Новые складчины

​

Хотите стать уверенным специалистом, который не теряется в таблицах и базах данных? На курсе вы разберётесь в ключевых инструментах SQL и научитесь уверенно вытаскивать, сортировать и обрабатывать любые массивы данных!

Этот курс для тех, кто:
- Хочет уверенно разбираться в структуре баз данных и понимать, как связаны таблицы, поля и ключи
- Мечтает научиться быстро извлекать нужную информацию из огромных таблиц с помощью понятных и логичных SQL-запросов
- Стремится освоить язык SQL, чтобы анализировать данные, группировать и сортировать их без Excel и сторонних инструментов

С курсом вы:
- Поймёте, как устроены базы данных, какие бывают их типы и почему реляционные базы актуальны до сих пор
- Разберётесь в синтаксисе SQL и научитесь использовать его для извлечения, анализа и модификации данных
- Обучитесь подключаться к базам данных, работая с интерфейсами вроде HeidiSQL или Sequel Ace
- Рассмотрите, как создавать базы данных и таблицы, указывать типы данных и задавать структуру хранения информации
- Узнаете, как использовать SELECT-запросы для выборки нужных данных из одной или нескольких таблиц
- Изучите, как оптимизировать SQL-запросы, чтобы они работали быстрее даже с большими объёмами данных

Программа курса:

Спойлер

1 неделя
Урок 1. Введение в базы данных.
Урок 2. Основы SQL.
Урок 3. Установка и подключение к базе данных.
Урок 4. Создание баз данных и таблиц.
Урок 5. Основы запросов SELECT.
Урок 6. Фильтрация данных с помощью WHERE.
Урок 7. Сортировка данных с помощью ORDER BY.
2 неделя
Урок 8. Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG).
Урок 9. Группировка данных с помощью GROUP BY.
Урок 10. Фильтрация групп с помощью HAVING.
Урок 11. Объединение таблиц с помощью JOIN.
Урок 12. Объединение таблиц с помощью UNION.
Урок 13. Вложенные запросы.
Урок 14. Создание и изменение данных (INSERT, UPDATE).
3 неделя
Урок 15. Удаление данных (DELETE).
Урок 16. Оптимизация запросов.
Урок 17. Индексы и их роль в оптимизации.
Урок 18. Работа с датами и временем.
Урок 19. Работа с текстовыми данными.
Урок 20. Работа с NULL и особыми значениями.
Урок 21. Практические задачи и проекты.

Автор Людмила Рябова
SQL-разработчик
Python-разработчик, аналитик данных с реальным опытом в IT. Прошла путь от первых строчек кода в школе до работы в международной компании. Работала в Ozon и в сфере финансов, создавала Telegram-ботов, Android-приложения, писала аналитические пайплайны. Расскажет понятно и по делу — без лишней теории, с упором на практику и разбор реальных кейсов. Поможет войти в профессию с нуля и начать зарабатывать в IT. Вдохновила сестёр и брата пойти по тому же пути — теперь вдохновляет и тебя.

​

Хотите создавать программы и понимать, как работает каждый кусочек кода? На нашем курсе вы освоите переменные, циклы, условия и функции, чтобы уверенно писать собственные проекты и игры на C++!

С курсом вы:
- Поймёте, как устроен язык C++ и какие базовые конструкции, помогут создавать программные проекты с нуля
- Разберётесь с переменными и типами данных, чтобы корректно хранить и обрабатывать информацию
- Осознаете принципы ввода и вывода данных, делая взаимодействие программы с пользователем удобным и безопасным
- Осознаете, как применять сложные условия и логические операторы для обработки нестандартных ситуаций в коде
- Изучите принципы управления циклами, оптимизируя выполнение повторяющихся операций в коде
- Узнаете основы работы с массивами и сможете хранить, а также обрабатывать несколько значений в одном объекте

Автор:
Дарья Степанова
Программист
Четыре года опыта работы в разработке на C++. Трижды участвовала в чемпионате Северной Евразии по программированию (NERC ICPC)

Программа курса

Спойлер

21 урок, 3 недели
1 неделя
Урок 1. Введение, установка IDE, написание простейшей программы.
Урок 2. Ввод и вывод данных, арифметические операторы.
Урок 3. Основные типы данных.
Урок 4. Условный оператор if.
Урок 5. Составные условия.
Урок 6. Оператор switch, тернарный оператор.
Урок 7. Цикл while.
2 неделя
Урок 8. Цикл do while.
Урок 9. Цикл for.
Урок 10. Написание игры -угадай число- при помощи циклов.
Урок 11. Вложенные циклы.
Урок 12. Обработка строк при помощи циклов.
Урок 13. Введение в массивы.
Урок 14. Двумерные массивы.
3 неделя
Урок 15. Vector.
Урок 16. Двумерный vector.
Урок 17. Set и map.
Урок 18. Введение в функции.
Урок 19. Функции с аргументами.
Урок 20. Разработка игры. Часть 1.
Урок 21. Разработка игры. Часть 2.

Этот курс для тех, кто:
- Хочет научиться создавать программы с нуля и уверенно использовать переменные, типы данных и базовые операции
- Пытается разобраться с логикой кода, условиями и циклами, чтобы программы работали корректно и предсказуемо
- Стремится понять, как работает компиляция и отладка программ, легко исправляя ошибки в коде

​

Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Научитесь эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.

• Познакомиться с архитектурой LakeHouse, последним поколением аналитических систем
  с разделенными слоями хранения (Iceberg/S3) и вычисления (Trino/k8s).
• На практике научиться использовать кластер Trino over k8s, который будет обращаться к данным на S3 в формате Iceberg.
• Научиться строить гибридные пайплайны обработки данных с использованием SQL, Python, Spark.
• Освоить масштабирование до х100 раз без смены парадигм и технологий.

