Новые складчины | страница 2

​

Чему вы научитесь

• Формировать требования: проводить интервью, классифицировать, приоритизировать, документировать.
• Моделировать процессы: BPMN, Use Cases, AS IS/TO BE, оптимизировать бизнес-потоки.
• Проектировать архитектуру: от концептуальных диаграмм до обоснования технологий.
• Создавать UX-прототипы: wireframes, Figma, принципы user flow, MVP-дизайн.
• Защищать и «продавать» решения: готовить презентацию, аргументировать trade-offs (стоимость, скорость, масштабирование), управлять изменениями.

О курсе
Наш курс разработан для того, чтобы дать вам практические навыки системного анализа.
Мир IT стремительно меняется, бизнесы переходят в «цифру» буквально в считанные месяцы, и каждая идея требует быстрого и убедительного воплощения.
Но без фундаментальной базы — умения концептуально спроектировать систему с нуля, учесть все аспекты (от требований и процессов до UX и архитектуры) — сложные проекты нередко «тонут» в хаосе и непонимании. Именно поэтому глубокое системное проектирование и навык защиты решений перед стейкхолдерами сегодня ценятся как никогда.
В нашем курсе мы соединили лучшую практику системного и бизнес-анализа, архитектурного мышления, UX-прототипирования и аргументации. На примере «Онлайн-магазина авторских сувениров» вы увидите весь путь: от первых бизнес-целей и набросков требований до финального Concept Document, MVP и Agile Roadmap.

Программа курса

• Введение в системный анализ и профессию системного аналитика
• Основы анализа, требования
• Введение в концептуальное проектирование
• Глубокий сбор и приоритизация требований
• Моделирование предметной области
• Моделирование процессов и Use Cases
• Концептуальное проектирование системы
• Проектирование пользовательского интерфейса
• Управление рисками и предварительная оценка
• Документация и оформление концепции
• Аргументация и защита решений
• Интеграция в реальный проект: Agile Roadmap, MVP, развитие

​

Приобретите навыки создания, форматирования и анализа таблиц, для эффективной работы с данными. Сделайте первый шаг к владению мощным инструментом электронных таблиц и повысите свою производительность!

Чему я научусь?
- Работа с таблицами
- Автоматизация отчетности
- Интеграция Excel с другими системами

Результаты после курса
- Освоите основные функции Excel и сможете применять их на практике. В работе и даже дома, например для планирования семейного бюджета.
- Узнаете о продвинутых возможностях Excel и научитесь использовать их Курс написан с учетом всех нововведений и актуален на 2023 год.
- Сможете эффективно работать с большими объемами данных и обрабатывать их в Excel. Мы объясним в простой и легкой форме, как пользоваться формулами.
- Научитесь создавать таблицы и инфографики. У вас будут все знания для наглядной визуализации данных.
- Обучитесь сложным функциям. Таким, как ВПР, которая облегчает поиск данных по заданным условиям.
- Получите именной сертификат, подтверждающий ваши навыки. А также налоговый вычет за образование.

Программа курса
15 уроков, 3 недели

1 неделя
01 Введение в программу
02 Создание таблицы
03 Списки автозаполнения
04 Условное форматирование
05 Формулы и функции
06 Сортировка данных
07 Фильтрация данных

2 неделя
08 Сводные таблицы
09 Срезы и временные шкалы в сводных таблицах
10 Диаграммы: Гистограмма и линейчатая
11 Диаграммы: Круговая и кольцевая
12 Диаграммы: График и "с областями"
13 Спаклайны
14 Фунция ВПР

3 неделя
15 Функция ЕСЛИ

Этот курс для тех, кто
- Никогда раньше не работал с Excel но хочет быстро освоить основы программы
- Уже имеет базовые знания Excel но хочет научиться более продвинутым функциям
- Хочет повысить свою продуктивность и улучшить качество работы в Excel

Автор курса: Алексей Полянский
- Экономист.
- Автор популярного YouTube-канала с экономическим и педагогическим образованием, обучил более 10 000 человек работе в Excel.
- Имеет опыт инженера по автоматизации и готов научить вас.

​

Курс для специалистов, которые хотят получить полный контроль над контейнерной инфраструктурой, научиться эффективно масштабировать её и выстраивать надёжные решения уровня крупных предприятий. Программа обновлена в 2025 году и основана на актуальных версиях:

• Kubernetes 1.30
• Kubespray 1.29.5

Обучение сконцентрировано вокруг практики и реальных инцидентов, с которыми сталкиваются инженеры в production-средах.

Что вас ждёт

• Практические задания разного уровня сложности
• Разбор сложных кейсов с доступом к эталонным решениям после самостоятельной попытки
• Troubleshooting реальных проблем Kubernetes-кластеров
• Разбор вашей задачи экспертом (по голосованию участников)

Вы столкнётесь с типичными инцидентами, такими как:

• «Протухшие» сертификаты
• Сбои в etcd
• Ошибки конфигурации kubelet
• Неравномерное распределение подов
• Нестабильная работа кластера

* Часть продвинутых сценариев доступна в тарифе VIP

Для кого этот курс
DevOps-инженеры и системные администраторы

• Усилите экспертизу и повысите свою стоимость на рынке
• Научитесь управлять сложной Kubernetes-инфраструктурой

SRE-инженеры

• Освоите создание отказоустойчивых кластеров
• Научитесь предотвращать и быстро устранять сбои

Архитекторы

• Научитесь использовать Kubernetes при проектировании платформенных решений
• Систематизируете инструменты в единую экосистему

Руководители

• Повысите отказоустойчивость продуктов
• Автоматизируете процессы развертывания
• Улучшите процессы диагностики и устранения проблем

Чему вы научитесь

• Улучшать и оптимизировать существующие кластеры
• Проектировать и разворачивать новые Kubernetes-окружения
• Создавать отказоустойчивые кластеры под разные задачи
• Управлять кластером и выполнять его обновления
• Переносить продукты на Kubernetes

Работа с инфраструктурой и сетью:

• Настраивать service mesh
• Организовывать внешний доступ
• Работать с сертификатами и их ротацией

Интеграции и экосистема:

• Интегрировать Kubernetes с HashiCorp Vault
• Встраивать Kubernetes в инфраструктуру разработки
• Использовать managed Kubernetes для развёртывания OpenStack

Практические навыки:

