Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 6

​

Чему вы научитесь

• Разрабатывать веб-сервисы и REST API на Java с использованием Spring Boot
• Применять систему контроля версий Git для управления кодом и организации командной работы через GitHub
• Создавать и оптимизировать SQL-запросы, проектировать базы данных для backend-приложений
• Использовать принципы ООП, паттерны проектирования и SOLID при написании промышленного кода
• Работать с базами данных через JPA (Hibernate) и выполнять миграции
• Реализовывать безопасность в приложениях с использованием JWT-аутентификации и авторизации
• Проектировать многослойную архитектуру приложения (controller-service-repository)
• Документировать API с помощью Swagger и тестировать его через Postman
• Отлаживать код, обрабатывать исключения и писать логи для production-среды
• Использовать современные инструменты сборки (Maven) и функциональные возможности Java (Stream API)

Эта программа — ваш путь в backend-разработку на Java. Вы освоите ключевые технологии, необходимые для создания современных веб-сервисов: язык Java, фреймворк Spring Boot, работу с базами данных через SQL и систему контроля версий Git.

Что делает программу уникальной:

• Полный стек backend-разработчика — пять взаимосвязанных курсов покрывают все этапы создания приложения
• Практика вместо теории — вы пишете код, ориентированный на практическое использование
• Современные инструменты — Spring Boot, JPA, REST API, JWT, SQL, GIT, Swagger, Maven
• Командная разработка — обучение работе с Git и GitHub как в реальных IT-командах

Практическая ценность:

• Вы не просто изучите синтаксис Java, а научитесь создавать полноценные веб-сервисы с базами данных, аутентификацией и документацией. Каждый модуль завершается реальным техническим заданием, а итогом обучения станет готовый проект для портфолио.

Структура обучения:

Программа построена по принципу "от простого к сложному":

• Основы Java — синтаксис, ООП, алгоритмы
• Spring Boot и веб-разработка — REST API, архитектура, безопасность, проектирование и работа с БД (SQLite, MySQL)
• Базы данных — SQL, проектирование схем, JPA / Hibernate
• Инструменты разработки — Git, Maven, Swagger и др.

Итог: Вы получите комплексные навыки backend-разработчика и сможете претендовать на позицию Junior Java Developer, имея за плечами опыт создания реальных веб-сервисов.

Для кого эта программа:

• Начинающие backend-разработчики
  Которые хотят освоить Java и стек технологий для создания веб-сервисов
• Разработчики на других языках
  Которые планируют перейти в Java-разработку и нуждаются в системном подходе
• Студенты технических специальностей
  Которым необходимы практические навыки для успешного старта карьеры в backend-разработке
• IT-специалисты (QA, DevOps)
  Которые хотят уверенно читать, писать и понимать код на Java

Начальные требования:

• Базовые навыки работы с компьютером
• Умение печатать и работать с текстовыми редакторами
• Понимание, как работают веб-сайты (общее представление)
• Готовность решать логические задачи
• Желание учиться и много практиковаться

Будет плюсом (но не обязательно):

• Базовое понимание любого языка программирования (Java, Python, JavaScript и др.)
• Знакомство с командной строкой
• Общее представление о базах данных

Не требуется:

• Опыт работы со Spring Boot
• Знание SQL или Git
• Профильное IT-образование
• Умение настраивать серверы

Что внутри:

В комплект входят 5 курсов общей стоимостью 9 440 ₽. Если купить программу, то заплатите 5 490 ₽, сэкономив 3 950 ₽.

• Git + GitHub. Полный курс
  Pragmatic Programmer
  Практическое руководство по работе с системой контроля версий Git и платформой GitHub. Вы научитесь создавать репозитории, управлять ветками, разрешать конфликты, работать с Pull Request и использовать современные инструменты, как GitHub Copilot. Идеально для начинающих разработчиков.
• Java: написание веб-сервисов для начинающих
  Сергей Каменецкий
  Будем учиться создавать современные веб-сервисы с использованием Spring Boot. Вы освоите основы, ООП, работу с базами данных, разработку REST API и внедрение безопасности. Практический подход, реальные проекты и современные инструменты помогут вам уверенно программировать на Java и применять полученные знания при решении задач. Подходит для начинающих и тех, кто хочет углубиться.
• SQL практикум для начинающих и продолжающих (часть 1)
  Pragmatic Programmer
  Спроектируем базу данных популярного мессенджера и научимся писать все виды запросов к ней.
• SQL практикум. SELECT-запросы от А до Я (часть 2)
  Pragmatic Programmer
  Полное погружение в мир SELECT: от базовых выборок до сложных оконных функций, CTE и рекурсивных запросов. Практика, практика! Никакой лишней воды. Учимся извлекать данные любой сложности.
• SQL практикум. Продвинутый уровень (часть 3)
  Pragmatic Programmer
  Продолжим развивать БД популярного мессенджера. Обсудим более сложные вопросы: транзакции, представления, процедуры, оптимизацию, права доступа и многое другое.

Наши преподаватели:

Pragmatic Programmer

• Номинант премии Stepik Awards 2025 Прорыв года.
• Номинант премии Stepik Awards 2025 Лучший бесплатный курс.
• C# программист с 2008 года, преподаватель онлайн-школ Otus и…

Сергей Камянецкий

• Создаю практические курсы по C# и микросервисной архитектуре. Помогаю разработчикам переходить с junior на middle/senior уровень через реальные задачи и code review. программист • наставник • популяризатор программирования
• Автор месяца Декабрь 2025
• Победитель Stepik Awards 2024
• Backend-разработчик и автор курсов по C# и микросервисной архитектуре. Помогаю junior и middle разработчикам переходить на новый уровень через практику и реальные проекты.

​

Курс для специалистов, которые хотят получить полный контроль над контейнерной инфраструктурой, научиться эффективно масштабировать её и выстраивать надёжные решения уровня крупных предприятий. Программа обновлена в 2025 году и основана на актуальных версиях:

• Kubernetes 1.30
• Kubespray 1.29.5

Обучение сконцентрировано вокруг практики и реальных инцидентов, с которыми сталкиваются инженеры в production-средах.

