Новые складчины | страница 24

​

Чему вы научитесь

• На курсе Вы изучите работу с одной из наиболее популярных и востребованных СУБД - MySQL
• Вы изучите вопрос проектирования архитектуры баз данных и научитесь создавать правильную структуру БД и таблиц в ней
• Детально узнаете об основных типах данных и сможете выбирать правильный тип данных для полей таблиц БД
• Узнаете о нормализации баз данных, а также о сохранении целостности данных в БД
• Вы изучите язык запросов SQL, который используется во множестве других языках программирования (PHP, Python и т.д.)
• Научитесь писать сложные запросы и использовать один запрос для получения связанных данных вместо использования нескольких запросов
• Вы получите не только теорию, но и одновременно закрепление теории на практике, используя SQL вместе с PHP

Требования

• Навыки программирования не требуются, Вы научитесь всему необходимому на курсе

Описание
Представляем Вашему вниманию курс – "СУБД MySQL и язык запросов SQL. Теория и практика". В курсе Вы найдете 28 уроков (около 10 часов видео). В курсе Вы найдете как необходимую теоретию, так и большое количество практики.

СУБД (Система управления базами данных) MySQL на сегодняшний день является одной из наиболее популярных и именно с ней мы и будем работать в курсе. Большое внимание в уроках мы уделим вопросам правильной архитектуры базы данных (БД), нормализации данных (нормальные формы), сохранению целостности данных, выбору правильных типов данных для полей таблиц.

MySQL используется в огромном количестве проектов и приложений. Очень часто ее выбирают в качеству СУБД при работе с PHP и создании сайтов. На сегодняшний день PHP является наиболее популярным языком программирования для веб-разработки. На PHP написано около 80% всех сайтов в сети. На PHP написаны такие популярные CMS, как WordPress, OpenCart, 1С-Битрикс, PrestaShop, Drupal, Magento и многие другие. Также на PHP написано и множество популярнейших фреймворков, например: Laravel, CodeIgniter, Symfony, CakePHP, Yii и т.д. И все эти CMS и фреймворки используют в качестве СУБД MySQL.

Для того, чтобы "общаться" с БД, необходимо знать язык запросов SQL. И изучению этого языка посвящена большая часть курса. В курсе Вы научитесь писать как простейшие, так и достаточно сложные sql-запросы, которые позволят выбирать связанные данные сразу из нескольких таблиц.

Изучив данный курс, Вы сможете проектировать правильные БД для своих проектов и сможете работать с данными в БД, используя язык запросов SQL.

Для кого этот курс:

• Начинающие backend разработчики
• Начинающие PHP разработчики
• Фрилансеры любого уровня и статуса
• Разработчики, желающие освоить язык запросов SQL и погрузиться глубже в данную тему
• Разработчики, которые хотят научиться писать более сложные и продуктивные sql-запросы

​

С нуля освоите профессию и через 2 месяца сможете начать работать
На практике овладеете ручным и автоматизированным тестированием на Java
На расширенной программе изучите JavaScript, мобильное и нагрузочное тестирования, основы Python

Инженер по тестированию проверяет цифровые продукты перед релизом
Он как сыщик, задача которого — отыскать все ошибки. Тестировщик выявляет недочёты и слабые места программ, чтобы они не подвели пользователей. Например, тестирует процесс регистрации на сайте
или проверяет, что в мобильном приложении путь пользователя соответствует сценарию.

Преимущества профессии
Входит в топ-20 удалённых специальностей
Спрос на QA-инженеров по ручному тестированию вырос на 59%, по автоматизированному — на 41%
Специалисты нужны в веб-разработке, игровой индустрии, медицинских технологиях

Мы предлагаем 2 траектории обучения

• Базовая
  Через два месяца обучения сможете начать искать работу ручным тестировщиком, а к концу курса претендовать на позицию инженера по тестированию со знанием Java
• Расширенная
  Изучите всё, что в базовой траектории, а ещё погрузитесь в JavaScript, мобильное и нагрузочное тестирования, основы Python и сможете претендовать на более высокий доход

Спойлер: Подробнее

Базовые модули
Научитесь проводить ручное тестирование, на практике поработаете с различными продуктами и изучите Java — один из самых популярных языков программирования.
В этом модуле вы выполните три больших проекта.
Ручное тестирование веб-приложений
Git — система контроля версий
Java для тестировщиков
Автоматизированное тестирование
Дипломная работа базовой траектории
Бонус — нейросети для тестировщика

Расширенные модули
Изучите JavaScript на базовом уровне. Научитесь работать с самыми популярными фреймворками для автоматизации тестирования на JavaScript, погрузитесь в основы работы с CI\CD и самостоятельно автоматизируете процессы интеграции при помощи Cypress dashboard и Jenkins.
Также изучите тестирование мобильных приложений и попрактикуетесь на Android-приложениях, используя для автоматизации Java, Android Studio и фреймворк Espresso.
JavaScript для тестировщиков
Автоматизация тестирования веб-интерфейсов
Ручное тестирование мобильных приложений
Автоматизированное тестирование мобильных приложений
Дипломная работа расширенной траектории

Результаты обучения

После базовой траектории

• Используете теории тестирования
• Понимаете жизненный цикл разработки ПО
• Умеете писать автотесты на Java
• Используете объектно-ориентированное программирование
• Работаете с системой контроля версий Git, платформой GitHub
• Проводите Unit-тестирования
• Проводите автоматизированные тестовые сценарии
• Готовите отчёты о тестировании
• Работаете в Selenium Webdriver
• Используете нейросети для автоматизации рутины

