Новые складчины | страница 29

​

Кому подойдёт
Чтобы расти в должности и доходе, получив опыт проектирования REST API, и без промедления отвечать на вопрос: «Когда использовать POST, а когда GET?». За счёт понимания принципа работы в резюме добавятся ключевые слова: REST API, JSON, Postman, Swagger, Архитектура систем.

Системным аналитикам
Чтобы расти в должности и доходе, получив опыт проектирования REST API, и без промедления отвечать на вопрос: «Когда использовать POST, а когда GET?». За счёт понимания принципа работы в резюме добавятся ключевые слова: REST API, JSON, Postman, Swagger, Архитектура систем.

Бизнес-аналитикам и менеджерам проектов
Чтобы оценить сложность проекта и определить, сколько времени и ресурсов потребуется на разработку и реализацию API. Это поможет проследить за качеством выполненных работ и улучшит коммуникацию с разработчиками.

Разработчикам
Чтобы разрабатывать программные интерфейсы в едином стиле, понимать и соблюдать принципы проектирования REST API, сократить потенциальный объём рефакторинга в будущем и с лёгкостью проходить технические собеседования на позицию backend-разработчика.

Развивающимся компаниям
Чтобы повысить квалификацию действующих специалистов. В дальнейшем это позволит сохранять сотрудников, позволяя им развиваться внутри компании. Команда начнёт быстрее и эффективнее решать задачи, сохраняя высокое качество продукта.

Программа курса:

Модуль 1. Введение в основы REST API
Модуль состоит из записей практических вебинаров. В нем вы познакомитесь с CRUD-моделью и научитесь правильно выбирать методы GET, POST, PUT, PATCH и DELETE в зависимости от контекста требований. Узнаете, как связаны модель базы данных и описание объектов данных REST API в формате JSON. Познакомитесь с инструментом тестирования REST API - Postman и сможете воспользоваться им на практике.

1. REST API: назначение и методы
2. Общие принципы разработки дизайна REST API
3. Про REST API за 90 минут: от теории к практике
4. Связь базы данных и дизайна REST API
5. Тестирование интеграционного взаимодействия: проверка методов REST API
6. 5 главных принципов дизайна REST API с документированием в Postman

Модуль 2. Программный интерфейс REST API
В результате знакомства с модулем Вы сможете без труда объяснить, что такое REST API и для чего его используют. Познакомитесь со структурой методов REST API, получите базовые навыки проектирования запросов и ответов. Узнаете про корпоративные стандарты для REST API и получите шаблон, который возьмете за основу для работы на курсе.

1. RESTful API
2. JSON
3. HTTP Headers
4. HTTP-коды ответов на запросы
5. Cookies
6 Гайд по дизайну REST API

Модуль 3. Анализ требований и создание модели данных
В результате знакомства с модулем вы погружаетесь в контекст задачи, над которой будете работать в ходе курса. Строите самостоятельно или с преподавателем физическую модель данных для разрабатываемой системы.

1. Требования заказчика
2. Функциональные требования
3. Модель данных
4. Сценарии использования - методы REST API по CRUD-модели

Модуль 4. Разработка дизайна REST API для управления объектами данных (POST, GET, PATCH, PUT, DELETE)
В результате знакомства с модулем вы научитесь выделять объекты данных и описывать для них методы REST API в контексте бизнес-требований, делать JSON-структуры объектов. Создадите первые контракты REST API документации - дизайн REST API.

1. Подготовка к описанию дизайна REST API
2. Шаблон постановки задачи на метод REST API (описание методов)
3. POST
4. GET
5. PUT
6. PATCH
7. DELETE
8. Обработка ошибок REST API - практический пример

Модуль 5. Авторизация запросов REST API (Basic, Token, OAuth2.0)
В результате знакомства с модулем вы изучите самые распространенные способы авторизации запросов, выберете наиболее подходящий, и добавите информацию по правам доступа и авторизации запросов в вашу API-документацию.

1. Авторизация и аутентификация
2. Basic-аутентификация
3. Авторизация по ключу: токены
4. Авторизация OAuth 2.0

Модуль 6. Дизайн REST API - массивы и списки, синхронные и асинхронные запросы
Работа с массивами и списками. Пагинация. Фильтрация и сортировка. Синхронные и асинхронные запросы.

1. Массовые операции. Массивы
2. Синхронные и асинхронные запросы
3. POST
4. GET и PATCH
5. PUT
6. DELETE

Модуль 7. Инструменты разработки API-документации и тестирования программного интерфейса REST API
В результате освоения модуля вы получите навыки тестирования и разработки REST API-документации в инструментах Postman и Swagger.

1. Postman - инструмент тестирования и документирования REST API
2. Swagger - инструмент документирования REST API (освоение OpenAPI)

Модуль 8. Постановка задач на Backend разработчиков
Как использовать разработанные контракты - дизайн REST API для постановки задач на Backend-разработчиков.

