Новые складчины | страница 5

​

Знакомо? Постоянный стресс, бессонные ночи у графиков, упущенные возможности и эмоциональные решения. А теперь представьте: ваш торговый робот четко следует стратегии 24/7, пока вы занимаетесь действительно важными делами.

Три уровня автоматизации:

• Боты-сигналов — находят сигналы на всех рынках 24/7
• Торговые роботы — сами открывают и закрывают сделки
• ИИ-системы — предсказывают движения цены

Подключение к реальным счетам:

• Российский рынок: Quik, Finam API, Московская биржа, Interactive Brokers, MT5, T-bank (Tinkoff)
• Форекс: MT5 (любые брокеры)
• Криптовалюты: Binance, Bybit, Kraken, OKX и др.

Изучите современные технологии:

• Python для финансовых рынков с нуля
• Машинное обучение для прогнозирования цены
• Автоматическую оптимизацию стратегий
• Профессиональный бэктестинг

Создадите рабочие системы:

• Сигнальные боты для мессенджеров Telegram и MAX
• Торговые роботы для автоматических сделок
• ИИ-модели для анализа рынка
• Системы управления рисками

Получите в комплекте:

• 60+ готовых стратегий для всех рынков
• Готовые модели машинного обучения
• Диплом «Специалист в области инновационных финансовых технологий» (гос. образца)
• Доступ к материалам всех потоков + 1 месяц в сообществе «VesperfinCode: Поддержка»
• VFCodeGPT — персональный ИИ-помощник 24/7

Важно: это серьезная программа для тех, кто готов учиться. Мы не продаем иллюзии быстрого заработка.

Программа:

• Модуль 1: Python Старт
  Создаете ботов, которые находят ваши сетапы на всех рынках и шлют готовые сигналы в Telegram. Вы спите — боты ищут возможности.
• Модуль 2: Торговый робот
  Программируете робота, который сам торгует по вашей стратегии. Учитесь оптимизировать параметры и подбирать лучшие настройки для максимальной прибыли.
• Модуль 3: Машинное обучение
  Обучаете искусственный интеллект предсказывать движения цены по историческим данным. ИИ находит скрытые закономерности, которые не видит человек.

​

Добрый день! Меня зовут Сергей Спирёв, и я являюсь автором данного курса.

Когда я только начинал свой путь в изучении машинного обучения, тема метрик качества была для меня какой-то «головоломной». Вроде бы и нет в ней какого-то совсем уж сложного математического аппарата, но когда в неё углубляешься, то в голове каша и винегрет из понятий, формул, терминов. А когда её ещё и преподносят в академической форме, то тут уж совсем тоска зелёная.

Но тема метрик качества является одной из основополагающих в машинном обучении. Это фундамент, на котором строится всё машинное обучение с точки зрения применимости и полезности моделей на практике. И хорошо разбираться в этом вопросе – это важный момент.

Как понять, ваша модель «умная» или «глупая»? Понять это можно, только посмотрев на её ошибки и оценки качества. Хорошо, посмотрели на оценки качества – результат получился супер. Отлично! Но подходит ли та метрика качества, которую вы применили к вашей модели, или она не учитывает важные особенности ваших данных?

На эти вопросы специалист по машинному обучению должен уметь отвечать.

Скажу также, что по своей натуре я не являюсь теоретиком. Я предпочитаю, когда теория соединяется с практикой. Через практику я могу понять больше, чем из сухих формул.

Этот же подход я применяю в подготовке обучающего материала. Я не теоретизирую много, стараюсь не углубляться туда, куда не нужно углубляться с точки зрения здравого смысла и практической применимости. А также пытаюсь сложные понятия перевести на простой человеческий язык.

Материала, предоставленного в курсе будет достаточно, чтобы приобрести надёжную базу, на которую впоследствии вы можете наслаивать новые знания в такой интересной области, какой является машинное обучение.

Для кого этот курс
Курс для тех, кто уже делает первые шаги в изучении машинного обучения, но желает глубже изучить вопросы оценки качества моделей с использованием инструментов библиотеки Scikit-learn.