После расширенной траектории

• Владеете ручным тестированием, пишете тест-кейсы и тест-дизайн
• Тестируете веб-приложения, API, понимаете клиент-серверное взаимодействие, работаете с DevTools, Postman
• Понимаете принципы работы баз данных, написания SQL-запросов
• Работаете с Git, умеете работать одновременно с несколькими репозиториями
• Работаете в Linux, с инструментами отладки операционной системы и приложений
• Умеете проводить автотестирование веб-приложений на Java с использованием JUnit, Selenium, Selenide
• Проводите нагрузочные тесты, тесты безопасности и удобства использования
• Умеете проводить мобильное тестирование Android-приложений с помощью Android Studio и Espresso
• Владеете автоматизацией тестирования Frontend на JavaScript с помощью Puppeeter, Playwright, Cypress
• Знаете различные виды виртуализации и контейнеризации, работаете с Docker и Docker Compose
• Владеете процессами CI/CD: тестированием, сборкой и доставкой в разные окружения, работаете с Jenkins, Teamcity и GitLab CI
• Используете нейросети для автоматизации рутины

Преподаватели — эксперты ведущих компаний
Тимур Анвартдинов. Инженер по контролю качества, Smotreshka.tv
Елена Дмитриенко. QA-инженер, ГК «Монополия»
Филипп Воронов. Team lead поисковой базы в департаменте ИИ, контентных и рекомендательных сервисов, VK
Анастасия Шарикова. Операционный руководитель в Яндекс Крауд, Ex Tech Lead в Bookmate
Андрей Пахомов. Инженер по автоматизированному тестированию, «Антара»
Антон Банков. Программист, «Медиастрайк»
Елена Скрипаль. Руководитель отдела тестирования, Swag Masha
Марина Матюшина. QA-engineer, LinguaLeo
Артём Романов. Инженер по тестированию, Тинькофф
Пётр Скворцов. QA engeneer, Waves Enterprise
Алексей Федин. Системный аналитик, «Открытые решения»
Любовь Маясова. QA automation engineer, Райффайзенбанк
Алёна Батицкая. Frontend-разработчик
Максим Щеголев. Руководитель группы по тестированию программного обеспечения, департамента по работе с большими данными DINS.
Павел Малых. Head of QA

Программа обучения
99 часов теории, 408 часов практики
Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

​

Микросервисная архитектура (МСА) сравнительно недавно завоевала славу самого популярного архитектурного подхода. Ее использование обеспечивает множество преимуществ на различных этапах жизненного цикла продукта. В частности, МСА позволяет получить меньшее время реакции на требования бизнеса, что зачастую обеспечивает ее превосходство над прочими архитектурными стилями.

Однако, в процессе разработки МСА систем архитектор сталкивается со множеством вызовов, многие из которых заставляют новичков откатываться назад.

Ошибки декомпозиции могу привести к серьёзному увеличению сложности разработки. Производительность страдает из-за непреодолимых сетевых задержек. Распределенное хранение данных не позволяет использовать транзакционную согласованность. Большое количество взаимодействующих по сети компонент снижает надежность. Сложно обеспечивать безопасность. Кроме того, отдельного разговора требует тестирование и обслуживание распределенной системы.

Данный курс покажет преимущества и недостатки использования МСА. Поможет принимать обоснованное решение о применимости МСА в зависимости от потребностей бизнеса и возможностей команды.

В курсе рассматриваются основные проблемы, связанные с реализацией микросервисной архитектуры. Стратегии, механизмы, паттерны, решающие озвученные выше задачи. По каждой рассматриваемой проблеме будут представлены наиболее распространённые инструменты (такие, как Kubernetes, Istio, Histryx, Kibana, и многие другие).

Спойлер: Программа:

• 1. Архитектурные стили (2 ч.)
  • Понятия монолита, SOA, MSA.
  • Сравнение и обоснование выбора.
• 2. Паттерны декомпозиции MSA (2 ч.)
  • Оптимальный размер микросервиса;
  • Разбиение на сервисы по бизнес-возможностям;
  • Разбиение на сервисы по проблемным областям;
  • Практики определения предметных областей;
  • Декомпозиция по техническим и организационным аспектам.
• 3. Организация разработки под MSA (1 ч.)
  • Организация команд под MSA;
  • Организация репозитория кода под MSA.
• 4. Интеграция микросервисов (3 ч.)
  • Паттерны взаимодействия;
  • Синхронные и асинхронные механизмы взаимодействия;
  • Оркестровка и хореография;
  • Основные протоколы и технологии (REST, gRPC, GraphQL, Kafka, RabbitMQ и др.);
  • Взаимодействие с внешними системами (API Gateway, BFF);
  • Реактивные системы;
  • Архитектуры управляемые событиями;
  • Разделение команды и запроса.
• 5. Организация работы с данными в MSA (3 ч.)
  • Паттерны работы с данными;
  • Порождение событий;
  • Справочные данные в MSA;
  • Единый источник истины (Source of Truth) в MSA.
• 6. Основные шаблоны МСА (9 ч.)
  1. Модифицируемость.
     • Решение проблемы высокой связанности. Версионирование интерфейсов и событий. Типы контрактов. Изменения событийной модели. Паттерны организации запросов. Микросервисное шасси (Microservice chassis). Сетки сервисов (Service Mesh).
  2. Масштабируемость.
     • Паттерны построения балансировщиков. Сервисы обнаружения и паттерны работы с ними.
  3. Производительность.
     • Паттерны производительности в MSA (переборка, изящная деградация и пр.).
  4. Согласованность.
     • Проблемы обеспечения согласованности в MSA. CAP теорема. Решения проблем согласованности. Двухфазные коммиты. Паттерн SAGA. Понижение уровня согласованности.
  5. Надежность.
     • Механизмы отказоустойчивости. Паттерны предохранитель (Circuit Breaker), дросселировка, зависимые таймауты и пр.
  6. Безопасность.
     • Механизмы обеспечения безопасности в MSA. Аутентификация. Авторизация. Защита периметра. Защита каналов связи. Основные протоколы и паттерны (OAUTH2, JWT, привратник, ключ камердинера и пр.).
  7. Тестируемость.
     • Пирамида и квадрат тестирования. Особенность тестирования микросервисов.
     • Модульное тестирование. Интеграционное тестирование. Компонентное тестирование. Тестирование E2E. Паттерны тестирования MSA.
  8. Удобство обслуживания.
     • Возможность наблюдения (Observability). Паттерны наблюдения (распределенная трассировка, агрегация журналов). Мониторинг и журналирование. Конфигурирование микросервисов. Вынесение конфигурации во вне. Поддержка системы.
• 7. Развертывание микросервисов (2 ч.)
  • Паттерн «Deployment pipeline»;
  • Паттерны развертывания;
  • Использование технологий Docker и Kubernetes;
  • Использование сетки ISTIO;
  • Бессерверное развертывание;
  • Стратегии развертывания (сине-зеленые, канареечные и т.д.).
• 8. Стратегии миграции от монолита к MSA (2 ч.)
  • Стратегии перехода с монолита на микросервисы;
  • Удушение монолита (Strangler monolith);
  • Паттерны удушения;
  • Связь микросервиса с монолитом;
  • Миграция базы данных.