1. Постановка задач на Backend-разработчиков

​

Фреймворк Laravel - Онлайн курс от Дмитрия Лаврика.
Осваиваем самый популярный и просто классный PHP-фреймворк.

Программа курса:

Урок 1

• Установка и начало работы
• Базовая архитектура Laravel
• Жизненный цикл запроса
• Request и Response объекты
• Создание первой страницы
• Основы работы с artisan

Урок 2

• Работа с Laravel Router
• Параметризованные маршруты
• Группы маршрутов
• Начало работы с контроллерами
• Контроллеры и параметры роутера
• Простая работа с БД, конструктор запросов

Урок 3

• Работа с представлениями
• Подсистема view
• Передача данных шаблону
• Шаблонизатор Blade
• Директивы Blade

Урок 4

• Работа с Eloquent ORM, миграции
• Отношения 1-1, 1-M, M-1, M-M
• Запросы на основе отношений
• Жадная загрузка данных
• Полиморфные отношения

Урок 5

• Валидация в Laravel
• Описание правил валидации
• Валидация и Form Requests
• Авторизация в Form Requests
• CSRF-атаки и защита от них

Урок 6

• Знакомство с Middleware
• Создание посредника, параметры
• Группы посредников
• Работа с пользователями
• Регистрация и вход на сайт

Урок 7

• Погружение в архитектуру
• Внедрение зависимостей
• Контейнер объектов
• Cервис-провайдеры
• Фасады

Урок 8

• Авторизация и аутентификация
• Защита роутов
• Разделение прав доступа
• Gates & Policies
• Подведение итогов

​

Прокачай навык, который позволит дополнительно зарабатывать на заказах с фриланса, используя этот 14-дневный марафон.

Что будет на марафоне?

• Каждый день вы получаете видеоурок с полезными ссылками и домашним заданием для закрепления теории.
• В среднем каждый урок идёт не более 10 минут. В них нет воды, вы услышите только важную информацию по каждой теме.
• Уроки открываются каждый день, кроме выходных, в 06:00 по московскому времени в течение 14 дней.

Кому полезен этот марафон?

• Тем, кто хочет научиться верстать email-рассылки
• Тем, кому не хватает практики для того, чтобы грамотно верстать
• Тем, кто хочет дополнительно зарабатывать на верстке email-рассылок

Спойлер: Расписание:

День 1 - Почтовые платформы

• Основные понятия email-верстки
• Чем верстка email отличается от верстки веб-сайтов?
• Популярные почтовые платформы

День 2 - Общий каркас письма

• Создание общего каркаса email-письма
• Особенности, о которых нужно знать перед версткой письма
• Универсальные HTML-тег

День 3 - Работа с текстом

• Безопасные шрифты для email-писем
• Свойства CSS для работы с текстом

День 4 - Цвет и отступы

• Свойства CSS для работы с цветом
• Создание отступов для таблиц в письме
• Создание отступов для ячеек в письме

День 5 - Изображение и ссылки

• Свойства CSS для работы с изображениями
• Как работать с SVG-изображениями в письмах?
• Работа с ссылками

День 6 - Верстка шапки письма

• Установка ширины таблицы для письма
• Верстка учебного макета на практике

День 7 - Верстка основной части письма

• Комментарование в разметке
• Верстка учебного макета на практике

День 8 - Верстка подвала письма

• Верстка учебного макета на практике

День 9 - Обзор популярных ситуаций

• Разбор популярных ситуаций при верстке email
• Визуальное отображение и разметка для таких ситуаций

День 10 - AMP письма

• Что такое AMP-письма и чем они отличаются от HTML-писем?
• Метод тестирования визуальной подписи письм

День 11 - Работа над адаптивом письма

• Что такое адаптивная верстка?
• Особенности, которые нужно учитывать при работе над адаптивом

День 12 - Инструменты тестирования

• Инструменты для тестирования верстки
• Проверка верстки на отечественных клиентах

День 13 - Поиск заказов на фрилансе

• Как совместить фриланс и верстку email-писем?
• Как искать заказы и почему эта ниша выгодна?

День 14 - Работа со вторым макетом

• Выдача второго макета для отработки материалов с марафона
• Предварительная демонстрация основного каркаса

​

40 авторских моделей, инструментов и чек-листов
Чтобы сдвинуть любой бизнес с мертвой точки, стать лидером и делать «иксы» ежегодно десятилетиями.

На самом личном мастер-классе поделюсь с вами
Всем, что за 30 лет работы я придумал и применил: авторские подходы, модели, инструменты и чек-листы

​

Продвинутый уровень. Для тех, у кого уже есть опыт в бэкенде — сможете вырасти до уровня middle

Чем занимаются Go-разработчики
Создают высоконагруженные сервисы в сферах онлайн-ретейла, доставки, финтеха, интернета вещей. Язык программирования Go хорошо подходит для такого рода проектов, так как отличается масштабируемостью и высокой производительностью. Это курс для разработчиков с опытом. Вам понадобятся базовые знания Go и бэкенд-разработки.

