Новые складчины

​

За 3 дня разберётесь, как ИИ помогает психологу: себе, в учёбе и с клиентами. С полного нуля до уверенного уровня, даже если вы с техникой на «вы».

Все вокруг говорят про нейросети. А вы киваете и теряетесь.
Открывали ChatGPT, потыкали, получили что-то общее и закрыли: «не моё, я не технарь». А внутри тихо сидит: кажется, я отстаю от тех, кто уже разобрался.

Дело не в том, что вы не способны. Просто вам никто спокойно не показал: с нуля, по-человечески, без умных слов.

Под любым из них
— один и тот же страх.
Что поезд уже ушёл, а вы остались —
01 Видите, как коллеги «успевают всё», и не понимаете, откуда у них столько времени.
02 Клиент говорит «я спросил у нейросети», а вы не знаете, как к этому относиться.
03 Тонете в заметках, постах и рассылках вместо того, чтобы расти как психолог.
04 Открыли нейросеть, не поняли, что писать, и закрыли.
05 Боитесь, что ИИ обесценит профессию — и так же боитесь отстать.
06 Хотите вести больше клиентов, но не хватает рук и времени.
07 Постоянно учитесь, но знания не складываются в систему.
08 Чувствуете, что мир рванул вперёд, а вы остались с блокнотом.

Если узнали себя, это не лень и не «вы не способны». Это нормальная реакция на то, что пришло слишком быстро и заговорило слишком сложно. А разобраться реально за 3 дня, когда рядом тот, кто переводит с технического на человеческий.

Несколько месяцев назад я получила суперсилу
Не промпт в чате наугад, а настроенная система — с моими книгами, лекциями и эфирами внутри. Вот что я и моя команда собрали в ней: сайты, приложения, тесты, обложки, контент. И это — минимум того, что получилось.

За 3 дня вы пройдёте путь от полного нуля до создания своей ИИ-системы. Плюс четвёртый день для глубокой продвинутой работы с ИИ.

​

3 месяца с живым ментором в закрытой группе — и ты AI-native разработчик, которого ищут.
Профессия разработчика меняется прямо сейчас.

AI-native разработчики зарабатывают на минимум +56% больше. Те, кто перестроился, уже меняют правила. Рынок изменился.

Порог входа в профессию упал до почти нуля. Умный новичок с AI добивается за несколько месяцев того, на что раньше уходило два года.

Это не про синтаксис и промты.
Это про другой способ думать о задачах.

Для кого:

• 01 / Разработчик
  Хорошо пишешь код — но хочешь стоить дороже
  Работаешь разработчиком. Понимаешь архитектуру. Но AI в рабочем процессе пока «иногда ChatGPT». Хочешь перестроить всё — и выйти на уровень где один стоишь как команда.
  Senior · Lead
• 02 / Основатель
  Есть идея для продукта — и ты готов строить
  Идея живёт в голове. Раньше нужны были деньги на разработчиков. Сейчас — нет. Три месяца с ментором: MVP, первые пользователи, аргументы для инвесторов.
  MVP · Стартап
• 03 / Смена карьеры
  Хочешь войти в IT — сразу на хорошем уровне
  Не просто «научиться программировать» — а войти уже с навыками которые востребованы прямо сейчас. AI-native разработчик в 2026 — это не будущее. Это настоящее.
  Любой уровень
• 04 / Команда
  Team Lead, CTO, HR, Founder — хочешь чтобы команда работала в ×20
  Один сотрудник который прошёл University приносит инструменты и меняет процессы. Вся команда — меняет компанию. Команда из 5 с AI обгоняет 50 без него. Корпоративные условия обсуждаем индивидуально — напиши нам.
  Team Lead · CTO · HR · Founder

Что построишь:

• Не учебные задачи. Работающие продукты.
• Каждый можно показать — на собеседовании, инвестору или просто другу.

Примеры из пула рекомендованных проектов. Конкретный список — выбирает ментор по ходу курса:

• L1. Свой Netflix (Netflix · clone)
  Точная копия главной — без ручного кода, за первое занятие с ментором.
• L2. Агент который работает пока ты спишь (AI · agent)
  Описываешь задачу — агент читает данные, принимает решения, присылает результат. Без тебя.
• S1. Утренний дайджест (Telegram · daily)
  Каждое утро в Telegram — погода, курс, топ новостей. Всё автоматически.
• S2. Дашборд с живыми данными (Live · dashboard)
  Всё что важно — на одном экране. В реальном времени.
• S3. Тиндер для X (Swipe · mechanic)
  Свайп-механика для любого домена — фильмы, вакансии, рестораны. Студент выбирает тему сам.
• S4. Своё приложение в интернете (Your · product)
  Твоя идея: спецификация → код → деплой → первые пользователи.

Программа:

Три месяца которые меняют всё.
34 уровня. 24 живых занятия.
Другой способ работать — навсегда.

Месяц 01:

Первая победа — в первую неделю

Занятия 1–4:

• Среда, инструменты, мгновенный результат
• Первое занятие: ставим среду, подключаем Claude Code — и копируем Netflix.
• Не как игрушку. Как способ показать: с AI это занимает час, а не день.
• Именно это ощущение ты будешь строить дальше.

Занятия 5–8:

• Как думать задачами, а не строчками кода
• CLAUDE.md — главный документ любого AI-проекта: как и зачем.
• Task spec — формулируешь задачу так, чтобы агент не угадывал.
• Context management — почему AI теряет нить и как этим управлять.
• Анализ незнакомой кодовой базы — за минуты, а не дни.

Проект 1:

• Утренний дайджест или живой дашборд
• Небольшое, реальное, задеплоенное. Первое что можно показать.

Месяц 02:

Инструменты которые меняют всё

Занятия 9–16:

• Subagents, MCP, Hooks — следующий уровень
• Subagents — делегируешь задачу не одному агенту, а нескольким. Они работают параллельно, ты собираешь результат. MCP — подключаешь Claude Code к своим данным, базам, API.
• Hooks — автоматизируешь то, что сейчас делаешь вручную после каждого коммита.

Юзкейсы:

• То, что меняет работу прямо сейчас
• Пишем тесты для легаси-кода которого никто не трогал годами, документируем большую кодовую базу за часы, не недели, дебажим сложный баг: логи, гипотезы, решение — с AI, делаем code review большого PR: AI делает первый проход, ты фокусируешься на архитектуре.

Проект 2:

• Тиндер для X, плагин для Chrome, Pocket Coach или твой выбор
• Из пула — выбираешь с ментором.

Месяц 03:

От issue до продакшна — полный цикл

Занятия 17–24:

• Как работают настоящие продуктовые команды
• Issue-to-PR: задача приходит как issue в GitHub — уходит как готовый pull request с тестами и описанием. Именно так работают в продуктовых командах.
• Рефакторинг: берём плохой код, делаем хорошим — с объяснением каждого архитектурного решения.
• DevOps: CI/CD, деплой, мониторинг — не как отдельная специальность, а как часть рабочего процесса.

Проект 3:

• Рефакторинг
• Полный аудит и переработка реального кода.

Занятия 25–34:

• Свой продукт — от идеи до живых пользователей
• При желании ты можешь реализовать свою идею: спецификация → архитектурные решения → реализация → тесты → деплой → первые пользователи.

Проект 4 — финальный (капстоун):

• Твой продукт от идеи до продакшна
• Спецификация → реализация → тесты → деплой → первые пользователи. Полный цикл.

Последние занятия:

• Карьера: как конвертировать навыки в деньги
• Расскажем как превратить новые навыки в деньги — повышение, новый оффер, первые клиенты на фрилансе или свои проекты.

​

На программе вы соберёте 5+ AI-систем под реальные задачи: заявки, отчёты, контент, база знаний, аналитика, автоматизация процессов и личная агентная система в Telegram.

Claude Code - основной инструмент программы
5+ рабочих AI-систем - не демки, а проекты с внедрением
8 недель практики - от задачи до продакшн-решения
Разборы с Никитой с погружением в ваши проекты

AI.ЦЕХ — это практическая программа, где вы берёте реальные бизнес-задачи, проходите весь цикл от ТЗ до внедрения и собираете 5+ рабочих AI-систем для оптимизации своего бизнеса, клиентов или новой услуги.