​

Этот воркшоп для вас если:

• Ваше приложение не справляется с нагрузкой и начинает медленно обрабатывать запросы по мере увеличения числа пользователей
• Ваше приложение часто выполняет задачи в фоновом режиме, такие как отправка писем или генерация отчетов
• Вы работаете с большими объемами данных и сталкиваетесь с продолжительным временем обработки
• Вы хотите раз и навсегда разобраться с concurrency и параллелизмом в Ruby и научиться использовать их так, чтобы не выстрелить себе в ногу

Программа воркшопа
День 1. Основы параллельных вычислений в Ruby
Рассмотрим способы выявления неэффективных процессов, теория основ параллельных вычислений в Ruby, использование Thread и Fiber.

Результат: Поймете, как определить проблему производительности и решишь её “в лоб” используя параллельные процессы в Ruby на практике.

Содержание:

• Введение в многопоточность и параллелизм: различия и преимущества.
• Как находить узкие места производительности в Ruby-приложении.
• Использование потоков (Thread) для параллельных вычислений: создание, управление, проблемы синхронизации.
• Работа с легковесными процессами: введение в Fiber и его применение.
• Практические примеры параллельной обработки: простые задачи и многопоточные решения.
• Проблемы конкурентности: race-conditions, deadlock, и как с ними бороться.
• Ограничения GIL (Global Interpreter Lock) в Ruby и как его обойти.

День 2. Параллельные вычисления в Rails
Узнаем, как параллельные вычисления могут быть интегрированы в веб-приложения на Ruby on Rails, и задействуем второй уровень оптимизации: фоновые задачи и очереди в Sidekiq.

Результат: Сможете настроить параллельных вычислений в фоновых задачах Rails, контролируемо улучшить производительность выполняя задачи параллельно.

Содержание:

• Управление зависимостями и очередь задач в параллельных вычислениях. Обеспечение уникальности выполнения задач, продолжение обработки очереди после ошибки.
• Советы по оптимизации фоновых процессов: минимизация задержек и контроль параллельных операций, логгирование, профилирование.
• Метрики производительности для фоновых задач: мониторинг и оптимизация.
• Подходы к обработке ошибок и ретрай задач в многопоточных системах.
• Race condition, deadlock, retry failures.
• Потеря данных при неожиданном завершении.
• Memory bloat, database contention.

День 3. Оптимизация работы с базами данных
Поговорим о том, как параллельные вычисления помогают ускорить работу с большими объемами данных. Рассмотрим подходы к оптимизации SQL-запросов и блокировках, race-condition при параллельной обработке данных.

Результат: Научитесь оптимизировать запросы к базам данных, минимизировать нагрузку и использовать параллельные вычисления для ускорения работы с большими данными без deadlock и потери данных.

Содержание:

• Параллелизм и базы данных: как эффективно распределить нагрузку между процессами и сохранить консистентность данных.
• Оптимизация SQL-запросов для параллельной обработки: индексирование, версионирование.
• Управление транзакциями в параллельных вычислениях: как избежать конфликтов и deadlock.
• Проблемы блокировок (lock) и race-conditions при многопоточности в работе с базами данных.
• Использование ActiveRecord для параллельных вычислений: как улучшить производительность запросов.
• Кейсы работы с большими объемами данных: импорты, миграции, анализ данных в фоновом режиме.

​

Программа курса:

Модуль 1

Вступление | Hello World

• О курсе
• функция print

Переменные и типы данных

• Примитивные типы данных str, int, float, bool
• Задание переменных разных типов
• Понятие констант

О платформе и тренажёре

• Как подружиться с ботом
• Как удобнее и эффективнее решать задания

Правила курса
Интерпретация и компиляция

• Что нужно, чтобы компьютер выполнил написанный код?
• Отличие компиляции и интерпретации
• Зачем нужно "Установить Python"на компьютер

IDE

• Что такое IDE?
• Зачем нужен IDE?