• Troubleshooting сложных инцидентов
• Сопровождение и эксплуатация приложений в Kubernetes
• Миграция с Docker Swarm на Kubernetes
• Осознанное внедрение архитектурных решений

Требования к участникам
Для комфортного прохождения курса вам понадобятся:

• Базовые навыки работы с Kubernetes
• Знание Linux, сетей и Docker (или другой системы контейнеризации)

Чему научимся на курсе?
Тема 1. Введение
Тема 2. Создание отказоустойчивого кластера изнутри
Тема 3. Аутентификация пользователей в кластере
Тема 4. Kubernetes Networking
Тема 5. Безопасные и высокодоступные приложения в кластере
Тема 6. Kubernetes под капотом
Тема 7. Stateful приложения в кластере
Тема 8. Хранение секретов
Тема 9. Резервное копирование кластера
Тема 10. Rotation of Kubernetes certificates
Тема 11. Deploy приложений
Тема 12. Валидация манифестов
Тема 13. Horizontal Pod Autoscaler
Тема 14. Собственный оператор Kubernetes
Tema 15. Service Mesh

​

Что такое MCP-сервера?
Это набор из Docker-контейнеров, которые расширяют возможности ИИ и позволяют ему работать с 1С так же, как опытный программист.
Без MCP современный ИИ, который даже очень хорошо пишет код не знает деталей синтаксиса Вашей версии платформы 1С, не знает особенностей и метаданных Вашей конфигурации 1С. С MCP ИИ начинает понимать код, метаданные, справку и бизнес-логику конфигурации 1С.

MCP варианты:

• MCP №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)
• MCP №2 — Graph Metadata Search
• MCP №3 — CodeMetadataSearchServer
• MCP №4 — SSLSearchServer
• MCP №5 — SyntaxCheckServer
• MCP №6 — TemplatesSearchServer
• MCP №7 — 1CCodeChecker

MCP №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)
Этот MCP-сервер подключает ИИ к официальной справке платформы 1С конкретной версии, с которой вы работаете.
Это критически важно, потому что поведение платформы, методы и сигнатуры меняются от версии к версии.
ИИ:

• ищет по справке по смыслу
• объясняет методы и параметры
• подсказывает корректное использование API
• не путает версии платформы

Один из самых важных MCP-серверов в пакете.

MCP №2 — Graph Metadata Search
Этот сервер строит граф связей метаданных конфигурации 1С.
ИИ начинает понимать, как объекты связаны между собой, а не просто видеть их названия.
ИИ может:

• искать любые метаданные по любым критериям
• анализировать связи документов, регистров, справочников, находить зависимости
• объяснять архитектуру конфигурации
• отвечать на вопросы в терминах бизнес-сущностей
• MCP может использовать отдельную LLM - чем экономить контекст и сохранять фокус основной модели для кодинга
• У MCP есть визуальный интерфейс - может просто отвечать на вопросы по конфигурации. Подходит для аналитиков.
• MCP также может искать код в привязке к метаданным конфигурации

Особенно полезен при работе с чужими или большими конфигурациями.

MCP №3 — CodeMetadataSearchServer
Поиск по метаданным, коду и справке к конфигурации. Поиск и валидация XML для генерации форм и метаданных.
Сервер индексирует метаданные конфигурации и связанную с ними справочную информацию и код.
ИИ может искать не только по названию, но и по назначению и смыслу.
Поддерживает:

• поиск объектов конфигурации
• поиск форм
• поиск по коду (включая взамосвязи и вызовы)
• валидацию сгенерированных объектов
• объяснение назначения объектов

Базовый MCP для работы с метаданными и кодом конфигурации

MCP №4 — SSLSearchServer
Этот сервер даёт ИИ доступ к справке по Библиотеке Стандартных Подсистем (БСП).
ИИ понимает, какие функции уже реализованы в БСП, и не «изобретает велосипед».
MCP позволяет:

• находить функции БСП (как по точному названию так и по семантике)
• объяснять их назначение
• подсказывать правильное использование
• учитывать разные версии БСП

Просто необходим если вы работаете в конфигурации с БСП
MCP №5 — SyntaxCheckServer
Проверка синтаксиса BSL (BSL Language Server)
Сервер использует BSL Language Server для анализа кода.
ИИ проверяет код и находит ошибки ещё до встраивания сгенерированного кода в существующий.
Определяет:

• синтаксические ошибки
• стиль кода
• нарушение стандартов
• "лучшие практики"

Незаменимый MCP, особенно в случае если вы не работаете в Cursor
MCP №6 — TemplatesSearchServer
Контейнер содержит библиотеку популярных шаблонов кода 1С.
Также поддерживается добавление собственных шаблонов и паттернов. Также поддерживается долговременная ПАМЯТЬ.
С этим MCP ИИ:

• использует готовые шаблоны накопленные за годы в сообществе
• использует популярные хитрости и нетипичные приёмы
• может использовать ваши внутренние практики
• запоминает ваши важные решения
• запоминает типичные паттерны и исправления своих ошибок

Дайте вашему ИИ агенту все знания сообщества 1С-ников и заставьте его учиться

MCP №7 — 1CCodeChecker
MCP для 1С:Напарник (нужен ключ)
Предоставляет все возможности 1С:Напарника в качестве субагента:

• проверка кода на ошибки (включая архитектурные и производительность)
• ревью кода по стилю и стандартам
• переписывание кода напарником или даже написание кода по задачам
• ИИ поиск информации по ИТС
• ИИ поиск информации по конкретной конфигурации
• ИИ поиск информации по платформе
• ИИ консалтинг по любым вопросам 1C

MCP актуален как для разработки так и для аналитики и работы с проектом. Для разработки позволяет получать по-настроящему промышленный код.
Автор Олег Филиппов

​

Вам нужен этот курс если

Вы уже поняли что за ИИ будущее, но пока не знаете как его применить для ваших задач
Рассмотрим практические примеры применения ИИ для задач, которые возникают на проектах 1С. При этом используя современные, специализированные решения
Хотите узнать передовые инструменты и подходы применения ИИ
Рассмотрим большой набор инструментария который чаще всего используется для решения задач РП и аналитиков 1С при помощи ИИ
Не знаете как "подружить" современный ИИ с 1С и с вашими данными.
Рассмотрим специализированные решения (MCP) для ответов на вопросы и анализа баз 1С, а также организацию RAG по вашим локальным документам