Основные сложности при работе с AI:

Уже пробовали AI-инструменты, но результата в бизнесе пока нет.
Работали с Claude, Codex, Cursor или другими сервисами. Что-то собирали, что-то запускали, но до стабильной рабочей системы дело не дошло.

Боитесь, что через 2 месяца всё устареет.
AI меняется быстро. Если учиться только кнопкам и конкретным инструментам, знания действительно протухают быстрее, чем авокадо на кухне. Нужна архитектура, методология и понимание принципов.

Видите потенциал AI, но не понимаете, куда внедрять первым.
Хочется автоматизировать заявки, аналитику, контент, отчёты, рутину команды — но непонятно, с какого процесса начать, чтобы это реально дало результат.

Упираетесь в память, токены, доступы, сервер и деплой.
Бот работает в демо, но когда нужно подключить базу знаний, Telegram, CRM, документы, API, сервер и мониторинг — начинается квест “почему оно опять не работает”.

Собираете по туториалам, но не можете адаптировать под свой бизнес.
Пока повторяете за видео — всё работает. Как только задача становится вашей: другая ниша, другая логика, другие данные — система начинает сыпаться.

Хотите не просто разбираться в AI, а внедрять и зарабатывать.
Вы понимаете, что AI — это не игрушка, а новый слой бизнеса. Но пока нет ясности, как упаковать AI-систему в услугу, внедрение или понятный результат для своего проекта.

Команда всё ещё делает руками то, что мог бы забрать AI.
Заявки обрабатываются вручную. Отчёты собираются вручную. Контент генерируется вручную. Аналитика собирается вручную. А собственник всё ещё тушит операционные пожары вместо стратегии.

Хочется не “ещё один курс”, а понятный путь к рабочей системе.
Не набор уроков “посмотри и вдохновись”, а маршрут: задача → ТЗ → архитектура → сборка → тестирование → деплой → внедрение → результат

Какие задачи вы закроете на программе:
70% участников предприниматели и руководители, которые хотят внедрять AI в бизнес, разгружать команду и собирать рабочие системы под процессы
Ещё около 30%
специалисты и наёмные сотрудники, которые хотят усилить свою работу, автоматизировать рутину и выйти на новый уровень дохода

На программе вы:
Поймёте, какие процессы 
в работе реально стоит автоматизировать через AI
Научитесь проектировать AI-системы под конкретные бизнес-задачи
Разберёте полный цикл: ТЗ → сборка → тест → деплой
Соберёте мультиагентную систему из нескольких агентов
Подключите базы знаний, сервисы и внешние инструменты
Доведёте проекты до рабочего состояния, а не оставите их в демо
Упакуете AI-навык как услугу и соберете портфолио из 5+ проектов

Что вы получите вместо хаоса из инструментов:
Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:
Вы научитесь проходить путь от бизнес-задачи до рабочего AI-решения:

1. Найти процесс для автоматизации
2. Описать задачу
3. Разложить её на подзадачи
4. Собрать архитектуру
5. Подключить нужные инструменты
6. Протестировать
7. Задеплоить
8. Измерить результат
9. Улучшить систему

К финалу это станет не “шаблоном из урока”, а вашим рабочим навыком.

Авторские методологии RALF и DO-framework
Чтобы не зависеть от туториалов и не копировать чужие решения вслепую
Методологии помогают думать как архитектор AI-систем:
что именно должен делать агент
какие данные ему нужны
какие инструменты подключить
как проверить качество результата
как довести систему до рабочего состояния

RAG, API, CLI, MCP, методологии построения больших проектов, деплой и мультиагентные системы
Не просто “бот отвечает на вопросы”.
Вы будете собирать агентов, которые работают с документами, базами знаний, внешними сервисами, долгосрочной памятью и реальными бизнес-сценариями.
То есть не игрушка для демо, а система, которую можно использовать в работе.

Бизнес-анализ и внедрение AI
Вы научитесь смотреть на бизнес не через призму модных AI-инструментов, а через реальные бизнес-процессы:
где теряются деньги
где команда тратит время вручную
какие процессы повторяются каждый день
что можно автоматизировать первым
как посчитать эффект от внедрения

Монетизация AI-навыков
Для тех, кто хочет не только внедрять AI у себя, но и продавать такие решения другим.
На программе разберём:
как упаковать AI-услугу
кому её предлагать
как показать ценность
и как не продавать “ботика”, когда бизнесу нужен результат.

ПРОГРАММА:

Спойлер

Блок 1. Быстрый старт + Фундамент

1. Что такое AI-агент: чем отличается от чат-бота. LLM + инструменты + память + цикл рассуждения. На пальцах, без матчасти
2. Экосистема Claude: Claude Web vs Claude Desktop vs Claude Code (CLI) vs расширение для VS Code. Что когда использовать
3. Установка Claude Code: пошагово CLI + расширение для VS Code + Claude Desktop. Логин, первый запуск, проверка
4. Claude Code CLI: полный гайд
5. Первая сессия в Claude Code: базовые команды, первый «hello world» агент, как читать и понимать ответы
6. Глубокий разбор инструментов: CLI (Claude Code, Codex) vs IDE (Cursor, Antigravity, Claude Code Extension) — что выбрать под задачу
7. Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought
8. Промптинг 2.0: One-Shot, Few-Shot, мета-промпты и system prompts
9. Антипаттерны Claude Code: как не сжечь токены и не построить Франкенштейна
10. Claude Code: первые автоматизации

Проект блока:
Настроенное рабочее место + первый минимальный AI-агент, запущенный через Claude Code (за 30 минут), Telegram-бот

Блок 2. Вайб-кодинг: Claude Code + полный цикл разработки

1. Архитектура AI-проектов: как думать системно (CLAUDE.md, структура папок, разделение ответственности)
2. Claude Code: продвинутые техники — sub-agents, hooks, background tasks, кастомные команды
3. Claude Desktop + экосистема (приложение, веб) — полный гайд
4. CLAUDE.md и конфигурация проектов
5. Skills, Rules, Hooks: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
6. Claude Subagents - что это и для чего, как управлять
7. MCP (Model Context Protocol) — часть 1: подключение и базовые серверы
8. MCP (Model Context Protocol) — часть 2: продвинутые сценарии и собственные серверы
9. Мастер-гайд по написанию ТЗ: Discovery Interview + RALF
10. Полный цикл разработки продукта: PRD → TODO → Subagent-driven development → Тестирование → Code Review
11. Claude Design + Pencil

Проект блока:
Профессиональный лендинг через Claude Code — от ТЗ до деплоя

Автор - Никита Велс
практик, а не теоретик
7 лет в бизнесе
5 лет в AI-автоматизациях
Внедрил 200+ AI-систем в бизнес
Консультировал 217 бизнесов от FMCG-брендов на маркетплейсах до крупных логистических компаний и нефтеперерабатывающих заводов
Строю контент-заводы

​

Тариф Фулл-пакет.

Генерировать топовый SFW и NSFW контент,
Правильно регистрировать, прогревать и вести соцсети под США-аудиторию,
Упаковывать профили модели так, чтобы трафик менялся на деньги,
Чаттиться с фанатами, как PRO и продавать с первых дней, увеличивая чеки.

AI-модели в нише 18+ продают внимание, эмоции и
фантазии 24/7, безотказно и без выходных.

Ты создаёшь цифровых девушек, которые выглядят
и продают как живые, показываешь их в соцсетях,
запускаешь их в трафик и превращаешь интерес
фанатов в свой доход, масштабируя его без лимитов.

Я начала создавать ИИ-девушек в мае 2025,
моя первая модель на данный момент
заработала >86,000$ за 8 месяцев.

Сейчас у меня своё мини-агенство из 6 ИИ-
моделей, каждая из которых зарабатывает
3,500-12,500$ в месяц.

Я начала создавать ИИ-девушек в мае 2025,
моя первая модель на данный момент
заработала >86,000$ за 8 месяцев.

Сейчас у меня своё мини-агенство из 6 ИИ-
моделей, каждая из которых зарабатывает
3,500-12,500$ в месяц. Хочешь, научу также?

MODELCORE AI

В этом бизнесе зарабатывают не “айтишники” и не те, кто годами разбирался в ИИ.
Здесь зарабатывают те, кто правильно и систематически работает с соцсетями и создаёт
качественный контент, позволяющий выйти на первые заработки уже на 2–3 неделе работы.
Без угадываний и хаоса, с чётким пониманием, что, зачем и в какой последовательности ты делаешь.