​

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 2 недели
Вайбкодинг — будущее разработки, и мы поможем вам освоить этот навык одним из первых

• Вы сможете запустить стартап в одиночку
  Реализуете любые идеи, MVP за выходные без привлечения команды разработчиков
• Увеличите доход
  Обойдёте конкурентов, предлагая клиентам полный цикл разработки с нуля до релиза
• Автоматизируете рутину
  Освободите силы для творчества и креатива вместо того, чтобы перекладывать JSON'ы
• Обретёте массу знаний
  Помимо навыков вайбкодинга вы получите базу по фронтенду, бэкенду, тестированию и безопасности

Только полезные знания.
Обучение происходит на реальных проектах, которые решают проблемы клиентов

• Обучение полному циклу разработки
  Вы научитесь не только созданию фронтенда, но также проектированию REST API и разработке бэкенда
• От простого к сложному понятным языком
  Мы начнём с базовых навыков и постепенно перейдём к созданию полноценных веб-приложений с бэкендом. Мы даём всю необходимую базу — поймёт даже новичок
• Современные технологии
  Вы получите навык интеграции нейросетей в своё приложение, а также получите опыт работы с самыми актуальными технологиями
• Фокус на практике, а не теории
  Никакой «воды» — только актуальные техники, которые можно применить сразу после просмотра урока

Программа

• Начало работы с Cursor Al
• Настройка Cursor
• Вёрстка лендинга
• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга
• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий

​

Делать аналитику - это навык. И его нужно качать, если вы:

• Аналитик. Основная ценность вашей работы - не в табличках и коде, а в ценных выводах.
• Продакт. Чтобы развивать продукт, необходимо видеть неочевидное в цифрах и конверсиях.
• Менеджер. Управлять командами и проектами возможно только за счет выверенных действий, подкрепленных цифрами.
• Предприниматель. Аналитика снижает энтропию и повышает эффективность действий, что выражается в деньгах.

После прохождения тренинга вы научитесь:

• Строить деревья метрик и находить рычаги роста
• Читать отчеты и видеть не просто цифры, а ценные выводы
• Считать когорты всеми возможными способами
• Делать реверс-инжиниринг и моделировать будущее
• Анализировать клиентов, товары, маркетинг и другие бизнес-сущности
• Строить юнит-экономику и находить узкие места в продукте
• Превращать дашборды и таблички в рабочие инструменты
• Регистрировать и искоренять типичные ошибки при проведении аналитики
• Строить правильные объяснительные конструкции и причинно-следственные связи
• Видеть полную картинку бизнеса без погружения в него — только на основании цифр

Программа

• 1 неделя. Дерево метрик и иерархия метрик.
• 2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.
• 3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.
• 4 неделя. Юнит-экономика.
• 5 неделя. Когортный анализ
• 6 неделя. Реверс-инжиниринг
• 7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.

​

На вебинаре мы поговорим про историю возникновение микросервисов, начиная от самого "первобытного" этапа разработки приложений, где существовали только монолиты с огромной кодовой базой.

Мы затронем (и постараемся как следует разобрать) такие темы как:
- Вертикальное и горизонтальное масштабирование
- Load balancers
- Service registry & service discovery
- Аутентификация & авторизация
- Logging & Metrics
- Проблемы "монолитов"
- Работа с базами данных в микросервисах
- Механизмы общения между сервисами (sync & async)
- Самые распространенные паттерны микросервисов и зачем они нужны (Transactional outbox, Strangler application, API Gateway, Distributed tracing, Saga, etc)
- И многое другое

​

Курс по подготовке к техническому собеседованию на Golang-разработчика, грейд middle/middle+/senior Включает в себя необходимую теорию, стратегии ответов на сложные вопросы, и разбор часто встречающихся практических задач.
С помощью этого курса вы сможете за короткий срок подготовиться к сложным техническим собеседованиям.

Для кого этот курс

• Курс в первую очередь для тех, кто хочет перейти на Go с другого языка и не потерять при этом грейд, а в каких-то случаях даже поднять грейд при переходе.
• Так же курс подойдет и для действующих Go-разработчиков, которые хотят увеличить свой доход за счет смены работы.