Курс подойдёт вам, если

• У вас есть опыт работы с Go, но вы хотите упорядочить свои знания
• Вы уже программируете на другом языке и хотите перейти на Go
• Вы работаете Go-разработчиком и хотите выйти на новый уровень
• Вы работаете на смежной должности и хотите сменить профессию

Программа курса
Рассчитана на 6 месяцев и составлена на основе требований работодателей — будете изучать только то, что действительно пригодится в работе

2 часа: Введение и вступительный тест
9 тем и 6 недель: Пакеты стандартной библиотеки
1 тема и 2 недели: Конкурентность
Самостоятельно и 5 недель: Промежуточный проект
2 темы и 1 неделя: Паттерны проектирования на Go
5 тем и 3 недели: Тулинг
7 тем и 4 недели: Расширенная стандартная библиотека
Самостоятельно и 5 недель: Итоговый проект
Дополнительно, 3 темы и 5 недель: Алгоритмы и структура данных
Карьерный центр, 4 недели: Трудоустройство
Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.

Что входит в тариф:

• 6 месяцев
• Уже в первую неделю учёбы приступите к прикладным темам и первому проекту
• 3 учебных проекта в портфолио + 12 код-ревью
• 382 часа углублённого изучения Go, решение задач уровня middle и встречи 1-на-1 с менторами

Продажник:

​

С нуля — для тех, у кого мало или совсем нет опыта в программировании. Первые недели будем разбираться, что такое переменные, циклы и функции. Потом перейдём к бэкенду и проектам, приближенным к реальным задачам junior разработчиков.


За 8 месяцев изучите Go, а ещё

• Создадите портфолио из 10 проектов
• Поработаете с настоящими заказчиками в нашей Мастерской
• Познакомитесь с действующими и будущими разработчиками
• Разовьёте софтскилы, которые ценят работодатели
• Получите диплом о профессиональной переподготовке
• Начнёте поиск работы при поддержке наших IT-рекрутеров

Программа курса
Составили курс по требованиям работодателей — будете изучать только то, что потом действительно пригодится в работе. Курс рассчитан на 8 месяцев.

• Введение в профессию
• Основы Go
• HTTP в Go и REST API
• SQL и базы данных
• Многопоточность в Go
• CI/CD и Docker
• Финальный проект

О тарифе:

• 8 месяцев
• Начнёте с основ программирования: циклы, переменные, функции — и постепенно перейдёте к более сложным темам
• 10 учебных проектов в портфолио
• 350 часов теории и практики, язык программирования Go и все нужные инструменты — Docker, Swagger, GitHub

Продажник:

​

Конференция для .NET‑разработчиков
10–11 сентября
МОСКВА + ONLINE

DotNext — крупнейшая и старейшая конференция для всех, кто занимается .NET-разработкой. Для любителей узнать, как оно работает «под капотом», в программе всегда есть хардкорные доклады про низкоуровневые оптимизации и неочевидные механики .NET. Но есть многое и для тех, кому важнее «быстро использовать что-то на практике».

35+ спикеров
25+ докладов
15 партнеров
600 участников

​

Освойте один из самых востребованных в IT навыков — разработка ИИ приложений. Пройдя этот курс, вы с нуля научитесь создавать универсальных чатботов с интеграцией в OpenAI и тренировать их на собственных данных. Материал закрепляется интенсивной практикой, в рамках которой вы создадите чатбота-консультанта для магазина, обученного на собственных данных.

Начальный уровень
3-4 часа в неделю

Чему вы научитесь

• 1. Вы узнаете, как работать с ChatGPT в РФ.
• 2. Установите на свой ПК все необходимое для начала работы.
• 3. Напишете своего первого чатбота на ИИ.
• 4. Ознакомитесь с основами работы с OpenAI API и изучите структуру LLM.
• 5. Prompt-engineering и защите от prompt-injection.
• 6. Создадите портфолио из чатботов на OpenAI API.
• 7. Изучите работу с системой Assistants API.
• 8. Научитесь получать и обрабатывать множество запросов асихнронно.
• 9. Тренировать ChatGPT на своих данных.
• 10. Разработаете чатбота продавца-консультанта, который будет помогать в выборе товаров и предоставлении информации о продукции.
• 11. Научимся настраивать параметры ChatGPT, такие как модель, роли, температуру, количество токенов, которые используется для обработки запросов и т.д.
• 12. Освоите основы интеграции созданных чат-ботов в различные платформы и сервисы.
• 13.Создавать персонального GPT-ассистента

Спойлер: О курсе:

На этом куре научитесь разрабатывать приложения с использованием OpenAI API с нуля. Вы научитесь самостоятельно создавать универсальные чат-боты и обучать их на собственных данных. Мы научимся управлять разными параметрами ChatGPT, а также тренировать свои данных. Освоение материала происходит через интенсивную практику: в ходе курса вы разработаете бота продавца-консультанта.