Продажник:

​

Построение AI-агентов и агентных систем — сегодня один из самых системообразующих и востребованных навыков. Кто освоит его сейчас — окажется впереди. Вы научитесь строить системы, которые находят клиентов, ускоряют работу и приносят доход. С нуля, без программирования.

Почему сейчас:

• Недавно нейросети могли работать только при прямом участии человека: вы даёте промпт — нейросеть выдаёт результат (текст, изображение, видео, аудио). Сегодня им «приделали руки»: они сами выполняют конкретные задачи — работают с файлами, программами и сервисами вместо вас. Это и есть AI-агенты.
• Наступает эпоха агентов и построения систем на нейросетях. Это автоматизирует большинство процессов — а значит позволяет предлагать новые услуги, увеличивать прибыль и зарабатывать больше.

Для кого:

• Слышали про AI-агентов, но не знаете, с чего начать, и побаиваетесь «кода».
• Понимаете, что мир и технологии движутся — хотим мы того или нет. Навык работы с агентами и построения автоматизированных систем становится новым обязательным навыком — как умение пользоваться компьютером в 2000-х.
• Видите возможности роста и более эффективной работы: с AI-агентами можно выйти на новый уровень — за пределы своей ниши, предлагая клиентам новые услуги и повышая собственную ценность.

Что у вас будет на выходе:

• Рабочая система поиска и квалификации клиентов.
• Набор личных агентов, которые снимают рутину и ускоряют работу.
• Понимание, как упаковать это в новые услуги и поднять чек.
• Выход за пределы одной ниши — к более широкому и платёжеспособному рынку.

Программа:

От первого агента — до системы, которая работает за вас.

Модуль 0. Система поиска лидов:

Готовая система: парсит Telegram-чаты, квалифицирует запросы, ранжирует их и подсказывает, как зайти в коммуникацию. Можно забрать бесплатно и запустить сразу.

Модуль 1. Инструменты и агенты:

Полная база с нуля, без программистского бэкграунда.

• Что такое нейросети вроде Claude Code и Codex и чем они отличаются от привычного чата ChatGPT.
• Как с ними взаимодействовать: какие есть интерфейсы — программа на компьютере или веб-приложение.
• Скиллы, правила, документация проектов и оптимизация токенов.
• Сборка первых агентов: чем агент отличается от чат-бота и как работать автономно 24/7.
• Что такое мультиагентная система и как она устроена.

Модуль 2. Автоматизация своей работы:

Смотрим на ваши текущие процессы и ускоряем их нейросетями.

• Что из текущей работы можно ускорить и как поднять производительность и эффективность на рынке.
• Настройка, модерирование и оптимизация рекламных кампаний с помощью AI-агентов.
• Какие новые инструменты для привлечения клиентов можно создать.
• Мультиагентная система поиска запросов на услуги: парсинг Telegram, Avito, HeadHunter, маркетплейсов, VK, Max и тематических сайтов, где есть клиенты.
• Создание собственных сайтов и веб-приложений.

Модуль 3. Услуги для клиентов:

Растим монетизацию за счёт новых услуг.

• К этому моменту вы понимаете, что умеют нейросети, как они работают с файлами на компьютере и серверах, какие есть возможности.
• Предлагаете клиентам расширенный список услуг по автоматизации их процессов и росту эффективности.
• Методика адресной работы: как выяснить реальную потребность бизнеса и предложить именно тот результат, который ему нужен.
• Горизонт почти безграничен: отраслевые решения под конкретную компанию, их адаптация под похожие бизнесы (если это не ограничено договором), а со временем — собственные SaaS-продукты.

Автор Андрей Пулькин

• Предприниматель с 2012 года.
• С 2021 года — визуальный контент для электронной коммерции.
• С 2023 года работаю с зарубежным рынком Amazon.
• С 2023 года веду YouTube-канал «Контент продаёт».
• С 2023 года активно использую нейросети и внедряю их в работу.

​

Практический курс о технологиях, а не об одном фреймворке. Мы строим одного агента по нарастающей сложности и разбираем смежные технологии, чтобы вы умели делать всё руками и видели картину целиком.

Курс не про конкретного агента — он про технологии. Мы собираем одного агента на минимальном функционале, всё отлаживаем, «выкатываем в прод», а затем наращиваем сложность.

Параллельно разбираем смежные с агентом технологии, чтобы у вас сформировался широкий кругозор — и при этом умение делать всё руками.

Структура курса:

Две части: сначала рукопашка, потом фреймворки.
Сначала вы понимаете, как всё устроено внутри, а уже потом берёте индустриальные инструменты — осознанно, а не как чёрный ящик.

Часть 1. Рукопашка:

Всё делаем своими руками, без внешних фреймворков — даже evals пишем сами. Вы понимаете каждый слой агента, а не доверяете магии библиотек.

• Работа с LLM напрямую через API
• Structured outputs и tool-calling с нуля
• Собственные метрики и оценка качества
• Архитектуры агентов изнутри

Часть 2. Фреймворки:

Изучаем стандартные индустриальные инструменты и переносите на них то, что уже умеете делать руками.

• Langchain
• Langgraph
• Langfuse / Arize Phoenix для observability
• Деплой, MCP-серверы, мультиагентные системы

Программа:

Три преподавателя-практика ведут свои блоки: разработка агента, качество и оценка, фреймворки и деплой.

1. Василий Исаев - Разработка агента · рукопашка:

• 1.1 Введение
  Prompt-engineering, работа с LLM через API.
• 1.2 Structured outputs и tool-calling
  ReAct-агент, планировщик + исполнитель, память агента.
• 1.3 RAG
  Поиск и работа со знаниями для агента.
• 1.4 Архитектуры агентов
  Разбор примеров: harness, openclaw, nanoclaw.

2. Андрей Киселёв - Качество и оценка:

• 2.1 Отладка и мониторинг
• 2.2 Оценка качества, evaluation
• 2.3 Методы повышения качества
  Борьба с галлюцинациями, guardrails.

3. Евгений Чернов - Фреймворки и деплой:

• 3.1 Интеграция с веб-приложениями и деплой
  MCP-серверы.
• 3.2 Langchain
• 3.3 Langgraph
• 3.4 Observability
  Langfuse (Arize Phoenix).
• 3.5 Многоагентные системы
  Протокол A2A.

Агенты, которых вы построите:

Практические кейсы и примеры в каждой теме — вы выходите с работающим кодом, а не с конспектом.

• Мини Claude Code
  Агент-кодер: читает задачу, правит файлы, запускает команды — упрощённая версия coding-агента.
• Personal Ops Agent (OpenClaw-style)
  Агент для личных и рабочих операций в стиле OpenClaw.
• Browser / GUI Agent
  Управляет браузером: открывает сайты, кликает, заполняет формы, собирает данные.
• API Integration Agent
  По документации API строит маленькую интеграцию: клиент, endpoint, webhook, тесты.
• QA / Testing Agent
  Сам пишет тест-кейсы, запускает Playwright / pytest, проверяет UI и заводит баг-репорт.

Преподаватели:

Василий Исаев

• ML-инженер, AI enthusiast
• Много работал с ассистентами — с реализацией и внедрением AI-сервисов. Работал в Точка Банк и Wildberries, в последнем месте активно внедряет AI-инструменты в процессы разработки.

Андрей Киселёв

• Head of Product, который строил, ломал и чинил AI продукты
• Строил AI-продукты в продакшне: от первых RAG в маленьких командах до платформ с миллионами вызовов агентов в день. Работал в Revolut и Yandex, где отвечал за внедрение AI-фич.
• Истории и подходы из курса — то, что встречается в реальной разработке продуктов, с цифрами, ошибками и рабочими плэйбуками.

Евгений Чернов

• MSc AI · Tech Lead AI в бигтехе
• Преподаватель магистратуры ФКН НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект», преподаватель ДПО НИУ ВШЭ. Лидирует e2e-разработку LLM-систем, агентов и внедряет LLMOps-практики в high-load системах.