Что вас ждёт

• Практические задания разного уровня сложности
• Разбор сложных кейсов с доступом к эталонным решениям после самостоятельной попытки
• Troubleshooting реальных проблем Kubernetes-кластеров
• Разбор вашей задачи экспертом (по голосованию участников)

Вы столкнётесь с типичными инцидентами, такими как:

• «Протухшие» сертификаты
• Сбои в etcd
• Ошибки конфигурации kubelet
• Неравномерное распределение подов
• Нестабильная работа кластера

* Часть продвинутых сценариев доступна в тарифе VIP

Для кого этот курс
DevOps-инженеры и системные администраторы

• Усилите экспертизу и повысите свою стоимость на рынке
• Научитесь управлять сложной Kubernetes-инфраструктурой

SRE-инженеры

• Освоите создание отказоустойчивых кластеров
• Научитесь предотвращать и быстро устранять сбои

Архитекторы

• Научитесь использовать Kubernetes при проектировании платформенных решений
• Систематизируете инструменты в единую экосистему

Руководители

• Повысите отказоустойчивость продуктов
• Автоматизируете процессы развертывания
• Улучшите процессы диагностики и устранения проблем

Чему вы научитесь

• Улучшать и оптимизировать существующие кластеры
• Проектировать и разворачивать новые Kubernetes-окружения
• Создавать отказоустойчивые кластеры под разные задачи
• Управлять кластером и выполнять его обновления
• Переносить продукты на Kubernetes

Работа с инфраструктурой и сетью:

• Настраивать service mesh
• Организовывать внешний доступ
• Работать с сертификатами и их ротацией

Интеграции и экосистема:

• Интегрировать Kubernetes с HashiCorp Vault
• Встраивать Kubernetes в инфраструктуру разработки
• Использовать managed Kubernetes для развёртывания OpenStack

Практические навыки:

• Troubleshooting сложных инцидентов
• Сопровождение и эксплуатация приложений в Kubernetes
• Миграция с Docker Swarm на Kubernetes
• Осознанное внедрение архитектурных решений

Требования к участникам
Для комфортного прохождения курса вам понадобятся:

• Базовые навыки работы с Kubernetes
• Знание Linux, сетей и Docker (или другой системы контейнеризации)

Чему научимся на курсе?
Тема 1. Введение
Тема 2. Создание отказоустойчивого кластера изнутри
Тема 3. Аутентификация пользователей в кластере
Тема 4. Kubernetes Networking
Тема 5. Безопасные и высокодоступные приложения в кластере
Тема 6. Kubernetes под капотом
Тема 7. Stateful приложения в кластере
Тема 8. Хранение секретов
Тема 9. Резервное копирование кластера
Тема 10. Rotation of Kubernetes certificates
Тема 11. Deploy приложений
Тема 12. Валидация манифестов
Тема 13. Horizontal Pod Autoscaler
Тема 14. Собственный оператор Kubernetes
Tema 15. Service Mesh

​

Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.

Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры.
Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром.

Курс подходит даже новичкам в программировании.

Чему вы научитесь

• Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
• Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools).
• Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG).
• Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
• Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7.

О курсе
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?

Тогда этот курс для тебя!

Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.

Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке.
Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио.

И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке).

Для кого этот курс
Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов.

Начальные требования

• ПК или ноутбук
• Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
• Желание учиться и экспериментировать

Наши преподаватели
Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат.
Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей.

Как проходит обучение

• Простая пошаговая подача материала;
• Теория, диалоговые вопросы и ответы;
• Практика с реальными примерами кода;
• Проверочные задания и чеклисты;
• 5 полностью функциональных мини‑проектов;
• Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram;
• Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ.

Программа курса

Первое знакомство
Подготовка окружения

1. Устанавливаем Python.
2. Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение.
3. Создаём новый проект и устанавливаем Agno.
4. Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа.
5. OpenRouter: особенности работы в учебных проектах.
6. Выбираем LLM-модель для агента.

Теория про ИИ-агентов и фреймворки

1. Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов.
2. Почему мы выбираем именно Agno.
3. Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами.
4. Тестирование по пройденной теме.

Базовый агент: цель и диалог

1. Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение.
2. Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог.
3. Разбор программы базового агента.
4. Эксперименты и мини-задания.
5. Тестирование по пройденной теме.

Память агента: я тебя не забуду

1. Теория: что и как помнит твой агент.
2. Практика: собираем агента, который нас помнит.
3. Разбор программы агента с памятью.
4. Эксперименты и мини-задания.
5. Тестирование по пройденной теме.

Добавление знаний агенту

1. Теория: мини-RAG как локальный источник знаний.
2. Практика: embedder, индекс, вопросы по документу.
3. Разбор программы агента с знаниями.
4. Эксперименты и мини-задания.
5. Тестирование по пройденной теме.

Продвинутый агент: инструменты и логирование

1. Теория: инструменты агента.
2. Практика: добавление и использование инструментов агентом.
3. Разбор программы агента с инструментами.
4. Теория: обработка ошибок и логирование.
5. Эксперименты и мини-задания.
6. Тестирование по пройденной теме.

Сборка итогового агента

1. Практика: запускаем продвинутого помощника.
2. Разбор программы и дальнейшие улучшения.

Подключение ИИ-агента к Телеграм

1. Создание простого Telegram эхо-бота.
2. Добавление кода итогового агента.
3. Выбор хостинга и запуск агента.

Заключение

1. Итоги и что дальше.
2. Поделись своими впечатлениями.

​

Практический курс для верстальщиков и вебдизайнеров, где вы перенесете реальный дизайн с Figma в WordPress и начнете брать проекты самостоятельно.

Для кого этот курс

Ты уже умеешь верстать или дизайнить, но застрял на месте?
Подойдет верстальщикам, веб-дизайнерам и тем, кто хочет перейти от статических сайтов к полноценным CMS-проектам.

• Не знаешь WordPress
  HTML/CSS есть, но как это превратить в полноценный CMS – непонятно.
  
  
• Теряешь заказ
  Клиенты просят сайт на WordPress, а ты должен отказывать или передавать проект.
  
  
• Доходы не растут
  Застрял на статической верстке/дизaйне без возможности брать более дорогие проекты под ключ.
  
  
• Нет системы
  Различные туториалы, хаос в знаниях – нет четкого пути от дизайна до готового сайта.

​

Решение

Этот курс - следующий шаг после верстки
Системная программа, которая за 4 недели переведет тебя из Figma HTML/CSS/JS в полноценного разработчика WordPress.

• Переносить дизайн с Figma в WordPress быстро и правильно
• Создавать кастомные шаблоны с нуля без рыхлых конструкторов
• Работать с динамическим контентом через ACF
• Собирать многостраничные сайты и интернет-магазины
• Брать проекты под ключ и зарабатывать от $300 за сайт

​

Результат
После курса у тебя будет навык, благодаря которому ты сразу сможешь брать на разработку сайты стоимостью $300–$1000

Что мы сделаем

Во время курса мы вместе:

• Возьмем готовый дизайн в Figma
  Реальный современный макет как в настоящем проекте для клиента.
  
  
• Перенесем в WordPress
  Превратим верстку в полноценную WordPress-тему с шаблонами.
  
  
• Настройка WooCommerce
  Установим и настраиваем WooCommerce плагин, кастомизируем его платежным модулем.
  
  
• Сделаем динамические блоки через ACF
  Контент будет редактироваться через удобную админ-панель без кода.
  
  
• Соберем многостраничный сайт
  Главная, услуги, блог, контакты – полноценный сайт как у клиентов.
  
  
• Выложим на хостинг
  Деплой на реальный сервер – сайт будет доступен в интер

​

Спойлер: Программа курса

7 модулей - от нуля до фриланса

Модуль 01 (Старт): WordPress основы
Установка, структура, темы, плагины. Разбираемся в CMS без лишнего.

Модуль 02 (Основа): Создание темы
Пишем кастомную тему с нуля: файловая структура, functions.php, шаблоны.

Модуль 03 (Ключевой): Перенос верстки
Берем HTML/CSS из Figma и правильно интегрируем в WordPress-тему.