Программа обучения
Встречи: 6 недель (1 встреча в неделю)

Занятие 1. Lakehouse, Iceberg, разделение Compute и Storage
Занятие 2. Структура формата Iceberg. Формат Parquet
Занятие 3. Практика
Занятие 4. Метрики запросов в Trino
Занятие 5. Еще раз о формате Iceberg
Занятие 6. Пайплайны и финальная Q&A-сессия

Middle/Senior - Старт 20-го ноября - 6 недель
Живые онлайн-сессии, обсуждения, демо и практика

​

Многие начинающие программисты сталкиваются с трудностями при попытке оптимизировать свой код или понять логику работы сложных систем. Этот курс поможет вам разобраться в фундаментальных принципах построения алгоритмов без лишней теории, делая процесс обучения понятным и прикладным. Вы освоите эффективные методы работы с данными, что позволит вам писать более производительные программы и уверенно решать задачи любого уровня сложности.

Чему вы научитесь:
Понимать принципы работы циклов и рекурсии.
Реализовывать основные структуры данных: массивы, списки, стеки и очереди.
Применять различные алгоритмы сортировки на практике.
Оценивать сложность алгоритмов и выбирать оптимальные решения.
Понимать устройство деревьев и методы их обхода.

Для кого этот курс:
Курс подойдет тем, кто хочет научиться эффективно решать задачи с помощью алгоритмов и стремится разобраться в основах работы массивов и других структур данных.

Программа курса:
Урок 1-5: Основы алгоритмизации, сложность и нотация.
Урок 6-8: Массивы, связные списки, стек и очередь.
Урок 9-15: Виды сортировок (выбором, вставками, слиянием, быстрая, подсчетом).
Урок 16-20: Деревья и основные способы их обхода.

Кто такой Ярослав Щербаков:
Опытный разработчик и педагог. Является выпускником ВШЭ, что позволяет ему сочетать глубокую теоретическую базу с практическими навыками профессионального программирования.

Почему стоит доверять автору:
Обладает профильным образованием НИУ ВШЭ.
Имеет опыт как в профессиональной разработке, так и в преподавательской деятельности.
Подает материал последовательно, от простого к сложному.

​

Многие разработчики сталкиваются с замедлением программ из-за неэффективного выбора инструментов хранения данных. Этот курс поможет преодолеть барьер сложности при работе со структурами данных и научит проектировать высокопроизводительные решения. Вы сможете уверенно решать алгоритмические задачи, которые ранее казались недоступными, и перейдете на уровень архитектора программного обеспечения. Систематизация знаний позволит вам писать чистый и быстрый код, оптимизированный под любые высоконагруженные системы.

Чему вы научитесь:

• Эффективно использовать хеш-таблицы для быстрого поиска
• Применять методы топологической сортировки
• Управлять бинарной кучей и понимать принципы её работы
• Проектировать алгоритмы для поиска кратчайших путей в графах
• Искать оптимальные пути в матрицах с помощью динамического программирования

Для кого этот курс:

• Разработчикам, желающим освоить динамическое программирование на практике
• Специалистам, которые хотят глубоко разобраться в принципах работы графов
• Программистам, стремящимся научиться проектировать эффективные структуры данных для реальных бизнес-задач

Кто такой Ярослав Щербаков:
Ярослав Щербаков — эксперт в области алгоритмического программирования с многолетним опытом разработки сложных систем. Автор специализируется на преподавании фундаментальных основ компьютерных наук, делая акцент на практическом применении теоретических концепций в повседневной работе программиста.

Почему стоит доверять автору:

• Глубокое владение техническим стеком и алгоритмической базой
• Понятное изложение даже самых сложных концепций программирования
• Ориентация на практические задачи, востребованные в индустрии разработки

Программа:

Спойлер

01. Понятие алгоритма и структуры данных
02. Типовые проблемы, для решения которых полезны АиСД
03. Циклы и рекурсия
04. Оценка сложности алгоритмов, O-нотация
05. Массив и динамический массив
06. Связный список
07. Стек и очередь на массиве
08. Понятие сортировки и основная терминология
09. Сортировка выбором
10. Сортировка вставками
11. Сортировка слиянием
12. Быстрая сортировка
13. Частичная сортировка
14. Сортировка подсчетом
15. Понятие дерева и основная терминология
16. Способы представления деревьев
17. Прямой порядок обхода дерева
18. Обратный порядок обхода дерева
19. In-order порядок обхода дерева
20. Бинарное дерево поиска
21. AVL-дерево

​

Программа:
01. База Webflow

Полноценное погружение в ноу-код разработку для начинающих. Обучение посвящено изучению основ Webflow, всех его ключевых настроек и созданию анимаций. Весь материал закрепляется на реальных задачах.