​

Для кого будет полезен этот курс:

• СММ (SMM)-специалисты и контентмейкеры
• Блогеры и инфлюенсеры
• Фотографы
• Дизайнеры и маркетологи
• Владельцы магазинов и маркетплейсов
• Все, кто мечтает о красивых фотографиях без лишних усилий

Создай визуал мечты за секунды!
Без студий, без фотографов, без видеографов, без иллюстраторов и дизайнеров. Просто задай параметры и получи визуал, которые выглядит настолько круто, что все подумают, что ты работаешь с настоящими профи.

Тариф Максимум

• Изучение нейросетей: ChatGPT, ZenCreator, Kling, Higgsfiels, Runway, .
• А также работа на платформах Higgsfield, Syntx
• Создание нейрофотосессии человека
• Создание продуктовой нейрофотосессии
• Перенос реального товара
• Улучшение качества фото и видео
• Интенсив по Midjourney
• Интенсив по монетизации нейросетей
• Чат учеников с обратной связью от преподавателя (бессрочный)
• PDF-гайды к каждому ур

ВАЖНО:
Для стартовой работы с нейросетью вам понадобится всего $ 10 на пополнение баланса.
За эти деньги вы создадите от 200 до 700 готовых фото. Это меньше, чем один час аренды студии, работы фотографа или иллюстратора, а результат точно удивит вас, ваших подписчиков, друзей и клиентов! Далее вы уже сами решаете, в какой нейросети вы будете работать и какие тарифы оплачивать.

​

Курс "Нейродизайнер" для вас, если вы:

• хотите брать больше проектов и зарабатывать больше или освободить огромное количество времени для себя
• хотите создавать проф. визуализации за день и мгновенно вносить правки без сложных 3D-программ
• долго думаете над идеей проекта и хотите, чтобы ИИ помогал быстрее создавать концепции и референсы
• хотите тратить меньше сил и работать в 10 раз быстрее, передавая рутинные задачи нейросетям

Что вы научитесь делать на курсе с помощью ИИ-инструментов за 2 месяца
Курс построен вокруг реальных задач дизайнера интерьера: от ТЗ и референсов до визуализаций, правок и атмосферы
1. Составлять ТЗ под любой объект
1 неделя обучения
Нейросети: ChatGPT
Вы научитесь делегировать ИИ подготовку вопросов, заполнение брифа, оформление его в Google-документ, а также провервку всех этапов проекта на соответствие с ТЗ.
В итоге у вас будет не шаблонное ТЗ “для всех”, а максимально точный и подробный документ под конкретный проект за считанные минуты.

2. Генерировать референсы
1 неделя обучения
Нейросети: ChatGPT, NanoBanana, Flux, Sora, Midjourney, Imagen4
Научитесь делегировать ИИ создание референсов под конкретную задачу: стиль, цвет, материалы, свет, атмосферу, бюджет и тип помещения.
Так вы сможете быстрее находить идею и показывать клиенту не случайные красивые картинки, а понятные референсы под его запрос.

3. Оформлять презентации с референсами в Figma
1 неделя обучения
Программа: Figma
Научитесь собирать референсы в красивую презентацию для клиента. Разберёте, как отбирать лучшие картинки, группировать их по идеям, показывать палитру, материалы и настроение.
В итоге ваша подача будет выглядеть профессиональнее, а клиенту будет проще выбрать концепцию.

4. Создавать коллажи и 3д планировки для ИИ
1 неделя обучения
Программа: Figma, Archicad
Научитесь создавать коллажи в Figma и объемные планировки в Archicad, которые с помощью ИИ сможете превращать в реалистичные визуализации.
Коллаж в Figma
Объемная планировка в Archicad

5. Делать точные визуализации
2 недели обучения
Нейросети: ChatGPT, NanoBanana
Научитесь создавать визуализации на основе реального фото помещения, коллажа, объёмной планировки или референса.
Разберёте, как перенести на визуализацию конкретную мебель и материалы, писать и дорабатывать промпты, сохранять геометрию, масштаб и пропорции.

6. Изменять любые элементы на визуализации
1 неделя обучения
Нейросети: ChatGPT, NanoBanana
Вы научитесь редактировать визуализации так, чтобы ИИ менял только нужный элемент, а не весь интерьер.
Разберёте, как заменять мебель, светильники, текстиль, плитку, паркет и декор, добавлять или удалять предметы, менять форму, цвет, размер и ракурс, сохраняя остальную часть изображения без изменений.

7. Настраивать освещение и атмосферу

Вы научитесь работать со всеми популярными нейросетями через агрегатор syntx.ai

​

Почему так работает:

За последние полгода мы обратили в эту веру несколько сотен наших друзей — владельцев компаний различных размеров. Все прошли один и тот же путь — и вот три главных наблюдения:

• Это — новая привычка.
  Как и любую другую привычку, ее нужно сформировать — сгладить первичное требование и получить первый результат и первое удовольствие. Дальше — набор инструментов добирается сам. А если привычка не сформируется — никакой список или курс не помогут.
• Метод переносится сам.
  Несколько сотен человек мы провели один-на-один. Дальше они научили свой ближайший круг, те — свой. Метод расходится без нашего участия — значит, работает механика, а не конкретный наставник.
• Первое трение — самое дорогое.
  Сложно — в первые сутки не забить, не бросить, прорваться через незнакомое и пугающее. Дальше входишь во вкус, и уже не нужен никакой «учитель» — только единомышленники, с кем можно находки обсудить.

Кому это:

Вам сюда, если:

• Вы владелец бизнеса, у вас есть конкретная задача которую нужно решить сейчас, или конкретный процесс, который хочется автоматизировать.
• Вы хотите строить сами, а не объяснять другим, что строить.
• Вы не разработчик. Терминал, git и деплой пугают сильнее, чем сама задача.
• Вам кажется, что сотрудники переоценивают сложность задач, но самому не хватает компетенции проверить. А хочется.

Сюда не надо, если:

• У вас нет задачи. Мы не сможем ее придумать за вас. По крайней мере, не в рамках этой когорты.
• Вы ищете курс про AI. Их много — список в конце страницы.
• Вы разработчик и хотите писать хороший код. Мы про результат. У этого результата будут тёмные места, и это осознанный размен.
• Вы продакт-менеджер или маркетолог. У вас другие задачи, под них есть другие форматы.

При поступлении нам говорили: «На мехмате не учат — на мехмате учатся». У нас здесь то же самое. Без конкретной задачи вы просто зря потратите время и деньги. Вам будет интересно и полезно, только если вы сами знаете, зачем это вам.

Авторская карта агентской работы:

Семь разделов дают язык, на котором дальше разбираем любую работу с агентом: модель как двигатель, среда как корпус, данные как топливо, коннекторы как руки, скиллы как повторяемость, харнес как собранная машина и петля качества как способ не поставить на автомат хаос.

• Двигатель.
  Что такое языковая модель, почему её знания заморожены датой обучения и почему ваша главная роль — менеджер контекста.
• Корпус.
  Чем чат отличается от кодинговой среды на вашем компьютере, откуда у агента берутся файлы, терминал, инструменты и часы автономной работы.
• Топливо.
  Какие данные модель читает легко, почему сканы и тяжёлые документы жгут контекст, и зачем переводить рабочие материалы в чистый текст.
• Руки.
  Как агент ходит во внешний мир: от копипаста и браузера до MCP, API и командной строки сервиса. Под частоту задачи — своя точность.
• Повторяемость.
  Как одну и ту же работу один раз записать словами и запускать по имени: скиллом, отдельным агентом или несколькими помощниками.
• Харнес.
  Как собрать среду вокруг модели: инструкции проекта, коннекторы, выбранная среда, модель, мягкие правила и жёсткие хуки на опасное.
• Петля качества.
  Лестница от «делаю руками» до «работает само». Сначала стабильный результат, потом скилл, потом расписание — без автоматизации хаоса.

Программа:

Как устроено:

Две недели. Пять групповых зумов в 20:00 МСК по 1,5–2 часа. Между ними — самостоятельная работа по материалам кабинета и вопросы в Telegram. В кабинете лежит опорная теория, записи встреч, практические разборы и самодиагностика. Остальное — ваша работа с Claude Code или Codex над своей задачей; менторы рядом, когда вы упираетесь.