Боты, созданные в ходе обучения, можно добавить в свое портфолио, продать на бирже фриланса или использовать для собственных нужд.

Темы этого курса включают ключевые аспекты работы с искусственным интеллектом: от эффективного prompt-engineering'а до защиты от prompt-injections. Вы научитесь использовать Assistants API и тренировать ChatGPT с использованием внешней информации. Assistants API это удобное средство для интеграции OpenAI, которое помогает избегать лишнего кода и использования внешних решений таких как LangChain.Также курс покроет настройку и оптимизацию работы ChatGPT.

PROMO на скидку для самых внимательных

Мы будем использовать Visual Studio Code и Python 3. Visual Studio Code — это бесплатный редактор кода, который отлично интегрируется с Copilot. Для тех, кто не знаком с этой средой разработки, мы подготовили урок по созданию проектов в ней.

Python поддерживает множество популярных фреймворков машинного обучения и глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Это позволяет использовать различные инструменты для предобработки данных, обучения моделей и взаимодействия с моделями OpenAI.

В конце курса, мы дадим код для интеграции ChatGPT в телеграм-боте.

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для тех, кто уже ознакомлен с базовыми принципами языка программирования Python и интересуется миром искусственного интеллекта на основе OpenAI API, а также разработкой чат-ботов. Все концепции будут пояснены на примерах, что поможет усвоить материал более эффективно как студентам,так и школьникам. Проект,который мы создадим на курсе можно использовать в своем портфолио,продать на бирже фриланса или использовать в своих целях в бизнесе и учебе.

Начальные требования

• Этот курс подходит для новичков в программировании и предполагает только базовые знания в Python.
• Вам не нужен опыт в проектировании систем с искусственным интеллектом или работы с OpenAI API.
• Необходим доступ к ChatGPT

Как проходит обучение
Курс начинается с изучения теоретических материалов, которые предоставляют необходимую базу по ИИ и интеграции с ChatGPT. Далее, обучение структурировано так, что каждый раздел включает интерактивные задания для закрепления знаний и развития практических навыков. Завершающей частью является проектная работа, в рамках которой вы создадите своего чатбота, применяя все полученные знания на практике. Этот подход позволяет не только глубоко погрузиться в материал, но и получить реальный опыт его применения.

Спойлер: Программа курса:

Введение в чат-боты и API ChatGPT.

1. Введение. LLM, Нейронные сети и трансформеры

Начало работы с API ChatGPT.

1. Основы. Установка OpenAI и получение ключей.
2. Получаем ключ и отправляем и обрабатываем запросы в ChatGPT.
3. Подробно про обработку запросов. Роли. Температура.

Пишем простой чат-бот

1. Сохраняем контекст. Часть 1. Что именно нам отправляет ChatGPT?
2. Сохраняем контекст. Часть 2. История переписки и роль ассистента
3. Промт-инжиниринг и защита от Prompt-injection.

Пишем бота продавца-консультанта.

1. Ассистенты OpenAI. Преимущества. Создаем первого ассистента.
2. Создаем ассистентов OpenAI. Инструкции.
3. Программирование с AssistantAPI: Основы и принципы
4. Threads. Добавляем сообщения.
5. Асинхронизация многопользовательского интерфейса. Сервис.
6. Адаптация чат-бота под нужды реальных пользователей.

Развертывание и мониторинг

1. Обзор платформ для развертывания и интеграции чат-ботов
2. Отслеживание работы чат-бота и внесение необходимых улучшений

Бонус

1. Как получить доступ к ChatGPT в России
2. Как получить доступ к ChatGPT без VPN на Windows
3. Как внедрить ChatGPT в Siri

Наши преподаватели
Онлайн школа программирования Codemoon
Учим разработке игр и программированию на практике. Только опытные программисты - преподаватели. Курсы по разработке игр и исскусственному интеллекту
Преподаватели профессиональные программисты,студенты США и Южной Кореи Курсы адаптированы для новичков Все обучение на практике

Aziz Muminov
Разработчик с опытом более 6 лет.
Привет, меня зовут Азиз, и я в настоящее время живу в США, откуда и преподаю. Я обладаю обширным опытом работы в движках Unity и Unreal. В данный момент я работаю над проектами компьютерного зрения и разрабатываю плагины на ИИ для облегчения работы на Unity.

​

Практический курс по работе с СУБД PostgreSQL и оптимизации SQL-запросов.
Будем учиться построению репликаций, работе с резервным копированием и организации мониторинга всей системы. Научимся делать SQL-запросы проще и быстрее. Программа курса основана на реальных задачах команд эксплуатации.

Каким специалистам подойдет курс?

• Backend-разработчики
  Научитесь правильно писать запросы: изменять, модифицировать, извлекать данные из базы данных.
  