Составные типы данных | Часть 1

• list (список/массив)
• dict (хеш-таблица)
• Отличие mutable и immutable

Обзор первого модуля

• Посмотрим ещё раз как задавать переменные
• Как делать коллекции и обращаться к отдельным элементам

Спойлер: Продолжение программы

Модуль 2

Составные типы данных | Часть 2

• set (набор уникальных элементов)
• tuple (неизменяемый лист)
• None
• Особенности ключей в dict

Дополнительная практика типов данных

• Задания на подбор типов данных для различных случаев

Функции # 1

• Понятие функции
• Передача параметров в функции
• Вызов функций
• Возврат значений из функций
• Передача значений из одной функции в другую
• Опциональные параметры
• Понятие локальных переменных

Функции # 2

• Примеры применения функций
• Дополнительная практика создания и использования функций

Условные операторы

• if, else, elif
• Логические операторы not, and, or
• Тонкости сочетания условий между собой

Математические операторы

• Описание и практика всех доступных математических операторов
• Применение математических операторов к различным типам данных

Ввод данных

• Как вводить данные в вашу программу с клавиатуры (в консоль)
• Конвертация типов данных из одного в другой

Установка Python и IDE
Установка на Windows

• Видео-урок по установке Python и PyCharm на Windows

Установка на MacOS

• Видео-урок по установке Python и PyCharm на MacOS

Структура Python программ

• Как запускать код в PyCharm
• Как писать код в различных файлах и использовать import
• Зачем нужен блокif __name__ == '__main__':
• А заодно:
  1. Как получить текущую дату (модуль datetime)
  2. Как получить цифру из ввода командной строки (и использовать для этого рекурсию)

Debug в PyCharm

• Зачем нужен дебаггер
• Как использовать дебаггер в PyCharm

​

Профессиональный курс (для трудоустройства)

Sales Manager в IT — специалист, который ведет коммуникацию с клиентом от первого контакта с ним и предложения услуг компании до заключения сделки. На старте карьеры Sales Manager в IT зарабатывает от 400-500$, но с развитием скиллов и навыков зарплата вырастает до 2000$.

Обучиться на менеджера по продажам вы можете в IT-Academy.

Курс «Sales Manager в IT» — современный подход к работе менеджера по продажам в IT-компаниях. На курсе вы получите полное понимание специфики работы менеджера, узнаете об инсайтах и современных подходах к продажам, о том, как коммуницировать с клиентами, а также научитесь применять стратегии и методики продаж.

Благодаря программе курса вы точно сможете стать хорошим сейлзом. Практика включает работу с реальными клиентскими сценариями, моделированием продаж IT-продуктов и услуг, а также сопровождением процесса продажи от начала до конца. Такая практика позволяет получить опыт в реальных ситуациях, с которыми могут столкнуться начинающие специалисты в своей Sales карьере, и тем самым приобрести уверенность в будущем.

Курс будет полезен всем, независимо от опыта и предыдущей сферы деятельности. Главное — желание понять, как работают Sales-менеджеры, и овладеть навыками IT-продаж.

Для чего этот курс

• Помочь слушателям сменить сферу деятельности на IT.
• Дать понимание работы сейлз-менеджера в IT-компаниях.
• Познакомить со спецификой продаж в айти.
• Развить у слушателей комплексный набор знаний, навыков и умений, необходимых для успешной карьеры в сфере IT-продаж.

​

Курс посвящен изучению технологии JPA и её использованию на примере реализации Hibernate EntityManager.

Два основных направления, которые рассматриваются в рамках курса:

• JPA – курс рассказывает и показывает, как использовать технологию JPA для хранения данных Java-объектов в реляционной БД. Раскрываются такие аспекты, как: описания мэппинга Java-объектов на таблицы БД, чтение/запись данных, поиск с использованием JPQL и Criteria API, управление транзакциями, и т.д.);
• Hibernate EntityManager – курс рассказывает основные аспекты использования Hibernate в качестве JPA runtime (настройка, оптимизация).

Цели

Изучить спецификацию JPA, получить практический опыт разработки Java-приложений с использованием JPA.

Целевая аудитория

Курс предназначен для Java-разработчиков и Java-архитекторов

Предварительная подготовка

• Знание Java;
• Знание/понимание основных аспектов парадигмы ООП;
• Знание SQL (желательно).

Разбираемые темы:

1. Введение в ORM

• Что такое persistence.
• Проблемы совместимости объектной и реляционный парадигм.
• Почему всё-таки ORM.

2. Описание классов сущностей

• Понимание, что такое сущность.
• Описание классов сущностей с идентификатором.
• Описание иерархии классов сущностей.
• Описание коллекций и ассоциация сущностей.

3. Работа с сущностями

• Цикл жизни persistence объектов.
• Java Persistence API.

4. Структура JPA-приложения
5. Транзакции и работа в конкурентной среде (много клиентов/потоков)
6. Выборка сущностей с использованием HQL и JPA QL
7. Оптимизация Hibernate
8. Интеграция с фрэймворком Spring

​

Данный курс готовит слушателей к использованию JDBC API, интерфейса доступа к СУБД в Java-приложениях. Слушатели изучат, как применять JDBC API для доступа к реляционным базам данных, для выполнения SQL-операторов и запросов, использования транзакций, подготовленных операторов, хранимых процедур, метаданных для осуществления манипуляций в базе данных. Слушатели применят полученные знания для создания консольного клиент-приложения.
Отдельным модулем охватываются вопросы использования расширений JDBC на платформе J2EE, при охвате этих тем слушатели пройдут практику создания веб-клиента к БД.