Модуль 04 (Pro): ACF, динамика, WooCommerce
Advanced Custom Fields — делаю контент управляемым через удобную панель.

Модуль 05 (Проект): Многостраничный сайт
Собираем полноценный сайт: главная, странички, блог, кастомные типы записей.

Модуль 06 (Финал проекта): Деплой и финал
Выводим сайт на хостинг, настраиваем домен. Готовый проект в портфолио.

Модуль 07 (Финал курса): Фриланс
Разберем: сколько можно зарабатывать на фрилансе, каким должно быть портфолио и как его сделать, как оценить стоимость своей работы, как и где взять первый заказ, как правильно работать с заказчиком, как наработать себе постоянных заказчиков, с какими клиентами НЕ стоит работать, как продвигаться в ТОП на фриланс бирже, где брать заказы кроме фриланса биржи, как организовать рабочее место, как зарабатывать больше!

​

Практический курс по многопоточности и параллельному программированию в C#/.NET. От Thread и lock до PLINQ и потокобезопасных коллекций. Реальные примеры и паттерны для высокопроизводительных приложений.

Для кого этот курс:

• Курс предназначен для C# разработчиков уровня junior/middle, которые готовятся к техническим собеседованиям на позиции middle/senior developer и хотят уверенно отвечать на вопросы по многопоточности.
• Если вы когда-либо получали вопросы про Race Conditions, Deadlock'и, примитивы синхронизации или PLINQ на интервью и чувствовали себя неуверенно - этот курс для вас.

Начальные требования:

• Уверенное знание языка C#.

Чему вы научитесь:

• Создавать и управлять потоками с помощью Thread.
• Применять синхронизацию через lock и Monitor для защиты общих ресурсов.
• Использовать CancellationToken для корректной отмены долгих операций.
• Обрабатывать исключения в многопоточной среде.
• Различать назначение ConcurrentDictionary, ConcurrentQueue, ConcurrentStack, ConcurrentBag.
• Сравнивать производительность обычных и concurrent коллекций.
• Применять BlockingCollection для Producer-Consumer архитектур.
• Анализировать компромиссы между безопасностью и скоростью.
• Использовать Task и Task<T> для неблокирующих операций.
• Применять основы async/await для упрощения асинхронного кода.
• Комбинировать синхронный и асинхронный код.
• Разрабатывать системы бронирования с конкурентным доступом.
• Строить многопоточные математические вычисления (сложение матриц).
• Создавать Producer-Consumer системы для обработки данных.
• Диагностировать и устранять Race Conditions и Deadlock'и.
• Предотвращать гонки данных (Race Conditions).
• Правильно обрабатывать AggregateException в параллельном коде.
• Корректно завершать Producer-Consumer системы.
• Управлять жизненным циклом потоков и ресурсов.

Как проходит обучение:

• Курс состоит из небольших видеоуроков (всего их 86) с детальным текстовым сопровождением - каждая тема включает примеры кода и пошаговые объяснения принципов работы многопоточности. После изучения материала вы проходите тесты на понимание концепций и выполняете практические задания - пишете код.

Программа:

1. Начало
2. Основы многопоточности
3. Синхронизация потоков
4. Продвинутая синхронизация
5. Управление жизненным циклом потоков
6. Task и асинхронное программирование
7. Async/Await паттерн
8. Параллельное программирование
9. Окончание

​

Базовые навыки управления командой
Темы, которые вы освоите:
- мотивация команды
- SMART и контроль
- Обратная связь
- Делегирование
- Найм
- Онбординг
- Увольнение и удержание

Немного о технологии
Системное развитие команды
Программа охватывает весь жизненный цикл сотрудника: от найма до развития и увольнения. Вы получите целостный набор инструментов для управления мотивацией, постановки целей и проведения 1-to-1, что позволит планомерно растить команду.
Навыки мягкого влияния и жёсткого контроля
Балансировать между доверием и контролем, искусством обратной связи и противодействием выгоранию. Вы научитесь не только техническим аспектам, но и мягким навыкам, чтобы вдохновлять команду и решать сложные кадровые ситуации без микроменеджмента.
Отработка знаний на практике
Отработка реальные управленческие задач на практике — от увольнения до срывов дедлайнов. Это позволит отработать все изученные техники в безопасной среде и избежать ошибок в реальной работе, особенно в таких рисковых зонах, как найм и увольнение.

Программа курса:

Введение
Мотивация команды
Развитие и 1-to-1
SMART и контроль
Обратная связь
Делегирование
Найм
Онбординг
Увольнение и удержание
Практические инструменты лидера
Заключение
Финальная игра

​

Что такое MCP-сервера?
Это набор из Docker-контейнеров, которые расширяют возможности ИИ и позволяют ему работать с 1С так же, как опытный программист.
Без MCP современный ИИ, который даже очень хорошо пишет код не знает деталей синтаксиса Вашей версии платформы 1С, не знает особенностей и метаданных Вашей конфигурации 1С. С MCP ИИ начинает понимать код, метаданные, справку и бизнес-логику конфигурации 1С.

MCP варианты:

• MCP №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)
• MCP №2 — Graph Metadata Search
• MCP №3 — CodeMetadataSearchServer
• MCP №4 — SSLSearchServer
• MCP №5 — SyntaxCheckServer
• MCP №6 — TemplatesSearchServer
• MCP №7 — 1CCodeChecker

MCP №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)
Этот MCP-сервер подключает ИИ к официальной справке платформы 1С конкретной версии, с которой вы работаете.
Это критически важно, потому что поведение платформы, методы и сигнатуры меняются от версии к версии.
ИИ:

• ищет по справке по смыслу
• объясняет методы и параметры
• подсказывает корректное использование API
• не путает версии платформы

Один из самых важных MCP-серверов в пакете.

MCP №2 — Graph Metadata Search
Этот сервер строит граф связей метаданных конфигурации 1С.
ИИ начинает понимать, как объекты связаны между собой, а не просто видеть их названия.
ИИ может:

• искать любые метаданные по любым критериям
• анализировать связи документов, регистров, справочников, находить зависимости
• объяснять архитектуру конфигурации
• отвечать на вопросы в терминах бизнес-сущностей
• MCP может использовать отдельную LLM - чем экономить контекст и сохранять фокус основной модели для кодинга
• У MCP есть визуальный интерфейс - может просто отвечать на вопросы по конфигурации. Подходит для аналитиков.
• MCP также может искать код в привязке к метаданным конфигурации

Особенно полезен при работе с чужими или большими конфигурациями.