• До 6 июля. Подготовка.
  Терминал, Claude Code, сервер, GitHub. Для тех, кому нужен Zoom — в реальном времени. Остальным — пошаговая инструкция для самостоятельной настройки.
• 6 июля, пн. Зум №1 · 20:00 МСК.
  1,5–2 часа. Разворачиваем Claude Code в российских условиях, учимся нагружать контекст и задавать правильные вопросы. К концу созвона человек работает сам. Ментор уходит — обычно человек сидит до утра.
• 7 июля, вт. Зум №2 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа.
  Разбираем, что делать, когда результат не устраивает и когда всё выглядит как чужой язык. Первая порция находок.
• 8–12 июля. Самостоятельная работа + кабинет.
  Идёте по теории и практическим разборам в личном кабинете, применяете их к своей задаче. В Telegram — вопросы, короткие ответы и разбор мест, где группа массово упирается.
• 13 июля, пн. Зум №3 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа.
  Все работают молча. Ментор делится новыми находками. Вопросы — по микрофону.
• 14–15 июля. Самостоятельная работа + кабинет.
  Дожимаете проект через материалы кабинета: агенты, задачи за пределами кода, пересборка, рабочая среда. В Telegram приносим застревания, менторы помогают распутать.
• 16 июля, чт. Зум №4 · 20:00 МСК.
  1,5–2 часа. Финальная полировка, деплой, домен.
• 17 июля, пт. Зум №5 · 20:00 МСК.
  1,5–2 часа. День показа: показываете свой продукт. Обсуждение с группой.

Материалы для самостоятельной работы:

• Записи встреч.
  Видео, главы и конспекты после каждого Zoom. Можно вернуться к месту, где упёрлись, а не искать нужный кусок в двухчасовой записи.
• 15 практических разборов.
  Git, секреты, второй агент, MCP, деплой, пересборка, план-режим, харнес проекта и другие вещи, которые быстро становятся нужны.
• Самодиагностика.
  Пять рабочих ситуаций и 40 вопросов. На выходе не оценка, а карта: где вы уже можете работать сами, а где ещё провисаете.
• Материалы по ходу.
  Типовые затыки группы превращаются в короткие объяснения, примеры и ответы. Они остаются рядом с основными материалами, а не теряются в переписке.

Практические находки:

В кабинете лежат 15 подробных разборов. Ниже — часть тем, которые быстро становятся нужны в работе: от git и MCP до деплоя, план-режима и рабочей среды. Между групповыми созвонами добавляем короткие видео, кружки и тексты под ход когорты.

• Откат и безопасность.
  Git, история изменений, секреты и права. Агент может быстро наделать полезного, поэтому сначала собираем способ откатиться и не отдать ему лишнее.
• Внешние инструменты.
  MCP, API-ключи, командная строка сервиса и браузер как запасной путь. Смотрим, какой коннектор брать под частоту задачи.
• Второй агент.
  Один агент делает, другой проверяет, третий смотрит свежим взглядом. Разбираем, где параллельность помогает, а где просто умножает шум.
• Среда проекта.
  AGENTS.md, CLAUDE.md, структура папок, инструкции и project harness. Агенту заранее объясняют правила работы, чтобы не делать это заново каждый раз.
• Скиллы и повторяемость.
  Повторяемую задачу записываем словами и запускаем по имени. Скилл становится рабочей инструкцией, которую можно улучшать по ходу работы.
• Деплой и пересборка.
  Облако, домен, публикация результата и честная пересборка с нуля, когда костылей стало больше, чем проекта.
• Управление работой.
  GitHub Issues, план-режим, автономный режим и меньше лишних подтверждений. Агенту нужен журнал задач и понятные границы самостоятельности.
• Проверка результата.
  Tack-комментарии, дизайн-система, стоимость, токены и ход рассуждения. Смотрим на качество результата и цену каждого «готово».

​

Что будет в курсе
- как создать свой мини-курс (буквально за 1 вечер)
- как делать карусели и Reels, которые приносят ежедневные продажи
- как запустить автоворонку, которая продаёт
- Промпт GPT: какую тему выбрать для твоего мини-продукта, чтобы он реально продавался.

Программа

Урок 1. Как устроена автоворонка и из чего она состоит
Урок 2. Как создавать карусели, которые вирусятся
Урок 3. Пошаговая инструкция по созданию каруселей
Урок 4. Как снимать вирусные Reels
Урок 5. Как создать нейроаватар и снимать Reels без лица
Урок 6. Как собрать Reels под ключ с нейроаватаром
Урок 7. Как настроить автоворонку по кодовому слову
Урок 8. Какие документы добавить (даю шаблоны)
Урок 9. Как настроить приём оплат Без сайта
Урок 10. Контент на 7 дней за 1 вечер
Урок 11. Как создать свой мини-продукт
Урок 12. Как создать бесплатник
Урок 13. Масштабирование

​

Узнай как стабильно привлекать от 10к подписчиков за 15 минут в день, создавая контент легко с ИИ

После спринта ты научишься

01
Создавать ИИ-контент и зарабатывать на этом

02
Набирать целевых подписчиков
03
Зарабатывать с помощью нейросетей

День 1
НАБОР АУДИТОРИИ С CLAUDE

Результат:

Ты создаешь контент с помощью Claude, который уже завтра можно публиковать и набирать первых подписчиков

• Сделаешь Claude личным ассистентом и навсегда закроешь вопрос с контентом под твою нишу
• Разберём топ-форматы контента, ты научишься создавать карусели, которые приводят подписчиков
• Покажу топ-связки по заработку на Claude

День 2
КОНТЕНТ ЗАВОД С АВАТАРОМ


Результат:

Ты внедришь нейросети в создание контента так, чтобы делать залетающие рилсы, посты и карусели быстро — каждый день без выгорания

• Ускорим создание контента с HeyGen до 15 минут в день
• Покажу где брать готовые хуки для любой ниши и писать сценарии через Claude за 5 минут
• Покажу связку с ИИ-аватаром, которая привела мне 295к+ подписчиков без съёмок и моего участия

День 3
СИСТЕМА "ПОДПИСЧИК-КЛИЕНТ-ДЕНЬГИ"

• Как из подписчиков делать деньги?
• Путь клиента - как управлять результатом и генерировать клиентов и заявки с блога на автомате
• Фишки вовлечения и доверия, формула семьи

Результат:

Ты построишь систему «подписчик-клиент-деньги», которая обеспечит тебя постоянным потоком клиентов с блога

​

Как это работает:

• Открываешь практикум в приложении Claude Code — одной командой.
• 21 урок. Claude ведёт тебя по шагам: говорит, что делать и куда нажимать. Заблудиться невозможно.
• На наших тестовых данных осваиваешь Claude Code и собираешь 17 AI-агентов и навыков, которые закрывают 80% рутины продаж.
• Плавно переходишь на реальное: свои сделки, свои файлы, свою CRM (работает с любой).

Безопасно:
Сначала быстро и безопасно проведём тебя по всем возможностям AI и Claude Code на песочнице. Потом покажем, как повторить то же в твоём бизнесе, на реальных данных — с максимальной защитой и без риска.

Вся воронка:
Пройдёмся по всей воронке — от первого касания до оплаты — и заберём у тебя самые трудозатратные процессы сейлза и биздева. Отдадим их Claude.

Набор модных непонятных слов станет для тебя чем-то простым и прикладным:

• Терминал
• CLI
• Cowork
• MCP
• Bash
• Slash-команда
• Effort
• Diff
• Context window
• CLAUDE.md
• Obsidian
• Goal
• Workflow
• Connector
• Config
• Agent
• Skill
• Routines

Что останется у тебя после практикума:

Не конспект и не сертификат. Рабочий арсенал, который уже стоит на твоём компьютере и работает над твоими задачами.

• morning-briefing
  брифинг и приоритеты на день
• call-prep
  готовит к звонку: досье + батл-карта
• account-researcher
  ресёрч компаний и поиск ЛПР, параллельно
• lead-qualify
  квалификация и обогащение входящих лидов
• call-summary
  саммари звонка из транскрипта
• email-copy
  тёплые письма, что двигают сделку
• cold-email
  холодные письма
• followup
  фолоапы по подвисшим сделкам
• proposal
  КП со сметой
• review-contract
  проверка договора по красным линиям
• debet
  сбор дебиторки
• card-scanner
  визитки → CSV для CRM
• conf-parser
  парсинг участников конференций
• base-radar
  реактивация закрытой базы
• tender
  заполнение тендерной документации
• crm-cleanup
  чистка CRM
• forecast
  прогноз и анализ пайплайна

Внедрение гарантировано. Не внедрить — невозможно:

Каждый модуль — это и есть внедрение: агент собирается на твоём ПК, в твоём Claude Code, на твоих файлах, и сразу работает над твоими задачами.