  
• DevOps-инженеры и сисадмины
  Узнаете как настраивать и администрировать PostgreSQL, как выстраивать траблшутинг, и где искать ошибки.
  
  
• Тимлиды и тех. директора
  Познакомитесь с последними практиками в области эксплуатации и построения данных в PostgreSQL

15 модулей, 13 часов теории, 72 часа практики

• Видеокурс по PostgreSQL даст структуру и план, куда можно развиваться и идти дальше.
• Сама СУБД PostgreSQL бесплатная, нужно лишь уметь ей правильно пользоваться.
• 75% обучения на курсе — практика и самостоятельне задания для закрепления теории.
• СУБД PostgreSQL часто обновляется и выкатывает новые фичи. Можно добавлять различные расширения для своих потребностей.
• Добавили большой блок по оптимизации запросов SQL. Это целый курс, который дополняет видеокурс и поможет ускорить запросы.

Спойлер: Программа

Вводная лекция

Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

Познакомим вас со спикером на примере вводной лекции к видеокурсу.

Знакомство с курсом

• Знакомство с курсом
• Организационные моменты

Логическая резервная копия

• Логическое резервное копирование
• Знакомство с инструментами copy, pg_dump и pg_dumpall — практика
• Логическая копия данных — задание

Физическая резервная копия

• Физическое резервное копирование
• Знакомство с инструментом pg_basebackup — практика
• Физическая копия данных — задание
• Обзор инструментов для физического резервного копирования
• Знакомство с инструментами barman, prrobackup и wal-g — задание

Валидация резервных копий

• Валидация резервных копий
• Валидация резервных копий — практика
• Физическое повреждение индекса — задание

Резервное копирование и восстановление с помощью сторонних инструментов

• Резервное копирование и восстановление с помощью сторонних инструментов
• Инструменты — практика
• Проверка резервных копий — задание

Физическая репликация

• Физическая репликация
• Физическая потоковая репликация в синхронном/асинхронном режиме — практика
• Синхронная реплика — задание

Отказоустойчивые решения на основе физической репликации

• Создание отказоустойчивых решений на базе физической репликации
• Физическая потоковая репликация в синхронном/асинхронном режиме — практика
• Имитация сбоя основного сервера — практика
• Синхронная репликация — задание
• Сбой репликации и восстановления отказоустойчивого решения — задание

Логическая репликация

• Создание отказоустойчивых решений на базе логической репликации
• Знакомство с логической репликацией — практика
• Апгрейд кластера PostgreSQL
• Минорное обновление отказоустойчивого кластера — практика
• Мажорное обновление отказоустойчивого кластера — практика
• Мажорное обновление с помощью логической репликации — задание
• Установка высокодоступного кластера patroni — практика
• Установка patroini на существующую базу данных — практика
• Переключение кластера patroni на новый лидер — задание

Мониторинг в кейсах

• Мониторинг в кейсах
• Параметры конфигурации PostgreSQL — практика
• Запаздывание реплики — задание

Оптимизация запросов в PostgreSQL

• Научитесь делать SQL-запросы проще и быстрее.

Оптимизация конфигурации PostgreSQL

• Конфигурация PostgreSQL
• Замер производительности с помощью pgbench — практика

Архитектура баз данных

• Логирование в PostgreSQL
• Знакомство с инструментом pgbadger — практика
• Структура хранения данных в PostgreSQL
• Пример реализации хранения данных в PostgreSQL — практика

Оптимизация запросов

• Узлы плана
• Индексы
• Статистика
• Чтение запросов — практика
• Ускорение запросов за счет оптимизации индексов
• Оптимизация запросов за счет использования индексов — практика
• Оптимизация запросов. Статистика — практика
• Практическое занятие по перестроению индексов и ускорения запросов за счет этого — практика
• Оптимизация запросов за счет использования статистики и индексов — практика

Работа с данными

• Обфускация данных
• Практические примеры реализации обусфакции данных — практика и задание

Подведение итогов

• Итоговая работа
• Подведение итогов

Спойлер: Спикер

Иван Чувашов

Администратор баз данных в Southbridge. Ведущий инженер компании Data Driven Lab.

— Сертифицированный администратор PostgreSQL (PostgresPro, 10 уровень «Эксперт»);
— 13 лет опыта работы с базами данных, более 6 лет опыта работы архитектором БД и DBA;
— Опыт поддержки технической инфраструктуры компании Окко (dev, preprod, prod) в части баз данных;
— Опыт построения отказоустойчивых кластеров на базе СУБД PostgreSQL и GreenPlum 6x;
— Постоянный докладчик на Российских и международных IT конференциях.

Длительность
Этот видеокурс вы можете пройти за 2 месяца, если уделять обучению 5-7 часов в неделю. Многое зависит от вашего опыта, скорости освоения материала и выполнении практических заданий.

​

Этот курс предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов 1С, желающих углубить свои знания и изучить все нюансы работы с системой компоновки данных в 1С. Основная часть курса посвящена практическим примерам создания и настройки отчётов в 1С, что позволяет получить ценный опыт применения теоретических знаний на практике.