• Модуль 1. Введение
  • Этот модуль поможет вам понять, чего ожидать от курса и как эффективно изучать материал.
• Модуль 2. Основы классической верстки
  • Перед тем как углубляться в Webflow, важно понять базовые принципы работы HTML и CSS. В этом модуле мы изучим, как устроены блоки, что такое Box Model, как работает структура HTML-документа и каким образом CSS отвечает за стилизацию страниц.
• Модуль 3. Интро Webflow
  • Этот модуль поможет вам сделать первые шаги в Webflow. Вы узнаете, как зарегистрироваться в системе, познакомитесь с интерфейсом платформы и её основными инструментами. Мы разберём процесс создания первого проекта, рассмотрим ключевые настройки, а также изучим основные возможности Webflow Designer. В конце модуля вы получите доступ к шаблону, который поможет вам ускорить процесс обучения.
• Модуль 4. Элементы в Webflow
  • Этот модуль поможет вам разобраться с основными строительными блоками Webflow. Вы изучите, какие элементы существуют, как они работают и для чего используются. Мы разберём основные группы элементов, такие как Structure, Basic, Typography, Media, Forms и Advanced, а также научимся добавлять их в проект и управлять ими.
• Модуль 5. Стилизация элементов
  • Знание того, как стилизовать элементы, делает ваш сайт визуально привлекательным и удобным. В этом модуле вы изучите базовые принципы работы с классами, единицами измерения, настройками отображения (Display: Block, Flex, Grid, Inline), свойствами размеров (Size), настройками типографики (Typography), фоновыми изображениями (Backgrounds), границами (Borders) и эффектами (Effects). Это фундаментальные знания, которые позволят вам уверенно управлять внешним видом вашего сайта.
• Модуль 6. Верстка первого макета
  • Пришло время применить знания на практике! В этом модуле вы поэтапно соберёте свой первый макет, начиная с базовой структуры и заканчивая детальной версткой всех блоков. Мы разберём пошаговую верстку каждого элемента, чтобы у вас получился полноценный сайт.
• Модуль 7. Адаптивность в Webflow
  • Сайт должен отлично смотреться на любых устройствах. В этом модуле вы научитесь настраивать адаптивность, работать с breakpoints и создавать мобильную версию вашего проекта. Мы разберём основные принципы адаптивного дизайна и научимся подстраивать элементы для разных экранов.
• Модуль 8. Анимации в Webflow
  • В этом модуле вы разберётесь, как создавать анимации в Webflow: от простых эффектов до сложных интерактивов. Вы узнаете, из чего состоят анимации, какие бывают триггеры и как правильно работать с таймингом. Мы рассмотрим реальные примеры для всех типов взаимодействий — от кликов и ховеров до скролла и загрузки страницы. Также вы научитесь переиспользовать анимации, делать их адаптивными и управлять через переменные.
• Модуль 9. CMS коллекции
  • Этот модуль про практическую работу с динамическим контентом. Вы научитесь создавать блоги, портфолио, страницы команды, кейсы и другие повторяющиеся разделы сайта. Разберём, как один раз настроить шаблон и дальше только наполнять его контентом. Также вы научитесь связывать коллекции между собой, настраивать фильтры, сортировку и пагинацию, чтобы реализовывать более сложные сценарии.
• Модуль 10. Базовое SEO и настройка аналитики
  • Вы научитесь готовить сайт к публикации: настроите favicon, метатеги, Open Graph и аналитику. Разберётесь с правильной структурой заголовков H1–H3, тегами main и section, чтобы сайт индексировался корректно. Разберётесь, как работает SEO в Webflow и как подключить аналитику, чтобы отслеживать эффективность сайта после запуска.
• Модуль 11. Тестирование проекта
  • Научитесь проверять сайт перед сдачей: протестируете адаптивность, анимации и интерактивы на разных устройствах и в разных браузерах. Узнаете, как находить и быстро исправлять ошибки, чтобы проект выглядел идеально у клиента.
• Модуль 12. Сдача проекта
  • Разберём финальные этапы: проверку структуры, подключение домена, публикацию и передачу проекта клиенту. Вы закрепите навыки полного цикла разработки — от идеи до готового сайта в сети.
• Модуль 13. Битва верстальщиков
  • Учебное соревнование на реальных проектах. Студенты делятся на команды, каждая из которых получает дизайн в Figma. Выигрывает тот, кто заверстает сайт на Webflow быстрее. Эта битва отлично прокачивает уровень владения Webflow, дает дополнительный кейс в портфолио и улучшает навыки коммуникации.

02. Upwork

Полученные практические навыки нужно уметь продавать. Вместе уделим особое внимание поиску первых клиентов, разберемся с обходом блокировок и научимся правильной презентации. Активность на данном этапе гарантирует первый заказ.

• Модуль 1. Intro Upwork
  • Познакомимся с платформой, сделаем краткий обзор ее возможностей и расскажем, почему Upwork — самая подходящая биржа для ноу-код разработчиков.
• Модуль 2. Обход блокировки
  • В 2022 году Upwork запретил пользователям из России и Беларуси пользоваться сервисом. В этом модуле мы поделимся всеми возможными способами, как можно обойти это ограничение.
• Модуль 3. Регистрация на Upwork
  • При регистрации алгоритмы платформы автоматически подтверждают профиль каждого фрилансера. Если автоматической верификации не произошло, то профиль попадает на дополнительную ручную верификацию личности. К сожалению, она достаточно долгая и работает случайным образом. В итоге, ручная верификация может приводить к вечному бану. Чтобы этого не произошло, проходим регистрацию вместе.
• Модуль 4. Упаковка профиля
  • Правильная презентация аккаунта — must-have при знакомстве с потенциальным клиентом. На Upwork все просто: чем лучше и профессиональнее выглядит профиль, тем выше вероятность получить предложение о работе. Цель этого модуля — сделать анкету привлекательной и наполненной.
• Модуль 5. Отбор проектов
  • Важный и кропотливый этап поиска предложений по работе (job offers). Наша цель — получить контакт с потенциальным клиентом. Чтобы ее достичь, сформируем критерии, по которым будем подавать заявки. Они помогут нам четко определить, к кому и на какие предложения откликаться.
• Модуль 6. Cover letter
  • Сопроводительное письмо — первое, что видит потенциальный клиент при вашем отклике на его предложение. Разработаем несколько шаблонов с ключевыми словами, чтобы у клиента не осталось шансов выбрать не тебя.
• Модуль 7. Первый контакт
  • Разберем основы коммуникации с заказчиком. Обсудим, как правильно общаться, отвечать на возражения и что делать, если клиент хочет созвониться, а твой разговорный английский не позволяет этого сделать.
• Модуль 8. Ретаргетинг на Upwork
  • Этап повторного контакта с потенциальным заказчиком. Сообщения с напоминанием клиентам о вас и ваших навыках — отличная возможность увеличить продажи с уже наработанных контактов. Научимся их составлять и разработаем стратегию отправки.
• Модуль 9. Спринт по Upwork
  • Самый насыщенный и продуктивный модуль, который длится 3 недели. Каждого студента курируют лично менторы курса. Они же проводят консультации, обращают внимание, на какие заказы стоит откликаться, и дают советы по написанию Cover letter. Все отклики отправляются совместно, а коммуникация проходит в Telegram. Активность на данном этапе гарантирует первый заказ!