MCP №3 — CodeMetadataSearchServer
Поиск по метаданным, коду и справке к конфигурации. Поиск и валидация XML для генерации форм и метаданных.
Сервер индексирует метаданные конфигурации и связанную с ними справочную информацию и код.
ИИ может искать не только по названию, но и по назначению и смыслу.
Поддерживает:

• поиск объектов конфигурации
• поиск форм
• поиск по коду (включая взамосвязи и вызовы)
• валидацию сгенерированных объектов
• объяснение назначения объектов

Базовый MCP для работы с метаданными и кодом конфигурации

MCP №4 — SSLSearchServer
Этот сервер даёт ИИ доступ к справке по Библиотеке Стандартных Подсистем (БСП).
ИИ понимает, какие функции уже реализованы в БСП, и не «изобретает велосипед».
MCP позволяет:

• находить функции БСП (как по точному названию так и по семантике)
• объяснять их назначение
• подсказывать правильное использование
• учитывать разные версии БСП

Просто необходим если вы работаете в конфигурации с БСП
MCP №5 — SyntaxCheckServer
Проверка синтаксиса BSL (BSL Language Server)
Сервер использует BSL Language Server для анализа кода.
ИИ проверяет код и находит ошибки ещё до встраивания сгенерированного кода в существующий.
Определяет:

• синтаксические ошибки
• стиль кода
• нарушение стандартов
• "лучшие практики"

Незаменимый MCP, особенно в случае если вы не работаете в Cursor
MCP №6 — TemplatesSearchServer
Контейнер содержит библиотеку популярных шаблонов кода 1С.
Также поддерживается добавление собственных шаблонов и паттернов. Также поддерживается долговременная ПАМЯТЬ.
С этим MCP ИИ:

• использует готовые шаблоны накопленные за годы в сообществе
• использует популярные хитрости и нетипичные приёмы
• может использовать ваши внутренние практики
• запоминает ваши важные решения
• запоминает типичные паттерны и исправления своих ошибок

Дайте вашему ИИ агенту все знания сообщества 1С-ников и заставьте его учиться

MCP №7 — 1CCodeChecker
MCP для 1С:Напарник (нужен ключ)
Предоставляет все возможности 1С:Напарника в качестве субагента:

• проверка кода на ошибки (включая архитектурные и производительность)
• ревью кода по стилю и стандартам
• переписывание кода напарником или даже написание кода по задачам
• ИИ поиск информации по ИТС
• ИИ поиск информации по конкретной конфигурации
• ИИ поиск информации по платформе
• ИИ консалтинг по любым вопросам 1C

MCP актуален как для разработки так и для аналитики и работы с проектом. Для разработки позволяет получать по-настроящему промышленный код.
Автор Олег Филиппов

​

Исчерпывающий курс от новичка до профессионала для всех, кто хочет овладеть передовыми технологиями симуляции в робототехнике. Курс создан для абсолютных новичков, людей, меняющих профессию, студентов и самоучек

Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение (курс на русском языке) — это исчерпывающий курс от новичка до профессионала для всех, кто хочет овладеть передовыми технологиями симуляции в робототехнике. Курс создан для абсолютных новичков, людей, меняющих профессию, студентов и самоучек, и устраняет главные барьеры для входа в робототехнику: отсутствие практического опыта, путаницу в инструментах симуляции и неуверенность в том, как применить их на практике.
Если вы разработчик из смежной IT-области, студент, стремящийся к карьере в робототехнике, или энтузиаст, готовый выйти на новый уровень, этот курс проведет вас шаг за шагом от нуля до профессионального уровня.

Чему вы научитесь

• Вы получите глубокое понимание всей экосистемы Nvidia для робототехники, включая Isaac Sim, Isaac Lab, GROOT и ROS 2.
• Вы освоите физику симуляции с PhysX 5, научитесь моделировать все основные типы роботов — манипуляторов, мобильных, человекоподобных и дронов, а также интегрировать продвинутые сенсоры (камеры, LiDAR, IMU).
• Курс охватывает раздел ИИ для робототехники: Vision-Language Models (VLM), Vision-Language-Action Models (VLA), Large Language Models (LLM), обучение с подкреплением и имитационное обучение, а также работу с Python API, интеграцию с ROS 2 и sim-to-real transfer (переход от симуляции к реальному миру).

Навыки, которые вы получите. К окончанию курса вы сможете:

• создавать фотореалистичные и физически точные симуляции;
• импортировать и управлять реальными моделями роботов;
• программировать роботов на Python;
• проектировать и тестировать ИИ-модели управления роботами;
• подключать симуляции к реальному оборудованию.
• Вы создадите практические проекты, такие как автономная сортировка, роботы-доставщики, совместная сборка и роботы, управляемые естественным языком.

Новый инструмент для тестирования роботов
Мы добавили открытый инструмент Partenit, который можно использовать для тестирования поведения роботов и контроллеров в симуляциях (включая Isaac Sim) или без симулятора.
Он позволяет:
проверять действия робота по правилам безопасности
запускать готовые сценарии тестирования
получать метрики и оценки безопасности (A–F)
генерировать отчёты по результатам тестов
Инструмент полностью open-source и бесплатный.

Содержание
31 Sections / 284 Lessons / Без ограничений

• 1. Введение в мир робототехнического моделирования
• 2. Подготовка рабочего места и монтаж
• 3. Isaac Sim Основные интерфейсы и первые шаги
• 4. Universal Scene Description (USD) Базовые форматы
• 5. Физические сцены в Isaac Sim - PhysX 5 Basics
• 6. Соединения, сочленения и механизмы роботов
• 7. Импорт и настройка готовых роботов
• 8. Контроллеры и управление роботами
• 9. Датчики и восприятие окружающей среды
• 10. Типы роботов и возможности симуляции
• 11. Python API и программирование симуляций
• 12. Isaac Lab — фреймворк обучения с подкреплением
• 13. Алгоритмы и обучение с подкреплением
• 14. Имитационное обучение и сбор демонстраций
• 15. Визуально-языковые модели (VLM) для робототехники
• 16. Визуально-языково-действенные модели (VLA) и управление роботами
• 17. Большие языковые модели (LLM) как планировщики
• 18. Isaac Groot — универсальные политики управления роботами
• 19. Интеграция ROS 2 с Isaac Sim
• 20. Навигация и SLAM для мобильных роботов
• 21. Манипуляции и задачи Pick-and-Place (захват и перемещение объектов)
• 22. Продвинутые методы симуляции
• 23. Создание реалистичных окружений
• 24. Оптимизация производительности
• 25. Расширения и кастомизация Isaac Sim
• 26. Компьютерное зрение и обработка изображений
• 27. Реальные кейсы и проекты
• 28. Тестирование и валидация
• 29. Переход от симуляции к реальности (Sim-to-Real)
• 30. Карьера и дальнейшее профессиональное развитие
• SWS7 Финальный квиз

Преподаватель: Юлия Горшкова
QA Lead, преподавательница тестирования.
Больше 7 лет преподает разные ИТ дисциплины на разных площадках
Создает B2B курсы (по заказу организаций, для обучения их сотрудников)
Основательница стартапа GradeBuilder и всех ресурсов QA Hackin

​

Онлайн-курс от разработчика решения для тех, кто хочет освоить работу в «1С:Управление автотранспортом Проф» с нуля и перейти к самостоятельной практике.

Формат проведения: 10 онлайн-занятий
Время: 10:00–13:00 МСК.

На курсе разбираются базовые настройки программы, ведение транспортных средств и водителей, учет ГСМ, оформление заказов и маршрутных листов, работа с путевыми листами, ремонты, складской учет, зарплата водителей, оказание услуг, доходы и расходы, логистика, мониторинг и контроль перевозок.