Программа курса

Основы контекст инжиниринга
Модели LLM
Агенты/Клиенты для использования моделей
Фичи агентов
MCP серверы
RAGFlow
Computer Use
GitBook и Documentation as a code
ИИ в продуктах Atlassian
Использование ИИ для задач на проектах 1С

Особенности курса

Уникальные кейсы
Многие инструменты, о которых рассказывается на курсе, разработаны непосредственно автором курса и кейсы из использования являются уникальными. Некоторые инструменты применяются в таком контексте только автором курса.
Современный инструментарий
Все темы рассматриваются с применением актуальных инструментов, лучшим образом решающих задачи аналитиков и РП на проектах 1С
Самые необходимые темы
Рассмотрено только то, что реально применяется на проектах 1С, как автором курса так и его коллегами
Ориентировано на экосистему 1С
По итогу курса вы научитесь использовать ИИ на проектах 1С решая задачи анализа возможностей, документирования, сбора требований, документирования и даже поддержки

​

Хотите стать уверенным специалистом, который не теряется в таблицах и базах данных? На курсе вы разберётесь в ключевых инструментах SQL и научитесь уверенно вытаскивать, сортировать и обрабатывать любые массивы данных!

Этот курс для тех, кто:
- Хочет уверенно разбираться в структуре баз данных и понимать, как связаны таблицы, поля и ключи
- Мечтает научиться быстро извлекать нужную информацию из огромных таблиц с помощью понятных и логичных SQL-запросов
- Стремится освоить язык SQL, чтобы анализировать данные, группировать и сортировать их без Excel и сторонних инструментов

С курсом вы:
- Поймёте, как устроены базы данных, какие бывают их типы и почему реляционные базы актуальны до сих пор
- Разберётесь в синтаксисе SQL и научитесь использовать его для извлечения, анализа и модификации данных
- Обучитесь подключаться к базам данных, работая с интерфейсами вроде HeidiSQL или Sequel Ace
- Рассмотрите, как создавать базы данных и таблицы, указывать типы данных и задавать структуру хранения информации
- Узнаете, как использовать SELECT-запросы для выборки нужных данных из одной или нескольких таблиц
- Изучите, как оптимизировать SQL-запросы, чтобы они работали быстрее даже с большими объёмами данных

Программа курса:

Спойлер

1 неделя
Урок 1. Введение в базы данных.
Урок 2. Основы SQL.
Урок 3. Установка и подключение к базе данных.
Урок 4. Создание баз данных и таблиц.
Урок 5. Основы запросов SELECT.
Урок 6. Фильтрация данных с помощью WHERE.
Урок 7. Сортировка данных с помощью ORDER BY.
2 неделя
Урок 8. Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG).
Урок 9. Группировка данных с помощью GROUP BY.
Урок 10. Фильтрация групп с помощью HAVING.
Урок 11. Объединение таблиц с помощью JOIN.
Урок 12. Объединение таблиц с помощью UNION.
Урок 13. Вложенные запросы.
Урок 14. Создание и изменение данных (INSERT, UPDATE).
3 неделя
Урок 15. Удаление данных (DELETE).
Урок 16. Оптимизация запросов.
Урок 17. Индексы и их роль в оптимизации.
Урок 18. Работа с датами и временем.
Урок 19. Работа с текстовыми данными.
Урок 20. Работа с NULL и особыми значениями.
Урок 21. Практические задачи и проекты.

Автор Людмила Рябова
SQL-разработчик
Python-разработчик, аналитик данных с реальным опытом в IT. Прошла путь от первых строчек кода в школе до работы в международной компании. Работала в Ozon и в сфере финансов, создавала Telegram-ботов, Android-приложения, писала аналитические пайплайны. Расскажет понятно и по делу — без лишней теории, с упором на практику и разбор реальных кейсов. Поможет войти в профессию с нуля и начать зарабатывать в IT. Вдохновила сестёр и брата пойти по тому же пути — теперь вдохновляет и тебя.

​

Хотите создавать программы и понимать, как работает каждый кусочек кода? На нашем курсе вы освоите переменные, циклы, условия и функции, чтобы уверенно писать собственные проекты и игры на C++!

С курсом вы:
- Поймёте, как устроен язык C++ и какие базовые конструкции, помогут создавать программные проекты с нуля
- Разберётесь с переменными и типами данных, чтобы корректно хранить и обрабатывать информацию
- Осознаете принципы ввода и вывода данных, делая взаимодействие программы с пользователем удобным и безопасным
- Осознаете, как применять сложные условия и логические операторы для обработки нестандартных ситуаций в коде
- Изучите принципы управления циклами, оптимизируя выполнение повторяющихся операций в коде
- Узнаете основы работы с массивами и сможете хранить, а также обрабатывать несколько значений в одном объекте

Автор:
Дарья Степанова
Программист
Четыре года опыта работы в разработке на C++. Трижды участвовала в чемпионате Северной Евразии по программированию (NERC ICPC)

Программа курса

Спойлер

21 урок, 3 недели
1 неделя
Урок 1. Введение, установка IDE, написание простейшей программы.
Урок 2. Ввод и вывод данных, арифметические операторы.
Урок 3. Основные типы данных.
Урок 4. Условный оператор if.
Урок 5. Составные условия.
Урок 6. Оператор switch, тернарный оператор.
Урок 7. Цикл while.
2 неделя
Урок 8. Цикл do while.
Урок 9. Цикл for.
Урок 10. Написание игры -угадай число- при помощи циклов.
Урок 11. Вложенные циклы.
Урок 12. Обработка строк при помощи циклов.
Урок 13. Введение в массивы.
Урок 14. Двумерные массивы.
3 неделя
Урок 15. Vector.
Урок 16. Двумерный vector.
Урок 17. Set и map.
Урок 18. Введение в функции.
Урок 19. Функции с аргументами.
Урок 20. Разработка игры. Часть 1.
Урок 21. Разработка игры. Часть 2.

Этот курс для тех, кто:
- Хочет научиться создавать программы с нуля и уверенно использовать переменные, типы данных и базовые операции
- Пытается разобраться с логикой кода, условиями и циклами, чтобы программы работали корректно и предсказуемо
- Стремится понять, как работает компиляция и отладка программ, легко исправляя ошибки в коде

​

Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Научитесь эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.