03. Блок Webflow Pro

• Модуль 1. База JavaScript
  • Этот модуль посвящен изучению основ языка программирования. Рассмотрим циклы, взаимодействие с DOM, функции, условия и еще несколько базовых тем
• Модуль 2. Gsap-анимации
  • Познакомимся с библиотекой GSAP, ее основными плагинами и научимся их применять. Создадим анимации разного вида: по скроллу, клику, для текстов и реализуем функционал Drag and Drop. Финализируем версткой первого проекта с применением JS и GSAP-анимаций
• Модуль 3. Оптимизация сайта
  • В этом модуле познакомимся с продвинутыми SEO-настройками, мультиязычностью и оптимизацией видеоконтента.
    - узнаем, что такое FFmpeg и CDN-платформы, а также интегрируем фоновое видео и встроим готовый плеер на сайт
    - научимся формировать Alt Text для изображений, robots.txt, sitemap.xml и canonical link element link
    - реализуем мультиязычность вручную, а также через Weglot и Webflow Localization
• Модуль 4. E-commerce
  • Заверстаем полноценный интернет-магазин с использованием Webflow Ecommerce. Разберем функционал, создадим товары с карточками, а затем разработаем страницы корзины и оплаты
• Модуль 5. Конвертеры
  • Знакомство с веб-приложением Udesly, которое позволяет адаптировать макеты Webflow для использования с такими CMS, как Shopify и WordPress. Рассмотрим альтернативу Udesly — Web-steps, сервис который особенно актуален для клиентов из СНГ. Перенесем макеты с Webflow на Wordpress и Shopify
• Модуль 6. Интеграции
  • С помощью интеграторов Zapier и Webjack настроим интеграцию Webflow с самыми популярными сервисами. Битрикс24, amoCRM, Google Таблицы, Telegram, GetCourse и Notion
• Модуль 7. Spline
  • Создадим 3D контент для сайта с использованием инструмента Spline. Разберем базовый функционал, спроектируем простую 3D модель и научимся использовать Spline в Webflow. В конце создадим интерактивный элемент с 3D

​

Погружение в мир Python: от новичка к профессионалу с нашими курсами.
Напиши свой код будущего уже сегодня!

С Курсом вы
Освоите основы Python
И научитесь разрабатывать простые программы без труда
Уверенно будете использовать структуру Python
Для эффективной обработки информации
Сможете создавать функциональные веб-приложения
Используя фреймворк Django
Научитесь работать с базами данных
Что позволит вам эффективно управлять данными в ваших проектах
Создадите аккаунты на биржах фриланса
И приложите к нему портфолио работ созданных во время курса
Получите навыки работы с библиотеками и инструментами
Вы будете готовы к профессиональной разработке на Python

АВТОР КУРСА
Константин Сергеев
Разработчик
Опытный разработчик программного обеспечения с восьмилетним стажем работы. Создатель видеокурса «Разработка в Python», который поможет вам освоить основы языка Python.

Программа:

Спойлер

1 неделя
Урок 1. Основы работы языков программирования
Урок 2. Области применения Python
УрокЗ. Алгоритм. Программа
Урок 4. Процессор и оперативная память
Урок 5. Основы языка Python
Урок 6. Установка интерпретатора Python
Урок 7. Первая программа.

2 неделя
Урок 8. *.ру и *.рус-файлы. Байт-код
Урок 9. Динамическая компиляция
Урок 10. Настройка IDE
Урок 11. Установка и настройка IDE PyCharm
Урок 12. Виртуальное окружение
Урок 13. Создание виртуального окружения в терминале
Урок 14. Переменные в Python

3 неделя
Урок 15. Система типов
Урок 16. Простые типы данных
Урок 17. Числовые типы данных
Урок 18. Коллекции в Python
Урок 19. Методы строк
Урок 20. Индексация
Урок 21. Экранирующие символы

4 неделя
Урок 22. Списки
Урок 23. Методы списков
Урок 24. Особенности хранения списков в оперативной памяти
Урок 25. Вложенные списки
Урок 26. Словари
Урок 27. Хеширование
Урок 28. Множества

5 неделя
Урок 29. Кортежи
Урок 30. Логический тип данных
Урок 31. Условия if/elif/else. Отступы
Урок 32. Операторы сравнения
Урок 33. Конструкция match/case
Урок 34. Оператор and и or not
Урок 35. Циклы

6 неделя
Урок 36. Итерация цикла
Урок 37. Бесконечный цикл
Урок 38. Операторы управления циклом
Урок 39. Выражения-включения
Урок 40. Итераторы
Урок 41. Генераторы
Урок 42. Работа с ошибками

Этот курс для тех, кто
Хочет войти в индустрию IT
И начать осваивать самые востребованные навыки на мировом рынке
Мечтает о новой профессии
Которая позволит самовыражаться и работать удаленно
Планирует освоить программирование
И обрести уверенность в создании эффективного и чистого кода на Python

​

Освойте 50 ключевых функций Excel и пройдите путь от новичка до профи.

На сегодняшний день в Microsoft Excel 477 встроенных функций. Это число немного пугает
На самом деле, для решения 90% задач, возникающих при работе в Excel, достаточно знать одну десятую от этого количества. Этот курс как раз и посвящен подробному разбору этих 50 ключевых функций, без которых сейчас невозможно представить ни один современный проект в Microsoft Excel.

В этом курсе вы:

• Научитесь быстро и легко вводить, редактировать и комбинировать между собой любые функции Excel разными способами.
• Склеивать, резать и зачищать текст с помощью удобных текстовых функций Excel.
• Разберетесь, как выполнять любые операции с датами, считать сроки, длительности, стаж или возраст в календарных или рабочих днях
  с помощью функций дат и времени.
• Научитесь задавать проверки и сложные условия для реализации хитрой логики в ваших расчетах.
• Освоите мощные функции поиска и подстановки (ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ...) для связывания таблиц.

Для кого этот курс:

Для пользователей Microsoft Excel начального или среднего уровня, стремящихся довести владение Excel до устойчивого уверенного навыка. Если вы способны сложить формулой две ячейки и открыть-сохранить книгу Excel на диск, то этого вполне достаточно для прохождения данного курса.

