ
За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио.

МОДУЛЬ 1. НЕЙРОСЕТИ В CG-ПАЙПЛАЙНЕ

В программе:

• В каких задачах нейросети реально помогают, а где они пока не справляются. Разбор на конкретных примерах.
• Виды ИИ-инструментов: локальные решения, облачные сервисы, генераторы для 2D и 3D, видео и splat-технологии.
• Как строится рабочий процессс от концепта до готовой сцены с помощью нейросетей.
• Ограничения: на каких данных обучены нейросети (датасеты), какой нужен компьютер (видеокарта, память) и какие есть юридические риски.
• Как управлять качеством и контролировать результат: ControlNet (позволяет задать нейросети позу, контур или композицию), img2img (превращение одной картинки в другую), модули для точной настройки стиля, перенос стиля с одного изображения на другое.
• Ознакомитесь с последующей структурой курса и этапами вашего проекта.

Результат модуля: понимание, где и как вы будете применять нейросети в своей работе.


МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ 2D-ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ

Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию.

В программе:

• Поиск идеи и варианты: как генерировать концепты окружения, предметов, персонажей, транспорта.
• Роль композиции, ракурса, стиля и референсов.
• Как писать промпты художнику: JSON-подход (структурированный список параметров), инструкции для контроля генерации.
• Изучение параметров, с помощью которых детализируется промпт.
• Художественный контроль: ControlNet, LoRA. Работа с ComfyUI и бесплатными генераторами.
• Интеграция ComfyUI в Photoshop.
• Обзор сервисов: Nano Banana, Vizcom, Krea.

Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.


МОДУЛЬ 3. ПОДГОТОВКА К ЭТАПУ 3D С ПОМОЩЬЮ ИИ

Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды.

В программе:

• Фидбэк по вашим генерациям и помощь с выбором концепции.
• Как разбить сложную сцену на детали: отдельно сгенерировать персонажа, его одежду, оружие, окружение.
• Генерация дополнительных ракурсов объекта (вид сбоку, сверху) — чтобы 3D-моделлеру было с чем работать.
• Использование нейросетей для поиска нужной формы и перебора разных вариантов композиции.
• Подготовка материалов для blockout, моделинга и ассет-плана: сбор референсов, доработка текстур.

Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.

МОДУЛЬ 4. ИИ В 3D: МОДЕЛИ, ТЕКСТУРЫ, АССЕТЫ

Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись.

В программе:

• Помощь ИИ в генерации идей, создании черновых 3D-моделей, в детализации и получении разных вариантов одного объекта.
• Генерация 3D-моделей. Знакомство с ограничениями нейросетей.
• Обзор современных 3D‑генераторов: Tripo3D, Hunyuan3D, Trellis.
• Подготовка сгенерированной 3D-модели к ручной доработке: дорабатываем визуал и оптимизируем модели в Blender.

Практика:

• Вместе с преподавателем пробуете генерировать модели.
• Дорабатываете ассеты и текстуры, финальная оптимизация ассетов.

Результат модуля: готовые 3D‑ассеты для вашей диорамы.


МОДУЛЬ 5. ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ В UNREAL ENGINE 5

Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио.

В программе:

• Базовая сборка сцены: её структура, интеграция геометрии, настройка света.
• Создание базового мастер-материала и материальных инстансов.

Практика:

• Совместная настройка сцены с преподавателем.
• Индивидуальная консультация по вашему проекту.
• Фидбэк и помощь в подаче работы (ArtStation, Behance, Instagram, LinkedIn, TikTok/Shorts).

Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.

МОДУЛЬ 6. КОММЕРЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ: РИСКИ, ОГРАНИЧЕНИЯ И ОБЩЕНИЕ С ЗАКАЗЧИКОМ
Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей.

В программе:

• Авторское право, лицензии, риски коммерческого использования;
• Корректная работа с референсами;
• Границы допустимого AI в коммерческом пайплайне;
• Как обсуждать использование AI с заказчиком или работодателем.

ЗАЩИТА ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА

Что вас ждёт:

• Презентация вашего пайплайна — от концепта до финальной сцены в UE5.
• Индивидуальный проект (диорама), который пополнит портфолио.
• Защита с разбором решений: преподаватель даст обратную связь и рекомендации.

Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Онлайн

• Онлайн 2 раза в неделю по 2 часа за занятие.
• Живые синхронные занятия с преподавателями. Записи всех уроков.
• Индивидуальная обратная связь от преподавателей в закрытых Telegram-чатах.

На программе будут изучаться нейросети, актуальные на день обучения.