После завершения обучения слушатели разберутся:

• с архитектурой JDBC API;
• основными классами и интерфейсами JDBC API;
• типами JDBC-драйверов;
• механизмом соединения с СУБД;
• посылкой SQL-запросов к СУБД;
• анализом выборок от СУБД;
• модифицируемыми выборками;
• выборками с произвольным доступом;
• групповыми модификациями;
• механизмом обработки исключительных ситуаций в JDBC API;
• метаданными СУБД;
• транзакциями в JDBC API;
• понятием JDBC-сервиса в J2EE-контейнере;
• понятием пулов соединений;
• распределенными транзакциями.

После завершения обучения слушатели смогут:

• разрабатывать приложения-клиенты к СУБД на платформах J2SE и J2EE;
• использовать механизмы транзакций – локальных и распределенных;
• работать в приложениях с выборками – обычными, модифицируемыми и с произвольным доступом;
• использовать групповую модификацию данных в приложениях-клиентах СУБД;
• использовать метаданные для построения более гибких приложений-клиентов СУБД;
• корректно обрабатывать возникающие ошибки;
• использовать механизмы пулов соединений.

Целевая аудитория

J2SE- и J2EE-разработчики приложений, взаимодействующих с базами данных.

Предварительная подготовка

• Слушатели должны знать язык Java, иметь опыт разработки приложений на платформе J2SE. Необходимо знать стандарт SQL, представлять устройство и иметь опыт работы с РСУБД. Желательно иметь представление о специфике современных СУБД – хранимых процедурах, триггерах.
• Желателен опыт разработки веб-приложений на платформе J2EE, знание спецификаций Servlets/JSP и JNDI.

Разбираемые темы

1. Архитектура JDBC

• Схемы взаимодействия с СУБД;
• Структура JDBC-программы;
• Типы JDBC-драйверов.

2. Взаимодействие с СУБД посредством JDBC API

• SQL-запросы к СУБД;
• Обработка данных из БД, выборки;
• Выборки с произвольным доступом;
• Модифицируемые выборки;
• Обработка ошибок.

3. Транзакции в JDBC API

• Понятие транзакции;
• Конкурентный доступ к данным;
• Использование транзакций в JDBC API.

4. Дополнительные возможности JDBC API

• Метаданные;
• Групповая модификация данных;
• Вопросы типизации.

5. J2EE-расширения JDBC API (дополнительные темы)

• Суть расширений для J2EE;
• DataSources и пулы соединений;
• Распределенные транзакции.

​

Онлайн-воркшоп для Ruby и Rails разработчиков, желающих усовершенствовать свои навыки отладки и сделать процесс дебага системным и предсказуемым.

Этот воркшоп для вас если:

• Замучили себя и вашего лида проблемами в коде, которые не можете найти или разрешить.
• Хотите сделать процесс отладки менее сумбурным и более системным и предсказуемым.
• Желаете перестать бояться сложных багов.
• Мечтаете когда-нибудь научиться писать код без ошибок.

Спойлер: Программа воркшопа

День 1 Общий алгоритм отладки
Теория и психология дебага
Технические советы по отладке
Научный подход. Общий алгоритм поиска ошибки
Принцип от частного к общему
Практика. Закрепление подходов и принципов на примерах
Нюансы отладки Rails-приложений
В результате вы:
Увеличите скорость нахождения и исправления ошибок в коде
Сможете разбираться со сложными запутанными багам самостоятельно
Станете увереннее браться за отладку кода
День 2 Корректное исправление ошибок. Баги на продакшене и в тестах
Баг на сервере
Баг в тестах
Корректное исправление бага
В результате вы:
Улучшите навыки поиска ошибок в тестах
Сможете применять опыт отладки на продакшн-сервере
Отработаете различные подходы в исправлении багов и научитесь уместно их применять
День 3 Сложные кейсы отладки
Кейс: Не работает внешнее API
Кейс: Руби слишком гибок, метапрограммирование
Советы по сложным случаям дебага

В результате вы:

• Улучшите свои навыки настройки интеграции с внешними API
• Научитесь писать более удобный для отладки Ruby-код
• Сможете увереннее справляться со сложными случаями в повседневной практике

Автор: Алексей Кузнецов
Backend программист Tokenspot
Ruby программист со стажем больше 10 лет
Работал как в проектных, так и продуктовых компаниях.
Сталкивался с множеством разнообразных багов и часто помогал в их поиске и исправлении коллегам.

​

Программа рассчитана на новичков, которые хотят изучить язык программирования C++ с самых основ и до построения полноценных проектов на его основе. За программу вы изучите все основные и важные концепции языка: динамическая память, ООП, многопоточность, базы данных, шаблоны, STL и многое другое. Дополнительно вы разработаете несколько крутых приложений под Windows на основе WinForms и QT.

Спойлер: Программа обучения:

1. Основы C++
   
   
   В первом модуле вы приступите к изучению основ языка программирования C++. В лекциях вы изучите использование всех основных концепций: от переменных и до массивов, условий, циклов и других важных концепций.
   
   За урок будет рассмотрена теория для понимания процесса работы C++. Также вы научитесь выполнять отладку проекта для быстрого нахождения ошибок в коде.​
   
   
2. Продвинутый C++
   
   
   Язык С++ огромен. Изучить его основы за один модуль – невозможно. Во втором модуле вы продолжите изучение основных концепций языка. Так вы научитесь работать с динамической памятью, изучите как работают функции, как происходит работа с файлами, обработкой ошибок и дополнительно изучите работу пространств имен.
   
   Помимо этого вы научитесь работать с ссылками и указателями. Вы выясните зачем они нужны, как они позволяют эффективно управлять памятью компьютера и где применяются.​
   
   
3. Классы и объекты. ООП в C++
   
   
   Современный ООП впервые появлися в языке C++. За счет ООП программист может в легком для себя формате описать некий объект при помощи кода. За модуль вы познакомитесь с понятием ООП и научитесь создавать классы и объекты.
   
