Новые складчины | страница 34

​

Характеристики курса
Курс рассчитан на новичков, которые хотят изучить основы языка программирования Python 3.
Курс предлагает введение в язык программирования Python и его основные концепции без лишней воды. В ходе курса Вы изучите основные синтаксические конструкции Python, работу с переменными, условиями, циклами и функциями.

Что входит в курс
50 видеоуроков по языку программирования Python
6 дополнительных видеоуроков по Python, количество которых пополняется (см. обновления)
Решение задач

Программа курса

1 модуль — Начало
Урок №1. Введение. Установка Python
Урок №2. Установка среды разработки PyCharm
Урок №3. Переменные и оператор присваивания
Урок №4. Типы данных
Урок №5. Добавление комментариев
Урок №6. Функция print()
Урок №7. Функция input()
Урок №8. Арифметические операции над числами
Урок №9. Логический тип bool и операции сравнения
Урок №10. Логические операции

2 модуль — Строки и списки
Урок №1. Строки. Операции над строками
Урок №2. Индексы и срезы строк
Урок №3. Строковые методы
Урок №4. Форматирование строк оператором %
Урок №5. Форматирование строк методом .format()
Урок №6. Форматирование строк используя f-строки
Урок №7. Списки и операции над ними
Урок №8. Методы списков

3 модуль — Условия
Урок №1. Условный оператор if
Урок №2. Оператор elif
Урок №3. Тернарный оператор
Решение задачи 1
Решение задачи 2

4 модуль — Циклы
Урок №1. Цикл while
Урок №2. Цикл for и функция range()
Урок №3. Инструкции break, continue, else
Урок №4. Вложенные циклы
Урок №5. Вложенные списки
Урок №6. Генераторы списков
Решение задачи

5 модуль — Словари, множества и кортежи
Урок №1. Кортежи (tuple). Операции над ними и их методы
Урок №2. Словари (dict) и операции над ними
Урок №3. Методы словарей
Урок №4. Генераторы словарей
Урок №5. Множества (set, frozenset) и операции над ними
Урок №6. Методы множеств

6 модуль — Функции
Урок №1. Инструкции def, return, pass
Урок №2. *args и **kwargs
Урок №3. Область видимости: глобальная, локальная и встроенная
Урок №4. Вложенные функции
Урок №5. Рекурсия
Урок №6. Анонимная функция lambda
Урок №7. Декораторы

7 модуль — Исключения
Урок №1. Ошибки и исключения. Конструкция try … except.

8 модуль — Работа с модулями
Урок №1. Установка модулей в Python
Урок №2. Импорт стандартных и собственных модулей
Урок №3. Инструкция if __name__ == ‘__main__’

9 модуль — Работа с файлами
Урок №1. Чтение и запись данных
Урок №2. Контекстный менеджер. Оператор with
Урок №3. Работа с JSON-файлами

Дополнительные уроки
Урок №1. Моржовый оператор
Урок №2. Как работает целочисленное деление на отрицательное число в Python
Урок №3. Функция map()
Урок №4. Функция filter()
Урок №5. Различие между операторами == и is
Урок №6. Функции eval() и exec()

Создатель и ведущий курса — автор канала IT Start

​

Практическое решение задачи по настройке и написанию кода для скачивания распределенных ресурсов игры в системе Addressables (безболезненно).

Мини-курс посвящен практическому решению задачи по настройке и написанию кода для отделения части ресурсов игры для скачивания с помощью системы Addressables.
second-description
В нем мало теории и много вариантов решения конкретных задач, с которыми сталкивается каждый проект, но искать ответы на которые приходится по всем форумам.
three-description
Внутри вы найдете пару вариантов кода для загрузки и репорта прогресса, кастомные бест-практики и готовые решения типичных ситуаций, а также внятное пояснение, что и как работает в Addressables.

Для кого?
Для тех, у кого уже возникла или в скором будущем возникнет задача вынести ресурсы игры для управляемого скачивания.

Что внутри?
◆ Как все устроено: Группы, лейблы, каталоги, ResourceLocator-ы.
Как обратиться к адресному ресурсу из кода?
Как происходит работа с памятью?
Разбираемся с билдами, билд-репортами, PackMode-ами и остальным

◆ Настройка профиля для ремоут бандлов
Настройка профиля для ремоут бандлов.

◆ Оптимизация и кастомизация под разные случаи
Оптимизация и кастомизация под разные случаи.
Кастомные build-скрипты.

◆ Analyze Rules
Как пользоваться Analyze Rules и что это такое?
Как сделать и где могут пригодиться кастомные Analyze Rules?