Курс состоит из 22 уроков общей длительностью больше 3 часов видео, разделённых на 6 глав. К каждому уроку приложен текстовый конспект, файл-пример и ДЗ для самостоятельной проработки всех навыков.

Примерное время на прохождение всего курса с упражнениями и финальным тестом - 5-6 часов, т.е. 1-2 дня в неспешном темпе.

​

Жёлтый митап №2:

• Практические кейсы и инструменты от экспертов: как использовать ИИ, интеграции и современные методы разработки в проектах на 1С.

Что узнаете:

• Узнаете, какие ИИ-инструменты доступны разработчику 1С
  • Обзор решений от фирмы 1С и внешних инструментов: где они применимы в разработке, а где пока бесполезны.
• Разберёте, как использовать ИИ в ежедневной разработке
  • ИИ-кодинг, вайбкодинг в EDT, работа с задачей — от первого запроса до коммита в Git.
• Посмотрите, как выстраивать современный процесс разработки 1С
  • Связка Конфигуратора, EDT, Git и нейросетей. Интеграция 1С с внешними системами и работа с API.
• Поймёте, какие навыки будут важны для 1С-разработчика в 2026 году
  • Agentic SWE, автоматизация тестирования, интеграции, ERP-контекст и новые роли в команде разработки.

Программа митапа:

1. Вступительное слово - Илья Отькало
2. Обзор ИИ-инструментов от фирмы 1С - Виталий Онянов
   • Искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы, и фирма «1С» последовательно развивает собственные ИИ-инструменты в платформе и экосистеме решений.
   • В докладе будет дан обзор ключевых ИИ-механизмов от фирмы «1С»: встроенных возможностей платформы, облачных сервисов и партнёрских решений. Отдельное внимание будет уделено практическим сценариям применения ИИ в типовых конфигурациях.
   • Также будут рассмотрены текущие тренды и перспективы развития ИИ-направления в экосистеме «1С». Доклад будет полезен разработчикам, консультантам и руководителям, которые оценивают потенциал использования ИИ в проектах автоматизации.
3. ИИ кодинг в 1С для начинающих - Пётр Цап
   • Простые правила работы по ТЗ
   • Агент выполняет основную часть работы
   • Проверка и доработка результата в 1С
   • Ответы на вопросы
4. Вайбкодинг в EDT: от задачи до коммита - Станислав Ганиев
   • Увидите полный цикл разработки с AI в реальном времени: от постановки задачи и генерации кода до итераций и финального коммита в репозитории.
   • Спикер покажет свой ежедневный рабочий процесс без прикрас с ошибками нейросети и их исправлением. Вы поймёте, почему работа с исходниками и EDT открывает возможности, недоступные при разработке только в конфигураторе.
   • Доклад для тех, кто уже слышал про AI-разработку, но пока не сделал первый шаг. После выступления будет понятно, как встроить этот подход в работу и с чего начать уже сейчас.
5. Вайбкодинг мёртв, добро пожаловать в эру Agentic SWE - Олег Филиппов
   • Что изменилось за последний год в ИИ-разработке на 1С: ключевые сдвиги и немного статистики.
   • SDD как основа современной разработки: почему теперь разработчик всё чаще читает ТЗ, а не пишет код.
   • Обзор и планы по развитию ИИ инструментария для разработчиков 1С.
6. Как подружить Конфигуратор, Git, EDT и разработчиков - Артём Кузнецов
   • Хранилище морально устарело и не вывозит современных требований.
   • Нужен GIT, хотим Merge Request’ы, Code Review
   • EDT – слишком прогрессивно и не все до него доросли.
   • Работаем с GIT не покидая конфигуратора и при чем тут автономный сервер.
   • Скрипты упрощающие работу с GIT из Конфигуратора.
   • Сборка/разборка обработок и расширений «на лету».
   • Превращаем обновление релиза в рутину
7. Интеграция 1С с внешними системами: как выстроить процесс разработки с нейросетью - Владимир Харин
   • Полный цикл разработки интеграции: от текстового описания задачи до работающего API.
   • Бриф и исследование: как структурировать требования и проанализировать внешний API до написания кода.
   • План реализации: какие объекты создавать в конфигураторе, ревью плана перед генерацией кода.
   • Автоматическая генерация кода, OpenAPI-спецификации и тестирование через curl.
   • Роль разработчика: от «писать код» к «управлять процессом и проверять результат».
8. Инструменты тестирования API в арсенале 1С-программиста: от Postman до своего стенда - Роман Чумадин
   • Краткая теория, виды тестов и их назначение.
   • Непосредственно инструменты: Postman, Insomnia и другие.
   • Создание тестового стенда.
   • Особый случай: тестируем WebSocket’ы.
9. Нужно ли разработчику знать 1С:ERP? - Сергей Ваганов
   • Разработчик в проектах 1С:ERP работает не с отдельными «кубиками», а с готовой сложной моделью бизнеса. В докладе разберём типовые проблемы доработок и подходы к их грамотному решению. Обсудим, за счёт чего можно экономить время при доработке ERP и к чему приводит глубокое понимание предметной области и архитектуры системы.
10. Окей, 1С! Реализуем распознавание речи! - Владимир Сатаров
    • Технология распознавания речи в 1С – это реальность. На платформе есть объект, который позволяет реализовать этот сценарий. Также существует альтернативный подход – построить собственный пайплайн с использованием нейросетей и вайбкодинга. В докладе будут разобраны оба варианта: как они реализуются, в чём их плюсы и ограничения.
11. Секретный спикер

​

Регулярные выражения — мощный и эффективный инструмент обработки текста, но их вид может отбить всё желание их использовать. На данном мини-курсе Вы изучите регулярные выражения от самых основ до более продвинутых тем. Вся теория подаётся максимально кратко и просто, а изучаемый материал подкрепляется вопросами и заданиями, что делает обучение максимально простым, интересным и эффективным.