• Познакомиться с архитектурой LakeHouse, последним поколением аналитических систем
  с разделенными слоями хранения (Iceberg/S3) и вычисления (Trino/k8s).
• На практике научиться использовать кластер Trino over k8s, который будет обращаться к данным на S3 в формате Iceberg.
• Научиться строить гибридные пайплайны обработки данных с использованием SQL, Python, Spark.
• Освоить масштабирование до х100 раз без смены парадигм и технологий.

Программа обучения
Встречи: 6 недель (1 встреча в неделю)

Занятие 1. Lakehouse, Iceberg, разделение Compute и Storage
Занятие 2. Структура формата Iceberg. Формат Parquet
Занятие 3. Практика
Занятие 4. Метрики запросов в Trino
Занятие 5. Еще раз о формате Iceberg
Занятие 6. Пайплайны и финальная Q&A-сессия

Middle/Senior - Старт 20-го ноября - 6 недель
Живые онлайн-сессии, обсуждения, демо и практика

​

Многие начинающие программисты сталкиваются с трудностями при попытке оптимизировать свой код или понять логику работы сложных систем. Этот курс поможет вам разобраться в фундаментальных принципах построения алгоритмов без лишней теории, делая процесс обучения понятным и прикладным. Вы освоите эффективные методы работы с данными, что позволит вам писать более производительные программы и уверенно решать задачи любого уровня сложности.

Чему вы научитесь:
Понимать принципы работы циклов и рекурсии.
Реализовывать основные структуры данных: массивы, списки, стеки и очереди.
Применять различные алгоритмы сортировки на практике.
Оценивать сложность алгоритмов и выбирать оптимальные решения.
Понимать устройство деревьев и методы их обхода.

Для кого этот курс:
Курс подойдет тем, кто хочет научиться эффективно решать задачи с помощью алгоритмов и стремится разобраться в основах работы массивов и других структур данных.

Программа курса:
Урок 1-5: Основы алгоритмизации, сложность и нотация.
Урок 6-8: Массивы, связные списки, стек и очередь.
Урок 9-15: Виды сортировок (выбором, вставками, слиянием, быстрая, подсчетом).
Урок 16-20: Деревья и основные способы их обхода.

Кто такой Ярослав Щербаков:
Опытный разработчик и педагог. Является выпускником ВШЭ, что позволяет ему сочетать глубокую теоретическую базу с практическими навыками профессионального программирования.

Почему стоит доверять автору:
Обладает профильным образованием НИУ ВШЭ.
Имеет опыт как в профессиональной разработке, так и в преподавательской деятельности.
Подает материал последовательно, от простого к сложному.

​

Многие разработчики сталкиваются с замедлением программ из-за неэффективного выбора инструментов хранения данных. Этот курс поможет преодолеть барьер сложности при работе со структурами данных и научит проектировать высокопроизводительные решения. Вы сможете уверенно решать алгоритмические задачи, которые ранее казались недоступными, и перейдете на уровень архитектора программного обеспечения. Систематизация знаний позволит вам писать чистый и быстрый код, оптимизированный под любые высоконагруженные системы.

Чему вы научитесь:

• Эффективно использовать хеш-таблицы для быстрого поиска
• Применять методы топологической сортировки
• Управлять бинарной кучей и понимать принципы её работы
• Проектировать алгоритмы для поиска кратчайших путей в графах
• Искать оптимальные пути в матрицах с помощью динамического программирования

Для кого этот курс:

• Разработчикам, желающим освоить динамическое программирование на практике
• Специалистам, которые хотят глубоко разобраться в принципах работы графов
• Программистам, стремящимся научиться проектировать эффективные структуры данных для реальных бизнес-задач

Кто такой Ярослав Щербаков:
Ярослав Щербаков — эксперт в области алгоритмического программирования с многолетним опытом разработки сложных систем. Автор специализируется на преподавании фундаментальных основ компьютерных наук, делая акцент на практическом применении теоретических концепций в повседневной работе программиста.

Почему стоит доверять автору:

• Глубокое владение техническим стеком и алгоритмической базой
• Понятное изложение даже самых сложных концепций программирования
• Ориентация на практические задачи, востребованные в индустрии разработки

Программа:

Спойлер

01. Понятие алгоритма и структуры данных
02. Типовые проблемы, для решения которых полезны АиСД
03. Циклы и рекурсия
04. Оценка сложности алгоритмов, O-нотация
05. Массив и динамический массив
06. Связный список
07. Стек и очередь на массиве
08. Понятие сортировки и основная терминология
09. Сортировка выбором
10. Сортировка вставками
11. Сортировка слиянием
12. Быстрая сортировка
13. Частичная сортировка
14. Сортировка подсчетом
15. Понятие дерева и основная терминология
16. Способы представления деревьев
17. Прямой порядок обхода дерева
18. Обратный порядок обхода дерева
19. In-order порядок обхода дерева
20. Бинарное дерево поиска
21. AVL-дерево

​

Новый способ мышления: описываешь задачу → AI-агенты делают.

Узнаёшь себя?

Если хотя бы один пункт про тебя — этот интенсив поможет

• Все говорят про вайбкодинг
  • Ленты полны историй «собрал приложение за вечер» — но непонятно, с чего начать и получится ли у тебя
• Хочешь делать, а не только спрашивать
  • ChatGPT отвечает на вопросы, но не делает за тебя работу — а хочется, чтобы AI реально создавал
• Идея есть, а реализовать некому
  • Нанимать дорого, ждать долго — а нужно собрать что-то для себя или бизнеса
• Пробовал — результат как лотерея
  • Cursor, Lovable, ChatGPT — один раз получилось, второй нет, непонятно почему
• Мир ускоряется, а ты нет
  • Видишь, как другие создают с AI, но не понимаешь как повторить — и разрыв растёт
• Инструментов много, системы нет
  • Перепробовал десяток AI-сервисов — но нет цельного подхода и понимания, что для чего

Не нужно быть программистом. Описываешь задачу словами — AI делает

Для кого этот интенсив:

• Хочешь создавать с помощью AI
  • Видишь, как AI меняет рынок, и хочешь освоить навык, который позволит создавать продукты самостоятельно
• Начинающий разработчик
  • Хочешь ускориться в разы — AI берёт на себя рутину, ты фокусируешься на архитектуре и результате
• Предприниматель без разработчика
  • Идеи есть, руки не дотягиваются — AI станет твоим техническим партнёром
• Руководитель
  • Хочешь сам собирать прототипы и автоматизации, не ждать очередь к разработчикам
• Маркетолог / аналитик
  • Тратишь часы на рутину — AI заберёт повторяющиеся задачи на себя
• Эксперт / консультант
  • Хочешь усилить себя новым навыком и делать то, что раньше требовало разработчика

Кому не подойдёт:

• Опытным пользователям Claude Code — будет слишком просто
• Тем, кто ищет теорию без практики
• Тем, кто не готов тратить 3–4 часа в неделю на ДЗ

Выбираешь проект — и строишь его на интенсиве.