Начальные требования
- Начальные знания языка Go
- Базовые знания в Computer Science
- Начальные знания о базах данных

Программа курса

• О курсе
• Работа с памятью в Go
• Платформа Go
• Планировщик и горутины
• Практика по конкурентности в Go
• Базы данных для собеседований
• Очереди сообщений. Apache Kafka
• Linux и сети
• Проектирование распределенных систем (System Design)
• Дополнительные материалы

Что вы получаете

• Навыки и знания, необходимые для успешного прохождения собеседований и получения офферов на большие суммы
• Неограниченный по времени доступ к информации
• Чат с поддержкой от автора курса

Наш преподаватель: Skill Issue

В курс входят
51 урок
10часов 39минут видео
2 теста

​

О курсе
курс по FastAPI: от основ API до создания веб-сервисов
API — это основа современных цифровых сервисов. Если вы хотите понять, как работают веб-приложения, взаимодействуют серверы и клиенты, и научиться создавать свои API с нуля, то этот курс для вас!
Мы начнем с основ API и веб-сервисов, разберем HTTP-протокол, запросы, методы и коды состояния, после чего шаг за шагом освоим FastAPI — один из самых быстрых и удобных фреймворков для Python.

Чему вы научитесь

• Работать с API
• изучите протоколы http/https
• http запросы
• Валидировать данные через Pydantic
• Основы работы с FastAPI
• Писать микросервисы
• Основные сетевые протоколы TCP UDP

Для кого этот курс

• Начинающим разработчикам, которые хотят понять, как работают API
• Python-разработчикам, желающим освоить FastAPI
• Всем, кто хочет создавать быстрые и удобные API-сервисы

Программа курса:

Введение в API и основы веб-сервисов

1. Определение API: назначение и примеры использования
2. Обзор типов API (REST, GraphQL, SOAP)
3. Принципы работы веб-сервисов
4. Сравнение синхронных и асинхронных подходов
5. Роль API в современных приложениях

Основы протокола HTTP

1. Структура HTTP-запроса и ответа
2. Основные HTTP-методы: GET, POST, PUT, DELETE
3. Значение HTTP-заголовков
4. Объяснение кодов состояния HTTP
5. Примеры взаимодействия клиента и сервера

Знакомство с FastAPI

1. Что такое FastAPI и его преимущества
2. Установка и настройка окружения (виртуальное окружение, pip)
3. Обзор документации и ресурсов сообщества
4. Сравнение FastAPI с другими фреймворками
5. Запуск первого приложения

Маршрутизация и работа с запросами

1. Создание маршрутов в FastAPI
2. Работа с параметрами пути (Path parameters)
3. Передача параметров через URL (Query parameters)
4. Обработка различных HTTP-методов в маршрутах
5. Основы работы с динамическими маршрутами

Валидация данных с помощью Pydantic

1. Знакомство с библиотекой Pydantic
2. Создание моделей данных для запросов
3. Валидация входящих данных
4. Обработка ошибок валидации
5. Примеры использования базовых валидаторов
6. Расширение моделей для типизации данных

Формирование ответов и обработка ошибок

1. Настройка формата JSON-ответов
2. Создание моделей ответов с Pydantic
3. Обработка исключений с использованием FastAPI
4. Выбор корректных HTTP-кодов при ошибках
5. Логирование ошибок для отладки
6. Рекомендации по улучшению юзабилити API

Документация и тестирование API

1. Автоматическая генерация документации (Swagger UI)
2. Обзор ReDoc и его возможности
3. Настройка метаданных для документации
4. Тестирование API через браузер
5. Использование Postman для ручного тестирования

Основы работы с зависимостями в FastAPI

1. Принцип инъекции зависимостей в FastAPI
2. Создание простых зависимостей
3. Применение зависимостей в маршрутах
4. Управление временем жизни зависимостей

​

Для чего применяется проектное управление?
1. Повышение эффективности проектных работ
2. Управление рисками и возможностями
3. Улучшение взаимодействия проектных команд
4. Совершенствование управления проектными бюджетами
5. И другие положительные эффекты применения проектного управления

Проект - уникальный процесс, состоящий из ряда согласованных и контролируемых мероприятий, направленных на достижение цели проекта.
Для целей исполнения проекта утверждаются сроки начала и завершения каждого элемента плана проекта, связи объектов плана, бюджет проекта (плановые расходы, доходы проекта, план движения денежных средств проекта, согласованные ресурсные планы (трудоемкость, материалоемкость). Обозначаются контрольные вехи проекта.