О курсе
Регулярные выражения (regexpr) – мощный и эффективный инструмент работы с текстовыми данными. Регулярные выражения поддерживаются в том или ином виде почти во всех языках программирования, во многих полезных утилитах и в текстовых редакторах. С их помощью можно:

• Быстро найти нужные данные в большом тексте;
• Проверить входные данные на корректность (email, номер телефона и т.д.);
• Провести множество замен в тексте одной командой;
• И многое другое.

Между тем регулярные выражения достаточно сложны для понимания. Они обладают неочевидным синтаксисом, а их неаккуратное использование может замедлить программу, в которой они применяются. Даже существует такая шутка:

У Вас есть проблема, и Вы решили использовать регулярные выражения для её решения? Теперь у Вас две проблемы!

На данном небольшом курсе мы изучим регулярные выражения от самых основ до квантификаторов, групп и условий. Мы начнём с самых простых регулярок и последовательно разберём все их основные возможности.

Я старался сделать курс максимально простым и компактным, но ёмким и информативным. Надеюсь, после окончания данного курса у Вас не будет возникать та самая "вторая проблема" при использовании регулярных выражений.

Для кого этот курс
Для всех желающих быстро разобраться в теме регулярных выражений и начать применять их на практике.

Начальные требования
Никаких особых начальных знаний не требуется.

Спойлер: Программа курса

Введение

1. Приветствие
2. Что такое регулярные выражения?
3. Где проверять регулярные выражения?
4. О заданиях

Базовые возможности

1. Поиск символов
2. Наборы символов
3. Символьные классы
4. Позиции в тексте
5. Операция ИЛИ

Поиск повторений и квантификаторы

1. Что такое квантификаторы?
2. Жадные и ленивые квантификаторы

Группы

1. Что такое группа?
2. Именованные группы
3. Группы-комментарии

Дополнительные возможности

1. Просмотр вперёд и назад
2. Условия в регулярных выражениях
3. Сверхжадные (ревнивые) квантификаторы

Практика

1. Задачи

Заключение

1. Полезные источники
2. Подведём итоги

​

Markdown — один из самых популярных языков разметки в мире. Он широко используется на Github, Gitlab, Jira и во многих других системах и инструментах. На данном курсе Вы изучите этот мощный, но в тоже время простой язык и будете полностью готовы к его практическому применению.

О курсе
Разработанный Джоном Грубером и Аароном Шварцем в 2004 году язык разметки текста Markdown сейчас набрал большую популярность. По словам создателей, Markdown — простой, человекочитаемый язык разметки, который может использоваться для написания HTML-кода.

В настоящее время Markdown активно используется:

• Для ведения заметок. Например, популярная программа для ведения заметок Obsidian хранит данные именно в формате markdown;
• Для оформления статей, постов в блогах и даже целых книг;
• Для написания документации к программному обеспечению;
• Для оформления README-файлов на платформе Github;
• Для оформления текстовых вставок в различных программных системах, например в Jupyter Notebook;
• Некоторые мессенджеры поддерживают markdown в сообщениях;
• И много где ещё

поэтому markdown полезно знать всем, кто имеет дело с вебом: от разработчиков до блогеров, контент-менеджеров и копирайтеров.
На этом небольшом курсе Вы изучите все возможности markdown: от основ синтаксиса, до вставки картинок, таблиц и программного кода. Также будут изучены более продвинутые возможности markdown, такие как вставка схем.
Весь теоретический материал обязательно подкрепляется вопросами и заданиями, что позволит лучше усвоить изучаемый материал.
После прохождения данного курса Вы будете полностью готовы к применению markdown на практике.

Для кого этот курс
Для всех желающих изучить Markdown и начать применять его на практике.

Начальные требования
Требуется только желание изучить Markdown.

Спойлер: Программа курса

Введение

1. Приветствие
2. Что такое Markdown?
3. Где можно практиковаться?

Основы синтаксиса

1. Начинаем
2. Разбивка текста
3. Заголовки
4. Форматирование текста
5. Экранирование

Ссылки и картинки

1. Ссылки
2. Картинки

Списки и таблицы

1. Маркированный список
2. Нумерованный список
3. Список задач
4. Вложенные списки
5. Таблицы

Цитаты и сноски

1. Цитаты
2. Сноски

Другие возможности

1. Программный код
2. Индексы
3. Эмодзи
4. Вставка схем
5. Вставка разметки LaTeX

Заключение

1. Подведём итоги

​

Навыки

• User / Job story
• HTTP и RESTful
• UML
• ER-диаграммы
• Swagger и Postman
• Use case
• Figma
• Таск-трекеры
• СУБД PostgreSQL

Зарплата растет вместе с вами
За последние два года спрос на «системных аналитиков» вырос больше, чем в 2 раза. Сильнее всего нехватка у компаний из финансового сектора, интеграторов, ритейла и телекома. После окончания курса вы получите необходимую базу, чтобы в короткий срок перейти из позиции младшего специалиста на следующий уровень в карьере.

Что именно вы будете делать, когда станете системным аналитиком:
- Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость
- Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов
- Проектировать программные интерфейсы (API)
- Помогать команде разработки реализовывать требования к ПО

Программа:

• Вводный курс
• Понимание профессии системного аналитика
• Разработка требований

• Проект. Спецификация требований ко второму релизу Chatty
• SQL для аналитиков

• Моделирование данных
• Моделирование данных и работа с БД

• Моделирование процессов
• Пользовательские интерфейсы

• Agile-практики
• Бэклог приложения для сети клиник «Вита»

• Архитектура системы
• Программные интерфейсы

• Процесс проектирования AP
• Реализация системы

Материал в виде HTML и Видео вебинаров

​

Овладей искусством разработки Android-приложений и стань современным синьором!
5 огромных глав, разбитых по направлениям, которые прокачают ваши навыки Android-разработки
12 лет опыта разработки, которые я полностью вложил в этот курс

Видео-курс вам подходит, если:

• Вы писали Android-приложения
  У вас есть одно или несколько простых андроид-приложений, возможно пет-проекты. Важно, что у вас есть опыт создания приложений и вы знакомы с понятиями класс, функция и так далее
• Вам не хватает технической базы знаний
  Глава 1 "Современный Android"" поможет закрыть пробелы в базовых технических знаниях. В том числе, на примерах истории технического развития ОС Android
• Вы хотите стать синьором
  Главы 2-4 направлен на развитие "синьорного" мышления. В них подробно разобраны архитектура, навигация, работа с зависимостями, UI и многое другое
• Вы застряли на одной позиции
  Глава 5 "Современное лидерство" поможет понять почему вам не повышают зарплату или грейд и что с этим делать. Бонусом я расскажу как зарабатывать действительно большие деньги на программировании и вы сможете ответить на вопрос точно ли вам это нужно

Программа

1. Современный Android
2. Современная архитектура
3. Современная сборка
4. Современный UI
5. Современное лидерство

​

О курсе:
Мы начнём с объектно‑ориентированного программирования в Python: разберём классы, экземпляры, атрибуты и методы, self и init, а также статические и классовые методы, property и dataclass. Параллельно вы освоите декораторы - от простых функций‑декораторов и декораторов с аргументами до декораторов методов и классов, дескрипторов и использования getattr/setattr. На этом фундаменте мы перейдём к принципам ООП и SOLID.
Далее мы заглянем «под капот» Python и разберёмся, как устроены архитектура интерпретатора, пайплайн компиляции, цикл выполнения, модель объектов, slots, управление памятью и обработка исключений. Отдельный блок будет посвящён системе типов и обобщениям: вы научитесь использовать Generics, Callable, Optional, Union, ограничения типов и TypeGuard, а также строить типобезопасные репозитории и модели. После этого перейдём к асинхронному программированию: async/await, event loop, корутины и задачи, gather, wait, wait_for, асинхронные контекстные менеджеры, обработка ошибок, отмена и защита задач.
В завершение мы применим всё это в архитектуре реального проекта. На примере приложения с заметками и Textual вы создадите экраны и виджеты, опишете бизнес‑сущности, реализуете паттерн репозитория и Dependency Injection, организуете загрузку, отображение, создание и удаление заметок, а также работу с сетью через httpx. В результате вы получите цельное понимание того, как сочетать ООП, типизацию, асинхронность и архитектурные принципы в живом, развиваемом проекте.

Чему вы научитесь:
1. Проектировать на ООП: классы, наследование, композиция
2. Использовать декораторы и метаклассы для расширения поведения
3. Писать асинхронный код
4. Управлять зависимостями проекта
5. Применять принципы SOLID и избегать антипаттернов
6. Работать с продвинутой типизацией: Generic, Protocols, TypedDict
7. Работать с Textual
8. Работать с venv

Что будем писать:
1. Менеджер заметок
TUI менеджер заменток с возможность создавать, импортировать и удалять заметки. Полноценное дерево навигации по вложенным папкам и отображение markdown
2. Мониторинг доступности сайтов
TUI приложение для пониторинга доступности сайтов. Хранит url и интервалы проверки и отображает статусы на Dashboard