Курс подойдет:
— участникам команды внедрения программного продукта
— ключевым пользователям программного продукта
— программистам, консультантам и аналитикам 1С:Франчайзи

Авторы курса:
Юлия Бабак — консультант-аналитик отдела автоматизации управления транспортом и логистикой, компания «1С-Рарус»
Михаил Шкурла — руководитель группы разработки программ для управления транспортом и логистикой, компания «1С-Рарус»

Кратко по программе:
— первоначальная настройка
— заполнение основных справочников
— подсистема «ГСМ»
— документы «Заказ на ТС» и «Маршрутный лист», АРМ Диспетчера
— подсистема «Работа ТС» и планирование работы ТС
— подсистема «Складской учет»
— подсистема «Ремонты и агрегаты», АРМ Механика
— подсистема «БДД»
— учет водителей, зарплаты, выработки
— подсистема «Оказание услуг»
— подсистема «Доходы и расходы»
— взаимодействие с типовыми конфигурациями
— подсистема «Логистика»
— подсистема «Мониторинг»
— АРМ «Контроль перевозок»

​

Вам нужен этот курс если

Вы уже поняли что за ИИ будущее, но пока не знаете как его применить для ваших задач
Рассмотрим практические примеры применения ИИ для задач, которые возникают на проектах 1С. При этом используя современные, специализированные решения
Хотите узнать передовые инструменты и подходы применения ИИ
Рассмотрим большой набор инструментария который чаще всего используется для решения задач РП и аналитиков 1С при помощи ИИ
Не знаете как "подружить" современный ИИ с 1С и с вашими данными.
Рассмотрим специализированные решения (MCP) для ответов на вопросы и анализа баз 1С, а также организацию RAG по вашим локальным документам

Программа курса

Основы контекст инжиниринга
Модели LLM
Агенты/Клиенты для использования моделей
Фичи агентов
MCP серверы
RAGFlow
Computer Use
GitBook и Documentation as a code
ИИ в продуктах Atlassian
Использование ИИ для задач на проектах 1С

Особенности курса

Уникальные кейсы
Многие инструменты, о которых рассказывается на курсе, разработаны непосредственно автором курса и кейсы из использования являются уникальными. Некоторые инструменты применяются в таком контексте только автором курса.
Современный инструментарий
Все темы рассматриваются с применением актуальных инструментов, лучшим образом решающих задачи аналитиков и РП на проектах 1С
Самые необходимые темы
Рассмотрено только то, что реально применяется на проектах 1С, как автором курса так и его коллегами
Ориентировано на экосистему 1С
По итогу курса вы научитесь использовать ИИ на проектах 1С решая задачи анализа возможностей, документирования, сбора требований, документирования и даже поддержки

​

Полный курс по Angular 21 и созданию полноценных SPA приложений

После прохождения курса вы сможете:
- Создавать проекты на Angular
- Создавать компоненты, директивы, пайпы
- Понимать и использовать привязки данных
- Использовать условные конструкции For, @if
- Использовать жизненные циклы компонентов
- Понимать и использовать Dependency Injection
- Создавать сложную маршрутизацию приложения, Guards
- Использовать RxJS и сигналы в компонентах Angular
- Работать с формами
- Взаимодействовать с API

Минимальные требования:
Знание JavaScript, Знание TypeScript, Знание HTML и CSS

В этом курсе мы изучим Angular, создавая приложение для работы с криповалютой. Этот курс идеально подойдёт тем, кто уже знаком с основами HTML, CSS и JavaScript и готов начать работать с одним из популярных frontend фреймворков — Angular. Если вы уже имеете опыт работы с другими JavaScript фреймворками, этот курс поможет вам быстро освоить Angular и его экосистему.

Курс ориентирован на практическое освоение, и весь теоретический материал будет подкреплён реальными задачами. Вместо стандартных примеров, мы будем работать с настоящими API и создавать компоненты и сервисы, которые имитируют реальные сценарии. В процессе мы подробно изучим Dependency Injectioin, роутер и напишем простой стор для хранения данных. Также в курсе предусмотрено множество упражнений, которые помогут вам углубить понимание технологий и доработать проекты, созданные на занятиях.

Программа
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному.
1. Введение в Angular
2. Настройка окружения
3. Основы Angular
4. Маршрутизация
5. Директивы
6. Пайпы
7. Работа с данными
8. Сервисы, внедрение зависимостей
9. Работа с формами
10. Http и взаимодействие с сервером
11. Заключение

​

Практический онлайн-митап для тех, кто не ждет отмены ограничений, а ищет реальные способы внедрения нейросетей в бизнес уже сегодня. Это вторая встреча серии, полностью посвященная обходу блокировок и стабильной работе с зарубежными ИИ-сервисами из РФ.

11 апреля Онлайн

Автор и организатор: Олег Филиппов — эксперт с 15-летним опытом в IT, CEO стартапа EmplDocs и создатель проекта OneRPA. Специализируется на ERP-системах, финансах и автоматизации. Ведет профессиональный канал «IT Does Matter».

Программа митапа:
— Белые списки: Инструкции по жизни и работе с нейросетями в условиях максимально жестких санкционных ограничений.
— Блокировки аккаунтов: Детальный разбор реальных кейсов блокировок со стороны ИИ-вендоров. Анализ причин, последствий и методов их предотвращения.
— Доступ к ресурсам: Актуализация классических методов доступа к необходимым ИИ-инструментам с опорой на новые вводные 2025 года.

Важные особенности мероприятия:

1. Митап носит закрытый характер: детальной программы и тезисов докладов в открытом доступе не будет.
   
2. Записи будут доступны только на защищенной платформе (возможно, не в полном объеме) в целях соблюдения законодательства РФ.
   
3. Информация, обсуждаемая на встрече, является эксклюзивной и не подлежит открытой публикации.

​

Научись разрабатывать высокопроизводительные, масштабируемые микросервисы, как в ВК, Yandex, OZON, СБЕР, Тинькофф, и увеличь свои шансы на трудоустройство в BigTech или повышение грейда

Курс адаптирован под частые проблемы backend-a, которые встречаются на работе

• Перехожу на Go — хочу быстро адаптироваться и не писать как на старом языке
  
  Узнаешь все необходимое про внутрянку Go и микросервисную архитектуру: HTTP, OpenAPI, gRPC, Kafka, Redis, Postgres, Prometheus, Grafana, Jagger, Elasticsearch, Kibana, Envoy, OpenTelemetry и др., чтобы сменить стек без потери в ЗП и сразу работать на интересных проектах.
  
  
• Пишу на Go, но застрял в типовых задачах — хочу расти дальше
  
  Узнаешь лучшие практики, нюансы и лайфхаки построения микросервисов, которые применяются в бигтехах, чтобы вырасти из рутины и начать решать сложные инженерные задачи.
  
  
• Хочу уверенно проходить собесы и повысить свой грейд и зарплату
  
  Напишешь реальный проект из 5 микросервисов, разберёшься как всё взаимодействует между собой и сможешь уверенно отвечать на вопросы по архитектуре и технологиям на собесах в топовые компании.