Программа

• 1. Основы теории управления проектной деятельностью
• 2. Показатели и параметризация проектов
• 3. Укрупненный план проекта
• 4. Укрупненное планирование доходной части проекта
• 5. Детализация плана проекта
• 6. Планирование объёмов и поставок проекта
• 7. Ресурсное планирование проекта
• 8. Формирование БДР проекта
• 9. Формирование БДДС
• 10. Контроль выполнения и прогноз

​

Этот воркшоп для вас, если:

• Вам хочется управлять командой эффективно, без микроменеджмента
• Вы хотите работать с командой на доверии, говорить не только про задачи, но и про смысл
  
• Не хватает структуры: задачи ставятся «на ходу», приоритеты плывут, процессы не выстроены
• Нет нормальных 1-на-1, и люди «отваливаются»
• Вы опасаетесь давать обратную связь, чтобы она не воспринималась критикой
• Вы знаете, что есть проблемы, но не знаете как их починить

День 1. Наводим порядок
Разберем, в чем заключается роль тимлида конкретно в вашем случае. Изучим инструмент диагностики, чтобы понять с чего лучше начать в первую очередь. На конкретных примерах посмотрим как можно создать точки опоры и минимальную структуру, не внедряя процессы.

.Содержание:

• Диагностика: как понять, что «горит» по-настоящему
• Как принимать решения в условиях неопределенности
• 5 точек опоры в хаосе: приоритеты, люди, деньги, задачи, коммуникация
• Минимальная структура: как навести порядок, не внедряя процессы

Результат:

• Поймете, где проблемы конкретно в вашей команде и с чего начать их решать
• Научитесь выделять приоритеты и сможете провести экспресс-аудит команды.
• Получите конкретный план из 3 шагов по изменению ситуации.

День 2. Постановка и контроль задач
Рассмотрим постановку и контроль задач с разных сторон на примерах. Освоим конкретные практики не прибегая к методологиям, таск-трекерам и микроменеджменту. Затронем вопрос инициативы и атмосферы в команде.

Содержание:

• Тонущие задачи: откуда берутся и как избежать
• Как ставить задачи без методологий и таск-трекеров
• Контроль без микроменеджмента: как «держать» задачи, не убивая инициативу

Результат:

• Научитесь ставить задачи, которые понятны и выполнимы.
• Сможете отслеживать прогресс команды и вмешиваться только по делу

День 3. Выстраиваем мотивацию и доверие
Изучим вопрос командного доверия через призму персональной коммуникации. Посмотрим на примеры, шаблоны и упражнения для эффективного 1-на-1 и каким образом разговоры могут помочь общему делу.

Содержание:

• Все про 1-на-1: зачем нужен, структура, вопросы, блоки, антиформализм
• Как говорить с разработчиком, который «погас» или «всё знает сам»
• Как давать обратную связь, чтобы она работала на пользу команде

Результат дня:

• Научитесь проводить 1-на-1, которые укрепляют доверие
• Получите шаблон с набором вопросов для разных ситуаций

Этот воркшоп поможет вам

• Понять свою роль как тимлида
  Разобраться, какие задачи действительно входят в вашу зону ответственности и как вы можете быть наиболее полезны команде
• Запустить базовые управленческие практики
  Наладить процессы без перегруза: приоритизация, работа с задачами, 1-на-1 и обратная связь — по делу и без лишнего формализма
• Научиться диагностировать и решать проблемы в команде
  Системно подходить к разбору «что не так», выделять корень проблемы и подходы к решению
• Получить готовые шаблоны и фреймворки
  Рабочие инструменты для постановки задач, ведения 1-на-1 и оценки состояния команды
• Укрепить доверие и мотивацию в команде
  Строить человеческие отношения: как говорить с выгоревшим, замкнутым или слишком самостоятельным разработчиком
• Чувствовать себя увереннее в роли тимлида
  Получить внутреннюю опору, фокус и ясность в повседневной работе с людьми, задачами и процессами

Продажник

​

Разработка торговых роботов под криптобиржи на языке Python — 100% практики без воды
Формат - Записанный видеокурс

Описание курса

Для кого создан курс?