Программа

Спойлер

Модуль 1 - Введение
1.1 Продвинутый Python
1.2 Как устроен курс
1.3 Обзор проекта
1.4 Проект домашних заданий
1.5 Обзор курсов
1.6 Работа на платформе
1.7 AI и тренажёры
Модуль 2 - Настройка окружения
2.1 Настройка окружения
2.2 Установка Python MacOS
2.3 Установка Python Linux
2.4 Установка Python Windows
2.5 Pyenv
2.6 Настройки VSCode
2.7 Домашнее задание AI
2.8 Работа с gitflow
Модуль 3 - Основы ООП
3.1 Класс и экземпляр
3.2 Пример класса
3.3 Атрибуты
3.4 Методы
3.5 self
3.6 init
3.7 Упражнение - Герой
3.8 Статические методы
3.9 Классовый метод
3.10 Встроенные методы
3.11 property
3.12 dataclass
3.13 Тест - Основы ООП
3.14 Занятие - Основы ООП
3.15 Тренажёр - Основы ООП
3.16 Домашнее задание - Основы ООП
Модуль 4 - Декораторы
4.1 Что такое декоратор
4.2 Декораторы с аргументами
4.3 Декораторы классов
4.4 Декоратор с параметром
4.5 Упражнение - декоратор retry
4.6 Декоратор методов
4.7 wraps
4.8 Дескриптор
4.9 getattr и setattr
4.10 Упражнение — Декоратор limit
4.11 Классы декораторы
4.12 Тест - Декораторы
4.13 Занятие - Декораторы
4.14 Тренажёр - Декораторы
4.15 Домашнее задание - Декораторы
Модуль 5 - Принципы ООП
5.1 О принципах ООП
5.2 Инкапсуляция
5.3 Наследование
5.4 Множественное наследование
5.5 Method Resolution Order
5.6 super
5.7 Упражнение - Курсы
5.8 Mixins
5.9 Полиморфизм
5.10 Композиция
5.11 Упражнение - Расчёт скидки
5.12 Protocol
5.13 Упражнение - Хранилище
5.14 Абстрактный класс
5.15 Тест - Принципы ООП
5.16 Занятие - Принципы ООП
5.17 Тренажёр - Принципы ООП
5.18 Домашнее задание - Принципы ООП
Модуль 6 - SOLID и архитектура
6.1 О Solid
6.2 Single Responsibility Principle
6.3 Упражнение - Статистика учеников
6.4 Open Closed Principle
6.5 Упражнение - Уведомления
6.6 Liskov Substitution Principle
6.7 Упражнение - Оплата в рассрочку
6.8 Interface Segregation Principle
6.9 Упражнение - Методы оплат
6.10 Dependency Inversion Principle
6.11 Упражнение - Оповещения о низком остатке
6.12 Тест - SOLID и архитектура
6.13 Занятие - SOLID и архитектура
6.14 Тренажёр - SOLID и архитектура
6.15 Домашнее задание - SOLID и архитектура
Модуль 7 - Работа под капотом
7.1 Архитектура Python
7.2 Pipeline компиляции
7.3 Eval Loop
7.4 Модель объектов
7.5 Slots
7.6 Память и сборка мусора
7.7 Исключения под капотом
7.8 Тест - Работа под капотом
7.9 Занятие - Работа под капотом
7.10 Домашнее задание - Работа под капотом
Модуль 8 - Generics и typing
8.1 Обобщения
8.2 Callable
8.3 Упражнение - Работа с tuple
8.4 Optional
8.5 Упражнение - Safe методы
8.6 Generic Class
8.7 Упражнение - Репозиторий
8.8 Ограничения типов
8.9 Generic bound
8.10 Упражнение - Поиска по id
8.11 Union
8.12 TypeGuard
8.13 Упражнение - Модель события
8.14 Тест - Generics и typing
8.15 Занятие - Generics и typing
8.16 Тренажёр - Generics и typing
8.17 Домашнее задание - Generics и typing
Модуль 9 - Асинхронное программирование
9.1 Зачем асинхронность
9.2 async await
9.3 gather
9.4 Event Loop
9.5 Асинхронные контекстные менеджеры
9.6 Упражнение - Параллельные запросы
9.7 wait и wait_for
9.8 Обработка ошибок
9.9 cancel
9.10 shield
9.11 Task vs Coroutine
9.12 Упражнение - Retry Coroutine
9.13 Тест - Асинхронное программирование
9.14 Отзыв о курсе
9.15 Занятие - Асинхронное программирование
9.16 Тренажёр - Асинхронное программирование
9.17 Домашнее задание - Асинхронное программирование
Модуль 10 - Внешние зависимости
10.1 Внешние зависимости
10.2 PyPI
10.3 venv
10.4 pip
10.5 project toml
10.6 poetry
10.7 Упражнение - Подготовка проекта
10.8 scripts
10.9 Тест - Внешние зависимости
10.10 Занятие - Внешние зависимости
10.11 Домашнее задание - Внешние зависимости
Модуль 11 - Textual
11.1 О проекте
11.2 Конфигурация
11.3 Первый экран
11.4 init py
11.5 Генераторы
11.6 ruff
11.7 Bindings
11.8 Контейнеры и стили
11.9 Первый виджет
11.10 Бизнес сущности
11.11 Паттерн репозитория
11.12 Тест - Textual
11.13 Домашнее задание - Textual
Модуль 12 - Архитектура проекта
12.1 Получение папок
12.2 Упражнение - Удаление и создание
12.3 Dependency Injection
12.4 Загрузка папок
12.5 Упражнение - Репозиторий заметок
12.6 Обновление заметок
12.7 Упражнение - Отображение заметок
12.8 Выбор заметки
12.9 Загрузка заметки
12.10 Модальное окно
12.11 Обработка нажатий
12.12 httpx
12.13 Создание заметки
12.14 Удаление заметки
12.15 Развитие проекта
12.16 Домашнее задание - Архитектура проекта
Модуль 13 - Заключение
13.1 Куда двигаться дальше
13.2 Собеседование с AI наставником
13.3 Финальное тестирование

Тариф AI и тренажёры
1. Уроки и упражнения
2. Домашние задания
3. AI занятия на 2 месяца
4. Тренажёр с задачами

​

Прокачайся в IT с Laboratory 3.0

Подойдет тем, кто
устал от теории и жаждет практики
уже освоил базу, но не уверен в следующем шаге
ищет гибкую программу, которую можно совмещать с учёбой или работой
хочет получить опыт командной работы и поддержку ментора
ищет не просто обучение, а карьерный лифт в IT

Направление: Системный бизнес аналитик

Этапы работы и фиксация бизнес-требований, документация, нотации моделирования, описание вариантов и сценариев использования, базы данных и SQL-запросы, интеграции с внешними системами.
Vision and Scope document, IDEF0, UML, BPMN, SQL, Postman API Platform

Программа:

Модуль 1. Введение в бизнес-анализ
1. Кто такой БА?
2. SDLC
3. Инструменты БА

Модуль 2. Требования и работа с ними
1. Что это?
2. Стейкхолдеры
3. Техники выявления требований

Модуль 3. Документирование требований
1. Основы и виды
2. Введение в Use Cases
3. Завершение Use Case

Модуль 4. Моделирование бизнес-процессов
1. Что такое BPMN
2. Взаимодействие участников
3. Продвинутые элементы BPMN

Модуль 5. Основы UX/UI для аналитика
1. Введение в UX/UI и основы проектирования
2. Элементы интерфейса и Прототипирование
3. Разметка событий для продуктовой аналитики

Модуль 6. Интеграции и взаимодействие систем
1. Введение в интеграции и API
2. Глубокое погружение в REST API
3. Взаимодействие Frontend и Backend
4. Документирование и тестирование API (Swagger и Postman)
5. Проектирование сложных интеграций и Sequence Diagram
6. Знакомство с SOAP

Модуль 7. Основы баз данных и работа с данными
1. Проектирование реляционных баз данных
2. Создание структуры БД и наполнение данными
3. Извлечение данных из БД с помощью SQL

Модуль 8. Архитектура программного обеспечения
1. Монолит vs. Микросервисы
2. Паттерны определения микросервисов
3. Взаимодействие микросервисов и модель C4

Модуль 9. Применение ИИ в работе аналитика
1. "Второй пилот" аналитика, его возможности и риски
2. Практика ИИ для требований и коммуникации
3. Продвинутые и технические кейсы использования ИИ

Модуль 10. Подготовка к собеседованию
1. Как описать свои навыки в Резюме
2. Как проходить собеседование: этапы, вопросы и ответы

К каждом модулю практика в PDF файлах
Доп материалы:
Разработка требований к программному обеспечению - Microsoft
BABOK - Руководство к своду знаний по бизнес анализу