Вся подкапотная микросервисов в одном обучении

1. Разработаешь 5 микросервисов, связанных между собой через Kafka и gRPC, с изоляцией от внешнего мира с помощью Envoy Gateway
2. Обеспечишь мониторинг сервиса по стандарту OpenTelemetry с юнит-тестами, чтобы исключить ошибки в работе
3. Освоишь кеширование данных с помощью Redis и асинхронное взаимодействие между микросервисами с помощью Kafka
   
4. Освоишь работу с PostgreSQL, напишешь свою платформенную библиотеку, упрощающую разработку
5. Реализуешь межсервисное взаимодействие, систему аутентификации и авторизации
6. На практике научишься применять архитектурные подходы построения микросервисов

Спойлер: Программа курса

8 недель. 5 микросервисов. Production-ready стек.

Неделя 1

HTTP и gRPC: два протокола, которые должен знать каждый Go-разработчик

Блок 1: gRPC — язык, на котором говорят микросервисы

• Protocol Buffers с нуля — описываем контракт сервиса в ".proto"-файле
• buf — генерируем Go-код одной командой вместо ручной возни с `protoc`
• Поднимаем gRPC-сервер и клиент — полноценный CRUD для управления данными
• Интерцепторы: перехватываем каждый запрос — логирование, перехват паник и кастомная логика
• gRPC-Gateway + Swagger UI — один сервис, два протокола: REST снаружи, gRPC внутри
• Валидация входных данных — отсекаем невалидные запросы ещё до попадания в бизнес-логику

Блок 2: HTTP — REST API на промышленном уровне

• Chi — самый популярный Go-роутер — маршруты, цепочки middleware, таймауты и корректное завершение работы
• Сначала контракт, потом код — описываем OpenAPI-спецификацию, получаем типизированный сервер с валидацией из коробки через Ogen
• HTTP вызывает gRPC — связываем сервисы между собой: HTTP-фронтенд обращается к gRPC-бэкенду

Блок 3: Go Workspace — мультимодульный проект

• go.work для нескольких сервисов — общие proto-определения, общие зависимости, единый репозиторий

Домашнее задание

• Реализовать 3 микросервиса: OrderService (HTTP), InventoryService (gRPC), PaymentService (gRPC). Связать их через gRPC-клиенты — заказ обращается к складу и платёжке.

Результат недели

• Ты с нуля напишешь 3 работающих сервиса на двух протоколах, освоишь кодогенерацию API из контрактов и научишься связывать микросервисы между собой. Это фундамент, на котором строится всё остальное.

​

Неделя 2

Clean Architecture и тесты: пишем код, как в BigTech-компаниях

Блок 4: Слоистая архитектура — структура, которую поймёт любой разработчик

• API → Service → Repository → Client — чёткое разделение ответственности
• Три модели данных — модель API, доменная модель, модель хранилища: зачем их разделять и как конвертировать между собой
• Инверсия зависимостей — интерфейсы определяет тот, кто использует, а не тот, кто реализует
• Стратегия обработки ошибок — единые ошибки-маркеры на каждом слое, понятная цепочка от базы до клиента

Блок 5: Unit-тесты — от нуля до полного покрытия за 7 шагов

• Первый тест на чистом Go** — `testing.T`, никаких фреймворков
• Табличные тесты — один тест, десять сценариев: описываем входы и ожидаемые результаты
• testify — читаемые проверки вместо ручных `if err != nil`
• Стабы: подменяем зависимости вручную — простая реализация в памяти вместо реальной базы
• mockery — генерируем моки автоматически — задаём ожидания, проверяем вызовы
• Тесты в Clean Architecture — мокаем репозиторий, тестируем бизнес-логику изолированно
• Параллельные тесты — запускаем тесты одновременно и не ловим гонки

Домашнее задание

• Рефакторинг всех 3 сервисов в Clean Architecture. Unit-тесты с моками на сервисный и API-слой. Покрытие ≥40%.

Результат недели

• Код разложен по чётким слоям — бизнес-логика отделена от транспорта и хранилища. Любой новый разработчик откроет проект и сразу поймёт, где что лежит. Тесты с моками ловят баги до продакшена, а не после

​

Неделя 3
Docker и PostgreSQL: сервисы обретают настоящее хранилище

Блок 6: Docker — упаковываем сервис в контейнер

• Многоэтапная сборка Docker-образа — 800 МБ Go SDK превращаются в 10 МБ финальный образ
• Запуск не от root — безопасно, как требуют в продакшене
• Docker Compose — база данных, миграции и сервис поднимаются одной командой
• Healthcheck и зависимости — контейнеры стартуют в правильном порядке

Блок 7: PostgreSQL — SQL на Go без боли

• pgx — самый быстрый драйвер для PostgreSQL с пулом соединений (переиспользуем подключения, а не создаём новые на каждый запрос)
• Squirrel — SQL-конструктор — собираем запросы программно, без склейки строк
• Миграции через Goose — версионируем схему базы, накатываем изменения при деплое
• Практические приёмы — получаем ID сразу при вставке, работаем с nullable-полями, избегаем SQL-инъекций

Блок 8: Транзакции — атомарность без компромиссов

• Transaction Manager — оборачиваем несколько операций в транзакцию, не протаскивая объект транзакции через все слои
• Прозрачные транзакции — репозиторий даже не знает, что работает внутри транзакции — всё скрыто в контексте

Домашнее задание

• Поднять PostgreSQL через Docker Compose для OrderService и InventoryService. Написать миграции, заменить хранение в памяти на реальные SQL-запросы. Интегрировать Transaction Manager для атомарного создания заказа

Результат недели

• Хранилище в памяти заменено на PostgreSQL. Ты умеешь поднимать инфраструктуру через Docker Compose, делать миграции, писать запросы и проектировать хранилища. Паттерн Transaction Manager — один из самых частых вопросов на собеседованиях

​

Неделя 4
Конфигурация, DI и Domain-Driven Design

Блок 9: Конфигурация — параметры сервиса без хардкода

• YAML + переменные окружения через cleanenv — один конфиг-файл, переопределения через переменные окружения для каждого стенда
• Профили: local / production / docker — переключаем поведение без изменения кода

Блок 10: DI-контейнер — управление зависимостями без магии

• Ручной DI на Go — создаём зависимости лениво: только когда понадобятся
• Корректное завершение работы — ресурсы закрываются в обратном порядке: что открыли последним — закрываем первым
• Платформенная библиотека — проверка здоровья сервиса, логгер, менеджер закрытия ресурсов: переиспользуемые компоненты для всех сервисов

Блок 11: JSONB — гибкие структуры в PostgreSQL

• JSONB-колонки — храним разнородные данные (характеристики разных типов деталей) в одной колонке без раздувания схемы
• Индексы по JSON — быстрый поиск внутри JSON-структур