   Дополнительно в модуле будет представлена информация относительно: наследования, абстракции, полиморфизма, инкапсуляции. Также помимо стандартных концццепций в модуле будут рассмотрены: интерфейсы, статические данные, дружественные классы и вложенные классы.​
   
   
4. Углубленный C++
   
   
   За модуль вы познакомитесь со множеством интересных концепций. Вы научитесь разбивать проект на несколько файлов. Изучите понятие заголовочные файлы и научитесь работать с директивой #pragma. Также вы изучите создание динамического массива с выделением памяти под него.
   
   В модуле еще будет приведена информация по таким темам: структуры данных, перечисления, перегрузка операторов, шаблонные функции, Lambda функции и указатели функций.
   
   Напоследок вы ознакомитесь с разными версиями языка С++ и изучите основные новшенства версии С++20.​
   
   
5. Контроль версий Git
   
   
   В модуле вы ознакомитесь с технологией Git. Git - это специальная системой для хранения версий вашего проекта. Благодаря Git вы всегда сможете проследить где и когда возникла ошибка и по необходимости откатить проект до момента когда всё было хорошо.​
   
   
6. Многопоточность
   
   
   C++ позволяет использовать концепцию многопоточности для запуска нескольких задач параллельно. Такой подход не только удобен с точки зрения кода, но также эффективен в плане использования процессорного времени на выполнения программы.
   
   За модуль вы научитесь создавать потоки данных и выполнять их параллельно друг другу. Вы познакомитесь с мьютексами, промисами и асинхронным программированием.​
   
   
7. Библиотека стандартных шаблонов
   
   
   Библиотека STL или же библиотека стандартных шаблонов. Обойти эту библиотеку стороной было бы глупо, так как она предоставляет набор удобных и быстрых в использовании шаблонных классов для реализации разного рода задач с большими объемами данных.
   
   Вы научитесь создавать объекты на основе STL классов и научитесь манипулировать данными в этих объектах.​
   
   
8. Базы данных. C++ и SQL
   
   
   Язык C++ обладает большим набором методов для работы с базами данных. В ходе модуля вы познакомитесь с системой управления базами данных MySQL и PostgreSQL. Вы научитесь работать с каждой из них.
   
   Также за модуль вами будут изучены все команды языка запросов SQL.​
   
   
9. Windows Forms. Разработка программы
   
   
   Язык C++ позволяет создавать проекты из разных сфер. За модуль вы изучите платформу WinForms для разработки простых проектов под Windows.
   
   WinForms является относительно простой платформой и предназначена для разработки проектов исключительно под Windows. Вы научитесь создавать приложения с графическим дизайном и подключением к базе данных.
   
   Вы разработаете программу Браузер и приступите к разработке своей собственной программы с регистрацией и авторизацией.​
   
   
10. Завершение работы над приложением
    
    
    На основе WinForms вы создадите приложение, что будет содержать систему регистрации и авторизации. После успешной авторизации пользователь будет попадать на отдельную страницу с программой «Список дел». Все действия в программе будут связаны с базой данных.
    
    За модуль вы доработаете программу, подключитесь к базе данных и разработаете полнофункциональный Todo List.​
    
    
11. Фреймворк QT
    
    
    Начиная с этого модуля вы приступите к изучению QT, что является более крутой и навороченной платформой. На основе QT вы создадите несколько интересных проектов.
    
    В ходе первого модуля вы лишь ознакомитесь с данной платформой, научитесь разрабатывать приложения на её основе и познакомитесь со всеми основными классами QT.​
    
    
12. Разработка программ с дизайном
    
    
    В модуле вы приступите к разработке программ на основе QT. Вы разработате две программы: Блокнот и Новостное приложение.
    
    Программа Блокнот будет представлять из себя форму для редактирования текста. Вы сможете поменять шрифт и цвет текста, сохранить файл, открыть или же создать новый файл.
    
    Помимо Блокнота вы создадите приложение для работы с новостями из базы данных. Такое приложение будет выводить все статьи из БД на основной экран. Каждую из статей можно будет открыть в отдельном окне для чтения и плюс внутри программы будет возможность для добавления новой статьи через отдельное окно.​

Проекты курса

В ходе курса вами будут изучены все тонкости языка: начиная от переменных, заканчивая полноценными проектами с дизайном и набором функций.
За курс вы изучите все важные конструкции языка программирования С++.
Вы будете уметь работать с потоками данных, шаблонами STL, изучите процесс работы с базой данных, вникнете в тему ООП и многое другое.
Помимо этого вами будут разработаны крупные проекты с графическим интерфейсом

1. Веб портал
   Одна из главных платформ для построения программ под ПК является платформа WinForms. На ее основе вы построите проект с красивым дизайном, несколькими окнами, работой с базой данных и наличием множества функций.
   
   
   
2. Платформа Qt
   За курс вы научитесь работать с платформой Qt. Эта платформа является более совершенной для построения ПК программ. На ее основе вы создадите несколько программ под компьютер.

Презентация курса:

Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

​

​

Освойте кросс-платформенную разработку через пошаговое изучение Kotlin Multiplatform. Каждая лекция раскрывает ключевые технологии на примере создания приложения, предоставляя студентам глубокие знания и практический опыт

Чему вы научитесь
В результате прохождения курса Вы разберётесь с тем, как работает система сборки Gradle и научитесь разрабатывать кросс-платформенные приложения с помощью Kotlin Multiplatform и Compose Multiplatform.