◆ каталога
Как происходит версионирование и для чего оно нужно.

◆ Код
Как скачать все бандлы и отрепортить прогресс?
Как узнать размер скачиваемых ассетов?
Как загрузить все зависимости?
Как прерывать запросы?
Типичные случаи и работающие решения.

◆ Инструкция по переходу, если вы уже в продакшене
Как подходить к задаче, если вы делаете это на продакшне, в котором не было remote ассетов.

Авторы:
- Алексей Науменко
12 лет опыта разработки
CEO Black Tower Basement.
В прошлом: Unity Software Architect на
Raid: Shadow Legends и также еще нескольких мобильных проектax мирового уровня.

- Екатерина Ревво
10 лет опыта разработки и ведения проектной команды
CTO Black Tower Basement
В прошлом: Client Team Lead на Raid:
Shadow Legends та Shadow Legends и нескольких других масштабных проектах (см. ниже)

​

Курс о том, как отточить свои инструменты для создания игр на максимум.
Он посвящен тому, чтобы не просто объяснить суть ECS-подхода, а передать действительно сеньорные навыки мышления и построения продуктов. Существует большое заблуждение о том, что ECS - это в первую очередь комплексный (и часто неудобный) способ глобальной оптимизации. Мы знаем, что это не так. Правильно использованный ECS, прежде всего - самый удобный способ реализации сложного (да и любого) геймдизайна. Он дает возможность адаптации к изменяющимся требованиям, что для геймплея любой игры является естественным и постоянным процессом. Мы видим нашей задачей передать это видение вам. Дополнительная производительность там также есть, но во вторую очередь.

Фреймворк: мы используем опенсорсный фреймворк Entitas. Мы и наши друзья пользовались и пользуются им на проектах самого разного масштаба - от match-3 до онлайн шутеров. Из всех фреймворков мы находим его самым выразительным и удобным. (Вам тоже понравится)
Существует заблуждение о том, что он не поддерживается. Это не так: последняя его версия 1.14 вышла в сентябре 2022 года, а версия 2.0 постепенно готовится к релизу. Его большими преимуществами являются приоритезация читаемости, возможность работы в C# standalone, кастомизируемая кодогенерация, мощный визуальный дебаг в эдиторе и производительность, а также популярность использования в большом продакшене.

Курс состоит из двух частей:
Первая часть посвящена майндшифту в парадигму Data-oriented подхода к проектированию. В ней мы напишем обширное и сложное демо Survivors-like игры и на практике рассмотрим весь подход, начиная от самых маленьких кирпичей (создания и организации систем и компонентов) и заканчивая полной архитектурой и инфрастуктурой для написания геймплея. Кроме самих трюков и приемов в коде, дополненной кодогенерации и деталей взаимодействия частей, мы стараемся также сакцентировать внимание на мышлении при проектировании фич.

Вторая часть расширяет это демо продакшен-подходами к организации всей структуры проекта. Мы рассмотрим, как ECS встраивается в систему управления состояниями игры, как организовать сохранение и загрузку прогресса, возможности управляемой симуляции, а также, для каких задач не стоит использовать ECS и как организовать сообщение между ECS-миром и его окружением.

После того, как вы напишете этот проект последовательно и вместе с нами, вы получите мощнейший инструмент для геймплея любого масштаба.
Разработка игр заставляет нас решать массу проблем продукта в целом. За их решением можно потерять ощущение удовольствия и радости от самого создания игр. Мы его возвращаем.

Спойлер: Что внутри?