Не абстрактные упражнения, а то, что нужно лично тебе. Задачи могут быть любыми:

• Second Brain
  • Персональная система знаний — markdown-файлы, не код
• Health OS
  • Трекер здоровья — данные и дашборды
• Автоматизация рутины
  • Боты, напоминания, обработка документов
• MVP продукта
  • Сайт, приложение, внутренний инструмент

Что ты получишь за 5 занятий:

• Работающий проект
  • Созданный своими руками с помощью AI — от идеи до запуска
• Навык вайбкодинга
  • Умение решать задачи, описывая их словами — работает с любым AI
• Настроенный Claude Code
  • С контекстом, правилами и навыками под твой проект
• Подключённые сервисы
  • Интеграции через MCP — проект работает с реальными данными
• Понимание агентов
  • Subagents, Agent Teams, Hooks — автоматизация сложных задач
• Записи и материалы
  • Все занятия, шаблоны, конфиги, чек-листы — навсегда

Как проходит интенсив:

5 занятий по 1,5–2 часа в Zoom

1. Введение в вайбкодинг

• Что такое вайбкодинг и почему это меняет правила
• Claude Code: установка, настройка, первый запуск
• Терминал, Git, VS Code — ровно столько, чтобы не бояться
• Базовая безопасность: что нужно знать с первого дня
• Практика: первый проект + выбор своего проекта для курса

Результат: репозиторий + скелет проекта + CLAUDE.md

2. Контекст и планирование

• CLAUDE.md — как объяснить AI контекст твоего проекта
• Plan Mode: AI планирует, ты утверждаешь
• Rules — правила, которые AI соблюдает автоматически
• Практика: от описания проекта до работающего прототипа
• Кейсы первого потока: что построили участники

Результат: первая рабочая версия проекта

3. Внешние сервисы и навыки

• MCP: как Claude Code подключается к внешним сервисам
• Skills — переиспользуемые навыки для повторяющихся задач
• Подключение реальных данных и API к проекту
• Практика: интеграция сервисов в свой проект
• Проект начинает работать с реальными данными

Результат: проект работает с реальными данными

4 .Агенты и автоматизация

• Subagents — AI делегирует задачи другим AI
• Agent Teams — параллельная работа нескольких агентов
• Hooks — автоматические действия при событиях
• Практика: мультиагентная система для твоего проекта
• Автоматизация сложных задач без участия человека

Результат: проект делает сложное автономно

5. Запуск проекта и безопасность

• Развёртывание проекта на сервере (VPS)
• Безопасность: SSH-ключи, секреты, контроль доступа
• Демо проектов участников + разбор от ведущего
• Обзор экосистемы: когда что использовать
• План развития проекта после интенсива

Результат: проект живёт в интернете + план развития

Автор Александр Ярыгин - Провёл первый поток интенсива (средняя оценка 9.6/10). Использую AI каждый день для управления агентством и клиентскими проектами.

Тариф Базовый

• 5 живых занятий (1,5–2 часа) в Zoom
• Записи всех занятий (навсегда)
• Домашние задания
• Материалы, шаблоны, чек-листы

​

Программа:
01. База Webflow

Полноценное погружение в ноу-код разработку для начинающих. Обучение посвящено изучению основ Webflow, всех его ключевых настроек и созданию анимаций. Весь материал закрепляется на реальных задачах.

• Модуль 1. Введение
  • Этот модуль поможет вам понять, чего ожидать от курса и как эффективно изучать материал.
• Модуль 2. Основы классической верстки
  • Перед тем как углубляться в Webflow, важно понять базовые принципы работы HTML и CSS. В этом модуле мы изучим, как устроены блоки, что такое Box Model, как работает структура HTML-документа и каким образом CSS отвечает за стилизацию страниц.
• Модуль 3. Интро Webflow
  • Этот модуль поможет вам сделать первые шаги в Webflow. Вы узнаете, как зарегистрироваться в системе, познакомитесь с интерфейсом платформы и её основными инструментами. Мы разберём процесс создания первого проекта, рассмотрим ключевые настройки, а также изучим основные возможности Webflow Designer. В конце модуля вы получите доступ к шаблону, который поможет вам ускорить процесс обучения.
• Модуль 4. Элементы в Webflow
  • Этот модуль поможет вам разобраться с основными строительными блоками Webflow. Вы изучите, какие элементы существуют, как они работают и для чего используются. Мы разберём основные группы элементов, такие как Structure, Basic, Typography, Media, Forms и Advanced, а также научимся добавлять их в проект и управлять ими.
• Модуль 5. Стилизация элементов
  • Знание того, как стилизовать элементы, делает ваш сайт визуально привлекательным и удобным. В этом модуле вы изучите базовые принципы работы с классами, единицами измерения, настройками отображения (Display: Block, Flex, Grid, Inline), свойствами размеров (Size), настройками типографики (Typography), фоновыми изображениями (Backgrounds), границами (Borders) и эффектами (Effects). Это фундаментальные знания, которые позволят вам уверенно управлять внешним видом вашего сайта.
• Модуль 6. Верстка первого макета
  • Пришло время применить знания на практике! В этом модуле вы поэтапно соберёте свой первый макет, начиная с базовой структуры и заканчивая детальной версткой всех блоков. Мы разберём пошаговую верстку каждого элемента, чтобы у вас получился полноценный сайт.
• Модуль 7. Адаптивность в Webflow
  • Сайт должен отлично смотреться на любых устройствах. В этом модуле вы научитесь настраивать адаптивность, работать с breakpoints и создавать мобильную версию вашего проекта. Мы разберём основные принципы адаптивного дизайна и научимся подстраивать элементы для разных экранов.
• Модуль 8. Анимации в Webflow
  • В этом модуле вы разберётесь, как создавать анимации в Webflow: от простых эффектов до сложных интерактивов. Вы узнаете, из чего состоят анимации, какие бывают триггеры и как правильно работать с таймингом. Мы рассмотрим реальные примеры для всех типов взаимодействий — от кликов и ховеров до скролла и загрузки страницы. Также вы научитесь переиспользовать анимации, делать их адаптивными и управлять через переменные.
• Модуль 9. CMS коллекции
  • Этот модуль про практическую работу с динамическим контентом. Вы научитесь создавать блоги, портфолио, страницы команды, кейсы и другие повторяющиеся разделы сайта. Разберём, как один раз настроить шаблон и дальше только наполнять его контентом. Также вы научитесь связывать коллекции между собой, настраивать фильтры, сортировку и пагинацию, чтобы реализовывать более сложные сценарии.
• Модуль 10. Базовое SEO и настройка аналитики
  • Вы научитесь готовить сайт к публикации: настроите favicon, метатеги, Open Graph и аналитику. Разберётесь с правильной структурой заголовков H1–H3, тегами main и section, чтобы сайт индексировался корректно. Разберётесь, как работает SEO в Webflow и как подключить аналитику, чтобы отслеживать эффективность сайта после запуска.
• Модуль 11. Тестирование проекта
  • Научитесь проверять сайт перед сдачей: протестируете адаптивность, анимации и интерактивы на разных устройствах и в разных браузерах. Узнаете, как находить и быстро исправлять ошибки, чтобы проект выглядел идеально у клиента.
• Модуль 12. Сдача проекта
  • Разберём финальные этапы: проверку структуры, подключение домена, публикацию и передачу проекта клиенту. Вы закрепите навыки полного цикла разработки — от идеи до готового сайта в сети.
• Модуль 13. Битва верстальщиков
  • Учебное соревнование на реальных проектах. Студенты делятся на команды, каждая из которых получает дизайн в Figma. Выигрывает тот, кто заверстает сайт на Webflow быстрее. Эта битва отлично прокачивает уровень владения Webflow, дает дополнительный кейс в портфолио и улучшает навыки коммуникации.