• Опытные трейдеры
• Инвесторы
• Начинающие трейдеры
• Начинающие разработчики
• Алготрейдеры

Для чего проходить курс?

• Написание своего торгового робота
• Доработка готовых торговых роботов
• Тестирование торговых гипотез
• Автоматизация собственных торговых стратегий
• Погружение в нишу разработки торговых роботов

Программа обучения
1 модуль
- Установка рабочих файлов для работы с Python
- Подготовка рабочего пространства для программирования
2 модуль
- Изучение API-документации криптобиржи Binance
- Начало разработки торгового робота для биржи Binance
- Синхронизация нашего базового программного кода с API биржи. Получение данных от биржи и передача данных.
3 модуль
- Пишем программный код торгового работа, который будет
покупать монеты при определенных условиях
4 модуль
- Производим оптимизацию программного кода нашего торгового робота
- Подключаем логирование
5 модуль
- Пишем функции Take profit u Stop Loss
6 модуль
- Подключаем уведомление в телеграм

Экспресс-курс по Криптороботам

• Записанный курс
• Освоите написание торгового робота с нуля под криптобиржу

​

Чему вы научитесь:

• Изучите синтаксис, переменные и типы данных Python с помощью практических примеров.
• Мастер строковых операций, управляющих последовательностей и форматированных строк.
• Уверенно используйте условные операторы, логические операторы и сравнения.
• Эффективно пишите циклы, вложенные циклы и перебирайте данные.
• Определите функции с параметрами keyword, default, *args и **kwargs.
• Работа с основными структурами данных: списками, кортежами, наборами и словарями.
• Решайте реальные задачи, такие как переворачивание строк и поиск простых чисел.
• Применяйте лямбда-выражения, map, zip, фильтры и включения для создания более чистого кода.
• Обрабатывайте исключения и пишите базовый объектно-ориентированный код Python.
• Подготовьтесь к собеседованиям по программированию с помощью заданий и советов в стиле LeetCode.

Учебная программа курса
3 раздела • 18 лекций • Общая продолжительность 3 ч 56 мин

1. Python для науки о данных: изучайте и проходите собеседования

• Об этом курсе
• Основы часть 1
• Основы часть 2
• Основы часть 3
• Основы часть 4
• Основы часть 5
• Основы часть 6

2. Вопросы и пояснения для интервью FAANG

• Подсчитайте количество гласных в заданной строке с помощью Python
• Напишите функцию для переворота строки с помощью Python
• Найти ФАКТОРИАЛ заданного числа с помощью рекурсии
• Проверьте, является ли заданное число простым?
• Найти наиболее часто встречающийся элемент в списке
• Удалить все дубликаты из списка, сохранив порядок.
• Найдите второе по величине число в списке.
• Преобразование целого числа в двоичный формат с помощью Python
• Найдите сумму цифр заданного числа
• Объединить 2 отсортированных списка в один отсортированный список
• Найдите самое длинное слово в предложении с помощью Python

3. Реальные трудности собеседования по Python: практикуйтесь в удобном для вас темпе

• Проверьте, являются ли две строки анаграммами друг друга (Google, Amazon, Meta)
• Подсчитайте количество вхождений каждого слова в предложении (Google, Amazon, Microsoft, Apple, Uber, LinkedIn)
• Генерация последовательности Фибоначчи до n членов (Google, Amazon, Microsoft, Meta Apple, IBM)
• Преобразовать список строк в верхний регистр (Google, Microsoft, Amazon, Facebook (Meta) и Apple)
• Найдите пересечение двух списков (Google, Amazon, Microsoft, Meta, Apple, Uber, Linkedin)
• Удалить знаки препинания из заданной строки (Dropbox, Airbnb, Shopify, Stripe, Twilio, Atlassian, Slack)