Чему вы научитесь

• 1. Основам работы с системой компоновки данных, изучим основной интерфейс, вкладки и настройки. Пройдемся по основным моментам чтобы люди не углубленные в СКД смогли так же пройти данный курс.
• 2. Плотно пройдемся по каждой вкладке и возможностям СКД, каждую возможность разберем на практическом примере с реальным отчетом на действующей конфигурации.
• 3. После курса вы научитесь понимать на практике как работают следующие вещи:
• - Наборы данных
• - Связи наборов данных
• - Ресурсы
• - Вычисляемые поля
• - Формирование собственных макетов СКД
• - Быстрые пользовательские настройки
• - Параметры
• - Группировки
• - Системные поля
• - Объединение наборов данных
• - Передача параметров в запрос
• - Вывод данных в диаграмму
• - Вложенные отчеты и многое другое!

О курсе

Цель курса:

1. Освоения основных принципов работы с системой компоновки данных в 1С.

2. Разобраться со всеми возможностями системы компоновки данных.

3. Приобретение навыков работы с системой компоновки данных на практических задачах.

Для кого этот курс
Этот курс рассчитан как для начинающих 1С разработчиков, так и для более опытных программистов, работающих в сфере 1С и желающих подтянуть одно из важнейших "скилов" в работе 1С программиста. Курс также может быть полезен для аналитиков 1С, поскольку понимание процесса создания отчётов изнутри является важным и ценным аспектом их работы.

​

Чему вы научитесь

• Ты научишься эффективно проходить технические собеседования на позицию Системного аналитика.

О курсе

Курс разделен на блоки, по которым обычно задаются вопросы на технических собеседованиях для Системных аналитиков.
- Работа с требованиями
- Архитектура ПО
- Нотации
- Интеграции
- БД и SQL
- Работа в команде

Для кого этот курс
Курс предназначен для Аналитиков любого уровня, в том числе без опыта, а так же для других специалистов из сферы ИТ, которые желают попробовать свои силы в техническом собеседовании для Системных аналитиков.

​

Курс рекомендуется: Начинающим и опытным Программистам 1С, которые не работали с протоколом HTTP.

Цель курса:
Познакомиться с Протоколом HTPP. Научиться отправлять HTTPЗапрос, обрабатывать HTTPОтвет.Научиться создавать HTTP-сервисы на платформе 1С:Предприятие 8.
Рассмотрим примеры взаимодействия 1С и социальной сети vkontakte, 1С и мессенджера Telegram.

Чему вы научитесь в результате:
прохождения курса?
Взаимодействовать с протоколом HTTP.
Отправлять HTTP запросы на сервер и обрабатывать ответ от сервера.
Научитесь работать с POST и GET запросами.
Научитесь создавать и работать с HTTP-сервисами.
Научитесь использовать HTTP запросы на практике.
Научитесь интегрировать 1С с другими информационными системами через HTTP-сервис.

Подробное содержание материалов
1. Протокол HTTP введение.
2. Объект HTTPСоединение, пример.
3. Определение оператора и региона по номеру телефона через HTTPСоединение.
4. Объект HTTPОтвет, код состояния.
5. HTTP Запрос Get. Скачать файл с сайта.
6. Пример Post HTTP запроса.
7. HTTP-сервисы введение. Установка Web сервера Apache.
8. Пример отладка HTTP сервиса.
9. Отладка шаблонов HTTP сервиса, разбор HTTP Запроса и HTTP Ответа.
10. Обзор и отладка запросов к API Vkontakte
11. Создание обработки 1C, отправим HTTP запрос для загрузки новых сообщений Telegram bot.
12. Создание http-сервиса TelegramBot и публикация его на web-сервере.

Автор курса: Сайфутдинов Вадим Альбертович
- Более 20 лет опыта работы программистом 1С
- Сертифицированный специалист 1С

Базовый тариф

​

Четырёхнедельный онлайн-курс о том, как строить распределённые сервисы. Мы простым языком расскажем о DDD и об архитектуре больших систем. По итогам курса вы спроектируете распределённую систему, которую добавите в портфолио.

О чем курс:
Компании, которые уходят от монолитной архитектуры к сервисной и микросервисной, часто терпят поражение — получают такой же монолит, только разбитый по нескольким репозиториям.

Мы расскажем, как избежать этих проблем — правильно разнести функциональность по сервисам и выбрать подходящий формат асинхронной коммуникации. Вы познакомитесь с Kafka, Event Streaming и понятием Schema Registry. Кроме того, мы упомянем о CQRS и SAGA.


Программа курса:

Проектирование
Изучим 6 шагов для проектирования системы — начиная от анализа бизнес-требований и заканчивая связями между компонентами
в системе. Разберёмся, как получить данные, необходимые для работы бизнес-логики, из другого сервиса или части.