Блок 12: Domain-Driven Design — бизнес-логика, которая сама себя защищает

• Сущности с поведением — объекты сами знают свои правила, а не просто хранят данные
• Value Objects — типизированные значения (например, «прочность корпуса»), которые нельзя создать в невалидном состоянии
• Агрегаты — группа связанных объектов с единой точкой входа, которая контролирует целостность данных
• Доменный сервис — проверка совместимости компонентов корабля перед заказом
• Резервирование деталей — Reserve/Release с защитой от невалидных состояний

Домашнее задание

• Внедрить конфигурацию и DI-контейнер во все сервисы. Создать платформенную библиотеку. Реализовать DDD: сущность Part с методами Reserve/Release, Value Objects для свойств компонентов в JSONB, сервис проверки совместимости при заказе

Результат недели

• Сервисы конфигурируются через YAML и переменные окружения, зависимости собираются через DI-контейнер, ресурсы корректно освобождаются при завершении. Бизнес-логика защищена доменной моделью — невалидное состояние невозможно создать в принципе. Ты строишь не просто сервисы, а **платформу** — как это делают в BigTech-компаниях

​

Неделя 5
Kafka: асинхронная коммуникация между сервисами

Блок 13: Apache Kafka — шина событий для микросервисов

• Синхронный и асинхронный продюсер — гарантия доставки каждого сообщения vs максимальная пропускная способность
• Консюмер — читаем поток событий — смещения, партиции, чтение с начала или с конца
• Consumer Groups — горизонтальное масштабирование — несколько экземпляров сервиса делят между собой поток сообщений, автоматически перераспределяя нагрузку
• Обработка сообщений пачками — накапливаем и обрабатываем группой для производительности
• Kafka в Clean Architecture — выделяем слои для асинхронных потоков так же, как для HTTP и gRPC

Блок 14: SELECT FOR UPDATE — блокировки в PostgreSQL

• Блокировка строк при чтении — «заморозить» запись в базе, пока мы с ней работаем, чтобы другой запрос не изменил её параллельно
• Правильный порядок блокировок — всегда блокируем строки в одном и том же порядке, чтобы два запроса не заблокировали друг друга навечно
• Повторная обработка событий без последствий — даже если Kafka доставит сообщение дважды, данные не сломаются

Домашнее задание

• Поднять Kafka. Создать AssemblyService — новый микросервис, который слушает событие оплаты, «собирает корабль» и отправляет событие завершения сборки. OrderService публикует событие при оплате и обновляет статус при получении результата сборки. Блокировка строк для безопасного резервирования деталей.

Результат недели

• Полная асинхронная цепочка: заказ → оплата → сборка → обновление статуса. Четвёртый микросервис (AssemblyService) работает через Kafka. Ты освоил событийную архитектуру — именно так обрабатывают миллионы событий в BigTech-компаниях вроде OZON, Яндекса и Тинькофф

​

Неделя 6
Аутентификация: IAM-сервис и Redis

Блок 15: Redis — быстрое key-value хранилище

• Базовые операции — простые ключи, хеш-таблицы, хранение структур
• Время жизни ключей (TTL) — данные автоматически удаляются через заданное время: идеально для сессий и кеша
• Распределённая блокировка через Redis — когда несколько экземпляров сервиса должны по очереди работать с общим ресурсом
• Защита от лавины запросов — если тысяча пользователей одновременно запросила одно и то же, в базу уходит только один запрос
• Redis в Clean Architecture — кеширующий слой как отдельный репозиторий

Блок 16: Аутентификация на сессиях — от логина до защиты API

• bcrypt — хешируем пароли правильно — почему md5 и sha256 для паролей использовать нельзя
• Сессии в Redis с временем жизни — создание, проверка, удаление
• gRPC-интерцептор для проверки сессий — список открытых методов, извлечение токена из заголовка
• HTTP middleware для аутентификации — проверяем сессию через IAM, пробрасываем ID пользователя в контекст запроса
• Передача информации о пользователе между сервисами — gRPC metadata для пробрасывания идентификатора через цепочку вызовов

Домашнее задание

• Создать IAM Service — пятый микросервис: Register, Login, Logout, Whoami, GetUser. Пользователи в PostgreSQL, сессии в Redis с ограниченным временем жизни. Добавить HTTP middleware в OrderService и gRPC-интерцептор в InventoryService для проверки сессий через IAM.

Результат недели

• Пятый микросервис — полноценный IAM с регистрацией, аутентификацией и хранением сессий в Redis. Каждый запрос проходит проверку — API больше не открыт всему миру. Плюс ты освоил распределённые блокировки и защиту от лавинных запросов — паттерны, которые спрашивают на каждом Senior-собеседовании.

​

Неделя 7
Observability: логи, метрики и распределённые трейсы

Блок 17: Логирование — от println до Kibana

• Структурированные логи через slog + OpenTelemetry — логи отправляются в единый коллектор телеметрии
• Запись сразу в два места — одновременно в консоль и в Elasticsearch, чтобы видеть логи и локально, и в централизованном хранилище
• Kibana — ищем и анализируем логи всех сервисов в одном интерфейсе
• Устойчивость к сбоям — если Elasticsearch упал, сервис продолжает работать и писать логи в консоль

Блок 18: Метрики — Prometheus и Grafana

• Счётчики, гистограммы и другие типы метрик — считаем количество запросов, замеряем время ответа, отслеживаем текущую нагрузку
• Автоматический сбор метрик gRPC — подключается в одну строку, сразу видим latency и количество ошибок
• Prometheus — собирает метрики со всех сервисов через единый коллектор
• Grafana-дашборды — красивые графики бизнес-метрик: заказы, выручка, время сборки

Блок 19: Распределённый трейсинг — видим путь запроса насквозь

• Сквозной идентификатор запроса — один trace-id проходит через все сервисы, позволяя восстановить полный путь
• Автоматический сбор трейсов для gRPC — подключается без изменения бизнес-кода
• Добавляем бизнес-контекст к трейсам — видим не только «запрос прошёл», но и «какой заказ, какой пользователь»
• Jaeger — визуализация полного пути запроса через все сервисы на одном таймлайне
• Инструментация Redis — подключаем трейсы, метрики и логи для каждого вызова кеша через систему хуков

Домашнее задание

• Развернуть полный стек наблюдаемости: коллектор телеметрии, Elasticsearch + Kibana, Prometheus + Grafana, Jaeger. Настроить логи всех сервисов в Kibana. Бизнес-метрики (заказы, выручка) в Grafana. Трассировка полного пути запроса через Order → Inventory → Payment. Вынести инструменты наблюдаемости в платформенную библиотеку.

Результат недели

• Полноценная система наблюдаемости: Grafana с метриками, Kibana с логами, Jaeger с трейсами. Ты видишь каждый запрос от входа до ответа через все сервисы. Это уровень, который отличает Middle от Senior.