Откройте для себя мощь Python и улучшите свои навыки программирования с курсом «Программируйте как Google: Python с нуля до собеседований». Этот комплексный курс призван помочь вам пройти путь от абсолютного новичка до уверенного программиста, способного решать реальные задачи и успешно проходить собеседования по программированию в ведущих технологических компаниях по всему миру.
Начиная с основ, вы изучите основные концепции Python, такие как соглашения об именовании переменных, строки и их методы, типы данных, включая целые числа, числа с плавающей точкой и комплексные числа, а также то, как выполнять преобразования типов данных. Вы освоите поток управления с помощью условных операторов, логических операторов и циклов для написания понятных и эффективных программ. Курс также подробно рассматривает функции — от определения собственных до понимания аргументов, значений по умолчанию и расширенных функций, таких как *args и **kwargs.
Помимо основ, этот курс погружает в критические структуры данных — списки, кортежи, наборы и словари — обучая вас, как эффективно получать доступ, обрабатывать и сортировать данные. Вы изучите продвинутые инструменты Python, такие как лямбда-функции, включения, генераторы и обработку исключений, чтобы писать элегантный питоновский код.
Чтобы подготовить вас к собеседованиям, курс включает тщательно подобранные упражнения по кодированию и задачи, которые отражают вопросы, задаваемые такими компаниями, как Google, Dropbox и Airbnb. С помощью тестов, практических заданий по кодированию и подробных объяснений вы приобретете навыки решения проблем, необходимые для технических собеседований.

Если вы стремитесь к своей первой работе в сфере технологий или хотите укрепить свои знания Python, этот курс снабдит вас практическими знаниями и уверенностью. Присоединяйтесь сейчас и начните кодировать как Googler уже сегодня!

​

Кому подойдет курс:

1. Для новичков
Python - отличный выбор для первого языка. В курсе мы дадим структурированные знания в увлекательной форме и изучим все от самых основ до продвинутых техник, чтобы вы могли попасть на стажировку или начать работать Junior программистом сразу после курса.

2. Для аналитиков, математиков, инженеров, администраторов
Python - язык не только для программистов. Работаете с большими данными, сложными вычислениями, или вам нужно автоматизировать процессы? Наш курс построен так, чтобы после окончания вы смогли максимально быстро решить свою прикладную задачу с помощью Python.

3. Для разработчиков и тестировщиков
Уже пишете на другом языке или работаете QA-инженером? Для Frontend девелопера это отличный шанс повысить свою рыночную стоимость, а для Backend разработчика расширить кругозор и углубить навыки. А QA-инженеры смогут пойти в сторону автоматизации тестирования.

Программа:

Блок 1: Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями
Блок 2: Основы ООП, работа с классами и исключениями
Блок 3: Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git
Блок 4: Знакомство с реляционными базами данных: СУБД, язык SQL, Postgres, SQLAlchemy, миграции схем при помощи alembic
Блок 5: Автотесты на Python, фабрики
Блок 6: Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД
Блок 7: Веб-фреймворк Flask
Блок 8: Веб-фреймворк Django
Блок 9: Проектная работа
Финальное тестирование

Автор: Сурен Хоренян
Technical Lead, Senior Backend Engineer, MTS AI
Имеет многолетний опыт работы с высоконагруженными распределенными проектами, монолитными приложениями и микросервисами.

Тариф Базовый

​

VesperfinCode: Wall Street Портфели
Поддержка 4 потока (старт 13 июня 2025)

Каждый месяц мы разбираем новые темы, которые не вошли в основную программу курса VesperfinCode, но востребованы среди участников сообщества алготрейдеров.