На выходе получим полностью спроектированную систему, которая отвечает на все вопросы имплементации: разберёмся, какие данные нужны бизнесу, какие команды он хочет выполнять с ES like — подхода, а также составим модель данных, поймём, почему UML/ERD может быть избыточен.

Урок 2
Переводим язык бизнеса в процессы и модель данных
Урок 3
Переводим процессы и модель данных в сервисы и коммуникации

Имплементация
Выберем и сделаем механизм аутентификации. Отправим первое асинхронное сообщение, разберёмся в разнице между Distributed message Queue и Distributed log. А так как мы будем использовать kafka — разберёмся, как она работает на базовом уровне.

На выходе получим первые два сервиса из проекта системы:
SSO и первый сервис для бизнеса. А также свяжем их асинхронной коммуникацией для корректной работы всей системы.

Урок 4
Первый сервис — authn в распределённых системах, CUD и Business events на практике

Урок 5
Основной сервис инвентаризации, выбор message broker

Дорабатываем систему
Спроектируем логику для задачи, к которой система не приспособлена, — разберёмся с эволюцией событий и поймём, в каких случаях надо соблюдать прямую, а в каких — обратную совместимость.

Сделаем, чтобы с нашей системой можно было спокойно спать ночью: разберёмся в тестировании, чтобы новые фичи ничего не ломали, и придумаем, как обеспечить устойчивость системы и обрабатывать невалидные или failure-события.

На выходе разработаем план, что делать, когда изменение данных в событии потенциально может развалить всю систему. Также определим, как лучше тестировать асинхронную систему в каждом из случаев и что делать с событиями, которые сломались на уровне бизнес-логики или которые надо заретраить.

Урок 7
После запуска: тестирование, ретраи и обработка ошибочных событий
Урок 6
Добавляем незапланированный сервис: эволюция событий в системе

Личный опыт и выводы
Подведём итоги курса: поговорим о проблемах, которые Антон наблюдал в системах, мигрирующих на асинхронную коммуникацию. Это нейминг, проектирование, техническая реализация. Затронем data management patterns, чтобы показать, что это отдельные концепции, которые могут использоваться в асинхронной архитектуре, но не обязательно должны быть в ней. Обсудим, как практиковаться после курса и где искать идеи и места для новых проектов.

На выходе: составим список подводных камней и советов, которые помогут избежать проблем. Получим цельную картину и шаги/темы для дальнейшего изучения.
Урок 9
Итоги и что делать дальше
Урок 8
Опыт Антона: 4 асинхронные системы из реальной жизни

Тарифы:
Теория
— 9 видеоуроков
— Факультатив по биллингу и модели данных в записи
— Конспект самого главного
— Список дополнительных материалов

Практика
— Домашка из 6 частей, без обратной связи

Бонусы
— Доступ к материалам после окончания курса — 4 месяца
​

​

Разработка на Java и Spring с помощью Chat GPT: от составления ТЗ до модульного тестирования

Появление интеллектуальных инструментов генерации кода произвело революцию в индустрии разработки. Благодаря Chat GPT стало возможно многократно ускорить разработку стандартных проектов. На тренинге мы рассмотрим, как с помощью Chat GPT можно разработать приложение Spring промышленного уровня, включающее анализ предметной области, построение UML-диаграмм, генерацию и модификацию доменной модели, подключение к базе данных при помощи JPA и Spring Data, реализацию бизнес-логики, генерацию REST-контроллеров, разработку тестов. Даже если активное применение Chat GPT пока что не входит в ваши планы, курс за очень короткое время покажет, как сгенерировать полноценное бизнес-приложение с использованием всех современных подходов. Без Chat GPT подобная задача заняла бы в десятки раз больше времени. Данный курс – это уникальная возможность очень быстро получить работающий прототип приложения. Более половина курса посвящена практике: слушатели разработают собственный проект из выбранной ими предметной области, сгенерировав более 90% кода с помощью Chat GPT. Chat GPT - это революционный инструмент для разработки. Разработчики, которые не смогут начать применять его как можно быстрее, останутся в хвосте прогресса, и спрос на таких разработчиков будет быстро падать. Но те, кто этот инструмент освоят, смогут выполнять работу целого отдела, быстро воплощая идеи в реальность.

Основная цель курса - показать, как ChatGPT может значительно ускорить разработку стандартных проектов, позволяя создавать работающие прототипы приложений в кратчайшие сроки. Участники изучат различные этапы разработки приложения Spring промышленного уровня с использованием инструментов ChatGPT.

Участники узнают, как использовать ChatGPT для анализа требований и понимания предметной области проекта. Будут рассмотрены методы и техники, позволяющие извлечь ключевую информацию и структурировать ее для дальнейшей разработки.

Также участники курса могут использовать ChatGPT для автоматического создания UML-диаграмм, таких как диаграммы классов, диаграммы взаимодействия и диаграммы состояний. Будут рассмотрены методы и инструменты, которые помогут визуализировать архитектуру приложения и взаимодействие его компонентов.