• Научишься собирать собственных агентов — и запускать их параллельно и по расписанию, без тебя.
• Прокачаешь навыки продаж: подготовка к встречам, поиск ЛПР, ресёрч лидов, парсинг конференций, письма, которые открывают и на которые отвечают.
• Кратно ускоришься и перестанешь выгорать от шаблонной рутины.

Каждый сотрудник эффективнее → больше фокуса на клиентах, а не на рутине → выше выручка, ниже расходы.

Можно сто раз услышать, что AI всё умеет, и даже болтать с ним в чате. Но пока не прокликаешь всё руками —
навык не встанет и в ежедневную работу не перейдёт. Тренажёр — самый короткий путь сформировать новые нейронные связи.

Программа:

21 урок, вся воронка продаж:

1. Настройка под себя.
   Превращаешь Claude из «умного чата» в рабочий инструмент продаж: модель, лимиты, редактор файлов, нужные подключения. 15 минут — и место готово.
2. Онбординг и контекст компании.
   Учишь Claude «знать» твой бизнес: один файл, из которого он берёт всё о продукте, клиентах и правилах. Теперь он отвечает как твой сотрудник, а не как поисковик.
3. Подключение к CRM.
   Даёшь Claude глаза и руки в твоих сделках — он видит карточки, статусы и связи. Работает с любой CRM; свою подключишь безопасно.
4. Утренний брифинг.
   Собираешь первый навык: кого дожимать, что горит, что застряло, где неоплаченные счета — приоритеты на день по одной команде. Каждое утро экономит полчаса.
5. Безопасность.
   Как работать с ключами, данными и сервисами так, чтобы ничего не утекло. Короткая техника безопасности перед подключением реальных сервисов.
6. Квалификация входящего лида.
   Из голой почты в заявке раскручиваешь всю компанию — сайт, выручку, масштаб — сверяешь с портретом и выносишь вердикт. Навык квалифицирует лид за минуту.
7. Подготовка к встрече.
   Собираешь автономного AI-агента, который за считанные минуты готовит досье и батл-карту под звонок: что за компания, чем ты полезен, как отстроиться от их текущего решения.
8. Письмо, что оживляет сделку.
   Пишешь письма, которые двигают застрявшую сделку, а не «пингуют». Из контекста сделки — сильное письмо с одним чётким следующим шагом. Пакуешь в навык.
9. Холодный outbound с нуля.
   Запускаешь двух агентов-ресёрчеров одновременно: находят компании, ЛПР и их почты — а ты пишешь холодные письма, которые открывают. Видишь, как AI работает в несколько потоков.
10. Фолоапы.
    Навык сам находит все подвисшие сделки и готовит короткие пинги по контексту — за минуту вместо часов. Заодно учишься строить навыки, которые не жгут время.
11. КП со сметой.
    Из шаблона, модели расчёта и контекста сделки за минуту собираешь персонализированное коммерческое со сметой — и красиво выгружаешь в PDF.
12. КП в веб.
    Превращаешь КП в живую страницу с анимацией и публикуешь по ссылке — без хостинга, домена и прочей мутотени. Клиент открывает ссылку, а не пыльный PDF.
13. Проверка договора.
    Ставишь готовый навык-юриста, прогоняешь присланный договор по красным линиям, находишь опасные пункты и готовишь правки прямо в PDF. Заодно узнаёшь, как навыками делятся.
14. Сбор дебиторки.
    Навык сам смотрит неоплаченные счета и пишет вежливые напоминания по контексту. И ты узнаёшь, как поставить его на автозапуск — чтобы он не забывал собирать деньги.
15. Обработчик визиток.
    Одно фото пачки визиток → готовый CSV для импорта в CRM. Навык, который вызывает скрипт и делает работу за тебя.
16. Парсинг конференций.
    Достаёшь список участников из закрытого портала за логином и выгружаешь в CSV — через браузер, прямо в твоём Chrome. И понимаешь, почему письма участникам конференций конвертят лучше всего.
17. Реактивация базы.
    Собираешь агента, который дёшево прогоняет всю закрытую базу, ищет сигналы «сейчас можно вернуться» и подсказывает, кого и с каким поводом реанимировать. Старая база — золотая жила.
18. Тендерная документация.
    Навык заполняет любую тендерную анкету из одного досье компании, считает цену с НДС, ставит дату, а чего не хватает — спрашивает, а не выдумывает. Часы работы — в минуты.
19. Чистка CRM.
    Навык находит дубли, зависшие сделки и пустые поля, показывает «было → станет» и с твоего подтверждения наводит порядок. CRM снова в форме.
20. Анализ и прогноз.
    Строишь прогноз по пайплайну: кого, когда и с какой вероятностью закроешь, где риски, кого дожимать. Готовый материал к планёрке за минуту.
21. Из тренажёра в реальный мир.
    Выносишь весь арсенал в настоящую работу: делаешь навыки глобальными, делишься с командой и подключаешь свою реальную CRM. Тренажёр закончился — инструменты остались.

Что входит:

• 21 урок и все сопроводительные материалы
• 17 AI-агентов и навыков, которые ты соберёшь и заберёшь себе

​

Курс по ИИ подойдет специалистам из любой сферы: вы научитесь применять нейросети в своих задачах, ускорять рутину, готовить тексты и аналитику быстрее, автоматизировать процессы и освобождать время на действительно важное.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

Курс «Нейросети на практике» обучает применению ИИ для ускорения ежедневной работы: вы научитесь делегировать нейросетям рутинные задачи, быстро готовить тексты, аналитику и визуал, собирать личных ИИ-помощников и освобождать 5+ часов в неделю на то, что действительно важно. 2 месяца обучения.

Программа:

Старт: ИИ как ускоритель работы:

• Где ИИ реально экономит часы, а где не справится: разбор практических кейсов и границ применимости.
• Как ставить задачи нейросети, чтобы получать рабочий результат с первого раза: формула запроса и пять готовых сценариев.
• Карта нейросетей 2026: какой инструмент использовать под конкретную задачу.
• Сравнительная таблица нейросетей: критерии выбора, плюсы, минусы и стоимость каждой.
• Доступ к ChatGPT, Claude и Midjourney из России без VPN: пошаговая инструкция.
• 20 задач, которые можно передать ИИ уже завтра: чек-лист для руководителя и специалиста.
• Аудит личной рутины: находим, где вы теряете часы, и считаем потенциальную экономию.

Вы проанализируете свою рабочую неделю и составите карту задач, на которые уходит больше всего времени. Под каждую подберете подходящую нейросеть и посчитаете, сколько часов сможете освобождать каждую неделю.

Промпт-инжиниринг: как говорить с ИИ, чтобы он отвечал по делу:

• Почему промпт это актив компании: сколько денег и часов теряют те, кто пишет наугад.
• Структура рабочего промпта: роль, контекст, ограничения, формат на готовых шаблонах.
• Личная база промптов: где хранить, как структурировать и обновлять.
• Продвинутые техники: chain of thought, few-shot и цепочки промптов.
• Как ловить галлюцинации ИИ и проверять ответы до того, как они попадут в работу.
• 100+ универсальных промптов под рабочие задачи.

Создание библиотеки из 3–5 промптов по направлениям: маркетинг, операции, HR, финансы. Практика по улучшению некачественных промптов.

Тексты и коммуникации:

• Письма, отчеты и ТЗ быстро и в нужном стиле.
• Рекламные объявления, которые попадают в боль аудитории.
• SEO-контент, который ранжируется и продает.
• Сводка встреч и звонков с ИИ-помощниками: Whisper, Fathom, Read.ai, Supernormal.
• Адаптация tone of voice под аудиторию.

Создание набора промптов и шаблонов под один регулярный текстовый процесс из вашей работы, а также автоматизация текстового процесса.