Почему формирование портфеля через Data Science актуально:
Большинство трейдеров собирают портфели интуитивно, без математического обоснования
Классические подходы к диверсификации не учитывают современные реалии рынка
Крупные фонды используют сложные алгоритмы, недоступные розничным инвесторам
Нет структурированного материала по квантовому управлению портфелем на русском языке

Тема июня: Формирование торгового портфеля через Data Science
Подготовка данных и постановка бизнес-задачи (портфель из криптовалют + акции РФ + акции США)
Модели прогнозов доходностей: EWMA, ML-подходы (XGBoost, LightGBM, Ridge)
Прогнозирование ковариаций: Ledoit-Wolf shrinkage, GARCH/DCC, Copula модели
Оптимизация весов: Markowitz, Risk Parity, CVaR, Black-Litterman
Построение портфеля и контроль рисков
Стресс-тестирование и анализ устойчивости

⭐️ Что вы получаете:
- 3 онлайн-эфира с детальным разбором материала
- 3 дня прямой работы с кураторами в чате
- Новые обучающие материалы и практические задания
- Готовую систему построения оптимальных портфелей с полным кодом
- Реальный портфель из 20+ активов (крипта + РФ + США)
- Видеозаписи всех занятий в личном кабинете
- Возможность влиять на программу следующих месяцев

Расписание:
13 июня — Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей (EWMA, ML-подходы)
20 июня — Методы оптимизации портфеля (Markowitz, Risk Parity, Black-Litterman) + построение реального портфеля
27 июня — Стресс-тестирование, анализ устойчивости + Q&A по всей теме месяца

- Важно:
- Формат поддержки сфокусирован на изучении новых тем и материалов месяца
- Требования: знание Python

​

Цель курса — развить фундаментальное понимание процессов сборки, необходимое для создания производительных, управляемых и гибких фронтенд-приложений.

Вам подойдет курс, если вы:

• Уверенно владеете JavaScript. Хорошо разбираетесь в синтаксисе и семантике JS.
• Пользуетесь Git и GitHub на базовом уровне. Этого достаточно для комфортного прохождения курса.
• Хотите разобраться в сборке с нуля. Мы начнём с основ и дойдём до продвинутого уровня.

Что вам даст этот курс:
1. Понимание эволюции сборки во фронтенде
Поймете, откуда взялась концепция сборки во фронтенде и как она развивалась — чтобы осознанно использовать современные инструменты.

2. Полное представление о процессе сборки
Разберётесь во всех этапах и внутренних механизмах сборки — от входных файлов до финального бандла.

3. Анализ и оптимизация для повышения эффективности
Научитесь анализировать и оптимизировать процесс сборки — повышая производительность и управляемость проекта.

4. Создание собственных плагинов под задачи проекта
Освоите написание собственных плагинов — чтобы адаптировать сборщик под нужды вашего проекта.

5. Выбор сборщика под технические и бизнес-задачи
Сможете уверенно выбирать сборщик под конкретную задачу — исходя из технических особенностей и бизнес-целей.

6. Сборка как инструмент влияния на продукт
Откроете для себя новые возможности влияния на метрики продукта и разработки с помощью сборки.

После курса вы сможете:

• Анализировать сборку в любом проекте и находить точки для улучшения
• Осознанно выбирать сборщик, исходя из требований, а не из популярности
• Оптимизировать скорость сборки и снижать итоговый размер бандла
• Разрабатывать собственные плагины и расширения под задачи команды
• Использовать нейросети грамотно: ускорять работу, сохраняя контроль и точность

Программа курса
1. Вводная лекция
История сборки во frontend. Эволюция инструментов сборки. Модули. Cat, Make, Grunt, Gulp, Browserify. Современные сборщики.

2. Модульная система
Модульная система. Ранние реализации системы модулей в Javascript. AMD, UMD, common.js, system.js, require.js, ESM. Актуальные системы модулей и interoperability.

3. Resolve система
Resolve система. Зачем нужна и как работает. Resolve в системах модулей, сборщиках и nodejs. Алиасы.

4. Target, environment, транспиляция и полифиллы
Target и env сборки. Транспайлинг кода. AST. Полифиллы, Browserslist. Транспайлеры: TSC, Babel, SWC, esbuild.

5. Современные сборщики и отличия между ними
Webpack, Rspack, Rollup, Esbuild, Parcel, Vite, Rolldown, Turbopack. Почему webpack всё еще актуален. Как сборщики работают с модулями, настройка resolve, интеграция с транспайлерами.

6. Основные термины сборки
Entrypoint, модули, граф модулей, бандл, чанк. Хэши. Сжатие кода. Динамическое подключение модуля. Изучаем настройки и интерфейсы различных сборщиков.