02. Upwork

Полученные практические навыки нужно уметь продавать. Вместе уделим особое внимание поиску первых клиентов, разберемся с обходом блокировок и научимся правильной презентации. Активность на данном этапе гарантирует первый заказ.

• Модуль 1. Intro Upwork
  • Познакомимся с платформой, сделаем краткий обзор ее возможностей и расскажем, почему Upwork — самая подходящая биржа для ноу-код разработчиков.
• Модуль 2. Обход блокировки
  • В 2022 году Upwork запретил пользователям из России и Беларуси пользоваться сервисом. В этом модуле мы поделимся всеми возможными способами, как можно обойти это ограничение.
• Модуль 3. Регистрация на Upwork
  • При регистрации алгоритмы платформы автоматически подтверждают профиль каждого фрилансера. Если автоматической верификации не произошло, то профиль попадает на дополнительную ручную верификацию личности. К сожалению, она достаточно долгая и работает случайным образом. В итоге, ручная верификация может приводить к вечному бану. Чтобы этого не произошло, проходим регистрацию вместе.
• Модуль 4. Упаковка профиля
  • Правильная презентация аккаунта — must-have при знакомстве с потенциальным клиентом. На Upwork все просто: чем лучше и профессиональнее выглядит профиль, тем выше вероятность получить предложение о работе. Цель этого модуля — сделать анкету привлекательной и наполненной.
• Модуль 5. Отбор проектов
  • Важный и кропотливый этап поиска предложений по работе (job offers). Наша цель — получить контакт с потенциальным клиентом. Чтобы ее достичь, сформируем критерии, по которым будем подавать заявки. Они помогут нам четко определить, к кому и на какие предложения откликаться.
• Модуль 6. Cover letter
  • Сопроводительное письмо — первое, что видит потенциальный клиент при вашем отклике на его предложение. Разработаем несколько шаблонов с ключевыми словами, чтобы у клиента не осталось шансов выбрать не тебя.
• Модуль 7. Первый контакт
  • Разберем основы коммуникации с заказчиком. Обсудим, как правильно общаться, отвечать на возражения и что делать, если клиент хочет созвониться, а твой разговорный английский не позволяет этого сделать.
• Модуль 8. Ретаргетинг на Upwork
  • Этап повторного контакта с потенциальным заказчиком. Сообщения с напоминанием клиентам о вас и ваших навыках — отличная возможность увеличить продажи с уже наработанных контактов. Научимся их составлять и разработаем стратегию отправки.
• Модуль 9. Спринт по Upwork
  • Самый насыщенный и продуктивный модуль, который длится 3 недели. Каждого студента курируют лично менторы курса. Они же проводят консультации, обращают внимание, на какие заказы стоит откликаться, и дают советы по написанию Cover letter. Все отклики отправляются совместно, а коммуникация проходит в Telegram. Активность на данном этапе гарантирует первый заказ!

03. Блок Webflow Pro

• Модуль 1. База JavaScript
  • Этот модуль посвящен изучению основ языка программирования. Рассмотрим циклы, взаимодействие с DOM, функции, условия и еще несколько базовых тем
• Модуль 2. Gsap-анимации
  • Познакомимся с библиотекой GSAP, ее основными плагинами и научимся их применять. Создадим анимации разного вида: по скроллу, клику, для текстов и реализуем функционал Drag and Drop. Финализируем версткой первого проекта с применением JS и GSAP-анимаций
• Модуль 3. Оптимизация сайта
  • В этом модуле познакомимся с продвинутыми SEO-настройками, мультиязычностью и оптимизацией видеоконтента.
    - узнаем, что такое FFmpeg и CDN-платформы, а также интегрируем фоновое видео и встроим готовый плеер на сайт
    - научимся формировать Alt Text для изображений, robots.txt, sitemap.xml и canonical link element link
    - реализуем мультиязычность вручную, а также через Weglot и Webflow Localization
• Модуль 4. E-commerce
  • Заверстаем полноценный интернет-магазин с использованием Webflow Ecommerce. Разберем функционал, создадим товары с карточками, а затем разработаем страницы корзины и оплаты
• Модуль 5. Конвертеры
  • Знакомство с веб-приложением Udesly, которое позволяет адаптировать макеты Webflow для использования с такими CMS, как Shopify и WordPress. Рассмотрим альтернативу Udesly — Web-steps, сервис который особенно актуален для клиентов из СНГ. Перенесем макеты с Webflow на Wordpress и Shopify
• Модуль 6. Интеграции
  • С помощью интеграторов Zapier и Webjack настроим интеграцию Webflow с самыми популярными сервисами. Битрикс24, amoCRM, Google Таблицы, Telegram, GetCourse и Notion
• Модуль 7. Spline
  • Создадим 3D контент для сайта с использованием инструмента Spline. Разберем базовый функционал, спроектируем простую 3D модель и научимся использовать Spline в Webflow. В конце создадим интерактивный элемент с 3D

​

Погружение в мир Python: от новичка к профессионалу с нашими курсами.
Напиши свой код будущего уже сегодня!