Данные, таблицы, аналитика:

• Как правильно отправить данные ИИ: форматы, объем, структура.
• Анализ таблицы: какие управленческие вопросы задавать данным, чтобы получить инсайт.
• Формулы и сводные через ИИ: ВПР, СУММЕСЛИ, условное форматирование без поиска в Google.
• Из сырых данных в управленческий отчет за один диалог.
• Работа с PDF-отчетами: извлекаем нужное, сравниваем периоды, ловим красные флаги.
• Регулярные отчеты: шаблон, который работает каждый раз.
• Визуализация: ИИ подбирает график и объясняет, что он показывает.
• Полный цикл: от таблицы до готового отчета за 20 минут.
• ChatGPT Data Analyst для глубокой аналитики без знания Python и SQL.

Очистка реальной таблицы с продажами или бюджетом, ответы на три управленческих вопроса, построение графика и краткие выводы. А также практика по сбору полноценного отчета из таблицы за 20 минут.

Дизайн и видео-продакшн:

• Основы работы с нейросетевой генерацией изображений.
• Создание изображений под стиль компании для сайта и презентаций.
• Создание сценариев на короткие видеоролики с помощью нейросетей.
• Озвучка с помощью нейросетей.
• Основы работы с нейросетевой генерацией видео.
• Создание видеороликов с анимацией и озвучкой с помощью нейросетей.
• Автоматическое создание видеороликов с нейросетевым монтажом.
• Создание видеоаватара с помощью нейросетей.
• Обзор и сравнение современных моделей видео: Kling, Runway, Wan, Pika Labs.
• Музыка для контента: Suno.

Создание ролика со сценарием, видеогенерацией, монтажом, озвучкой и музыкой на любую тему из работы или жизни. Разбор самых сложных этапов, основных ошибок. Обсуждение применения в реальных бизнес-задачах.

ИИ-агенты, автоматизация и вайб-кодинг:

• ИИ-проект вместо разового чата: чем отличается и какие задачи удобно вести через проекты.
• Корпоративный контекст: какие документы загружать и как готовить базу знаний.
• Инструкции проекта: настраиваем роль ассистента, стиль ответа и правила работы с файлами.
• Сборка корпоративного ассистента: объединяем проект, документы и инструкции, тестируем на реальных сценариях.
• Ассистенты против агентов: реактивная помощь и проактивная автономная работа.
• Где работают агенты: маркетинг, продажи, клиентская поддержка, операции.
• Инструменты вайб-кодинга: Lovable и Cursor для создания решений без программирования.
• Сборка micro-SaaS: анализ рекламы, онбординг, заявки, дашборд, согласование документов.
• Что такое вайб-кодинг: новый способ разработки без кода.
• Набор инструментов вайб-кодинга для легкого старта.
• Автоматизация без кода: Make.com и n8n.
• Telegram-боты на ИИ за один вечер.
• Гайд по созданию пяти micro-SaaS решений для автоматизации.
• 30 задач для ИИ-агента: готовые промпты по ролям.

Сборка одного ИИ-помощника под вашу реальную задачу: ассистент по письмам, помощник для встреч, бот-наставник или дашборд продаж. Результат: личный ИИ-помощник.

Итоговый проект и масштабирование:

Личный кейс с защитой перед экспертом: сколько часов в неделю вы освободили с помощью ИИ.

Что входит:

• Полноценная система внедрения ИИ в вашу работу.
• Набор промптов на 100+ запросов под вашу профессию.
• Практика в каждом модуле.
• Программа обновлена в 2026 году.

​

Для кого этот курс:

• Предпринимателей и владельцев бизнеса.
  Сможете разобраться, где именно в вашем бизнесе ИИ может дать практический эффект: в маркетинге, продажах, клиентском сервисе, финансах или производстве.
• Специалистов и менеджеров.
  Сможете применять ИИ в работе, научитесь запускать прикладные решения в своей области и повысите ценность на рынке как специалиста, который влияет на бизнес-результат.
• Директоров и руководителей направлений.
  Сможете находить и приоритизировать прикладные ИИ-инициативы, оценивать их влияние на бизнес, бюджет и риски, и запускать их как управляемые проекты с понятными KPI и измеримым результатом.

Вам точно подойдёт программа, если вы:

• Уже пробовали ChatGPT или другие ИИ-инструменты, но не получили понятного и стабильного результата.
• Чувствуете, что ИИ может дать эффект в работе или бизнесе, но не понимаете, с чего начать.
• Теряетесь в количестве инструментов и не знаете, какие из них реально применимы.
• Понимаете, что большую часть задач можно автоматизировать, но не знаете, как это сделать на практике.
• Используете ИИ точечно, но не можете выстроить системный подход.
• Хотите сократить рутину и ускорить процессы, но не понимаете, где это сделать безопасно и эффективно.
• Сталкиваетесь с давлением «нужно внедрять ИИ», но нет четкого плана действий.
• Не можете оценить, где ИИ даст реальный бизнес-результат, а где не принесет ощутимой пользы.
• Хотите повысить свою эффективность и ценность, но не знаете, как правильно встроить ИИ в свою работу.

На курсе вы выберете подходящие инструменты под ваши цели и научитесь запускать решения, которые дают понятный и измеримый результат, разберётесь, как применять ИИ в реальных задачах.

Ваши результаты во время обучения:

• Выстроите систему внедрения ИИ в бизнесе и собственной работе.
  Сможете не просто использовать инструменты, а проектировать ИИ-системы: находить точки внедрения, связывать решения в один процесс и управлять ими как частью бизнеса.
• Освоите 30+ нейросетей и научитесь применять их под задачи бизнеса.
  Разберетесь, какие инструменты использовать в маркетинге, продажах, финансах, HR, и перестанете тратить время на хаотичный перебор сервисов.
• Внедрите ИИ-решения под реальные задачи.
  Реализуете прикладные кейсы в ключевых функциях: финансы, маркетинг, HR или клиентский сервис.
• Создадите портфель ИИ-внедрений и решений.
  По итогам курса у вас будет набор реализованных кейсов и решений, которые можно использовать в бизнесе или как доказательство своей экспертизы.
• Начнёте управлять ИИ-инициативами как бизнес-проектами.
  Сможете выбирать приоритетные внедрения, формировать дорожную карту на 6–12 месяцев, считать бюджет и управлять реализацией через KPI.
• Получите готовую базу для внедрения без разработки.
  Библиотека шаблонов, промптов, сценариев и решений для разных отделов — чтобы не начинать с нуля и экономить до 100–300 часов работы.

Программа создана для предпринимателей и менеджеров, которые хотят внедрять ИИ не на уровне теории, а в конкретных процессах бизнеса для роста прибыли, оптимизации затрат и повышения эффективности.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

По завершении курса участники получат практические навыки внедрения и масштабирования ИИ-решений в бизнес-процессах, научатся критически оценивать потенциал технологий и избегать «хайповых» трендов. 3 месяца обучения.

Программа:

Основы прикладного ИИ и работа с моделями. После модуля вы научитесь:

• Понимать, что такое прикладной ИИ и как он работает с корпоративными данными.
• Различать типы моделей (LLM, генеративные, мультимодальные) и выбирать подходящие под задачу.
• Формулировать чёткие структурированные промпты для точных ответов.
• Применять продвинутые техники промпт-инжиниринга: Role-Playing (роль эксперта), Chain-of-Thought (пошаговое решение задач), Few-Shot Learning (обучение на примерах).
• Ориентироваться в современных ИИ-инструментах: ChatGPT, Claude, GigaChat, Gemini, Perplexity, Cursor, Lovable, Sora, Veo и других.

Маркетинг и продажи: умные алгоритмы для роста. После модуля вы научитесь:

• Создавать рекламные объявления под конкретную аудиторию и площадку.
• Сегментировать аудиторию и подбирать персонализированные офферы.
• Прогнозировать спрос и планировать акции с помощью предиктивной аналитики.
• Генерировать SEO-контент для роста видимости в поисковиках.
• Создавать креативы: тексты, баннеры, изображения, видеоролики.
• Настраивать чат-бота для сбора и прогрева лидов.

Дизайн и видео-продакшн. После модуля вы научитесь:

• Генерировать изображения в стиле бренда для сайтов и презентаций.
• Писать сценарии для коротких роликов.
• Производить видео с анимацией, озвучкой и AI-монтажом.
• Создавать видеоаватары и синтезированную озвучку.
• Автоматизировать видеоконтент без привлечения команды.