​

Неделя 8
Контейнеризация, балансировка и распределённый Rate Limiting

Блок 20:Контейнеризация и Nginx — всё в Docker, балансировка нагрузки

• Многоэтапная сборка Docker-образа для каждого сервиса — сначала компилируем, затем берём только бинарник в минимальный образ
• Docker Compose для всей системы — 5 сервисов + вся инфраструктура поднимаются одной командой
• Nginx как балансировщик — запросы равномерно распределяются между репликами OrderService
• Горизонтальное масштабирование — запускаем несколько копий сервиса, Nginx сам находит их по имени

Блок 21: Паттерны отказоустойчивости — чтобы сервис выжил в продакшене

• Rate Limiter — ограничиваем количество запросов в секунду, чтобы сервис не захлебнулся под нагрузкой
• Retry с нарастающей задержкой — клиент автоматически повторяет запрос при временных сбоях, каждый раз ожидая чуть дольше (плюс случайный разброс, чтобы все клиенты не повторили одновременно)
• Circuit Breaker — если сервис начал падать, автоматически прекращаем к нему обращаться, даём восстановиться, затем аккуратно проверяем: заработал ли
• Распределённый Rate Limiter через Redis — единый лимит на все копии сервиса, настройка лимитов отдельно для каждого метода, если Redis недоступен — пропускаем запросы, а не блокируем

Блок 22: Нагрузочное тестирование — проверяем, что всё работает под давлением

• vegeta — заливаем HTTP-трафиком, замеряем время ответа и пропускную способность
• ghz — то же самое для gRPC, проверяем rate limiter под реальной нагрузкой

Домашнее задание

• Контейнеризировать все сервисы. Собрать единый Docker Compose со всей инфраструктурой. Настроить Nginx для балансировки OrderService на 3 реплики. Реализовать распределённый Rate Limiter через Redis — единый лимит на все экземпляры. Провести нагрузочное тестирование

Результат недели

• Микросервисная система полностью собрана — от API до мониторинга, от аутентификации до балансировки нагрузки. 5 сервисов в Docker-контейнерах за Nginx, распределённый rate limiter защищает от перегрузки, нагрузочные тесты подтверждают работоспособность. Это готовый проект для портфолио и уверенный ответ на любой вопрос собеседования про микросервисы.

​

​

Хотите стать уверенным специалистом, который не теряется в таблицах и базах данных? На курсе вы разберётесь в ключевых инструментах SQL и научитесь уверенно вытаскивать, сортировать и обрабатывать любые массивы данных!

Этот курс для тех, кто:
- Хочет уверенно разбираться в структуре баз данных и понимать, как связаны таблицы, поля и ключи
- Мечтает научиться быстро извлекать нужную информацию из огромных таблиц с помощью понятных и логичных SQL-запросов
- Стремится освоить язык SQL, чтобы анализировать данные, группировать и сортировать их без Excel и сторонних инструментов

С курсом вы:
- Поймёте, как устроены базы данных, какие бывают их типы и почему реляционные базы актуальны до сих пор
- Разберётесь в синтаксисе SQL и научитесь использовать его для извлечения, анализа и модификации данных
- Обучитесь подключаться к базам данных, работая с интерфейсами вроде HeidiSQL или Sequel Ace
- Рассмотрите, как создавать базы данных и таблицы, указывать типы данных и задавать структуру хранения информации
- Узнаете, как использовать SELECT-запросы для выборки нужных данных из одной или нескольких таблиц
- Изучите, как оптимизировать SQL-запросы, чтобы они работали быстрее даже с большими объёмами данных

Программа курса:

Спойлер

1 неделя
Урок 1. Введение в базы данных.
Урок 2. Основы SQL.
Урок 3. Установка и подключение к базе данных.
Урок 4. Создание баз данных и таблиц.
Урок 5. Основы запросов SELECT.
Урок 6. Фильтрация данных с помощью WHERE.
Урок 7. Сортировка данных с помощью ORDER BY.
2 неделя
Урок 8. Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG).
Урок 9. Группировка данных с помощью GROUP BY.
Урок 10. Фильтрация групп с помощью HAVING.
Урок 11. Объединение таблиц с помощью JOIN.
Урок 12. Объединение таблиц с помощью UNION.
Урок 13. Вложенные запросы.
Урок 14. Создание и изменение данных (INSERT, UPDATE).
3 неделя
Урок 15. Удаление данных (DELETE).
Урок 16. Оптимизация запросов.
Урок 17. Индексы и их роль в оптимизации.
Урок 18. Работа с датами и временем.
Урок 19. Работа с текстовыми данными.
Урок 20. Работа с NULL и особыми значениями.
Урок 21. Практические задачи и проекты.

Автор Людмила Рябова
SQL-разработчик
Python-разработчик, аналитик данных с реальным опытом в IT. Прошла путь от первых строчек кода в школе до работы в международной компании. Работала в Ozon и в сфере финансов, создавала Telegram-ботов, Android-приложения, писала аналитические пайплайны. Расскажет понятно и по делу — без лишней теории, с упором на практику и разбор реальных кейсов. Поможет войти в профессию с нуля и начать зарабатывать в IT. Вдохновила сестёр и брата пойти по тому же пути — теперь вдохновляет и тебя.

​

Хотите создавать программы и понимать, как работает каждый кусочек кода? На нашем курсе вы освоите переменные, циклы, условия и функции, чтобы уверенно писать собственные проекты и игры на C++!

С курсом вы:
- Поймёте, как устроен язык C++ и какие базовые конструкции, помогут создавать программные проекты с нуля
- Разберётесь с переменными и типами данных, чтобы корректно хранить и обрабатывать информацию
- Осознаете принципы ввода и вывода данных, делая взаимодействие программы с пользователем удобным и безопасным
- Осознаете, как применять сложные условия и логические операторы для обработки нестандартных ситуаций в коде
- Изучите принципы управления циклами, оптимизируя выполнение повторяющихся операций в коде
- Узнаете основы работы с массивами и сможете хранить, а также обрабатывать несколько значений в одном объекте

Автор:
Дарья Степанова
Программист
Четыре года опыта работы в разработке на C++. Трижды участвовала в чемпионате Северной Евразии по программированию (NERC ICPC)

Программа курса

Спойлер

21 урок, 3 недели
1 неделя
Урок 1. Введение, установка IDE, написание простейшей программы.
Урок 2. Ввод и вывод данных, арифметические операторы.
Урок 3. Основные типы данных.
Урок 4. Условный оператор if.
Урок 5. Составные условия.
Урок 6. Оператор switch, тернарный оператор.
Урок 7. Цикл while.
2 неделя
Урок 8. Цикл do while.
Урок 9. Цикл for.
Урок 10. Написание игры -угадай число- при помощи циклов.
Урок 11. Вложенные циклы.
Урок 12. Обработка строк при помощи циклов.
Урок 13. Введение в массивы.
Урок 14. Двумерные массивы.
3 неделя
Урок 15. Vector.
Урок 16. Двумерный vector.
Урок 17. Set и map.
Урок 18. Введение в функции.
Урок 19. Функции с аргументами.
Урок 20. Разработка игры. Часть 1.
Урок 21. Разработка игры. Часть 2.

Этот курс для тех, кто:
- Хочет научиться создавать программы с нуля и уверенно использовать переменные, типы данных и базовые операции
- Пытается разобраться с логикой кода, условиями и циклами, чтобы программы работали корректно и предсказуемо
- Стремится понять, как работает компиляция и отладка программ, легко исправляя ошибки в коде