О курсе
Цель курса - дать студенту знания и умения в работе с Gradle, Kotlin Multiplatform, Compose Multiplatform;
Материал разработан практикующим разработчиком, который имеет большой опыт, последние несколько лет работает с KMP, CMP и понимает как подать материал так, чтобы он был максимально полезным и понятным;
Курс даёт комплексные знания о работе не только над клиентским приложением, но и над серверной его частью

Для кого этот курс
Целевая аудитория курса - это разработчики мобильных приложений с опытом от одного года. Прежде всего курс будет полезен независимым разработчикам, кому не хватает обмена опытом и знаниями с коллегами.

Начальные требования
Для успешного освоения программы курса необходимо понимать синтаксис языка Kotlin и иметь представление о процессе создания мобильных приложений на одной из платформ. Будет хорошо, если у студентов уже будет представление о декларативных фреймворках построения UI (Compose, SwiftUI)

Программа курса

Система сборки Gradle
Инициализация проекта
Задачи в Gradle
Добавление Desktop модуля и подключение Compose Multiplatform
Добавление Android к проекту
Создаем iOS приложение и подключаем к нему общий код

Разработка каркаса приложения
Знакомство с синтаксисом expect-actual
Презентационный паттерн MVVM, добавление ViewModel
Подключаем тему приложения
Работа с кросс-платформенными ресурсами
Внедряем кросс-платформенные настройки
Внедрение зависимостей с помощью Koin

Вёрстка экранов приложения
Модели данных и UI атомы
Работаем с календарём
Добавляем экран категорий
Экран событий, работа с диалогами в Compose Multiplatform.

Серверная часть и работа с данными
Подключаем базу данных SqlDelight
Инициализируем сервер на CMS Strapi
Кастомизация логики сервера на CMS Strapi
Создаем сетевой слой на Ktor. Синхронизация данных.

​

Привет! Меня зовут Валентин, я автор каналов Пых и PHP Point, и я приглашаю тебя на свой курс по PHP. Он в большей степени ориентирован на middle разработчиков, которые хотят стать senior-ами, и senior-ов, которые хотят подтянуть знания в архитектуре PHP-приложения, научиться лучше структурировать код, проектировать по модели и писать сложные компоненты на базе Symfony.

Мой курс строится вокруг проекта, который мы будем вместе разрабатывать с нуля. В нём же вы будете выполнять домашние задания в виде Pull Request-ов. Я назвал курс “хардкорным”, потому что он в большей степени состоит из реального кодинга, нежели теории. Однако по ходу курса я буду снабжать вас статьями, книгами и докладами, которые будут дополнять теоретическую часть.

По результатам курса мы получим готовый проект, который вы сможете использовать в качестве ориентира на работе. Также вам будут доступны записи всех лекций.

Основные темы

• Composer в нюансах, как поддерживать зависимости в форме.
• Psalm, PHP CS Fixer, Rector на максималках с первого дня.
• Сontinuous Integration на примере GitHub Actions.
• Symfony DI, теги, локаторы, Compiler Pass-ы и как всё это работает под капотом.
• ООП-паттерны декоратор, middleware, итератор, DTO, Value Object, репозиторий.
• Модульность, coupling, package-by-feature, Deptrac.
• Юнит/интеграционные/контрактные тесты, TDD, AAA, PHPUnit.
• Корутины, Revolt Event Loop, async/await.
• Message Bus с Outbox-ом и неблокирующим RabbitMQ транспортом.
• Идентификация на базе UUID.
• Doctrine ORM на запись, нативный SQL на чтение.
• DDD, декомпозиция стейта, агрегаты, bounded context-ы.
• Message-driven архитектура, CQRS и проекции.
• Организация API в проекте, аутентификация и авторизация.

Также по ходу дела вы научитесь использовать статический анализ (array shapes, дженерики, условные типы), проектировать инфраструктурные компонтенты, работать с рефлексией и аттрибутами в PHP.

​

Узнайте, как обучают глубокие нейросети
Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения
После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning

Чем занимается Deep Learning Engineer:
Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу.
Они обучаются на огромных объемах данных и умеют сами выбирать нужные признаки данных, а потому способны действительно на многое, когда речь идет о распознавании объектов и человеческого языка, а также о синтезе визуального и аудиоконтента.

• Распознавание объектов. Глубинное обучение позволяет нейросетям легко распознавать лица, номерные знаки и другие объекты — в точности так же, как это показано в детективных фильмах.
• Распознавание речи. Глубинные модели способны преобразовывать речь в письменный текст — чтобы пользователю не нужно было, например, слушать голосовые сообщения.
• Рекомендательные системы. Нейросети всегда готовы подсказать, какой фильм посмотреть или что лучше купить.
• Анализ текстов. С помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы — так, как это реализовано с Siri.

И это — далеко не все задачи, которые решают глубокие нейронные сети
На курсе «Deep Learning Engineer» вы научитесь их создавать и обучать

Кому подойдет курс:

• Новичок. Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей
• ML-инженер. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты
• Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах

Программа курса

- База DL
Обзор Deep learning
Построение нейросети и методы оптимизации
Продвинутые техники
Работа с картинками
NLP
Real life DL

- Трек NLP
Погружение в NLP
Классификация текста
Токенизация,
языковые модели
Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
Уменьшение размеров модели
BERT, GPT
Transfer learning
Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
Seq2seq, Механизм внимания,
Трансформер
Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей

- Трек Computer Vision: в разработке
- Трек Audio Analysis: в разработке

Авторы:
Нерсес Багиян. Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Алексей Биршерт. Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Александр Шабалин. Исследователь в Bayes Group. Преподаватель курса Start ML
Алексей Кожарин. Backend-разработчик в Яндекс. Диске

​

4-недельный курс по Developer Experience, после которого команде больше не придётся переделывать задачи по 100 раз и тратить бесконечные часы на настройку проекта или выяснение, кто за что отвечает

Кому поможет
В первую очередь — тимлидам и СТО. На курсе много говорим про менеджмент: настройку и изменение процессов в сторону продуктивности, выбор и внедрение в работу полезных инструментов и отказ от бесполезных.