Курс рассчитан на 2 месяца плотного обучения
→ SETUP
Установим Entitas, разберем структуру проекта, добавим наши кастомные код-генераторы поверх тех, что из коробки, которые сделают наш будущий код еще читаемее.
→ ТЕОРИЯ И МАЙНДШИФТ
Разберемся, в чем главные преимущества использования ECS-парадигмы для создания и поддержки геймплея, почему нужен сдвиг мышления даже тем, кто уже очень хорош в OOP, а также, почему можно легко ошибиться в освоении и испортить себе все впечатление. Поговорим о том, является ли оптимизация самым важным преимуществом подхода.
→ FIRST STEPS
Начнем с базовых фич в проекте и стартовой инфраструктуры. На их примере разберемся с основными составными частями Entity-Component-System-подхода.
→ ENTITY-VIEW BINDING
Продолжим ответом на частый вопрос: как правильно связывать жизненные циклы Entity и GameObject-ов. В течение нескольких уроков напишем и расширим правильную инфраструктуру для этого.
→ COMPLEX FEATURES
В течение следующих уроков расширим геймплей проекта сложной системой взаимодействия эффектов и статусов.
Добавим разноплановые скиллы, ауры, лут, по-разному взаимодействующие с персонажами и друг с другом, и на их примере отточим свое мышление при проектировании. Разберемся с деталями и приемами для решения типичных ситуаций, посмотрим на возможности визуального дебага, наблюдаемость данных.
Вы увидите, как сложные фичи с дополняющимся и изменяющимся дизайном легко реализуются и комбинируются в ECS.
→ UI
Разберем разные варианты коммуникации ECS с UI, добавим инфраструктуру для управления окнами.
→ SERVICES + ECS
В течение всего курса будем обсуждать и наблюдать, как правильно выстраивать взаимодействие сервисной модели и ECS, какие задачи хорошо реализуются с помощью ECS, и какие - нет.
→ FAR AND BEYOND
Курс можно было бы закончить предыдущим пунктом, но мы хотим снабдить вас навыками и мышлением в ECS по максимуму, поэтому не останавливаемся! Покажем дополнительные возможности, которые открывает ECS (за пределами привычного понимания преимуществ подхода), на примере управляемой симуляции со сложными пересчетами.
→ ADVANCED ARCHITECTURE
Но и это еще не все! Мы много раз говорили, что ECS отлично себя чувствует в нашей модели архитектуры. И мы это вам продемонстрируем: покажем полную интеграцию ECS в общую архитектуру игры, а так же все сопутствующие трюки, модификации и нюансы. Включая, конечно же, сохранение прогресса и демонстрацию того, как правильно сериализовать и восстанавливать ECS-мир.

​

Воркшоп для системных и бизнес-аналитиков, которые хотят познакомиться с BI-инструментами анализа данных

Что получат участники

• познакомитесь с принципами построения дашбордов, а также на практике освоите особенности использования BI-сервиса Яндекс DataLens
• научитесь подключаться к источнику данных, создавать аналитические датасеты и настраивать визуализации
• получите навыки работы в Яндекс.Даталенс, PostgreSQL
• Практические кейсы: банк, турагентство, служба доставки и такси

Для работы необходима учетная запись на Яндексе
Практика проходит в командах по 3-4 человека. Демонстрация примеров и обратная связь преподавателя — в общей группе воркшопа.
Традиционный демо-пример - интернет-магазин

Программа воркшопа

• Настройка подключения к облачной БД PostgreSQL
• Создание датасета
• Создание связей таблиц
• Настройка полей
• Построение чартов (диаграммы, визуализации)
• Создание интерактивного дэшборда

Автор воркшопа
Анна Вичугова

• ведущий исследователь и разработчик
• эксперт в бизнес-анализе и проектировании информационных систем
• кандидат технических наук
• автор множества воркшопов и курсов
• автор множества статей в Школе Больших Данных
• 15+ лет работает в ИТ техническим писателем, бизнес-аналитиком, системным аналитиком проектировщиком информационных систем

Ведущий воркшопа
Мира Карлаш

• Инженер по требованиям, Ведущий инструктор
• Более 5 лет работает в области анализа данных в банковской и биомедицинской сферах, а также в разработке платформ-агрегаторов для разных предметных областей
• Дополнительное образование от Duke & Stanford
• Повышение квалификации от Google & Samsung
• В роли тренера более 4 лет

12 июня 2024

​

Тариф Мастер Задач

Изучите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи, научитесь DataOps практикам, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные

Реши 100+ задач
Реальные стенды
Пет-проект в портфолио
Упакуй навыки в CV для международного рынка

Программа курса:

Миссия 1. Кто такой Analytics Engineer - бесплатно
Введение в dbt: основы моделирования данных - бесплатно
Миссия 2. Ускоряем обучение с GPT - бесплатно
Миссия 3. Настраиваем dbt Cloud - бесплатно
Миссия 4. Создаем проект dbt
Миссия 5. Деплоим таблицы и представления из dbt
Миссия 6. Инкрементально обновляем большие таблицы из
Миссия 7. Создаем таблицы из csv файлов
Миссия 8. Автоматизируем проект с помощью макросов
Миссия 9. Data Quality: тестируем качество моделей
Миссия 10. Создаем каталог данных и внедряем контракты
Миссия 11. Используем сторонние пакеты для решения сложных задач
Миссия 12. Настраиваем семантический слой для автоматической агрегации и BI
Миссия 13. Переносим легаси SQL код в dbt
Миссия 14. Запускаем локальный dbt + DuckDB для быстрой обработки файлов
Миссия 15. Деплоим проект в продакшн: Ci/Cd
Эпилог. Продаем себя как инженера аналитики