HR-процессы и корпоративное взаимодействие. После модуля вы научитесь:

• Автоматизировать поиск и скоринг кандидатов.
• Прогнозировать риск увольнений и повышать вовлечённость сотрудников.
• Формировать индивидуальные планы развития персонала.
• Генерировать вакансии и должностные инструкции.
• Внедрять чат-бота-наставника для адаптации новичков.

Финансовая аналитика и риск-менеджмент. После модуля вы научитесь:

• Прогнозировать выручку с учётом сезонности и исторических данных.
• Выявлять и предотвращать кассовые разрывы.
• Оценивать кредитные риски партнёров по открытым данным.
• Готовить ежемесячные финансовые отчёты с аналитическими комментариями.

Операции, производство и логистика. После модуля вы научитесь:

• Прогнозировать поломки оборудования и планировать профилактику.
• Создавать «цифровой двойник» цеха для поиска узких мест.
• Оптимизировать складские запасы и логистику, сокращая лишние перевозки.
• Вести интеллектуальный журнал обслуживания техники.

Управление проектами по внедрению ИИ. После модуля вы научитесь:

• Выбирать приоритетные пилотные проекты с оценкой ROI.
• Формировать команду и бюджет внедрения.
• Определять KPI и метрики успеха.
• Строить диаграммы Ганта, рассчитывать сроки и ресурсы.

Клиентский опыт и сервис. После модуля вы научитесь:

• Настраивать чат-бота для поддержки клиентов 24/7.
• Создавать единую панель мониторинга качества сервиса.
• Генерировать FAQ и инструкции на основе базы знаний.
• Автоматически категоризировать отзывы и обращения.

Vibe Coding. После модуля вы научитесь:

• Понимать принципы Vibe Coding — управления разработкой через промпты.
• Работать с инструментами Lovable и Cursor.
• Создавать микросервисы: калькулятор с памятью, игру «Сапёр».
• Разрабатывать собственный сайт с SEO и контентом.
• Понимать ограничения и риски ИИ в разработке.

Выпускной проект. В финале курса вы:

• Разработаете дорожную карту внедрения ИИ в вашу компанию на 6 месяцев.
• Получите развёрнутый экспертный фидбек и диплом об окончании курса.

Что входит:

• Полноценная система внедрения ИИ в бизнес и работу.
• Библиотека ИИ-шаблонов и промптов.
• Программа обновлена в 2026 году.

​

Интенсивная программа для менеджеров, предпринимателей и специалистов, которая научит применять AI на практике без технического опыта. Студенты освоят анализ данных, автоматизацию процессов, персонализацию и генеративные инструменты, и научатся внедрять решения с быстрой окупаемостью.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

Практико-ориентированная программа для бизнес-лидеров, маркетологов и предпринимателей, готовых трансформировать свой бизнес с помощью ИИ. Освойте анализ данных, автоматизацию процессов, чатботы, персонализацию и генеративные модели на реальных кейсах. 6 месяцев обучения.

Программа:

• Понимание ИИ, постановка задач и получение результата:
  Студенты освоят методологию постановки задач ИИ через структуру «роль — задача — контекст — формат», разберут реальные кейсы для руководителей и научатся выбирать подходящие модели под конкретные задачи.
• Промпты как актив компании: классификация, версионирование, контроль качества (2 недели).
  Модуль о том, как превратить разрозненные эксперименты с ИИ в системный корпоративный актив. Студенты освоят структуру эффективного промпта, научатся организовывать корпоративную базу промптов с версионированием и контролем качества, создадут собственную библиотеку шаблонов для типовых управленческих задач.
• ИИ для личной эффективности руководителя:
  Студенты освоят ИИ-помощников для планирования дня, проведения встреч, обработки писем и подготовки документов. Научатся автоматизировать рутинные управленческие задачи: повестки совещаний, протоколы, поручения, регламенты, аналитические записки и планирование. Разберут классификацию данных, поймут, что можно и что нельзя передавать в нейросети, изучат типовые «сливы» коммерческой тайны и способы их предотвращения, научатся составлять безопасные запросы, проверять ответы ИИ и действовать при инцидентах.
• ИИ для работы с данными и документами: отчёты, таблицы, аналитика:
  Студенты научатся «скармливать» данные ИИ и получать осмысленный анализ, генерировать формулы для Excel и Google Таблиц, превращать сырые данные в управленческие отчёты, работать с PDF-документами и визуализировать данные. Финальный практикум — полный цикл от таблицы до готового отчёта за 20 минут.
• Маркетинг, продажи и контент с ИИ:
  Студенты освоят сегментацию аудитории, генерацию продающих текстов и рекламных объявлений по правилам бренда, построят контент-план, научатся работать с лид-магнитами и серией прогревающих писем, а также проведут анализ конкурентов и рынка с помощью ИИ.
• Клиентский сервис с ИИ:
  Студенты разберут клиентский путь и поймут, где нужен человек, а где работает автоматизация. Освоят экономику сервиса, стратегии использования чат-ботов, ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, научатся персонализировать общение и работать с обратной связью. В практикуме — создание собственного чата поддержки.
• HR с ИИ: подбор, адаптация, развитие, документы:
  Студенты освоят автоматизированный поиск и скоринг кандидатов, научатся прогнозировать увольнения и анализировать вовлечённость, строить индивидуальные планы развития, генерировать вакансии и должностные инструкции, запускать чат-бота-наставника для адаптации новичков.
• Финансы и показатели с ИИ: отчёты, прогноз, бюджет, контроль:
  Студенты освоят построение прогноза выручки, выявление кассовых разрывов, оценку кредитных рисков партнёров, подготовку структурированных финансовых отчётов. Изучат бюджетирование, план-факт анализ, сценарное моделирование «что будет если», юнит-экономику и контроль затрат — всё с применением ИИ.
• Операции, производство и логистика с ИИ:
  Студенты узнают, как заранее предсказывать поломки оборудования, строить «цифровой двойник» производственного цеха для оптимизации загрузки, рассчитывать оптимальные складские запасы и сокращать логистические затраты, вести интеллектуальный журнал обслуживания оборудования.
• Проекты в ИИ-сервисах и работа с корпоративным контекстом:
  Студенты освоят функционал проектов в ChatGPT и Claude, научатся загружать корпоративные документы, настраивать инструкции для ассистента, проверять качество ответов и поддерживать актуальность базы. Финал — собственный корпоративный ИИ-ассистент.
• Агенты, автоматизация процессов и Vibe Code:
  Студенты разберут разницу между ассистентами и агентами, изучат области применения агентов, освоят vibe-code инструменты для создания решений без программирования. Практикум — создание собственных micro-SaaS решений (анализ рекламы, онбординг, дашборд обратной связи).
• Внедрение ИИ в команду: управление изменениями:
  Студенты разберут причины сопротивления сотрудников, освоят методологию внедрения с распределением ролей, научатся документировать использование и выстраивать систему мониторинга. Изучат, как выбирать между внутренней командой и подрядчиком и управлять ожиданиями.
• Управление проектами по внедрению ИИ:
  Студенты научатся отбирать приоритетные пилотные проекты, формировать команду и бюджет, рассчитывать сроки и строить диаграмму Ганта, определять метрики успеха и выстраивать отчётность по внедрению.
• Интегратив 1. Нетворкинг и стратегические онлайн-сессии:
  Регулярные онлайн-сессии для обмена опытом между участниками потока, обсуждения стратегических вопросов внедрения ИИ, разбора кейсов и формирования профессионального сообщества выпускников Mini MBA.
• Интегратив 2. Деловой английский язык:
  Курс делового английского с фокусом на управления: чтение профильных публикаций, ведение деловой переписки, презентации и переговоры на английском языке.
• Итоговый проект. Бизнес-проектирование:
  Самостоятельная разработка стратегии внедрения ИИ в собственный бизнес или отдел. Студент выбирает тему, описывает процесс «как есть», проектирует решение «как будет», составляет план внедрения с ролями, сроками и рисками, определяет метрики успеха и готовит план на 30/60/90 дней. Защита проходит онлайн перед комиссией преподавателей академии.

Что входит:

• Интерактивные онлайн-вебинары и карьерные консультации.
• 70% программы — практика на основе реальных рабочих задач.
• Последнее обновление программы — 2026.