Модуль 1
«Ищем корневую проблему и завоёвываем доверие программистов»
Проблема: Команда, ответственная за запуск медиа, явно буксует. Даже простые баги чинятся по 2 недели, а сложные задачи не делаются вообще.
Найм новых людей не помогает, а только ухудшает ситуацию. Вместо того, чтобы ускоряться, команда замедляется.

Решение: Чтобы понять, что у команды не так, Сергей собирает все проблемы на доску и обнаруживает, что корень проблем — Developer Experience.

Чтобы завоевать доверие бизнеса и команды, Сергей решает снять пару низко висящих фруктов — для начала чинит процесс фикса багов, которые сыпятся, но не резолвятся.

В поисках затыка Сергей раскладывает сценарий по фреймворку JTBD и находит несколько неочевидных моментов. Решив эти моменты, команда начинает чинить половину зависших багов вовремя.

«Инженерные процессы — CI\CD и онбординг»
Проблема: Людей всё ещё не хватает, а новые онбордятся бесконечно долго. Инженерные процессы хромают. Пытались решить это базой знаний, но она быстро протухает.

Решение: Сергей обнаруживает, что в команде плохо передаются знания: непонятно, куда и как писать код, как разворачивать проект и даже запускать тесты. CI\CD, который мог бы быть образцом разворачивания проекта, тоже не справляется.

Варианта два. Первый: чинить базу знаний. Второй: сделать так, чтобы база знаний была не нужна, — то есть специфические для компании инструменты заменить на общепринятые, которые люди знают ещё до прихода в компанию.

Сергей выбирает второй вариант, и время до первого коммита в main падает с бесконечности до двух недель, а специалисты освобождаются.

Модуль 2
«Куда утекает внимание»

Проблема: Простые задачи делаются быстро, но как только надо спокойно подумать — всё зависает. Разработчики заняты по горло и жутко устают.

Нормально едут только задачи с менеджером, который стоит над душой у разработчика, пока код не окажется на проде.


Решение: Гипотеза Сергея — команда тратит силы на муду (от японского — потери, не несущие ценности). Сергей чинит встречи, чтобы люди от них не уставали. Дейлики превращает из скучного ритуала в короткие полезные встречи на 15 минут. Учит команду справляться с конфликтами — чтобы не сраться по поводу архитектуры и линтеров.

«Выстраиваем работу с заказчиком»
Проблема: Бизнес не знает, чего хочет, зато знает, что разработка это уже просрала.

Программисты могут делать только задачи, где не надо общаться с бизнесом. Если по задаче нужно посоветоваться — она будет делаться вечно.

Решение: Сергей чинит взаимодействие с заказчиками — работу над задачами и планирование фичей. Точную оценку задач, которая никогда не попадает в реальность, заменяет на примерную оценку и Flex Scope. Перепридумывает синки с заказчиком, учит команду работать с рисками, чтобы лучше попадать в сроки и не подводить бизнес.

​

Вы продолжите изучение инфраструктуры виртуализации предприятия на основе Proxmox VE, разберете продвинутые приемы.

Proxmox VE – система виртуализации с открытым исходным кодом, основанная на Debian GNU/Linux. Использует гипервизоры KVM и LXC. Позволяет запускать любые поддерживаемые KVM OS (Linux, BSD, Windows). Управление Proxmox VE доступно через вэб интерфейс или через интерфейс командной строки Linux.

Курс предназначен IT-специалистам малых и средних предприятий, которые желают получить знания и опыт работы с современными средствами виртуализации серверов на базе ПО с открытым кодом.

Вы научитесь
1. Настраивать кластер высокой доступности Proxmox VE;
2. Обеспечивать высокую доступность виртуальных машин и контейнеров;
3. Мониторить использование ресурсов;
4. Осуществлять миграцию виртуальных машин VMware/Hyper-v на Proxmox VE;

Модуль 1 - Высокая доступность виртуальной среды

• Введение в технологии высокой доступности.
• Требования для создания кластера.
• Создание и настройка кластера высокой доступности Proxmox VE Cluster.
• Настройка высокой доступности виртуальной машины и контейнеров.
• Проверка и мониторинг работы кластера Proxmox VE Cluster.

Модуль 2 - Настройка и управление системами хранения данных для VM

• Обзор дисковой подсистемы для хранения объектов виртуальной инфраструктуры.
• Подключение iSCSI хранилища.
• Подключение NFS хранилища.

Модуль 3 - Введение в программно-определяемую систему хранения данных Software-defined storage (SDS)

• Обзор технологии SDS.
• Установка и настройка Ceph.
• Добавление и удаление OSD.
• Введение в мониторинг Ceph.

Модуль 4 - Миграция виртуальной инфраструктуры VMware/Hyper-V на Proxmox VE

• Обзор способов миграции виртуальной инфраструктуры.
• Миграция виртуальной машины на платформу Proxmox VE.

Модуль 5 - Введение в мониторинг виртуальной инфраструктуры

• Обзор инструментов мониторинга.
• Мониторинг потребления ресурсов серверов (CPU, Memory, Network, Disk).