Слушатели познакомятся с приемами использования ChatGPT для создания и изменения доменной модели приложения. Будут рассмотрены способы генерации классов, свойств и методов, а также внесения изменений в существующую модель. Также ChatGPT будет использоваться для генерации кода, связанного с подключением к базе данных с использованием Java Persistence API (JPA) и Spring Data.

Участники научатся использовать ChatGPT для генерации кода, отвечающего за реализацию бизнес-логики приложения. Будут рассмотрены принципы проектирования сервисов, валидации данных, обработки ошибок и других аспектов, связанных с бизнес-логикой. Слушатели научатся использовать ChatGPT для создания кода REST-контроллеров, обеспечивающих взаимодействие приложения с внешними системами через RESTful API. ChatGPT для генерации кода тестов, позволяющих проверить работоспособность приложения. Будут рассмотрены методы создания модульных тестов, интеграционных тестов и тестовых сценариев.

После обучения слушатели смогут:

• Анализировать предметную область средствами Chat GPT;
• Генерировать UML-диаграммы при помощи Chat GPT;
• Генерировать доменную модель;
• Модифицировать доменную модель под запросы заказчика;
• Генерировать код для работы с базой данных на основе JPA/Spring Data;
• Генерировать Spring контроллеры для реализации REST сервисов;
• Генерировать документацию.

Целевая аудитория:
Архитекторы, разработчики, руководители разработки.

Предварительная подготовка:
Опыт участия в Java-разработке от 1 года.

Разбираемые темы:

• Модуль 1. Изучение предметной области
• Модуль 2. Согласование требований с заказчиком с применением UML
• Модуль 3. Разработка доменной модели
• Модуль 4. Объектно-ориентированный дизайн и генерация UML-диаграмм
• Модуль 5. Генерация кода для доменной модели
• Модуль 6. Применение Lombok
• Модуль 7. Разработка прототипа пользовательского интерфейса
• Модуль 8. Интеграция с базой данных с применением JPA
• Модуль 9. Генерация репозиториев Spring Data
• Модуль 10. Генерация кода для бизнес-логики
• Модуль 11. Применение паттернов проектирования
• Модуль 12. Разработка юнит-тестов
• Модуль 13. Генерация контроллеров
• Модуль 14. Генерация кода для REST сервисов
• Модуль 15. Разработка документации REST сервисов
• Модуль 16. Изменение требований и модификация кода
• Модуль 17. Рефакторинг кода

​

О курсе
Данный курс в списке номинантов ежегодной премии Stepik Awards 2022 в категориях "Лучший платный курс".
ВНИМАНИЕ!!! В данном курсе абсолютно НЕТ ВОДЫ и ненужной информации. Если Вы любите бесполезные, скучные и нудные видео от которых хочется спать - то Вам не подойдет данный курс.
В результате прохождения этого курса, вами будет написан проект по автоматизации тестирования UI с помощью Selenium. Который вы можете спокойно брать и применять на своих рабочих проектах, а так же изучив который сможете указать в своем резюме и иметь козырь при поиске новой работы!
В данном курсе главный упор сделан на то, чтобы с минимальным углублением в теорию рассмотреть основы на практических примерах, чтобы получить возможность максимально быстро начать работать с данными инструментами, и в дальнейшем развивать свои навыки, используя документацию и собственный опыт проб и ошибок.

Если вы стремитесь развиваться и не стоять на месте, вам интересно расширять границы, получать новые знания, вы хотите развиваться в области тестирования и готовы вкладывать свои ресурсы ради собственного роста - вы на верном пути.
Видео лекции сочетает в себе как объяснение базовых понятий и элементов, необходимых для программирования и автоматизацию, так и наглядную демонстрацию их применения.

Обязательно попрактикуйтесь и напечатайте весь код, который указан в видео, а так же потренируйтесь в создании собственных классов, методов и модулей. Так как практика - это неотъемлемая часть в обучении

Для кого этот курс
Данный курс предназначен для тех кто хочет освоить такую популярную, востребованную и оплачиваемую профессию как - Тестировщик-Автоматизатор на Python (AQA Engineer) и БЫСТРО выйти на рынок и начать поиск свей первой работы! Так же он подойдет для тех кто уже работает тестировщиком или в сфере IT и планирует сменить направление. Для желающих изучить тестирование UI с помощью Selenium. Для начинающих тестировщиков и разработчиков, а так же специалистов с опытом. Специалисты, которые ищут новые инструменты для автоматизации.

В курс входят

• 103 урока
• 17 часов 32 минуты видео
• 114 тестов
• 13 интерактивных задач

Автор: Алекс Смит
Опытный тестировщик с навыками ручного тестирования, работы с базами данных, работы с тестированием API и построением собственных проектов по автоматизации UI и API. Опыт работы в IT отделах крупных финансовых компаний.