С Курсом вы
Освоите основы Python
И научитесь разрабатывать простые программы без труда
Уверенно будете использовать структуру Python
Для эффективной обработки информации
Сможете создавать функциональные веб-приложения
Используя фреймворк Django
Научитесь работать с базами данных
Что позволит вам эффективно управлять данными в ваших проектах
Создадите аккаунты на биржах фриланса
И приложите к нему портфолио работ созданных во время курса
Получите навыки работы с библиотеками и инструментами
Вы будете готовы к профессиональной разработке на Python

АВТОР КУРСА
Константин Сергеев
Разработчик
Опытный разработчик программного обеспечения с восьмилетним стажем работы. Создатель видеокурса «Разработка в Python», который поможет вам освоить основы языка Python.

Программа:

Спойлер

1 неделя
Урок 1. Основы работы языков программирования
Урок 2. Области применения Python
УрокЗ. Алгоритм. Программа
Урок 4. Процессор и оперативная память
Урок 5. Основы языка Python
Урок 6. Установка интерпретатора Python
Урок 7. Первая программа.

2 неделя
Урок 8. *.ру и *.рус-файлы. Байт-код
Урок 9. Динамическая компиляция
Урок 10. Настройка IDE
Урок 11. Установка и настройка IDE PyCharm
Урок 12. Виртуальное окружение
Урок 13. Создание виртуального окружения в терминале
Урок 14. Переменные в Python

3 неделя
Урок 15. Система типов
Урок 16. Простые типы данных
Урок 17. Числовые типы данных
Урок 18. Коллекции в Python
Урок 19. Методы строк
Урок 20. Индексация
Урок 21. Экранирующие символы

4 неделя
Урок 22. Списки
Урок 23. Методы списков
Урок 24. Особенности хранения списков в оперативной памяти
Урок 25. Вложенные списки
Урок 26. Словари
Урок 27. Хеширование
Урок 28. Множества

5 неделя
Урок 29. Кортежи
Урок 30. Логический тип данных
Урок 31. Условия if/elif/else. Отступы
Урок 32. Операторы сравнения
Урок 33. Конструкция match/case
Урок 34. Оператор and и or not
Урок 35. Циклы

6 неделя
Урок 36. Итерация цикла
Урок 37. Бесконечный цикл
Урок 38. Операторы управления циклом
Урок 39. Выражения-включения
Урок 40. Итераторы
Урок 41. Генераторы
Урок 42. Работа с ошибками

Этот курс для тех, кто
Хочет войти в индустрию IT
И начать осваивать самые востребованные навыки на мировом рынке
Мечтает о новой профессии
Которая позволит самовыражаться и работать удаленно
Планирует освоить программирование
И обрести уверенность в создании эффективного и чистого кода на Python

​

Преподает Lead разработки AI-агентов, Группа Сбер (АБТ)
Научимся с нуля создавать и внедрять в процессы сложных AI-агентов на примере pet-проекта — мультиагентной системы с production-архитектурой: памятью, стейтом, автономностью и мониторингом. Без low-code решений

Подойдет разработчикам, которые:

1. Внедряют AI-агентов в существующую инфраструктуру компании или хотят научиться делать это для себя
2. Уже писали агентов и получили неуправляемую «систему» с галлюцинациями, зацикливанием и сжиганием бюджета

Также Будет полезно:

• Tech/Team-лидам
  Узнаете лучшие практики проектирования архитектуры AI-агентов
  
  
• AI-продактам
  Увидите процесс разработки AI-агентов изнутри и будете лучше понимать свою команду

Ограничей по грейду нет, но нужно знать:

• любой backend-язык
• базовые принципы API
• сети и БД на базовом уровне

На практике будем писать агентов с помощью LLM, но в теории покажем примеры кода на Python.
Конструкции будут простыми - проблем с пониманием не возникнет​

В рамках курса научимся:

1. Проектировать архитектуру реального AI-агента с учетом best practices
2. Получать от него предсказуемые и структурированные ответы вместо безумной генерации
3. Обучать агента учитывать и сохранять контекст, не повторяться и вести задачу как процесс
4. Внедрять в агента observability и мониторить качество ответов
5. Безопасно останавливать работу агента, не «сжигать» бюджет и запрещать деструктивные действия
6. Создавать мультиагентную систему с координацией их поведения и взаимодействия

И все это - на примере реального проекта
С нуля напишем своего AI-агента, который будет анализировать GitHub-репозиторий и извлекать бизнес-инсайты из названий коммитов, pr и issue

Но важно, этот AI-агент про:

• источник инсайтов, а не замену всех людей вокруг проекта
• демонстрацию возможностей, которые ты можешь делать с ИИ, а не идеальное open-source решение

Вместо нашего агента можно создавать своего
Если у тебя есть своя идея или реальный проект на работе, можно заниматься своей задачей и по ходу задавать вопросы преподавателю
​

Спойлер: Программа

Урок 1: Введение в концепцию агентов

AI-агенты - самая хайповая концепция, но именно поэтому этим словом
называют все подряд: и простого чат-бота с промптом, и любой скрипт с
 вызовами LLM.
Агенты гораздо глубже и сложнее. В этом модуле разбираемся, что такое агент на самом деле, почему это не фреймворк и не SDK, и закладываем архитектурный фундамент, на котором будет стоять все остальное

Что такое агент и что им не является:

• как мы вообще здесь оказались и почему перестало хватать просто LLM
• агент vs чат-бот vs pipeline vs workflow
• decision framework: когда агент действительно нужен, а когда это оверинжиниринг
• анатомия агентов и agent loop

Паттерны:

• Реагируйте, планируйте → выполняйте (Планируйте и решайте)
• критерии выбора + антипаттерны

Бонусом:

• кратко пройдемся по внутреннему устройству популярных агентов: Cursor, Claude Code, Deep Research
• разберемся, что у них общего архитектурно

Упражняться:

• разбираем архитектуру реального агента по слоям
• собираем наивный прототип Projects Health Agent, который постарается навести порядок в вашем GitLab

Результат:

• понимаешь, где кончается «чат» и начинается агент
• есть рабочий и простой прототип, который будем прокачивать

​

Урок 2: Как агент думает и действует

«Агент работает, но так себе» — мы не уверены, что задача вообще закончится успехом. В этом уроке строим когнитивный и execution-слой как инженерные компоненты

Когнитивный слой:

• основы инференса LLM как рычаги: на что мы можем влиять
• как выбрать модель под задачу
• context engineering: как не впихивать все, что у вас есть
• structured outputs: заставляем модель ответить так, как нам надо

Execution-слой:

• tools: разбираем из чего они состоят
• проблемы дизайна инструментов: «слишком мало/слишком много»
• коротко про MCP: как стандартизировать доступ к тулзам

Упражняться:

• подключаем GitLab API как tools
• вводим строгие схемы output + валидацию/repair loop
• делаем стратегию чтения: агент сам решает, какие MR раскрывать глубже

Результат:

• предсказуемые структурированные инсайты вместо безумной генерации
• агент умеет выбирать контекст и инструменты, а не пихать все в промпт

​

Урок 3: Автономность: память, стейт и контроль поведениях

Добавляем агенту все, чтобы отправить его в свободное плавание: память, состояние и контроль. Здесь мы превращаем реактивную систему в управляемую и автономную

Память:

• краткосрочная / долгосрочная / эпизодическая
• history management и компактизация: хранить / сжимать / забывать

Инженерия состояний и обеспечение устойчивости:

• жизненный цикл состояния
• персистентность: падение / рестарт без потери
• параллелизм и консистентность

Идемпотентность и детерминизм:

• повторяемость действий и политики
• идемпотентность операций
• детерминизм, где возможно

Контроль автономности:

• HITL (Human-in-the-Loop): когда действуем сами, а когда спрашиваем
• confidence как уровни автономности
• саморефлексия как адаптация

Упражняться:

• добавляем память и реализуем state-машину
• вводим idempotency keys и учимся не повторяться
• учимся адаптироваться к суровому окружению

Результат:

• агент не забывает, не повторяется, ведет задачу как процесс
• автономность становится более управляемой

​

Урок 4: Катим в прод: надежность, безопасность и остановка

Демо прощает все, а прод — нет. В этом уроке делаем агента, которому можно доверять: ошибки, безопасность, наблюдаемость, стоимость, измеримость и обязательные stop conditions

Error handling:

• API 500 / таймауты: retry / backoff / fallback / graceful degradation
• ошибки LLM: отказ, галлюцинации, невалидный output → repair / abort

Ограждения:

• запрет деструктивных действий без подтверждения
• политика алертов и настройка порогов
• работа с мгновенным внедрением / враждебными входными данными

Stop conditions или когда агент обязан остановиться:

• контроль затрат/времени/инструментов
• mistools и другие ошибки инструментов
• низкая уверенность, отсутствие HITL … и другие

Наблюдаемость и оценка:

• строим трейсинг и health check
• что такое evals, как их строить и почему в агентах это так важно

Упражняться:

• добавляем guardrails + запреты + политики алертов
• внедряем stop conditions (бюджеты, circuit breaker, abort правила)
• пишем минимальный eval suite

Результат:

• агент безопасно останавливается и сжигает бюджет маленькой страны
• есть наблюдаемость и постоянная оценка качества

​

Урок 5: Сложные задачи: мультиагентность и координация

Когда один агент не тянет по широте своей души функциональности, появляется мультиагентность (несколько агентов сразу). Как следствие - неизбежность координации и взаимодействия внутри команды агентов

Когда мультиагентность нужна / когда нет:

• компетенции, параллелизм, сложность решений
• цена координации

Топологии и роутинг:

• руководитель / иерархический, равный коллеге
• роутинг: статический / динамический / условный

Многоагентное состояние:

• общий против изолированного
• конфликтность состояний и findings + dedup / merge-политики

Упражняться:

• финализируем нашу систему

Результат:

• понимаешь, когда мультиагенты оправданы
• умеешь проектировать их координацию и целеполагание

​

​

Освойте 50 ключевых функций Excel и пройдите путь от новичка до профи.

На сегодняшний день в Microsoft Excel 477 встроенных функций. Это число немного пугает
На самом деле, для решения 90% задач, возникающих при работе в Excel, достаточно знать одну десятую от этого количества. Этот курс как раз и посвящен подробному разбору этих 50 ключевых функций, без которых сейчас невозможно представить ни один современный проект в Microsoft Excel.

В этом курсе вы:

• Научитесь быстро и легко вводить, редактировать и комбинировать между собой любые функции Excel разными способами.
• Склеивать, резать и зачищать текст с помощью удобных текстовых функций Excel.
• Разберетесь, как выполнять любые операции с датами, считать сроки, длительности, стаж или возраст в календарных или рабочих днях
  с помощью функций дат и времени.
• Научитесь задавать проверки и сложные условия для реализации хитрой логики в ваших расчетах.
• Освоите мощные функции поиска и подстановки (ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ...) для связывания таблиц.

Для кого этот курс:

Для пользователей Microsoft Excel начального или среднего уровня, стремящихся довести владение Excel до устойчивого уверенного навыка. Если вы способны сложить формулой две ячейки и открыть-сохранить книгу Excel на диск, то этого вполне достаточно для прохождения данного курса.

Курс состоит из 22 уроков общей длительностью больше 3 часов видео, разделённых на 6 глав. К каждому уроку приложен текстовый конспект, файл-пример и ДЗ для самостоятельной проработки всех навыков.

Примерное время на прохождение всего курса с упражнениями и финальным тестом - 5-6 часов, т.е. 1-2 дня в неспешном темпе.