7. Ассеты
Работа с ассетами. Способы подключения ассетов. Оптимизация ассетов. Возможности сборщиков при работе с ассетами.

8. Архитектура сборщиков и процесс сборки
Разбираем архитектуру работы сборщиков и процесса сборки, основные этапы сборки. AST. Концепция лоадеров и плагинов.

9. Расширение возможностей сборщиков
Как изменить поведение сборщика. Как добавить дополнительную функциональность. Хуки. Разбираем возможности расширения сборщиков. Пишем плагин самостоятельно.

10. Watch и НМR
Watch режим сборки. Hot Module Reload. DevServer. LiveReload. Как работает, что и зачем можно настроить. Разбираем что умеют сборщики.

11. Отладка и оптимизация процесса сборки
Дебаг сборки. Сложность дебага не JavaScript сборщиков. Потребление памяти, профилирование. Оптимизируем время сборки. Учимся профилировать процесс сборки, инструменты для анализа времени сборки.

12. Отладка собранного кода
Отладка собранного кода. Сурсмапы. Анализаторы бандла. Рантайм код сборщиков. На практике учимся разбираться в собранном коде.

13. Сборка библиотек
Организация библиотеки, package.json, публикация, зависимости. Настройки и нюансы сборки библиотек. В чем разница от сборки конечного приложения. ESM/CJS. На примере настраиваем сборку библиотеки и подбираем самый подходящий сборщик.

14. Сборка микрофронтендов и монорепозиторий
Микрофронтенды. Module Federation. Нюансы сборки микрофронтендов в различных сборщиках. Монорепозиторий. Организация сборки и версионирования. Симлинки. Популярные инструменты для монореп. Настриваем монорепозиторий с микрофронтендами.

15. Оптимизация собранных ассетов
Метрики скорости. Влияние размера и количества кода на скорость. Основные приемы и способы оптимизации. Статическое измерение скорости. Учимся использовать инструменты анализа ассетов.

16. Безопасность
Уязвимости в web. Как работают механизмы защиты от уязвимостей (csp, trusted types). Поддержка и настройка CSP и Trusted Types в сборщиках. Настраиваем CSP в приложении на примере каждого сборщика.

17. Сборка css и typescript
Особенности сборки css и typescript. Препроцессоры. PostCSS. Typescript Compiler.

18. Дополнительные сценарии сборки
Сборка Service Worker, webmanifest, Web Worker, WebAssembly. Сборка расширения для браузера. Экзотические таргеты. Особенности сборки под Node и SSR. На примере настраиваем сборку для SSR приложения.

19. Тенденции и будущее сборки
ES модули. Rust и go в тулчейне сборки. Проблема перехода от CJS к ESM. Веб компоненты и отказ от сборки. WebAssembly как будущее веба.

ВНИМАНИЕ ОТСУТСТВУЕТ ИТОГОВАЯ ЛЕКЦИЯ

Тариф Самостоятельный

• 19 записанных лекций

ОТСУТСТВУЕТ 20-я ИТОГОВАЯ ЛЕКЦИЯ

​

Тариф Без наставника

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Верстать адаптивные сайты на HTML и CSS
• Знать сематическую вёрстку и особенности HTML5
• Проверять доступность и работать со Screen Reader
• Верстать формы и таблицы
• Работать с Figma макетами
• Понимать каскад и специфичность стилей
• Понимать работу потока документа и блочную модель
• Создавать анимацию
• Работать с различными layout
• Верстать на CSS Flexbox
• Верстать на CSS Grid
• Custom property и расчёты в CSS

Программа
1. Введение
2. Настройка окружения
3. Знакомство с HTML
4. Семантика и HTML5
5. Таблица
6. Формы
7. OCHOBb CSS
8. Работа с Figma
9. CSS Selectors
10. Псевдоклассы и элементы
11. Каскад
12. Блочная модель
13. Поток документов
14. Единицы измерения
15. Анимация
16. Адаптивная вёрстка
17. CSS Flexbox
18. Практика flexbox
19. Методологии и практики
20. Проект - Вёрстка страницы школы
21. CSS Grid
22. Проект - Практика Grid